Skip to main content

Привіт, машино! Як справи?

Чатботи з мозком, наповненим штучним інтелектом (ШІ), можуть революціонізувати роботу програмування та діагностики компонентів автоматизації.

A man wearing virtual reality goggles interacts with a program.

Розкриття можливостей ШІ: Hannover Messe 2026

Відвідайте нас на Hannover Messe 2026 — провідній світовій виставці для виробничої промисловості.

Siemens і Microsoft розробляють Industrial Copilot

Industrial Copilot, розроблений Siemens за допомогою Microsoft, розпочинає революцію. Copilot пише програмний код для обладнання на заводах і допомагає виявляти помилки в програмному забезпеченні. Зараз додаток тестується на практиці — і пізніше може бути запропонований через Siemens Xcelerator.

ChatGPT мав величезний успіх з самого початку. Відколи OpenAI зняв завісу з чатбота у листопаді 2022 року, майже не минає дня, щоб користувачі не робили дивовижні та корисні речі за допомогою ChatGPT.

Тепер чатбот стає фабричним робітником. Використовуючи природну мову, працівники на заводі можуть спілкуватися з машинами або писати код автоматизації. Ця здатність знімає величезне навантаження з плечей фахівців з автоматизації виробництва та процесів, людей, які обізнані з програмуванням програмованих логічних контролерів.

І все це відбувається точно в потрібний час. Ринок вакансій цих кваліфікованих працівників повністю вичерпано. Більше того, бебі-бумери завершують кар'єру та йдуть на пенсію, забираючи з собою десятиліття свого досвіду.

Кодуйте натисканням кнопки

Реклама кодування Siemens Industrial Copilot, у якій зображено робота та людину, що працюють разом над проєктом.

Компанія Siemens також відчуває цей тиск. Світовий лідер ринку може продавати свої технології автоматизації лише за умови, що у клієнтів є програмісти, які можуть їх програмувати та керувати ними.

З цієї причини не дивно, що Siemens глибоко занурився у застосування штучного інтелекту та ChatGPT. Цей чатбот має чималий набір навичок, від написання газетних статей та віршів до володіння кількома мовами програмування. Код настільки гарний, що може заощадити програмістам багато часу та мінімізувати кількість помилок, особливо в технологіях автоматизації.

Проблема з кодом автоматизації полягає в його величезній кількості повторень. Робота з його програмування займає величезну кількість часу. Але найбільші витрати часто спричинені дрібними помилками в коді. Ці помилки ніколи не можуть бути повністю усунені, і вони можуть бути джерелом болісних перебоїв в роботі заводу.

З'являється цифровий помічник на базі ШІ, який може не лише копіювати код автоматизації необмежену кількість разів за лічені секунди, але й мінімізувати кількість помилок.

З цієї причини для Siemens, найбільшого у світі виробника технологій автоматизації, та Microsoft, найбільшої у світі компанії-розробника програмного забезпечення та найгучнішого прихильника OpenAI, було просто логічно співпрацювати над спільними рішеннями. Це було реалізовано на найвищому рівні, і генеральний директор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) та генеральний директор Siemens Роланд Буш (Roland Busch) ніколи не втрачають можливості похвалитися синергією, яку створює партнерство двох компаній.

Обговорення пошуку помилок.

Siemens розробляє та тестує свою технологію Industrial Copilot, яка допомагає інженерам з автоматизації виконувати свою роботу та може бути запропонована користувачам, наприклад, на платформі Siemens Xcelerator.

Відкрита платформа допомагає промисловим клієнтам у їхній цифровій трансформації, пропонуючи вибране портфоліо мережевого обладнання та програмного забезпечення, високопродуктивну екосистему партнерів та комплексний ринок додатків.

Industrial Copilot наразі використовується у двох випадках.

По-перше, він допомагає писати код програмування програмованого логічного контролера (ПЛК). Цей код дозволяє системам керування Siemens дізнаватися, що машини повинні виконувати, в якому порядку та за яких умов. У процесі Industrial Copilot створює щось більше, ніж просто генерує код ПЛК. Industrial Copilot також може за потреби перекладати код ПЛК з іншої мови програмування та оптимізувати його.

Друга сфера — це усунення несправностей, коли машина виходить з ладу. Copilot не тільки знаходить помилку, але й пропонує способи її усунення. Це саме по собі вражає.

Але що дійсно захоплює — так це те, як працівники служби технічного обслуговування виконують свою роботу. Вони спілкуються з Industrial Copilot, пояснюють проблему, запитують деталі та обговорюють запропоновані зміни — все це природною письмовою мовою, як-от для ChatGPT або чатбота Bing — ніби вони розмовляють з колегою.

На цій ілюстрації під назвою «Siemens Industrial Copilot: ШІ Copilot допомагає у вирішенні проблем» зображено людину та робота, які працюють разом.

Industrial Copilot об'єднує ІТ та операційні технології

Компанії Siemens та Microsoft провели перші демонстрації Industrial Copilot на виставці Hannover Messe 2023. «Клієнти були в захваті», — відзначив Кай Браше (Kai Brasche), віце-президент з глобальних стратегічних альянсів Siemens Digital Industries.

Олівія Клозе (Olivia Klose), глобальний стратег з питань партнерських технологій Microsoft, підтвердила великий інтерес відвідувачів: «Разом ми будуємо міст між ІТ та операційними технологіями. Це схоже на міст між Microsoft Azure та Siemens Xcelerator».

Хоча Siemens забезпечує частину автоматизації Industrial Copilot і згодом може зробити її доступною на платформі Siemens Xcelerator, обробка природної мови здійснюється через ChatGPT за допомогою служби Azure OpenAI у хмарі Microsoft Azure. Це зумовлює оптимальну безпеку, захист та надійність даних.

Клієнти не бачать жодної з цих взаємодій; для них Industrial Copilot — це просто всеохоплююча послуга.

Початкові пілотні проекти на заводах Siemens

Клієнти пілотних проектів вже знайдені, і, як це часто буває в компанії Siemens, вони походять зсередини компанії. Заводи в Амбергу та Ерлангені, які виробляють компоненти автоматизації, є високоавтоматизованими та використовують технології Siemens для виконання роботи.

Команда під керівництвом Еріка Щепанскі (Erik Scepanski) та Клауса Романовскі (Claus Romanowsky) розглядає деякі варіанти використання та оцінює сильні сторони Industrial Copilot.

«Ми також оцінюємо, чи можна використовувати Industrial Copilot для реалізації діагностики та усунення несправностей у додатку для смартфона або в інтерфейсі користувача машини», — пояснює менеджер з інновацій Щепанскі.

«Якщо машина зламається на вихідних, відповідальний технік може проконсультуватися з чатботом та ініціювати рішення — не встаючи з власного дивана вдома», — стверджує Романовскі.

«Industrial Copilot революціонізує заводські будівлі», — прогнозує Кай Браше (Kai Brasche). У галузях, що швидко зростають, таких як виробництво акумуляторів, це значно скоротить необхідний час для виведення на ринок і дозволить виробництву бути більш гнучким. «І це лише одна з багатьох сфер застосування».