Штучний інтелект (AI) використовує методи програмування, натхненні природним навчанням. AI дозволяє комп'ютерним системам вирішувати проблеми з точними даними, інтерпретацією контексту та середовища. Приклади: читання тексту, керування автомобілями, розпізнавання зображень та управління промисловою машиною.
Зокрема, аналітика даних стала дуже важливою для Siemens, оскільки цифровізація та середовище Інтернету речей генерують величезні обсяги даних, які жодна людина ніколи не зможе повністю проаналізувати та інтерпретувати, але штучний інтелект справляється із завданням і, отже, дозволяє нам отримати максимум від наших даних.
Більш складні методи штучного інтелекту, такі як глибоке навчання та навчання з підкріпленням, також перетворилися на наріжні камені промислового штучного інтелекту. Вони дозволяють програмам і машинам самостійно знаходити рішення, що пропонує новий всесвіт можливостей для автономних або спільних машин.
Siemens працює в галузі аналітики даних та штучного інтелекту більше 30 років і має перевірений досвід створення бізнесу шляхом успішного застосування штучного інтелекту в різних промислових контекстах.
Siemens прагне до технологічного лідерства в галузях технологій та інновацій, які мають першорядне значення для компанії. Ці основні технології мають вирішальне значення для довгострокового успіху Siemens та її клієнтів. Тут працюють разом експерти з глобального дослідницького відділу технологій та різних підприємств, консолідуючи науково-дослідну діяльність компанії.