Інтеграція OT до ІТ з Industrial Edge та AWS

Це рішення поєднує Industrial Edge з AWS IoT SiteWise Edge та набором хмарних сервісів AWS, щоб забезпечити масштабований, безпечний та незалежний від постачальників шлях від польових пристроїв до прийняття корпоративних рішень. Локальні крайові компоненти збирають, нормалізують та попередньо обробляють дані OT; SiteWise Edge створює моделі активів та перегляди локальних операцій; хмара містить цифрові близнюки, візуалізацію, аналітику та ML для забезпечення постійного вдосконалення та можливостей прогнозування.

Ця архітектура побудована на основі першочергового шаблону, який об'єднує Siemens Industrial Edge та AWS IoT SiteWise Edge для збору, гармонізації та попередньої обробки даних, перш ніж надсилати послідовний поток, готовий до аналізу, до AWS для обробки корпоративного масштабу. У цеху Industrial Edge розміщені роз'єми, що не залежать від постачальників, та локальні HMI, що забезпечує доступ до сигналів пристрою з низькою затримкою та негайний перегляд роботи, зберігаючи існуючі інвестиції в автоматизацію.

На межі AWS IoT SiteWise Edge виконує передачу часових рядів та моделювання активів поблизу джерела. SiteWise Edge будує ті самі ієрархії активів та KPI, які ви побачите в хмарі, виконує локальні обчислення та агрегації та буферує дані під час перерв підключення, щоб ключові показники залишалися доступними, а лише гармонізовані стиснені дані пересилаються до хмари.

Управління промисловими краями та Industrial Edge Hub забезпечують оркестровування додатків, управління життєвим циклом та спостережливість для всіх периферійних компонентів: роз'ємів, SiteWise Edge, серверів висновків AI та програм локальних операторів (наприклад, WinCC Unified, LiveTwin). Цей рівень спрощує розгортання, оновлення моделей та моніторинг моделей висновків, забезпечуючи послідовність крайових програм на різних пристроях та прості в обслуговуванні.

У хмарі AWS IoT SiteWise (разом з IoT TwinMaker, SiteWise Monitor, керованою Grafana, S3, Athena, QuickSight та SageMaker) розміщує корпоративні цифрові близнюки, історичне зберігання, візуалізацію та аналітику/ML конвеєри. Гармонізовані дані про активи та часові ряди з краю забезпечують міжсайтові KPI, порівняння автопарків та навчання масштабованим моделям, а хмарні інструменти підтримують інформаційні панелі, спеціальні запити та довгострокове збереження.

Безпека та операції забезпечуються від кінця до кінця: локальні сертифікати та захищені канали захищають транспорт від краю до хмари, а AWS IAM/KMS разом із централізованим журналом та моніторингом керують доступом та спостережливістю у хмарі. Оскільки ключове моделювання та буферизація відбуваються локально, рішення залишається стійким до відключень Інтернету — оператори зберігають локальну видимість та тривоги, а хмара отримує послідовні дані без розривів після відновлення підключення.