DAF Trucks і SIA розвивають інтелектуальне виробництво

Ян Свертс (Jan Swerts), студент KU Leuven Campus Diepenbeek, досліджував у своїй магістерській дисертації, як виробник вантажівок може за допомогою Siemens Industrial Edge легше аналізувати дані з програмованих логічних контролерів (ПЛК) і зробити їх доступними для інших платформ. Його висновки є багатообіцяючими: відкрита ІТ-платформа пропонує масштабоване рішення, яке надає інформацію, необхідну для забезпечення безперебійного виробництва в майбутніх умовах.

Завод DAF Trucks у м. Вестерло є одним з найбільш високоавтоматизованих виробничих об'єктів у Бельгії. Виготовлення кабін вантажних автомобілів на заводі відбувається в три етапи: зварювання, фарбування й обробка. У кузовному цеху, наприклад, 145 роботів під наглядом понад 25 ПЛК Siemens зварюють кабіни, що вимагає максимальної надійності та продуктивності.

Величезний обсяг даних, що генеруються цими машинами, робить цей підрозділ ідеальним випробувальним середовищем для пошуку шляхів збільшення ефективності збирання даних із ПЛК для аналізу. Для виробника вантажівок це був ідеальний випадок для нової співпраці з Siemens Industry Academy..

Обробка даних як фактор впливу

«Причина проста», — пояснює Йоріс, інженер з автоматизації DAF Trucks. — «Ми хотіли отримати більше розуміння даних нашої машини, щоб оптимізувати продуктивність: де трапляються збої, як часто, як довго вони тривають і який їхній вплив на продуктивність? Інформація вже була в ПЛК, але її збирання займало багато часу. Ми використовували власні рішення з додатковими ПЛК, серверами й базами даних, але такий підхід не був масштабованим і вимагав великих обсягів робіт із обслуговування. Ми шукали спосіб зробити це автоматично, безпечно й ефективно»

В рамках навчання в Siemens Industry Academy.Яну Свертсу було доручено дослідити, як Industrial Edge може виконувати цю роль. «Ми хотіли кращої видимості даних від наших зварювальних елементів без зупинки виробництва», — каже Йоріс. «Industrial Edge дозволяє перенести обробку даних з ПЛК і виконувати її в окремій системі. Це забезпечує стабільне управління машиною, дозволяючи нам збирати цінні відомості».

З ПЛК до хмари: безпечний потік даних

Ян почав з мережевого аналізу реальної установки, а потім на заводі працював над випробувальною установкою, оснащеним роботом, ПЛК та периферійним обладнанням — мініатюрною версією реальної виробничої лінії. На цій установці він встановив Industrial Edge для збирання, обробки та й передачі даних у хмару.

«Я збирав дані про тривоги, зупинки та події від ПЛК і роботів», — пояснює Ян Свертс. «Потім вони були змодельовані й відправлені в базу даних SQL. Там колеги можуть візуалізувати дані для виявлення тенденцій і відхилень. У такий спосіб я заклав основу для структурного вдосконалення продуктивності машини».

Міст між ІТ та ОТ

У Siemens проєкт розглядався як ідеальний приклад того, як може виглядати сучасна архітектура промислових даних. «DAF хотіли отримати інформацію зі своїх даних і зробити їх доступними для інших платформ у економний і кібербезпечний спосіб», — пояснює Джулі Траппеньерс (Julie Trappeniers), спеціаліст з продажів Siemens.

«За допомогою Industrial Edge ви переміщуєте обробку даних з ПЛК на платформу, спеціально розроблену для цієї мети», — говорить пані Траппеньєрс. — «Виробництво залишається стабільним, поки ви отримуєте уявлення дані для оптимізації процесів. Industrial Edge забезпечує централізоване управління даними, безпечне оновлення програмного забезпечення та водночас з'єднує світ ІТ та OT — до чого зараз прагне багато компаній».

Маркетингові дослідження

Для DAF проєкт був не тільки технологічно цікавим, але й стратегічно цінним.

«Для нас найбільша користь Siemens Industry Academy полягає в тому, щоб розвинутися разом з новітніми технологіями Siemens. Оскільки ми не постійно будуємо нові виробничі лінії, SIA пропонує можливість досліджувати інновації, не порушуючи виробництво. Студент виступає своєрідним дослідником ринку на місці: вивчає, як нові технології можуть бути інтегровані в процеси, і вже завершує перший етап розробки. Це економить нам час, формує внутрішні знання та створює міцну основу для подальшої реалізації», — говорить Йоріс.

Результати проєкту були переконливими: тестова установка продемонструвала, що Industrial Edge може ефективно збирати та передавати дані, готові до аналізу в Power BI. Ці дані допомагають DAF підвищити загальну ефективність обладнання (OEE) та структурно скоротити час простою. «Завдяки цій програмі ми тепер знаємо, що можемо безпечно збирати й використовувати дані для покращення наших процесів», — підсумовує Йоріс.

Структурний партнер

Успіх першого проєкту відтоді призвів до подальших дій. DAF представила новий проєкт SIA за результатами Яна. Новий студент Гентського університету зараз вивчає, як потік даних, зібраний через Industrial Edge, може додатково оптимізувати процеси на заводі.

Технологія стала невіддільною частиною тестового середовища, розробленого Яном, і є основою для нових аналізів. Таким чином, співпраця між DAF та промисловою академією Siemens розвивається від технологічних досліджень до конкретних покращень робочого місця — і це доказ того, що для DAF програма є не одноразовим проєктом, а є структурним партнером з навчання й інновацій.

Ян також із задоволенням озирається назад: «Ви бачите зблизька, як поєднуються автоматизація та дані. Моя робота мала реальний вплив, що принесло мені багато задоволення. Досвід роботи з Industrial Edge також допоміг мені отримати першу роботу в Actemium, іншому партнері Siemens. Знання, які я отримав у DAF, ідеально відповідають тому, що я роблю сьогодні. Співпраця між DAF Trucks, Siemens і Siemens Industry Academy показує, як промисловість, наукові установи й технологічні партнери зміцнюють один одного».