Kalibre istihbaratı

Calibre, tasarımcılara herhangi bir tasarım akışına uyması için birden fazla model tabanlı kontrol seçeneği sunar:

Önceden paketlenmiş modeller: dökümhane verileriyle eğitilmiş ve son kullanıcı için çalışmaya hazır bir çözüm olarak dağıtılmıştır.

• Calibre LFDaraç, bir tasarım üzerindeki “üretildiği gibi” litografik süreç değişkenliği etkisini tahmin eden sanal bir fabrika sağlar. Doğruluktan ödün vermeden birinci ana modellere kıyasla çalışma sürelerinde 100 kat azalma elde etmek için makine öğreniminden yararlanır.

Uyarlanabilir modeller: Tasarımın üretilebilirliğini optimize etmek için esnek model tabanlı kontrol yeteneği sağlamak için Calibre tarafından önceden eğitilmiş ve müşteri verileriyle ince ayarlanmıştır.

• Calibre SONRplatformun ML tabanlı süreç farkındalı düzen analiz araçları, tasarım akışında tam çip hotspot tahmini ve analizi, desen azaltma ve kapsama kontrolü sağlar.

Kendin Yap Özel modelleri: Calibre doğrulama akışında özel model tabanlı uygulamaları eğitmek ve dağıtmak için kapsamlı özellik çıkarma ve makine öğrenimi araçları Calibre altyapısına gömülüdür.

• Kullanıcı tarafından oluşturulan özel modeller çok çeşitli uygulamalar için kullanılabilir.
• Örnek bir uygulama, müşterinin geleneksel desen eşleştirme akışına kıyasla doğrulukta %21 iyileştirme elde edebildiği özel bir ML modeli ile desen tabanlı etkin nokta algılamayı geliştirmektir.

Calibre, çalışma sırasında donanım kaynaklarını akıllıca kullanmak için yerleşik yapay zeka teknolojisine sahiptir.

• Calibre nmDRCçekirdek motoru, donanım düğümleri arasında en yüksek ölçeklenebilirliği sağlayan optimum iş dağılımı için kullanılacak en iyi hiyerarşi optimizasyon tekniğini dinamik olarak tanımlamak ve seçmek için her bir düzeni ve PDK'yi analiz eder.
• Calibre PERCgüvenilirlik doğrulama aracı, çalışma zamanını% 400'e kadar iyileştiren PEX akışları için ML optimize edilmiş kaynak dağıtımına sahiptir.

ene, süreç tasarım kitine (PDK) ve kullanıcı ortamına ve hedeflerine uyarlanmış optimum Calibre kurulumu için uzman rehberliği.

• Calibre nmDRC Doğrulama için Recon akıllı otomasyon aracı, tasarım döngüsünün başlarında çalıştırılır, 18 test senaryosunda %82'lik çalışma süresi iyileştirmesi sağlar.
• Calibre nmLVS Erken aşama devre doğrulaması için Recon akıllı otomasyon aracı, kullanıcıların bir günde tamamlayabilecekleri LVS yinelemelerinin sayısını 65 kata kadar artırır. NMLVS Recon ERC işlevselliği, ERC denetimleri için 16X çalışma zamanı iyileştirmesi gösterir.
• Calibre nmLVS akıllı Hcell üretim yeteneği, Hcell seçimini manuel olarak optimize etmenin sinir bozucu sürecini ortadan kaldırır ve çalışma zamanında% 10 iyileşme ve bellekte% 30 iyileşme gösterir.

ımcının tekrarlanabilir bir düzeltme veya sistematik tasarım sorununu tespit etme olasılığını artırmak için hataları kümeleyen akıllı sonuç analiz araçlarıyla DRC hata ayıklama sürecini hızlandırın.

• Kontroller arasında ilgili hataları gruplayan teknolojiden bağımsız kümeleme.
• Kontroller içindeki ilgili hataları gruplandıran bağlam benzerliği kümeleme.

Calibre'nin 2025'te piyasaya sürülecek yeni gelişmiş görselleştirme motoru için bizi izlemeye devam edin!

• Hata noktalarını hızlı bir şekilde belirlemek için kalıp genelinde yonga düzeyindeki sonuçların hızlı ve kolay analizi.
H
• ata ayıklama işlemini basitleştirmek ve DRC kapatmayı hızlandırmak için küme tabanlı yönlendirmeli hata ayıklamayı etkinleştirir.
Sistem
• atik tasarım kusurlarını izole etmeye, araştırmaya ve belirlemeye yardımcı olan çok sayıda ek işlev.

Calibre DesignEnhancerdüzen optimizasyon aracı, otomatik drc-clean tasarım aşaması IC optimizasyonları için akıllı tasarım optimizasyon tekniklerini Calibre'nin çekirdek doğrulama motoruyla birleştirir.

• Ortalama %50 EMIR iyileştirmesi elde etmek için DE Via ile yerleştirme yoluyla en üst düzeye çıkarın.
• Ortalama %30 EMIR iyileştirmesi elde etmek için güç şebekesi tasarımını DE Pge ile geliştirin.
• Geleneksel yöntemlere göre 15X çalışma süresi iyileştirmesi elde etmek için DCAP, ECO ve dolgu hücrelerini otomatik olarak yerleştirin.

ç, maskeleme ve aşındırma için sinir ağı destekli modelleme, performansı korurken lito desen modeli doğruluğunu optimize eder.

• Optimize edilmiş modeller daha basittir, bu da OPC çalışma süresini azaltmaya yardımcı olur.
• Model doğruluğu A18 ve A14 gereksinimlerini karşılar.

üş süresini iyileştirmek için OPC ve RET çözümlerine yapay zeka uygulamak.

• Calibre hesaplamalı litografi ürünlerindeki yapay zeka, tam model tabanlı OPC'nin doğruluğunu korurken çalışma süresini 2 kat ila 4 kat artırır.
• Monoton makine öğrenimi, tam bir ILT çalışması boyunca ters litografiyi (ILT) ~230X hızlandırır ve N2 tarzı mantık düzenlerinde% 80'in üzerinde bir F1 puanı kazanır.

Etkin nokta tahmini/algılama için ML tabanlı kontrol

• Calibre'nin lito dostu tasarımında (LFD) makine öğrenimi kullanılarak kullanıcılar, 0,5 nm doğrulukta üretim için tasarım (DFM) etkin nokta tahminlerinin %99,7'si ile %100'lük bir çalışma süresi iyileşmesi görüyor. Calibre LFDaraç, tasarımcılara fabrika RET'inden bağımsız olarak etkin nokta tahmini ve analizi sağlar.
• Calibre SONREtkin nokta tahmini için özellik-vektör odaklı makine öğrenme platformu, hata isabet oranını 40 kat artırır.
• Hata sınıflandırması ve model kapsamı kontrolleri, A18 ve A14 için gerekli olan model doğruluğunu sağlamak ve aşırı uyumu önlemek için makine öğrenimini kullanır.

Süreç odaklı, tasarım içeriği bilgilendirilmiş, verim hata ayıklama ve süreç optimizasyonu.

• Calibre SONRKümeleme ve aşağı örnekleme, metroloji bütçesi dahilinde yüksek güvenlikli hedef seçimi ve güvenilir etkin nokta tahmini ve tespiti için yapay zekadan yararlanır.
• Makine öğrenimi tabanlı otomatik hata sınıflandırması, güvenilir ve tekrarlanabilir sonuçlar için manuel sınıflandırma çabalarını ortadan kaldırır.
• Calibre Fab InsightsVerim tahmini ve hata ayıklama için yapay zekadan, çözüm araştırması ve önleyici bakım tahmini için DOE kurulumundan yararlanır. Kullanıcılar metroloji çabasında bir azalma görüyor.

Akıllı desen oluşturma kullanarak daha hızlı süreç geliştirme.

Birleştirme Calibre SONR ve LSG Sentetik Düzen oluşturma teknolojisi şunları sunar:

• Tam kapsam tasarım kuralı keşfi
• Proses geliştirme için test kalı
pları
• PDK kalite güvencesi için test
modeli Bağlama
• bağlı standart hücre davranış

Sınıfının en iyisi Calibre Cluster Managerbant çekme işlemlerinde öngörülebilirlik ve verimlilik sunar.

• işlem kümesi kullanımını hem de genel çalışma zamanını iyileştirmek için dinamik kaynak tahsisi ile Calibre işlerini otomatik olarak yönetir.
• Yapay zeka kullanılarak sistem anormallikleri gerçek zamanlı olarak algılanır, donanım kümenizle ilgili sorunları tanımlamaya yardımcı olur.