Labellerr, AI/ML ekipleri için manuel, maliyetli veri etiketlemenin zorluklarının üstesinden gelmek için mevcuttur. Yavaş veri hazırlığı, tutarsız kalite ve verimsiz proje yönetimi gibi sorunları çözer. Otomatik iş akışları, üretken yapay zeka ve işbirliği sayesinde, güvenli bulut entegrasyonu ile hızlı bir şekilde yüksek kaliteli eğitim verileri sunarak zaman ve maliyet açısından 10 kata kadar tasarruf sağlar.
Labellerr, 2B görüntüler, videolar, PDF'ler, metinler, ses ve jeo-uzamsal görüntüler gibi tüm veri modalitelerini destekler.
Labellerr nesne algılama, segmentasyon, sınıflandırma, transkripsiyon, konuşmacı günlük yazma, altyazı ve varlık tanıma türü açıklamasını destekler.
Aktif öğrenmeye dayalı otomatik etiketleme, manuel çabayı azaltır ve projelerin zaman ve maliyetlerinin% 60'ına kadar tasarruf sağlar.
Nesne algılama modellerini eğitmek için, işbirlikçi bir iş akışı yönetim yazılımı, manuel süreçleri ve QA'yı otomatikleştiren veri boru hatlarına entegre olur. Bu, kalite kontrolleri ile yüksek hızlı görüntü işleme olanağı sağlar, maliyetleri %70'e varan oranda düşürür ve süreci her endüstri için 99 kat hızlandırır.