Sık sık ekipman arızaları, önemli kesinti kayıpları ve artan bakım maliyetleri imalat sektörü için kalıcı zorluklardır.
Predictive Analytics Professional (SiEPA Pro), işletmelere daha akıllı ekipman yönetimi sağlar, böylece tahmine dayalı bakıma geçiş yapabilirler. SiEPA Pro, verimli iş emri dağıtımı için web ve mobil platformlar arasında gerçek zamanlı veri senkronizasyonu ile tek elden tam yaşam döngüsü ekipman yönetimi sunar.
Planlanmamış arıza süresini azaltmak için ekipman ve proses anormalliklerinin erken tespiti için çok boyutlu veri analizini kullanın. Gelişmiş zaman serisi modelleme ve titreşim analizi, 7 ila 30 gün önceden erken uyarıları sağlar.
Uzman bağımlılığını en aza indirmek ve sorun giderme verimliliğini artırmak için otomatik hata yerelleştirme için yerleşik model şablonlarından yararlanın. %90'ın üzerinde hata tanımlama doğruluğu elde etmek için yapay zekayı mekanizma tabanlı algoritmalarla entegre edin.
Tek tıklamayla geçiş ve esnek ölçeklenebilirlik ile birleşik veri entegrasyonunun, birlikte çalışabilen web ve mobil panoların ve sorunsuz çoklu tesis dağıtımının keyfini çıkarın.
Kullanıcılar kendi yapay zeka modellerini oluşturabilir ve özel tanılama kitaplıklarını özelleştirebilir, böylece bilginin yeniden kullanılmasını ve maliyet verimliliğini artırabilir. Veri birlikte çalışabilirliği ve iş işbirliğini sağlamak için mevcut kurumsal sistemlerle sorunsuz entegrasyon için kapsamlı bir API paketine erişin.
Zaman serisi modelleri, ekipman risklerine ilişkin erken uyarılar sağlamak için çok noktalı verileri analiz eder. Geçmiş verilerden öğrenerek, bu modeller normal ekipman çalışması için bir temel oluşturur, sapmaları gerçek zamanlı olarak izler ve meydana gelmeden 7 ila 30 gün önce olası arızalara ilişkin önceden uyarılar sunar.
Titreşim modeli, titreşim spektrumlarını otomatik olarak analiz etmek ve akıllı tanılama gerçekleştirmek için AI'yı fizik tabanlı algoritmalarla entegre eder. Spektral analiz teknolojisinden yararlanan model, %90'ın üzerinde bir teşhis doğruluğu elde etmek için rulmanlar, dişliler ve motorlar gibi dönen makinelerde yaygın arıza modellerini tanımlar.
PLC, DCS, MES ve gerçek zamanlı veritabanları ile sorunsuz bağlantı sağlamak için OPC UA ve FTP gibi çeşitli veri kaynaklarıyla entegre edin. Orijinal endüstriyel kontrol sistemleri değişiklik gerektirmez, bu da düşük bağlantı dağıtımını sağlar.
