Basın bülteni
all
Siemens, yapay zeka destekli kütüphane karakterizasyonunu tanıttı
Solido Characterizer, .lib üretimini haftalardan günlere hızlandırmak ve 7 kat daha fazla verim sağlamak için AI motorlarını kullanır.
GENEL BAKIŞ
Solido Characterization Suite
Ödünsüz doğrulukla hızlı çözümler sunan yapay zeka destekli kütüphane karakterizasyon araçları paketi. Güçlü doğrulama, IP seçim rehberliği ile karakterizasyon akışlarını kolaylaştırın ve üretim açısından doğru modeller ve istatistiksel veriler sağlarken çalışma süresini önemli ölçüde azaltın.
Temel Özellikler
Solido Characterization Suite
Solido Karakterizasyon paketi, standart hücreler, iOS, bellekler ve özel hücreler için mevcut herhangi bir karakterizasyon çözümüyle çalışır ve zamanlama, güç, gürültü ve varyasyon dahil olmak üzere tüm.lib veri türlerini destekler ve NLDM, CCS, LVF ve Moments gibi tüm.lib veri yapılarını destekler.
Solido Analytics
- Haftalar yerine saatler cinsinden kapsamlı .lib doğrulaması
- Geleneksel kontroller tarafından tespit edilemeyen sorunları bulur
- Yüzlerce standart denetimi ve özel denetimi destekler
- Tüm kütüphane metriklerini karşılaştırır ve kullanıcı için bilgileri özetler
- Kullanıcı tanımlı fonksiyonlar ve değişkenlerle özel grafikleri destekler
Solido Generator
- Karakterizasyonu hızlandırmak için AI kullanır
- Dakikalar içinde SPICE'den 100 kat daha hızlı yeni PVT'ler.libs üretir
- Giriş olarak.libs kullanarak çalışır; SPICE simülasyonu veya karakterizatör kalibrasyonu gerektirmez
- Tüm PVT'lerde karakterizasyon için 2x+ hız
Solido Library Profiler
- PPA gereksinimlerine göre bilgilendirilmiş kütüphane seçimi
- .lib verilerinin kitaplıklar arasında.lib verilerinin akıllı otomatik hizalanması
- Kütüphanelerin enterpolasyon, grafikler ve raporlarla PPA analizi
Solido Characterizer
- Yapay zeka odaklı özgürlük üretimi ve gelişmiş LVF yöntemleri ile 5 kat hız
- Solido LibSpice ile 2x+ performans artışı; karakterizasyon için optimize edilmiş amaca yönelik olarak oluşturulmuş simülatör
- Solido Analytics ile doğrudan entegrasyon yoluyla üretkenlik için canlı karakterizasyon hata ayıklaması
Solido Karakterizasyonu Üretici AI
- GUI asistanı: İhtiyaç duyulan noktada araca özel rehberlik ve hata çözümü sağlayarak tasarım döngülerini hızlandırır
- Log analizörü: Günlük dosyalarını analiz ederek ve ilgili belgeleri alarak hataları tespit eder ve düzeltmeleri önerir
- Kural oluşturma: .lib meta verileri, arama tabloları (zamanlama, güç, dalga formu, LVF) ve köşeler arasında doğrulama ve analiz için özel kurallar oluşturur
Solido Characterization Suite
- Kütüphane karakterizasyonu ve doğrulamasında büyük hız
- Daha kaliteli kütüphaneler, gelişmiş güç, performans ve alan
- Standart hücreleri, iOS'u, bellekleri ve özel hücreleri destekler
- Tüm karakterizasyon araçları ve akışlarıyla çalışır
- Tüm .lib veri türleri üzerinde çalışır: zamanlama, güç, gürültü ve varyasyon
Öne Çıkan Haberler ve Resources
Solido Characterization Suite
Tanıtım belgesi
all
LVF .lib Oturum Açma Doğrulaması için Gelişmiş Çözümler
Bu makale, gelişmiş makine öğrenimi özellikli teknolojiyi kullanarak .libs içindeki LVF verilerini doğrulamak için bir imza çözümü sağlayan Solido'nun Analytics ve Varyasyon Tasarımcısı araçlarını araştırıyor.
Tanıtım belgesi
all
STMicro: Solido Analytics ile IP doğrulama ve analizi
Solido Crosscheck ve Solido Analytics kullanan bir IP QA çerçevesi, STMicroelectronics'in IP zamanlama süresini ve yayın kalitesini iyileştirmesine, ürün tasarımına ve kıyaslamasına odaklanmasına ve IP doğrulamasını endüstri standartlarıyla karşılaştırmasına olanak tanır.
Tanıtım belgesi
all
Siemens EDA Solido, üretim düzeyinde yapay zekaya nasıl ulaştı
Bu makale, bugün EDA'daki yapay zeka (AI) karmaşıklık düzeylerini sınıflandırıyor, Siemens EDA'nın Solido grubunun EDA araçlarında üretim sınıfı yapay zeka geliştirmesi için ne gerektiğini ve bunun müşterilere nasıl fayda sağladığını açıklıyor.
Bugün biriyle konuşmaya hazır mısın?
Sorularınızı cevaplamak için hazırız.
Satış ekibimizle iletişime geçin 1-800-547-3000