MaestroHub Foundation

MaestroHub Foundation hizmetini destekleyen: MaestroHub

MaestroHub, makineler, üretim hatları, tesisler ve kurumsal sistemler arasında endüstriyel veri akışlarını yapılandırmak, yönetmek ve operasyonelleştirmek için tasarlanmış bir Endüstriyel Veri Orkestrasyon Platformu geliştiren bir teknoloji şirketidir. Platform, endüstriyel sinyallerin, üretim olaylarının ve iş verilerinin sürekli olarak toplandığı, bağlamsallaştırıldığı, doğrulandığı ve hedeflenen tüketicilere yönlendirildiği birleşik bir boru hattı katmanı sağlar. Yapılandırılabilir veri boru hatları, anlamsal modelleme ve yönetişim mekanizmaları aracılığıyla MaestroHub, operasyonel verilerin kuruluş genelinde tutarlı, güvenilir ve yürütmeye hazır bir biçimde teslim edilmesini sağlar.

Keşfedin MaestroHub

Neden Veri Orkestratörü?

MaestroHub Foundation, Siemens Industrial Edge, otomasyon sistemleri ve kurumsal uygulamaları birleşik bir ad alanı aracılığıyla birbirine bağlayan endüstriyel bir veri düzenleme platformudur. GenAI kullanım senaryolarını bir bağımlılık matrisi ile kolaylaştırmak için veri tutarlılığı, izlenebilirliği ve nedenselliği sağlarken, ölçeklenebilir analitik, dijital ikiz ve yapay zeka kullanım senaryolarını sağlarken, sitelerdeki operasyonel verileri standartlaştırır, bağlamsallaştırır ve yönetir.

Avantajlar

OPC Companion Spec, CESMII, AAS modelleri ve bağımlılık grafiklerini izleyerek birleşik modeller kullanarak birden fazla kaynaktan gelen verileri standartlaştırır ve bağlamsallaştırır, bir bağlamsallaştırma motoru oluşturarak sistemler ve siteler arasında tutarlı yorumlama, izlenebilirlik ve güvenilir analitik sağlar
Siemens Industrial Edge, otomasyon sistemleri ve kurumsal platformlar arasında gerçek zamanlı, çift yönlü veri düzenlemesini sağlar, operasyonları ve kapalı döngü veri akışlarını olay odaklı tetikleyiciler ve karmaşık veri akışları ile senkronize eder. Yerel dosya getirmeyi, DB'lere okuma-yazma, 40+ protokolü destekler.
Doğa, sürüm kontrolü ve kalite izleme ile yönetilen, yapay zekaya hazır veri hatları sağlar, entegrasyon çabasını azaltır ve ölçeklenebilir dijital ikiz, analitik ve optimizasyon kullanım senaryolarını sağlar. Ayrıntılığını korurken yapay zeka uygulamaları için yük boyutunu optimize eder.

Öne Çıkan Özellikler

Sakla ve İlet

Ağ kesintileri veya yük artışları sırasında veri akışlarını arabelleğe alır, sürdürür ve iletir, yapılandırılabilir toplu taşıma ve saklama ilkeleri aracılığıyla güvenilir teslimat ve kontrollü yük optimizasyonu sağlar.

Yürütme Geçmişi ve Gözlenebilirlik

Olay izleme, gecikme izleme, hata günlüğü ve sorun giderme ve operasyonel tanılama için yeniden oynatma desteği dahil olmak üzere veri boru hattı yürütülmesine uçtan uca görünürlük sağlar.

Rol Tabanlı Erişim Kontrolü (RBAC)

Veri kaynakları, boru hatları ve modeller için ince taneli erişim denetimi uygular ve kurumsal roller, uyumluluk gereksinimleri ve IT/OT güvenlik politikalarıyla uyumlu güvenli yönetişim sağlar.

Birleşik Veri Modelleme ve Entegrasyon

Standartlaştırılmış veri modellerini ve adlandırma yapılarını tanımlar ve tutarlı, satıcıdan bağımsız veri alışverişi sağlamak için endüstriyel protokolleri, kurumsal sistemleri ve bulut hizmetlerini entegre eder. Kapalı döngü işlemlerini kolaylaştırmak için 40'tan fazla çift yönlü iletişim protokolünü destekler.

Bağımlılık ve Soy Yönetimi

Veri akışları, dönüşümler ve tüketiciler için bağımlılık grafiklerini ve soy kayıtlarını tutar, etki analizini, kontrollü değişiklik yönetimini ve sistem çapında izlenebilirliği destekler.

Case Study

BSH Örnek Olay İncelemesi

Gerçek zamanlı orkestrasyon, yapay zekaya hazır uygulamalar sağlamak için çok kaynaklı üretim verilerini bağlamsallaştırarak Siemens Industrial Edge'i ERP, kalite ve lojistik sistemleriyle entegre eder.

BSH Örnek Olay İncelemesi

Gerçek Dünya Uygulamaları

Enerji Maliyet Haritalama

Siemens Industrial Edge veya PCS proses verilerini üretim siparişleri ve enerji sayaçlarıyla entegre eder, hat başına tüketimi ve SKU başına bağlamsallaştırır ve kayıpları ve optimizasyon fırsatlarını belirlemek için enerji maliyetlerini partilere ve vardiyalara eşler.

Sıkça Sorulan Sorular

Kaynakları ve İlgili Ürünleri Keşfedin

Ek Bilgiler ve Kaynaklar

MaestroHub hakkında LNS Raporu

Ön Koşullar

İşlemci min 2Ghz, 8Ghz veya daha iyisi tercih edilir

Bellek minimum 4 GB RAM, 16 GB RAM veya daha fazlası tercih edilir

Disk Alanı minimum 2 GB kullanılabilir, günlükler ve veri depolama için 10 GB+ tercih edilir

Industrial Edge Hub Access