Skip to main content
Цю сторінку перекладено автоматично. Перейти натомість до англійської версії?

Ви готові до промислового AI наступного покоління?

Штучний інтелект (AI) має величезний потенціал у промислових додатках. Тепер завдання полягає в тому, щоб масштабно перетворити цей потенціал на бізнес-цінність. Це передбачатиме створення нових процесів та подолання нових та цікавих викликів, багато з яких є більш людськими, ніж технічними.

Чи довіряєте ви алгоритму?

Погане рішення в промисловому контексті може мати серйозні наслідки. Отже, коли старший інженер не погоджується з рекомендацією передової системи штучного інтелекту, як вирішуватимуть організації? Наскільки організації довірять ШІ для управління критичними системами? Щоб зрозуміти ставлення, переваги та перешкоди для впровадження штучного інтелекту, Siemens співпрацює з Longitude Research для опитування понад 500 вищих керівників з енергетики, важкої промисловості, інфраструктури та транспорту. Їхні відповіді дають унікальне уявлення про майбутнє промислового штучного інтелекту.

Завантажити звіт «Промисловий AI наступного покоління»

Дослідження досліджує п'ять факторів, що стимулюють промисловий AI наступного покоління

  • Штучне розуміння:
    Здатність AI інтегрувати дані та використовувати контекстні дані призведе до потужних випадків використання.
  • AI скрізь:
    Інтернет речей, крайові обчислення та вбудований інтелект сприятимуть більшій прогностичній потужності, більш автономним машинам та багатшому моделюванню.
  • Розумні обміни даних:
    Прориви штучного інтелекту наступного покоління залежатимуть від того, що організації діляться даними. Хто з ким поділиться?
  • Співпраця людини та штучного інтелекту:
    Коли штучний інтелект розвивається від інструментів до колег, що відбувається, коли люди та штучний інтелект не погоджуються?
  • Управління проблемами безпеки штучного інтелекту:
    Наші машини, транспортні засоби та обладнання стають автономними. Як ми можемо довіряти ШІ та гарантувати, що він приймає безпечні рішення?

Переваги та бар'єри впровадження ШІ в промислових організаціях

Протягом наступних трьох років, коли промислові організації збільшують впровадження штучного інтелекту (ШІ), багато давніх бар'єрів для прогресу набудуть значущості. На думку респондентів, проблеми інтеграції даних та якості зменшаться найбільше - з 73%, які вважають, що це великий або помірний бар'єр сьогодні, до 31% до 2022 року. У той же час прогрес додатків AI наступного покоління принесе користь набагато більшій кількості організацій. У візуалізації нижче ви можете дослідити, як респонденти оцінили кілька конкретних бар'єрів та переваг, як на сьогодні, так і на три роки.

Shield icon with a padlock icon in front of it.

Додаткові точкові світильники

Select...