Skip to main content
Від пілотних проєктів до продуктивності

Масштабування екологічної раціональності за допомогою ШІ

Цей новий звіт містить дані від понад 260 вищих керівників щодо поглибленого аналізу впливу промислового ШІ, який допомагає організаціям реалізувати цілі сталого розвитку.

Video

AI accelerates the sustainability transformation

Discover how AI and digital twin technology drive sustainable industry, optimize energy grids, and enable innovative product design. Learn about real-world impacts and the importance of collaboration for a greener, more inclusive future.

Artificial Intelligence (AI) is becoming a key driver of industrial innovation and sustainability. In this interview, Dr. Eva Riesenhuber, Head of Sustainability, Siemens, explains how AI copilots, generative AI, and digital twin technology help organizations improve efficiency, reduce energy consumption, and accelerate innovation. Through real-world examples, the discussion highlights how AI can optimize power grids, revolutionize product design, and unlock new opportunities for productivity and resource efficiency. Digital twins play a crucial role by connecting the physical and digital worlds, enabling data-driven decisions and continuous optimization across products, factories, buildings, and infrastructure. The interview also explores how technology, knowledge sharing, and collaboration between businesses, governments, and society can help advance the energy transition and the shift toward a circular economy in an inclusive and sustainable way.

Report: From Signal to Scale

The Industrial AI Sustainability Opportunity

How can Industrial AI drive measurable sustainability impact? This joint report by Siemens, Quantis, and BCG analyzes 420 AI deployments across 100+ industrial companies, highlighting where AI is already delivering environmental benefits, what enables successful scaling, and where the greatest opportunities lie ahead.

Новий етап Industrial AI

Від раннього прийняття до масштабування впливу

Наш світ формують два трансформаційні процеси: перехід від викопного палива до відновлюваних джерел енергії й перехід від лінійної до циркулярної економіки. Рух в умовах зростання складності вимагає нових підходів. Industrial AI відкриває нові можливості — дозволяє створювати симуляції перед будівництвом, оптимізувати до введення в експлуатацію й організовувати цілі ланцюги створення вартості, перетворюючи енергетичні системи, ланцюги постачання й інфраструктуру в інтелектуальні, екологічні системи.

Спираючись на наш звіт за 2024 рік, цьогорічне видання висвітлює просування за межі раннього прийняття до масштабного розгортання промислового ШІ, що призвело до вимірюваного впливу на сталий розвиток.

Основні висновки

Source: Joint report by Siemens, Quantis, and BCG "From Signal to Scale. The Industrial AI Sustainability Opportunity".

↑ 420 Зростання впевненості

81% респондентів погодилися, що майбутні інновації в галузі сталого розвитку будуть керуватися промисловим ШІ.

↑ 80% Перевірені результати

Середній показник економії енергії за допомогою промислового ШІ серед організацій становить 23 %, а скорочення викидів CO₂ — 24 %.

~90% Широке впровадження

63 % організацій активно впроваджують промисловий ШІ.

Зміна клімату, втрата біорозмаїття, зростання населення вимагають від клієнтів енергетичного переходу, циркулярності й суспільних змін одночасно. Складність впровадження глобальних взаємопов'язаних системних переходів у часи великих змін можна подолати лише за допомогою ШІ.
Доктор Єва Різенхубер (Dr. Eva Riesenhuber), Глобальний керівник відділу сталого розвитку, Siemens AG

Почніть свою подорож