Skip to main content
Цю сторінку перекладено автоматично. Перейти натомість до англійської версії?
Групове фото команди EthonAI, що стоїть разом в офісному приміщенні, у відповідних толстовках EtonAI.

Коли машини розуміють власні помилки

Бернхард Кратцвальд та Джуліан Сенонер | Винахідники року | Відкриті інновації

Уявіть собі це: у цей самий момент мільярди точок даних протікають через світові фабрики - кожну секунду. Sensors реєструють температури. Камери фіксують продукти. Системи управління реєструють кожну дію, кожен етап процесу. Цифрове серцебиття сучасного виробництва.

І все ж близько 90% цих даних залишаються невикористаними. Він не зберігається, не аналізується, не розуміється. Це прихована скарбниця, яка залишається невикористаною - те, що відомо як «темні дані»: дані, які збираються, але ніколи не оцінюються, і тому не створюють додаткової вартості. У гіршому випадку це може стати небезпекою для бізнесу через кібератаки. Це монументальні відходи. Такі невикористані дані містять інформацію та відповіді на питання, які коштують компаніям мільйони. Чому утворюється брухт? Куди енергія буде витрачатися непомітно? Що відрізняє посередній від відмінної якості?

Тут на допомогу приходить EthonAI - швейцарський масштаб, заснований Джуліаном Сенонером (CEO) та Бернхардом Кратцвальдом (CTO), які придумали своє бачення під час роботи над докторантами в ETH Zurich. За допомогою своєї програмної платформи AI вони розробили цифровий інструмент, який не тільки контролює виробничі процеси, але й може насправді їх розуміти. Їх рішення аналізує потоки даних у режимі реального часу, виявляє першопричини помилок, виявляє потенціал оптимізації, пропонує рішення та втручається до того, як невеликі відхилення перетворяться на дорогі проблеми. Коли з'явилася ідея EthonAI, тодішні докторанти ETH тісно співпрацювали з Siemens - співпраця, яка в кінцевому підсумку призвела до заснування їхньої компанії. Сьогодні компанія EthonAI — це швидко зростаюча міжнародна компанія, яка налічує близько 50 співробітників - і була відзначена нагородою «Винахідник року 2025» у категорії «Відкриті інновації». Для того, щоб задовольнити зростаючий глобальний попит, компанія нещодавно відкрила ще одне місце в Нью-Йорку — стратегічний крок до глобального масштабування.

A professional presenting an AI workflow diagram with key insights on production challenges and error analysis.

Засновник EthonAI доктор Джуліан Сенонер (CEO) та доктор Бернхард Кратцвальд (CTO)

Переосмислений цифровий аналіз першопричин

EthonAI перетворює невикористані виробничі дані в практичні знання - завдяки інтелектуальному поєднанню чотирьох ключових технологій:

  • Причинний ШІ розпізнає не тільки кореляції, але й справжню причинно-наслідкову логіку - на основі графіка знань, який інтелектуально пов'язує всі відповідні змінні процесу.
  • Виявлення аномалій повідомляє про відхилення задовго до їх ескалації.
  • Майнінг процесів показує, як процеси насправді працюють, а не лише те, як вони плануються.
  • Комп'ютерний зір автоматично ідентифікує зорові дефекти, які можуть пропустити навіть треновані очі, і легко інтегрується в існуючі камери та виробничу інфраструктуру Siemens.
Dr. Bernhard Kratzwald (CTO)</br>

Всі ці технології взаємопов'язані в різних робочих процесах платформи EthonAI. Вони забезпечують аналіз першопричин на основі даних та оптимізацію процесів, підтримують постійний моніторинг виробництва в режимі реального часу та автоматизують візуальний контроль якості. Разом вони утворюють систему, яка мислить як інженер цифрової якості — спостерігає, порівнює, вчиться і робить висновки. Давайте подивимося на приклад: На шоколадній фабриці завжди повторюються ті ж проблеми з якістю, такі як зламані шматочки, деформації або праліни, які склеюються. Традиційні системи визнають лише те, що сталася помилка, тоді як рішення від EthonAI також визначає причину. Коливання температури, партії матеріалів, налаштування машини - всі фактори співвідносяться зваженими та представлені прозоро.

Геніальна частина: Аналіз доступний без будь-яких знань програмування. Завдяки інтуїтивно зрозумілому інтерфейсу без коду інженери можуть самостійно досліджувати причини та ініціювати вдосконалення. Особливості візуального пояснення - такі як кольорові теплові карти - ще більше підвищують прозорість рішень та сприяють довірі між людьми та машинами. Реалізація надзвичайно швидка: пакет програмного забезпечення готовий до продуктивного використання менш ніж за три тижні. EthonAI супроводжує процес спеціальною командою розгортання, яка підтримує інтеграцію даних, навчання та впровадження - на місці або віддалено.

Від пілотного проекту Siemens до глобальної платформи

Спочатку технологія була випробувана на кількох заводах Siemens. Сьогодні він вже в продуктивному використанні на восьми заводах Siemens і в даний час випробовується ще на 20.

У Буффало Гроув (штат Іллінойс, США) компанія EthonAI підтримує автоматизований візуальний контроль якості - приклад того, як програмне забезпечення зменшує кількість брухту та помітно підвищує ефективність.

Компанія EthonAI давно вийшла за межі пілотної фази: рішення використовується в промисловості в усьому світі і є частиною Siemens Xcelerator Marketplace. Як результат, не тільки сам Siemens отримує користь від інноваційного рішення EthoNai, але й доступне клієнтам Siemens та всій екосистемі Xcelerator.

Завдяки своїй модульній архітектурі рішення легко масштабується на заводах і континентах і може бути безперешкодно вбудовано в існуючі технології Siemens.

Вплив можна виміряти:

  • До 80% менше брухту
  • Понад 5% більше пропускної здатності
  • Понад 1 мільйон доларів економії на заводі
  • Збільшення ефективності оператора на 25%
  • ROI від 5 до 10 разів
Bernhard Kratzwald & Julian Senoner | Inventors of the Year | Open Innovation

Стійкий, ефективний — і зрозумілий

Менше брухту означає менше споживання матеріалів, менше енергії та менші викиди, що робить його яскравим прикладом прихильності Siemens до проектування технологій з метою, впливом та стійким дизайном.

«Вам потрібні сміливі рішення», - каже Сенонер. «Siemens був одним з наших перших клієнтів і прийняв саме таке рішення». Кратцвальд додає: «Для нас це найкращий доказ того, що технологія розкриває свій найбільший вплив, коли люди готові їй довіряти».

EthonAI показує, як промисловий штучний інтелект не тільки покращує процеси, але змінює перспективи - і, таким чином, допомагає формувати галузь, яка має майбутнє. Навіть міжнародні інноваційні ініціативи визнають платформу. Всесвітній економічний форум вшанував EthonAI як частину своєї програми MINDS (Meaningful, Intelligent, Novel and Deployable Solutions) як приклад того, як штучний інтелект може вирішувати реальні промислові виклики.

З Ініціатива «Сіменс для стартапів», Siemens розширює свої зобов'язання щодо підтримки інноваційних компаній, таких як EthonAI, на їхньому шляху та полегшення їх виходу на ринок.

EthonAI демонструє, як штучний інтелект стає партнером у виробництві - не заміною людей, а збільшенням. Результат: фабрики, які працюють розумніше, стійкіше та стійкіше - і галузь, яка не тільки продуктивніша, але й формує майбутнє.

Відео

Коли машини розуміють власні помилки

Бернхард Кратцвальд та Джуліан Сенонер | Винахідники року | Відкриті інновації