Teklif, birden fazla model boyutunda algılama, segmentasyon, sınıflandırma, poz tahmini ve yönlendirilmiş sınırlama kutusu görevlerini destekleyen modern, modüler Ultralytics YOLO mimarileri etrafında inşa edilmiştir. Hem bulut hem de uç dağıtım iş akışlarını destekleyerek müşterilerin kurumsal altyapı, özel bulut, gömülü sistemler ve uç yapay zeka donanımı genelinde modelleri eğitmesine, dışa aktarmasına ve dağıtmasına olanak tanır.
Nesne algılama, segmentasyon, sınıflandırma, poz tahmini ve yönlendirilmiş sınırlama kutularını destekleyerek müşterilerin Ultralytics YOLO modelleri ile çok çeşitli endüstriyel vizyon AI kullanım durumlarını çözmelerini sağlar.
Bulut veya kurumsal ortamlarda eğitim alın, daha düşük bant genişliği kullanımı ve daha güçlü veri gizliliği ile yerel, gerçek zamanlı çıkarım için optimize edilmiş YOLO modellerini uç cihazlara ve üretim sistemlerine aktarın ve dağıtın.
Ultralytics YOLO modellerini ONNX, TensorRT, CoreML, TFlite, OpenVINO ve diğer doğrulanmış hedefler gibi üretime hazır formatlara aktararak bulut, mobil, gömülü ve uç yapay zeka ortamlarında verimli dağıtım sağlayın.
Gerçek zamanlı görüş AI kullanarak gövde panelleri, kanatlar, motorlar ve ulaşılması zor alanlarda çatlakları, ezikleri, korozyonu, boya hasarını, yanlış hizalanmış perçinleri veya montaj kusurlarını tespit etmek için uçak ve bileşen denetimlerini otomatikleştirin.