Industrial Edge aracılığıyla atölye verilerini yakalayan, AWS IoT SiteWise Edge ile modellenen ve ön işleme yapan ve uyumlu zaman serileri ve varlık modeli verilerini dijital ikiz, analitik ve makine öğrenimi iş akışları için güvenli bir şekilde AWS'ye ileten, tedarikçiden bağımsız, uç nokta önceliği bir mimari.
Bu çözüm, Industrial Edge'i AWS IoT SiteWise Edge ve bir dizi AWS bulut hizmeti ile birleştirerek saha cihazlarından kurumsal karar vermeye kadar ölçeklenebilir, güvenli ve satıcıdan bağımsız bir yol sunar. Şirket içi uç bileşenler OT verilerini toplar, normalleştirir ve önceden işler; SiteWise Edge varlık modelleri ve yerel operasyon görünümleri oluşturur; bulut, sürekli iyileştirme ve tahmin yetenekleri sağlamak için dijital ikizleri, görselleştirme, analitik ve ML barındırır.
Bu mimari, kurumsal ölçekte işleme için AWS'ye tutarlı, analitiğe hazır bir akış göndermeden önce atölye katındaki verileri toplamak, uyumlaştırmak ve önceden işlemek üzere Siemens Industrial Edge ve AWS IoT SiteWise Edge'i bir araya getiren uç nokta öncelikli bir model etrafında oluşturulmuştur. Fabrika katında, Industrial Edge, mevcut otomasyon yatırımlarını korurken cihaz sinyallerine düşük gecikmeli erişim ve anında operasyonel görünümler sağlayan satıcıdan bağımsız konektörlere ve yerel HMI'lara ev sahipliği yapar.
AWS IoT SiteWise Edge, uç noktada kaynağa yakın zaman serisi alımı ve varlık modellemesi gerçekleştirir. SiteWise Edge, bulutta göreceğiniz aynı varlık hiyerarşilerini ve KPI'ları oluşturur, yerel hesaplamaları ve toplamaları yürütür ve bağlantı kesintileri sırasında verileri arabelleğe alır, böylece temel metrikler kullanılabilir kalır ve yalnızca uyumlu, sıkıştırılmış veriler buluta iletilir.
Industrial Edge Management ve Industrial Edge Hub tüm uç bileşenleri için uygulama düzenleme, yaşam döngüsü yönetimi ve gözlemlenebilirlik sağlar: bağlayıcılar, SiteWise Edge, yapay zeka çıkarım sunucuları ve yerel operatör uygulamaları (örneğin, WinCC Unified, LiveTwin). Bu katman, dağıtımları, model güncellemelerini ve çıkarım modellerinin izlenmesini basitleştirerek uç uygulamaların cihazlar arasında tutarlı olmasını ve bakımının kolay olmasını sağlar.
AWS IoT SiteWise, bulutta (IoT TwinMaker, SiteWise Monitor, Managed Grafana, S3, Athena, QuickSight ve SageMaker ile birlikte) kurumsal dijital ikiz, geçmiş depolama, görselleştirme ve Analitik/ML işlem hatlarını barındırır. Uçtan gelen uyumlaştırılmış varlık ve zaman serisi verileri, siteler arası KPI'lar, filo karşılaştırmaları ve ölçeklenebilir model eğitimi sağlarken bulut araçları gösterge tablolarını, geçici sorguları ve uzun vadeli saklamayı destekler.
Güvenlik ve işlemler uçtan uca zorunludur: yerel sertifikalar ve güvenli kanallar uçtan buluta aktarımı korur ve AWS IAM/KMS artı merkezi günlük kaydı ve izleme, bulutta erişimi ve gözlemlenebilirliği yönetir. Anahtar modelleme ve arabelleğe alma şirket içinde gerçekleştiğinden, çözüm internet kesintilerine karşı dayanıklıdır; operatörler yerel görünürlüğü ve alarmları korurken, bağlantı geri yüklendikten sonra bulut tutarlı, boşluksuz veriler alır.
Yerel modelleme ve ön işleme, aralıklı bulut bağlantısıyla bile işlemlerin çalışmasını sağlar ve bant genişliği gereksinimlerini azaltır.
AWS IoT SiteWise Edge, şirket içinde ve AWS'de aynı varlık modellerini oluşturarak KPI'ların ve analitiklerin tutarlılığını artırır.
S3 + SiteWise'da önceden işlenmiş, etiketli zaman serisi verileri, hızlı analitik ve ölçeklenebilir ML iş akışları (SageMaker) sağlayarak tahmine dayalı bakım ve OEE iyileştirmelerini hızlandırır.
Uçtan uca şifreleme, IAM tabanlı kontroller ve merkezi dağıtım, güvenlik riskini ve operasyonel ek yükü azaltır.
Bulut hizmetleri, analitik, geçmiş saklama, kurumsal raporlama ve çoklu site sunumları için neredeyse sınırsız hesaplama/depolama sağlar.
• Satıcıdan bağımsız OT konektörleri, yerel HMI'lar ve uygulamalar için ana bilgisayar
• Merkezi orkestrasyon, uygulama yaşam döngüsü yönetimi ve cihaz gözlemlenebilirliği
• Yerel tahminler ve anormallik tespiti için AI çıkarım sunucusu ve model monitörü çalıştırır
* Doğrudan makinelerden/denetleyicilerden alınan ve yerel varlık modelleri oluşturan Industrial Edge uygulaması.
* Bulut bant genişliğini azaltmak için yerel ön işleme, KPI hesaplamaları ve toplama gerçekleştirir.
* Varlık modelleme, uzun vadeli depolama ve filo yönetimi için bulutta barındırılan endüstriyel veri platformu.
* Siteler arası analitik ve raporlama için Industrial Edge'den uyumlu veriler alır.