Вид згори на фабрику електроніки Siemens в Амберзі, що демонструє його передове цифрове виробниче середовище.

Digital transformation: Ведучи на прикладі

З його Digital Enterprise Стратегія, Siemens стимулює промислову цифрову трансформацію для клієнтів та власних підприємств. На Siemens Electronics Works Amberg оптимізована пропускна здатність, швидкий час циклу та надійна безпека вже є реальністю, що забезпечується Digital Enterprise розчини.

З огляду на 350 переходів виробництва на день, портфель, що містить приблизно 1200 різних продуктів та 17 мільйонів компонентів Simatic, що виробляються на рік, близько 50 мільйонів елементів даних про процеси та продукти повинні бути оцінені та використані для оптимізації, щоб виробництво на Siemens Electronics Works Amberg (EWA) працювало безперебійно. Крім того, новаторські технології, такі як штучний інтелект (AI), Industrial Edge обчислення та хмарне рішення вже забезпечують високогнучкі, надзвичайно ефективні та надійні виробничі послідовності.

Industrial Edge обчислення та штучний інтелект для збільшення пропуск

ної здатності

«За допомогою Edge Computing дані можуть бути негайно оброблені там, де вони генеруються, прямо на заводі чи машині», - говорить доктор Йохен Беніг, керівник відділу стратегічної цифровізації Siemens Amberg. Це те, що робить EWA, наприклад, на виробничій лінії, де виготовляються друковані плати для компонентів розподіленого вводу/виводу. Але навіть тут виробництво недостатньо оптимізоване, і це не виною ні доступність заводу, ні якість процесу. Вузьке місце знаходиться в кінці виробництва друкованих плат, в розділі автоматичного рентгенівського огляду. Коробні плати розміром з ніготь вміщують пов'язані з функціями роз'єми BUS з різними з'єднувальними штифтами. У неінтегрованому тесті паяні з'єднання цих з'єднувальних штифтів проходять рентгенографію та перевіряють на правильність функціонування. Чи варто придбати інший рентгенівський апарат приблизно за 500 000 євро? (Натисніть тут, щоб прочитати експертну статтю на цю тему в блозі Siemens.) Альтернатива - штучний інтелект. Дані з датчиків передаються в хмару через середовище TIA (Totally Integrated Automation), яке складається з контролера та пристрою Edge. Експерти навчають алгоритм, який базується на штучному інтелекті та параметрах процесу. Алгоритм дізнається, як поводяться дані процесу, що відображають якість паяних з'єднань, і контролює модель, яка працює на програмі Edge на заводі. «Модель передбачає, чи не мають паяних з'єднань на друкованій платі несправностей: іншими словами, чи потрібен тест на кінець лінії чи ні. Завдяки аналітиці замкнутого циклу ці дані можна негайно врахувати у виробництві», - пояснює Беніг.

Система раннього попередження запобігає неприємним сюрпризам

Аналітика замкнутого циклу та Industrial Edge технології також використовуються при фрезеруванні. Фрезерний шпиндель для депанування друкованих плат для продуктів Simatic не завжди функ ціонував належним чином через фрезерний пил, але спочатку причина була незрозумілою. Як і при автоматичному рентгенівському огляді, експерти Siemens покладалися на комбінацію Edge computing та AI для прогнозного технічного обслуговування. Команда виділила два параметри, які чітко були пов'язані з позаплановим простоєм: швидкість обертання фрезерного шпинделя та електричний струм, необхідний приводу. Ці дані надходили на пристрій Edge, де попередньо підготовлений алгоритм виявив взаємозв'язки між аномаліями в даних процесу та простоями та подав їх назад у виробництво. Performance Insight додаток робить результати доступними для користувачів у Insights Hub(раніше MindSphere). Оператори заводу тепер інформовані про ситуацію за 12-36 годин до потенційного збою системи і можуть відповідним чином реагувати. Але дані та аномалії не просто зберігаються в MindSphere. Алгоритм повинен бути краще навчений, щоб він міг давати все більш точні результати. «Це саме те, що відбувається в MindSphere. Послідовне, наскрізне середовище цифровізації в EWA забезпечує необхідну безперебійну взаємодію між автоматизацією, Industrial Edgeта хмарні обчислення», - пояснює Флоріан Мейєргофер, експерт з IoT в EWA.

Цифрові близнюки та доказ концепції (PoC)

Цифровий близнюк відповідає за те, що компоненти контролера Simatic тепер виробляються протягом цільового циклу восьми секунд. Початкове моделювання обіцяло час циклу одинадцять секунд. Він також виявив, що час циклу в одинадцять секунд в основному пояснюється машинними модулями, які були заплановані для лінії, але не працювали оптимально у фактичному виробництві. Експерти Siemens замінили ці модулі більш відповідними компонентами в цифровому двійнику виробництва. У наступному моделюванні цільовий час циклу був безперешкодно досягнутий, тим самим підтвердивши підтвердження концепції.

На Siemens Electronics Works Amberg оптимально координуються апаратні та програмні рішення, промисловий зв'язок, кібербезпека та послуги. Виробничі послідовності є безшовними завдяки послідовній, наскрізній горизонтальній та вертикальній інтеграції. Це робить EWA яскравим прикладом Siemens Digital Enterprise що продовжуватиме послідовно лідирувати шлях до майбутньої цифрової трансформації.

Сіменс Електроніка працює Амберг (EWA)

Компанія Siemens Electronics Works Amberg (EWA) була заснована в 1989 році і виробляє продукцію, яка включає програмовані логічні контролери Simatic (PLC). Щороку фабрика виробляє близько 17 мільйонів продуктів Simatic, що означає, що кожен другий відправляється один продукт. Тут виготовлено понад 1000 варіантів продукції. Вони використовуються для управління заводами та машинами та автоматизації виробничих потужностей, економлячи час та витрати та покращуючи якість продукції. Виробничі процеси в самому Amberg також контролюються близько 2800 компонентів Simatic. Виробництво функціонує в основному на автоматизованій основі, причому 75 відсотків ланцюга створення вартості обробляються незалежно машинами та роботами. У будь-який 24-годинний період продукція готується до відправки приблизно до 60 000 клієнтів по всьому світу. EWA виробляє за стандартом якості 99,9990 відсотків. В результаті стійкої якості роботи та всебічної інтеграції даних це досягнення встановлює еталон для промислового виробництва.