Opcenter X Quality, üreticilerin denetim planlamalarını, veri toplamalarını, istatistiksel süreç kontrollerini ve uygunsuzluk yönetimini kolaylaştırarak atölye operasyonlarında iyileştirilmiş kalite, uyumluluk ve operasyonel verimlilik sağlayan temel bir bulut tabanlı QMS çözümüdür.

Acil ihtiyaçlarınızı karşılayan kalite kontrol modülleri ile başlayıp dijital uzmanlığınız olgunlaştıkça genişleyerek kaynaklarınızı stratejik olarak tahsis edebilir, ölçekleyebilir ve özelleştirebilirsiniz. Bu, kalite yönetimi çabalarınızı optimize etmenizi sağlar.

Kontrol ve muayene planları

Kontrol planı, planlama aşamasında, uygulama için temel kontrolleri özetleyen kritik bir belgedir. Operasyonel etkinlik için atölye katında yürütülmesi şarttır.

Atölye katı denetim planı, üretim sırasında ürün kalitesini sağlamak için prosedürleri, kriterleri ve araçları tanımlayan yapılandırılmış bir kılavuzdur. Ürün standartlarını sistematik olarak doğrulamak için denetim özelliklerini, yöntemlerini, sıklığını ve varyasyon işlemesini kapsar.

Tutarlılığı artıran, kusurları azaltan ve izlenebilirliği artıran denetim planı, kalite kontrolünü artırır ve üretimde sürekli iyileştirme sağlar.

Sipariş yönetimi ve izlenebilirlik

Kolaylaştırılmış sipariş yönetimi ve sağlam takip ve izleme yetenekleriyle operasyonel verimliliği artırın. Atölye katı denetim planına uygun özelleştirilmiş denetim emirleri aracılığıyla kalite operatörlerine net talimatlar sunarak sistematik ve tutarlı denetimleri kolaylaştırın.

İzlenebilirliği artırın ve takip ve izleme işlevleri aracılığıyla titiz kayıt tutma ile uyumluluğu sağlayın. Kapsamlı kalite yönetimi için denetim emirlerinden yararlanarak uyumsuzluk raporlaması ve düzeltici eylem iş akışları dahil olmak üzere diğer kalite süreçleriyle sorunsuz bir şekilde entegre olun.

Veri toplama ve değerlendirme araçları

Operasyonel verimliliği sağlamak için denetim kriterlerini belirleyin ve net tanımlar oluşturun.

Ölçüm verilerini kontrol çizelgeleri, histogramlar ve olasılık grafikleri aracılığıyla görsel olarak temsil etmek için İstatistiksel Süreç Kontrolü (SPC) araçlarından yararlanın. Bu, atık ve hurdaları en aza indirirken spesifikasyonları karşılayan ürünler üretmek için proses varyasyonlarını analiz etmenize, eğilimleri belirlemenize ve sorunları proaktif olarak ele almanıza olanak tanır.

Görsel özellikler için arıza modeli

Sorunları sorunsuz bir şekilde tanımlamak ve ele almak için sezgisel bir arayüzle görsel analizin gücünü ortaya çıkarın. Kapsamlı listeden kusuru seçin, ardından görsel ekranda yerini zahmetsizce işaretleyin.

Görsel özellikler için bir süreç ihlali neye benziyor? Aynı sınıflandırmaya sahip tüm kusurların toplamı, bu sınıflandırma için izin verilen maksimum kusur sayısını aşarsa, bir uyumsuzluk oluşturulur.

Yapay zeka destekli optimum dağıtım hesaplaması

Kalite yönetiminin kritik bir yönü, ölçülen değerlerin dağılımını ve oluşumunu anlamaktır. Optimum dağılım norm olmasına rağmen, tüm ürün özellikleri bu standarda uygun değildir.

Yapay zeka yeteneklerinden yararlanarak, üretilen parçaların proses kapasitesini izlemek için optimum dağılımı otomatik olarak belirlemek ve özelliklerin dağılımını bulmak mümkündür. Belirlenen dağılıma göre hesaplanan kontrol limitleri kontrol şemasında görüntülenir ve denetimler sırasında tolerans sınırları ile karşılaştırılır.

Gelişmiş kalite için uyumsuzluğa dayalı

Hat operatörleri ve kalite mühendisleri uyumsuzlukları kaydedebilir. Kullanıcı arayüzü, belirli işyeri ihtiyaçlarını karşılayan ayrıntılı analizler için çok önemli olan hızlı veri toplama için çalışanları önceden tanımlanmış bir süreçte yönlendirir.

Kaydedilen verileri analiz ederek, kusurları, kalıpları belirleyebilir ve üretim kalitesini artırmak için eyleme geçirilebilir içgörüler elde edebilirler. Ayrıca hata türlerini yönetebilir, eylem şablonları oluşturabilir ve verimli yönetim ve kalite geliştirme için ilerlemeyi izlemek için bir gösterge tablosu kullanabilirler.