Якщо ви можете отримати матеріали на місцевому рівні та зменшити залежність від вразливих ланцюгів створення вартості, ви зміцнюєте свою стійкість. Це не тільки зменшує ризик, але й створює значну конкурентну перевагу. Крім того, це дозволяє заощадити витрати та зменшити викиди CO₂ на продукт», — Елін, керівник відділу сталого розвитку Швеції та Скандинавії Siemens.
Перетворення викликів у конкурентну перевагу
Кругове мислення забезпечує подвійну цінність - воно підсилює як ефективність бізнесу, так і вплив на стійкість. Дослідження показують, що споживачі готові платити до 10% більше за продукти та послуги, що виробляються стабільно, що ще більше підвищує конкурентоспроможність. І потенціал стрімко зростає: за прогнозами, циркулярна економіка Європи буде в п'ять разів більшою до 2040 року порівняно з 2021 роком.
«У минулому ефективність використання ресурсів часто ігнорувалася. Зараз все більше компаній усвідомлюють потенційні ризики та усвідомлюють необхідність забезпечення своїх матеріальних потоків - наприклад, шляхом інтеграції перероблених матеріалів», - продовжує Елін.
Вплив значний: до 45% глобальних викидів парникових газів пов'язані з використанням матеріалів. Це означає, що циркулярне управління ресурсами є не лише питанням ресурсів, а й передумовою для досягнення кліматичних цілей — і відкриття нових можливостей для зростання та прибутковості.
Для осіб, які приймають рішення, зміна передбачає перехід від перегляду лінійних залежностей як ризику до розгляду циркулярності як стратегічної можливості. Вбудовуючи кругові принципи, компанії можуть будувати більш стійкі ланцюги створення вартості.
«Наприклад, включивши критерії циркулярності в дизайн вашого продукту та підвищуючи ефективність використання ресурсів ваших виробничих процесів, ви створюєте міцніший фундамент для довгострокової стійкості бізнесу».
Стратегії для більш тривалого життєвого циклу та прогнозного обслуговування
Традиційно продукти розроблялися з основним фокусом продуктивності та вартості. У круговій економіці дизайн також повинен враховувати довговічність, ремонтоздатність та повторне використання.
«У Siemens ми активно переробляємо нашу продукцію так, щоб вони довше служили, могли бути модернізовані та ремонтовані та могли бути легше перероблені. Зосереджуючись на екологічних матеріалах, підвищеній продуктивності та довшому терміні служби, ми створюємо продукти зі зменшеним впливом на навколишнє середовище, забезпечуючи при цьому циркулярні потоки цінностей», - каже Елін.
Продовження терміну служби продукту також залежить від прогнозного обслуговування. Використовуючи датчики, аналітику даних та цифрові близнюки, можна передбачити знос та продовжити термін служби обладнання — ключовий крок до більш кругових та ресурсоефективних виробничих систем.
«Одним із викликів у шведській промисловості сьогодні є те, що близько 60% всього технічного обслуговування залишається реактивною*. Існує величезний невикористаний потенціал для прийняття більш орієнтованого на дані, орієнтованого на прогнозування, продовження терміну служби активів та зменшення споживання ресурсів», - додає Елін.
Рішення на основі даних щодо ресурсоефективної продукції та виробництва
Круговість починається на етапі проектування, як у тому, як розробляється продукт, так і як структуровані виробничі процеси. Мінімізація відходів та оптимізація використання ресурсів вимагає прийняття рішень на основі даних.
«Круговий перехід - це принципово технологічна та промислова трансформація. Дані та цифровізація мають вирішальне значення для адаптації виробництва, продуктів та матеріальних потоків у необхідному темпі», - пояснює Елін.
Аналізуючи виробничі дані, компанії можуть визначити, де ресурси використовуються найбільш ефективно і де полягають можливості вдосконалення.
«Щоб по-справжньому досягти ефективності використання ресурсів, промисловість повинна почати ставити нові типи питань: Де наші найбільші матеріальні втрати сьогодні — і як вони можуть стати новими ресурсами? Яку частку наших вихідних матеріалів можна переробляти? І чого можуть навчити нас дані фази використання про розробку продуктів, які служать довше і циркулюють ефективніше? Чим міцніша база даних, тим точніші та стійкіші рішення - і технологія для досягнення цього вже існує», - підсумовує Елін.
*Джерело: https://produktion2030.se/projekt/predictive-maintenance-using-advanced-cluster-analysis-paca/
