Skip to main content
Bu sayfa, otomatik çeviri yardımıyla görüntülenmektedir. İngilizce olarak görüntülenmesini ister misiniz?

Sigrid® AI 360 Scan - ISO 5338 hizmetini destekleyen: SIG Software Improvement Group

Yazılım iş dünyasının bel kemiğidir, ancak yazılım kalitesi genellikle sonradan düşünülen bir düşünce olarak ele alınır. Vizyonumuz, yazılım ortamlarını küresel olarak dönüştürmek, teknolojiyi giderek artan yapay zeka odaklı bir dünyada daha hızlı, daha güvenli, daha güvenilir ve uyarlanabilir hale getirmektir.<br/>Software Improvement Group (SIG), siber güvenlik uyumluluk ihtiyaçlarını karşılamak için stratejik bir OEM ortaklığında Siemens Digital Industries Software ile işbirliği yapıyor. Siemens Xcelerator portföyünü kullanan kuruluşlar, Siemens'in uygulama yaşam döngüsü yönetimi için Polarion ALM™ yazılımı (ALM) ve SIG'nin yazılım güvencesi rehberlik platformu Sigrid® aracılığıyla siber güvenlik uyumluluğunu tam portföy ortamı değerlendirmesi için yönetir.

Neden AI 360 Değerlendirmesi?

Yapay zeka sistemlerinizin yüksek performanslı, güvenli, ölçeklenebilir, sürdürülebilir ve uyumlu olduğundan emin olun. 360° Yapay Zeka Değerlendirmesi, yüksek kaliteli uygulama, veri işleme bütünlüğü ve güncel yetenekler sağlayabilen yapay zeka sistemlerinizin kapsamlı bir işlevsel ve işlevsel olmayan değerlendirmesidir.

Finansal çizelgeler üzerinde el tutan telefonu

Avantajlar

  • Daha kolay mevzuata uygunluk ve iş performansı. Yapay zeka sistemlerinize ve performans ölçümlerine ilişkin net bir genel bakış elde ederek gelişen düzenlemelere uymayı kolaylaştırın.
  • Yapay zeka yatırımlarını ve yeniliği koruyun. Yapay zeka yatırımlarınızı yüksek kaliteli, sürdürülebilir ve geleceğe dayanıklı kodlarla oluşturulmasını sağlayarak koruyun. Ölçeklenebilir, yüksek performanslı yapay zeka modelleri, işletmenizin pazar değişikliklerine hızla uyum sağlamasını ve rekabet avantajını korumasını sağlar.
  • Teknik borcu azaltın, verimliliği artırın. Yazılım kaliteniz ve uzun vadeli verimliliğiniz için kritik iyileştirmeleri kesin olarak belirleyin. Düşük kod kalitesine sahip alanları belirleyin ve ele alın, yapay zeka sistemlerinizin yapı kalitesini artırın, maliyet tasarrufları gerçekleştirin ve geliştirici üretkenliğini artırın.

Öne Çıkan Özellikler

Case Study

Nakliye konteyner limanının havadan görünümü

Routescanner'ın güvenilir, şeffaf yapay zekaya giden yolu

Bu vaka çalışması, Routescanner'ın yapay zeka destekli yönlendirme motorunun güvenilirliğini bağımsız olarak doğrulamak için Software Improvement Group (SIG) ile nasıl çalıştığını özetlemektedir.