Yuon Optimizer – AI for Smart Thermal Networks

Yuon Optimizer – AI for Smart Thermal Networks hizmetini destekleyen: Yuon Control

Bölgesel ısıtma ve soğutma şebekelerinin operatörleri artan enerji maliyetleri, CO₂ azaltma hedefleri, sınırlı ağ kapasitesi ve verimsiz eski kontrol sistemleri ile karşı karşıyadır. Manuel çalıştırma ve statik kontrol stratejileri yüksek pik yüklere, önlenebilir enerji kayıplarına ve yetersiz kullanılan altyapıya yol açar.<br/> Yuon Control AG, termal ağların gerçek zamanlı, veri odaklı optimizasyonunu sağlayan yapay zeka tabanlı bir yazılım platformuyla bu zorlukları ele alıyor. Dijital ikizler ve model öngörücü kontrolü kullanan Yuon, ağ çalışmasını otomatikleştirir, pik yükleri ve emisyonları azaltır ve ek donanım gerektirmeden verimliliği artırır. Çözüm, mevcut kontrol ortamlarına sorunsuz bir şekilde entegre olur ve ölçeklenebilir, geleceğe dayanıklı enerji sistemlerini destekler.

Keşfedin Yuon Control

Neden Bölgesel ısıtma ve soğutma şebekelerinin optimizasyonu.?

District heat şebekeleri genellikle verimsizlikler, yüksek enerji kayıpları ve maliyetli pik yüklerle karşı karşıyadır. Yuon Optimizer, üretim, dağıtım ve tüketimi otomatik olarak dengelemek için AI ve Model Tahmine Dayalı Kontrolü kullanır. Maliyetleri, emisyonları ve operasyonel karmaşıklığı düşürmeyi amaçlayan kamu hizmetleri ve enerji sağlayıcılarına hizmet eder.

Optimizasyon öncesi ve sonrası termal yük

Avantajlar

Optimize edilmiş kazan kontrolü, aktif yük yönetimi ve mevcut depolama kapasitesinin daha iyi kullanımı ile işletme maliyetlerini azaltın. Akıllı ağ çalışması kayıpları en aza indirir ve enerji kullanımını iyileştirir.
Optimizasyon, enerji kayıplarını, pik yükleri ve kesintileri azaltarak ek satılabilir ısının kilidini açar. Kamu hizmetleri, aynı altyapı ile daha yüksek verim ve daha iyi varlık performansı elde eder.
Otomatik izleme ve uyarı, minimum kaynakla tam sistem şeffaflığı sağlar. Anormalliklerin erken tespiti, sürekli iyileştirme ve istikrarlı çalışma sağlar.
Optimize edilmiş çalışma, fosil yakıt kullanımını ve CO₂ emisyonlarını azaltarak termal ağları daha iklim dostu hale getirir. Yuon Optimizer doğrudan iklim hedeflerini ve çevre korumayı destekler.

Öne Çıkan Özellikler

Model Tahmine Dayalı Kontrol (MPC)

Üretim ve dağıtımı gerçek zamanlı olarak optimize etmek için hava durumu tahminlerine, bina dinamiklerine ve tüketim modellerine dayalı olarak termal talebi tahmin eder.

Digital Twin Simülasyonu

Sistem performansını sürekli olarak simüle etmek ve optimize etmek, pik yükleri azaltmak ve enerji verimliliğini artırmak için tüm ağın dijital ikiz modelini oluşturur.

Zaman içinde sıcaklık grafikleri olan gösterge tablosu

Yapay Zeka Destekli Otomasyon ve Entegrasyon

Gelişmiş makine öğrenimi ve tahmine dayalı kontrol kullanarak termal ağları otomatik olarak yönetir ve optimize eder. Yazılım, mevcut altyapıya sorunsuz bir şekilde entegre olur ve otomatik çalışma, uyarlanabilir kontrol ve sürekli performans iyileştirme sağlar.

Ölçeklenebilirlik ve Kolay Dağıtım

Yuon Optimizer, donanım değişiklikleri olmadan hızlı bir şekilde uygulanabilen yalnızca yazılım amaçlı bir çözümdür. Modüler tasarımı, yardımcı programların tek ağlardan büyük çok siteli operasyonlara verimli bir şekilde ölçeklenmesini sağlar.

Case Study

Zürih'te Akıllı Bölgesel Isıtma Örneği Kullanımı

Yuon, Energie 360° ve Hoval tarafından yapılan ortak proje, yapay zeka odaklı tahmine dayalı kontrol yoluyla Zürih'in kentsel ısıtma ağında %33 pik yük azaltma, %25 kapasite tasarrufu ve enerji tasarrufu gösterdi.

Kullanım Durumu Energie360_Hoval_Yuon Control

Gerçek Dünya Uygulamaları

Select...

Zürih'te kentsel ısıtma şebekesi kullanım örneği

Tepe Yük Azaltma Enerjisi 360° Zürih

Yuon Optimizer, kentsel ısıtma ağında gerçek zamanlı yük yönetimini etkinleştirdi. Pilot, kesintisiz entegrasyonla ve konfor kaybı olmamasıyla en yüksek yükleri %33 azalttı ve bağlı kapasiteyi %25 azalttı ve şehir hizmetleri için ölçeklenebilir bir etki gösterdi.