Майбутнє автоматизації

Візьмемо як приклад виробничу сферу: епоха, коли нам доводилося вибирати між дешевими, стандартизованими, масовими продуктами та індивідуальними, дуже дорогими, майже закінчилася. Виробничі машини дуже добре виконують однакові повторювані завдання на високій швидкості, але навіть сьогодні експертам з автоматизації все ще трудомістко витрачається на їх переналаштування.

Цифровізація та пов'язані з ними нові технології, такі як штучний інтелект, промисловий Інтернет речей (IIoT), цифрові близнюки, edge та хмара, призвели до глибоких змін і дадуть змогу створити новий клас більш гнучких та простих у використанні рішень автоматизації зі значно скороченими інженерними зусиллями.

• Системи з підтримкою штучного інтелекту знають про своє середовище. Вони здатні знаходити рішення автономно, не потребуючи експерта, щоб попередньо налаштувати їх.
• Використання відкритих, збірних (і попередньо спроектованих) модульних агрегатів з інтегрованою та автономною автоматизацією (наприклад, виробничі осередки та технологічні моделі) полегшує систему «підключ-ан-експлуатацію» та швидке, гнучке введення в експлуатацію.
• Доповнена реальність та розумні помічники операторів створюють нові можливості для віртуального введення в експлуатацію та підтримують збір даних заводу в режимі реального часу, щоб надавати інформацію саме там, де вона потрібна.
• У виробничих процесах застосування технологій штучного інтелекту в контролі якості може допомогти виявити закономірності помилок навіть під час роботи, що економить гроші.
• Технології синтезу датчиків дозволяють автономним залізничним та автомобільним транспортним засобам безпечно та ефективно орієнтуватися.
• Системи автоматизації будівель можна встановлювати та вводити в експлуатацію без глибоких знань з автоматизації та програмування.