Üreticiler Rapidminer modellerini merkezi olarak oluşturup doğrulayabilir, ardından bunları şirket içi altyapı ve Siemens Industrial Edge dahil olmak üzere uç ortamlara dağıtabilir, böylece çıkarım gecikmenin düşük olduğu makinelere yakın çalışır ve operasyonel kararlar gerçek zamanlı olarak gerçekleşir. Bu yaklaşım, saniyelerin önemli olduğu ve ağ kesintilerinin meydana gelebileceği tahmine dayalı bakım, anormallik tespiti, kalite tahmini ve proses kontrolü gibi kullanım durumları için özellikle değerlidir. Tesisler, modelleri uçta çalıştırarak aralıklı bulut bağlantısıyla bile çalışmaya devam edebilir, yerel olarak puanlama yaparak bant genişliği gereksinimlerini azaltabilir ve hassas üretim verilerini OT/BT sınırları içinde tutabilir.
Aynı zamanda, Rapidminer AI Hub ve Rapidminer Graph Studio, kurumsal yönetim, güvenlik ve ölçeklenebilirlik gereksinimlerini desteklemek için şirket içinde veya özel bir bulutta dağıtılabilir. Bu dağıtım modellerinde kuruluşlar veri yerleşimi politikalarını uygulayabilir, dahili kimlik ve erişim denetimleriyle entegre olabilir ve endüstri ve bölgesel düzenlemelere daha sıkı uyum sağlayabilir. Rapidminer AI Hub, birden çok sitede sürüm oluşturma, dağıtım düzenleme, izleme ve yeniden eğitim iş akışları dahil olmak üzere modeller için merkezi yaşam döngüsü yönetimi sağlar. Rapidminer Graph Studio makineleri, malzemeleri, süreç parametrelerini, kalite olaylarını ve bakım kayıtlarını bir bilgi grafiğine bağlayarak bağlamsal zeka ekler, bu da açıklanabilirliği artırır ve kök neden analizini hızlandırır.
Bu mimari birlikte hibrit bir işletim modeli sağlar: Kurumsal katmanda eğitin ve yönetin, operasyonların gerçekleştiği noktada sonuç çıkarma ve tesis verilerinden gelen geri bildirimleri kullanarak modelleri sürekli iyileştirin. Sonuç, daha hızlı değer elde etme süresi, daha güçlü siber güvenlik duruşu ve akıllı üretim girişimleri için daha güvenilir yapay zeka sonuçlarıdır.