Yapay Zeka

Yapay zeka ile otomatik toplama ve paketleme hattı

Verimli bir şekilde otomatikleştirme - belirli görevler için bu yalnızca AI ile mümkündür. Erlangen ekipman tesisi, Storopack ile birlikte nasıl olduğunu gösteriyor. Siemens, paketleme uzmanıyla işbirliği içinde yapay zeka sayesinde otomatik ve yüksek verimli çalışan bir toplama ve paketleme hattı hayata geçirdi.

Erlangen ekipman tesisi neden yapay zekaya güveniyor?

İlk bakışta, çözüm çevresine sorunsuz bir şekilde entegre olduğundan, toplama ve paketleme serisi neredeyse hiç göze çarpmıyor. Ancak daha yakından incelendiğinde, parselleri neredeyse manuel çalışma olmadan sevkiyat için hazırladığı anlaşılır: Otomatik kılavuzlu araçlar karton teslim eder, bir kasa montajı nakliye kartonlarını sağlar ve robotlar ürün kutularını nakliye kartonlarına yerleştirir. Sonunda, bir robot kartonları yastıklar, keser ve kapatır. Auto.Protect çözümü, koruyucu malzemeyi insana benzer şekilde hassas bir şekilde yerleştirmek için yapay zeka kullanır.

Bir bakışta temel avantajlar

%125 verimlilikte artış

Verimlilik% 125 arttı. Otomatik malzeme akışı, lojistik ekipleri üzerindeki yükü hafifletir ve manuel süreçleri ortadan kaldırarak lojistik operasyonlarını daha esnek hale getirir.

%25 daha fazla kapasite

Pick-and-pack hattı, tüm kaynakları daha iyi kullanır. Paketleme işlemini daha önce manuel olarak çalıştığımız aynı ayak izinde otomatikleştirir, ancak %25 daha yüksek çıktı sağlar.

%25 azaltılmış CO2 ayak izi

Hat öncelikle ambalaj malzemesi olarak kağıt kullanır ve kartonlar belirli formata uyacak şekilde kesilir ve mühürlenir. Bu, paketleme hacmini azaltır, kamyonlarda yer tasarrufu sağlar ve böylece CO2 emisyonlarını yaklaşık %25 oranında azaltır.

Siemens dijital üretim hattı ikizi (Storopack ile)

Erlangen ekipman fabrikasının lojistiğinden her gün 600 ila 1.000 sevkiyat ayrılıyor: farklı boyutlarda farklı bileşenlere ve farklı paketleme seçeneklerine sahip ayrı ayrı paketlenmiş kutular. Özellikle sınırlı alan olduğunda, böyle bir süreci ekonomik olarak uygun bir şekilde otomatikleştirmek bile mümkün müdür? Aslında, paketleme uzmanı Storopack'te Ambalaj Lojistik Müdürü AB Saber Mazeni, klasik algoritmalarla bu kadar otomatikleştirmenin pratikte mümkün olmayacağını açıklıyor: “Özellikle blok ve destek, yani nakliye kutusundaki boşlukları koruyucu malzeme ile doldurmak önemsiz bir şey değil. Bunu yapmak için, sistemin birçok parametreyi kaydetmesi ve işlemesi gerekir. Makine öğrenimi burada sadece oyun değiştiren bir şeydir.”

Storopack'in Siemens ile ortaklaşa geliştirdiği çözüm, sadece sahadaki uzmanları ve ekipleri etkilemekle kalmıyor, basın da Erlangen'deki tesisi ziyaret etti. Yapay zeka, sürecin dört farklı noktasında çalışır ve kartonların tamamen insan gözetimi olmadan kompakt ve güvenli bir şekilde paketlenmesini sağlar. Yapay zeka, bir insanın görevi yerine getirme şeklini taklit eder: Bir AI, kartonun içinde “görmek” ve belirli ürün paketlerinin nereye yerleştirilebileceğini “tanımak” için bir kamera kullanırken, bir robot ürün kutularını buna göre konumlandırır. Başka bir yapay zeka, karton içindeki boşlukları tanımlamak için bir kamera kullanır ve ayrı bir robot daha sonra bu alanları koruyucu yastıklama malzemesi ile doldurur.

Storopack'in Auto.Protect çözümü son derece otomatikleştirilmiş bir sürecin sadece bir parçası: Siemens, çöp toplama ve ürün kutularını nakliye kutularına yerleştirmek için kendi yapay zeka çözümlerini kullanıyor, diyor Daniel Benke: “Robot, tabiri caizse 'Tetris-in-the-Box' oynuyor.” Robotlar SIMATIC Robot Kütüphanesi aracılığıyla otomasyona entegre edilir; veri işleme SIMATIC IPC üzerinde çalışır. Bununla birlikte, Siemens aynı zamanda zorlu blok ve destek konusu için ortaklar arıyordu, diye hatırlıyor Benke: “İhtiyaçlarımızın bir listesini oluşturduk, bir ticaret fuarında Storopack'e yaklaştık - ve orada bize neredeyse ihtiyacımız olan her şeyi yapabilecek bir sistem çözümü gösterdiler: esnek format değişiklikleri, formata özel paketleme - bunun doğru ortak olduğu bizim için açıktı.”

Bununla birlikte, sistemi çevreye entegre etmek de dahil olmak üzere yol boyunca üstesinden gelinmesi gereken birkaç zorluk vardı. “Bunu ele almak için, dijital bir ikiz içeren sistemin bir simülasyonunu kullanıyoruz. Model içinde malzeme akışından robot kinematiğine ve çarpışma algılamaya kadar her şeyi test edebiliriz” diye açıklıyor Daniel Benke. Dijital ikiz ayrıca çeşitli yapay zeka sistemleri için eğitim verilerinin üretilmesine izin verir. Storopack, bu konuda Siemens ile projenin temelini attı ve “blok ve destek” süreci için bir yapay zekayı önceden eğitti. Görme sistemi ayrıca çeşitli topografyaları ve yüzey tiplerini tanımak için ön niteliklere tabi tutulmuştu. Saber Mazeni, “Bu, verimli bir çözümü çok hızlı bir şekilde uygulamamızı sağladı” diyor.

Saber Mazeni, iyi hazırlık çalışmaları sayesinde, Auto.Protect sisteminin hatta entegrasyonu sorunsuz geçti, diyor: “Sistemimizin yüksek gereksinimler göz önüne alındığında ne kadar iyi çalıştığına neredeyse biraz şaşırdık. Kutuları sadece birkaç ayarlamayla doldurabildik ve Siemens formatlar için ön ayarları çok hızlı bir şekilde seçip uyarlayabildi. Bu, süreci optimize etmeye konsantre olabileceğimiz anlamına geliyordu.” Yapay zeka ayrıca bunun ötesinde yeni olanaklar sunuyor: “Çalışanların kullanılabilirliği ve güvenilirliği müşteri tartışmalarında yinelenen bir konudur. Auto.Protect modülümüz, tipik bir e-ticaret göndericisinin portföyünün çoğunu otomatik olarak işleyebilir. Bu amaçla, koruyucu ve nakliye ambalajları için paketleme stratejilerini bağımsız olarak bulabilen ve otomatik olarak uygulayabilen bir yapay zeka geliştirdik.”

Daha üretkeniz, ekiplerimizi rahatlatır, daha yüksek bir çıktıya sahibiz - ve: Erlangen'den daha az hava gönderiyoruz. Bu, kamyondaki yerden ve dolayısıyla maliyetlerden ve CO2 emisyonlarından tasarruf sağlar.

Daniel Benke, Proje Yöneticisi Yenilikçi Lojistik, Siemens

Daniel Benke için sonuç tamamen olumlu: “Daha üretkeniz, ekiplerimizin yükünü hafifletiyoruz ve daha yüksek çıktı elde ediyoruz - ayrıca Erlangen'den daha az 'hava' gönderiyoruz. Bu, kamyonda yer tasarrufu sağlar, böylece maliyetleri ve CO2 emisyonlarını azaltır.” Saber Mazeni, Storopack ve Siemens'in elde ettiklerinden de gurur duyuyor: “Sonuç, özellikle sistem çözümü açısından gerçekten mükemmel: kutuları otomatik olarak monte ediyoruz, ürünler otomatik olarak beslenir ve içine yerleştirilir ve son olarak Auto.Protect sistemimiz, nakliye için her şeyin korunmasını ve kompakt olmasını sağlar. Bu, diğer müşterilere göstermekten mutluluk duyduğumuz bir vitrin projesi ve Siemens'te çalışır durumda olduğundan bahsettiğimizde, açıklanması gereken pek bir şey yok.”