Özel IC Doğrulama

Solido üretken ve ajantik AI, doğal dil etkileşimleri yoluyla özel IC tasarım iş akışlarını dönüştürerek Solido Custom IC platformunda önemli verimlilik kazanımları sağlar.

Müşterilerin yeni nesil analog, karışık sinyal ve özel IC tasarımları için kritik tasarım ve doğrulamayı önemli ölçüde hızlandırmalarına yardımcı olmak için tasarlanmış yapay zeka hızlandırmalı SPICE, Fast SPICE ve karma sinyal simülatörlerinden oluşan entegre paketi.

Nominal ve varyasyona duyarlı kapsamlı yapay zeka destekli tasarım ortamı
Brüt-force tekniklerinin doğruluğu ile, büyüklük sırasına göre daha az simülasyonda tam tasarım kapsamı sağlayan özel IC devresinin doğrulanması.

Makine öğrenimi tarafından desteklenen hızlı, doğru kütüphane karakterizasyon araçları sağlar.

Tasarımdan bant çıkışına kadar tüm tasarım görünümlerinde ve IP revizyonlarında eksiksiz, kesintisiz IP QA sağlayarak sektörün en hızlı, en kapsamlı entegre IP doğrulama çözümünü sunar.

Analog, RF, karışık sinyal ve özel dijital devreler için dünyanın en hızlı nanometre devre doğrulama platformu.

Karmaşık IC tasarımları için endüstrinin en hızlı karışık sinyal simülasyonu

HV, RF ve güvenlik açısından kritik tasarımlar için endüstri standardı SPICE simülasyonu

AI teknolojisi, fikri mülkiyet kitaplıklarındaki eksik süreç, voltaj ve sıcaklık kombinasyonları için Liberty dosya oluşturmayı hızlandırarak hızlı üretimi kalite analizi ve zamanlama doğrulaması ile birleştirir.

Solido Analytics, bellek kitaplığı dosyalarını erken süreç tasarım kitlerinde doğrular, birden fazla fikri mülkiyet sürümünü yönetir ve sorunları tespit eder. Erken hata tespiti entegrasyon risklerini azaltır.

Siemens Defectsim, devre güvenilirliği ve performansı için analog kapsamı geliştirir. Bu vaka çalışması, otomotiv ve tüketici elektroniği uygulamalarında kaliteyi iyileştirerek erken hata tespiti ve çözümlemesini göstermektedir.

Solido Design Environment, yüksek hassasiyetli devre doğrulaması için sağlam kırpma simülasyonları sağlar ve silikon sonrası tahmin için gelişmiş analiz ve görselleştirme yetenekleri sunar.

Solido Design Environment, beş sigma proses, voltaj, sıcaklık, üretim ve mısır (PVTMC) analiz yeteneklerini gösterir.

EnVM IP doğrulama akışı, PCM/ESTM teknolojileri için Symphony Pro, Eldo Premier ve Symphony Solido FastSpice'i birleştirir. Otomatik sistem, karma seviye simülasyon modellerini destekleyerek verileri, test ve hata ayıklamayı yönetir.

Lotus Microsystems, güç dönüştürücü tasarımını optimize etmek, karmaşık parazit elemanları ve dinamik anahtarlama davranışını verimli bir şekilde ele almak için Solido Simulation Suite kullanır ve simülasyon süresini azaltır.

PVTMC Doğrulayıcılı Solido DE, özellikle uçucu olmayan bellek fikri mülkiyetinde sistem çip üstü analog blok kırpmayı optimize eder ve geleneksel Monte Carlo'ya kıyasla 7x simülasyon hızına ulaşır.

NXP, PVTMC ve yüksek sigma doğrulayıcıları kullanarak otomotiv IC tasarımı için Solido Design Environment'ı nitelendirir. İstatistiksel akışlar, proses köşelerinde altı sigma verim gereksinimlerini karşılamak için sağlam analog IP doğrulaması sağlar.

Infineon, otomotiv çiplerinde tasarım görünümleri (Verilog, Liberty, yazılım tanımlı tesis, kütüphane değişim formatı, tasarım değişim biçimi) arasındaki tutarlılığı doğrulamak için Solido Fikri Mülkiyet Doğrulama Paketi'ni kullanır.

Yapay zeka destekli kalite güvencesi, format tutarlılığını sağlar ve.lib üretimini optimize eder. Solido Doğrulama ve Karakterizasyon Paketi verimliliği artırır, yinelemeleri azaltır ve kaliteyi iyileştirir.

Bellek derleyici kitaplıklarının geliştirilmesinde, başarılı bant çıkışı için doğru zamanlama, güç analizi ve doğrulama şarttır ve bunun için doğru bir şekilde karakterize edilmiş Liberty değerlerine ihtiyaç vardır.

PDK geliştirme için Samsung Foundry, toplu doğrulama ve yüksek sigma verim analizi için Solido LibSpice ve simülasyon yapay zekasını kullandı ve 6.5x-10x hız elde ederek hücre doğrulamasında aylarca tasarruf sağladı.

Brüt-force örneklemeyi ve yapay zeka destekli doğrulamayı karşılaştırıyoruz. Solido PVTMC Verifier, simülasyonları 4 kat kesti, piyasaya çıkış süresini 12 kat hızlandırdı ve silikon öncesi nadir bir aykırı değer belirleyerek yapay zekanın yarı iletken tasarımındaki verimliliğini sergiledi.