Повзайте, ходіть, бігайте: будівлі зі штучним інтелектом

Процес максимізації ефективності будівель є поступовим. Так само як люди повинні навчитися повзати, а потім ходити, перш ніж вони зможуть бігати, керівники будівель повинні спочатку зібрати відповідні базові дані про споживання енергії, пов'язані з такими системами, як HVAC та освітлення. Як ми всі знаємо, якщо ви не можете виміряти це, ви не можете це виправити.

Далі менеджери будівель можуть використовувати зібрані дані для поступових покращень у таких сферах, як енергоефективність, експлуатація та комфорт.

«Робота» в контексті керування будівлею відбувається, коли дані з різних джерел всередині будівлі та навіть у кількох будівництвах інтегруються, аналізуються та діються в режимі реального часу, автономно на основі штучного інтелекту.

На мій погляд, майбутнє будівель таке: стійкі, автономні будівлі з меншими витратами на обслуговування.

У певному сенсі це майбутнє настало

Розгортання та підключення датчиків

Найбільший бар'єр для більш стійких і прибуткових будівель виникає через брак даних про будівельні системи та операції. Ми повинні забезпечити збір даних, як на першому, так і на другому етапі, і це робиться шляхом розгортання датчиків та підключення до наявної локальної системи управління будівлями.

Системи HVAC споживають до 70% річної енергії, що використовується в будівлях, і мінливість таких факторів, як потік повітря, вологість, тиск і температура, впливають на продуктивність систем. Сенсори, які відстежують такі змінні, створюють купу інформації, яку можна використовувати алгоритмами ШІ для досягнення рівня ефективності, який інакше був би неможливий. Аналогічно, датчики зайнятості та руху можуть генерувати дані в режимі реального часу про використання будівлі, які можна використовувати для підвищення ефективності.

Збір даних має вирішальне значення, а агрегування даних з різних джерел, таких як автоматизація будівель та системи управління будівлями, збільшує вашу здатність підвищувати прибутковість та ефективність в межах однієї будівлі, а також серед кількох будівель у портфелі. Оскільки будівлі відповідають за 40% загального споживання енергії у всьому світіСкорочення споживання енергії в цьому секторі має глобальні кліматичні наслідки.
Аналітика з підтримкою штучного інтелекту також може допомогти скоротити час простою системи та підвищити ефективність, виявляючи аномальну поведінку в системних компонентах, таких як клапани, та викликаючи сповіщення про технічне обслуговування.

Оскільки обслуговування та перепідготовка алгоритмів Building X відбуваються автоматично, моделі продовжують зберігати свою точність у міру зміни умов та пов'язаних з ними даних. Ми вважаємо, що найкращий ШІ — це той, який працює у фоновому режимі та допомагає клієнтам зосередитися на своєму бізнесі.

Ми маємо алгоритми, вбудовані в Building X, які дають змогу зробити певний рівень оптимізації щодо десятка різних аспектів стійкості, різних аспектів споживання енергії та різних аспектів безпеки та операцій. Це подорож, і ми тільки почали цю подорож.

Майбутні можливості з автономною поведінкою

З огляду на необхідність масштабування інтелектуальної інфраструктури та рішень автоматизації для будівель, у яких їх все ще не вистачає, ми запустили Siemens Xcelerator Building X є частиною цієї відкритої цифрової бізнес-платформи, яка дозволяє клієнтам прискорювати цифрову трансформацію простіше, швидше та масштабно. Siemens Xcelerator — це наше запрошення партнерам, клієнтам та розробникам співпрацювати — і зробити ШІ промисловим рівнем. І оскільки все більше датчиків розгортається і штучний інтелект стає більш потужним, ми передбачаємо додаткові можливості для того, щоб зробити управління будівлями більш стійким, продуктивним та прибутковим.

Сьогодні штучний інтелект може активно виявляти несправності до їх виникнення, але в майбутньому він може бути налаштований на здійснення таких дій, як запуск робочого замовлення на основі даних, які він збирає. Це також може оптимізувати використання простору для підвищення енергоефективності, пропонуючи робочі місця для працівників у будівлі, щоб вони були зосереджені в центральній зоні, яка опалюється або охолоджується залежно від сезону.

Однак, оскільки ШІ стає більш автономним, він все одно керуватиметься параметрами, які для нього визначають менеджери будівель. Алгоритми можуть регулювати швидкість повітрообміну для захисту здоров'я мешканців під час холоду та грипу, наприклад, або власник будівлі може направити систему на оптимізацію компонентів HVAC для продовження терміну служби системи.

Третя фаза — це автономна поведінка, де все це відбувається самостійно на постійній основі. Нам ще належить пройти довгий шлях, щоб додати більше можливостей та оптимізувати кожен окремий будівельний актив. Потенційні переваги — для прибутку організацій та для навколишнього середовища, яке ми всі поділяємо - величезні.

Рахул Чіллар — старший віце-президент і керівник відділу Building X в Siemens Smart Infrastructure