Dijitalleşme yol haritası ve uygulama

Digitalisation roadmap & implementation hizmetini destekleyen: Amsterdam Data Collective

Biz bir veri ve yapay zeka danışmanlık firmasıyız. Veri odaklı kuruluşları güçlendirmek ve gerçek etki için verilerin gerçek değerini ortaya çıkarmak için strateji, veri bilimi ve yapay zeka arasındaki boşluğu kapatma konusunda uzmanız. Müşterilerimizin neye ihtiyacı olduğunu anlayarak ve en parlak beyinleri işe alarak, şirketler veri odaklı ve yapay zeka çözümlerini uyguladığında kendimizi daha hızlı bir yatırım getirisi için bir hızlandırıcı olarak konumlandırıyoruz.

Keşfedin Amsterdam Data Collective

Neden Yeni teknoloji çözümlerini uygulamak için ne gerektiğini netleştirmek?

Yeni teknoloji çözümlerini uygulamak için gerekenleri ayrıntılı olarak ortaya koymak için bir dijitalleşme yol haritası oluşturulur. C düzeyindeki yöneticileri yaklaşan zorluklara hazırlar ve bunların üstesinden nasıl gelineceği konusunda net bir strateji tasarlayarak hem maliyetten hem de çabadan tasarruf sağlar. Veri, teknoloji, insanlar, organizasyon ve süreç gibi tüm stratejik boyutları dahil ederek bütünsel bir bakış açısı sunuyoruz. Yol haritasının bir parçası olarak, yapay zeka değerlendirmeleri yapabilir ve/veya Design Sprint atölyelerini kolaylaştırabiliriz.

Avantajlar

Bir dijitalleşme yol haritası oluşturarak, beklentileri bir teknoloji uygulamasının gerçekleştirilen yatırım getirisiyle önceden net bir şekilde hizalamak mümkündür. Bunun nedeni ya kuruluşun geniş uygulama maliyetlerinin daha açık hale getirilmesi ya da değeri daha hızlı döndüren bir stratejinin seçilmesidir.
Dijitalleşme yol haritası, C düzeyindeki yöneticilerle yakın işbirliği içinde geliştirilerek organizasyonun geniş uyum sağlaması sağlanır. Bu, ekipleri kuruluş genelinde hizalar ve onları bir teknoloji uygulamasını başarılı kılmak için çok yıllık bir ufukta beklenenlere hazırlar.
Dijitalleşme yol haritası her zaman kişiye özel olarak hazırlanır, ancak beş boyut boyunca net bir çerçeve izler: veri, teknoloji, insanlar, organizasyon ve süreç. Bu çerçeve, beklenmedik sürprizlere yer bırakmayan bütünsel bir yaklaşım sağlar.

Öne Çıkan Özellikler

Veri envanteri ve yapay zeka hazırlığı değerlendirmesi

Bütünlük/yapı ve entegrasyon potansiyeli açısından mevcut veri ve sistemlere kapsamlı bir genel bakış geliştirmek. Bu, kuruluş genelinde birden fazla kişiyle yapılan görüşmeler yoluyla mevcut durumun kapsamlı bir analizini yapmayı içerir.. Bu bilgi toplamak için yapılır...

Design Sprint atölyeleri

Tasarım Sprintleri, ilgili paydaşlar için veriler aracılığıyla en fazla değerin elde edilebileceği alanları belirleyerek organizasyonel etkiyi hızlı bir şekilde sağlamanın kompakt ve yoğun bir yöntemidir. Amaç, tüm paydaşlar tarafından desteklenen açık bir veri stratejisi üzerinde uyum sağlamaktır. Bulunan bu olacak...

Veri Mimarisi Planı

Mevcut veri kaynaklarına ve veri altyapısına dayalı, hedefler ve veri stratejisiyle eşleşen gelecekteki veri ortamının kapsamlı bir taslağını geliştirmek. Bu, sağlam bir veri ambarına dayalı ölçeklenebilir ve esnek bir mimari içerecektir. Stratejideki birleşik deneyimimizi kullanarak...

Uygulama Yol Haritası

Uygulama süreci için ayrıntılı, adım adım yol haritası sağlanması. Bu yol haritası, boru hattı oluşturma (yani yapılandırılmamış verilerin yapılandırılmış biçimlere dönüştürülmesi), maliyet tahmini, veri soyu, kaynak gereksinimleri, bakım stratejileri, yönetişim kontrolü gibi çeşitli yönleri kapsayacaktır.

Case Study

Sürdürülebilir Etki Sağlamak için Dijital Dönüşüm

Veri yönetimini dijitalleştirmek ve operasyonel verimliliği artırmak için Bonsucro'nun yeteneklerini ve etkilerini genişletme hedefini destekleyen stratejik bir dijitalleşme yol haritası geliştirdik.

Gerçek Dünya Uygulamaları

Veri mimarisi planı ve uygulaması

Birçok kuruluş gibi, bu kuruluş karmaşık bir veri entegrasyonu sorunuyla karşı karşıyaydı. Onlarla birlikte, veri ambarı maliyet tahminini, kaynak gereksinimlerini ve bakım stratejilerini kapsayan, gelecekteki bir veri mimarisi planı ve adım adım yol haritası içeren özel bir plan oluşturduk.