Skip to main content
Bu sayfa, otomatik çeviri yardımıyla görüntülenmektedir. İngilizce olarak görüntülenmesini ister misiniz?
Altyapı Geçiş İzleme Raporu

Daha akıllı şebekeler, daha akıllı kararlar

Dayanıklı ve sürdürülebilir güç ağları oluşturmak

Sürdürülebilir bir gelecek için küresel içgörüler

1.400 yöneticinin katıldığı küresel bir ankete dayanan ve derinlemesine uzman görüşmeleriyle desteklenen Siemens Infrastructure Transition Monitor 2025, altyapının küresel dönüşümü hakkında kapsamlı bilgiler sağlar. Bu çalışma, üç farklı raporda, değişimin birbirine bağlı sütunlarını incelemektedir:

  • Dijital teknolojilerin sağladığı enerji altyapısının evrimi, net sıfır bir geleceğe doğru ilerlemeyi nasıl yönlendiriyor?
  • Binaların karbondan arındırılmasındaki ilerleme, öncelikler ve sorunlar
  • Sanayi sektörünün sürdürülebilirliğe doğru ilerlemesi
Temel bulgular

Önce dayanıklılık: Dijitalleşme daha fazla istikrarı güçlendirir

ITM 2025 anketimiz, 2023'ten bu yana temel altyapı geçiş hedeflerinde güçlü ilerleme kaydedildiğini gösteriyor. En büyük kazanımlar enerji bağımsızlığı, yenilenebilir enerji kaynakları ve depolamada olmuştur. Dayanıklı enerji tedariki artık hükümetin en önemli önceliğidir. Enerji şebekeleri, artan jeopolitik ve iklim riskleri sırasında artan yenilenebilir enerji ve elektrikli araç (EV) talebini yönetmek için çok önemli olan dijitalleşme, yapay zeka ve bölgesel ara bağlantılar yoluyla dayanıklılığın geliştirilebileceği bunun merkezinde yer alıyor.

Altyapıyı güçlendirerek elektrifikasyon hedeflerine ulaşın

Elektrifikasyon karbondan arındırmanın anahtarıdır, ancak artan talep ve karmaşıklığı yönetmek için şebeke yükseltmeleri gereklidir. Izgara yazılımı, yapay zeka ve dijital ikizler artık görünürlük ve esneklik için hayati önem taşıyor. Hala, modası geçmiş düzenlemeler ve pazar tasarımları ilerlemeyi engelliyor. Esneklik pazarları, gerçek zamanlı, sınır ötesi enerji yönetimi sağlayan bir çözüm sunar. Özellikle hükümet ve iş dünyası arasındaki stratejik işbirliği, Hindistan'ın akıllı şebeke dağıtımında görüldüğü gibi, teknoloji ve ortaklıkların ulusal dönüşümü nasıl yönlendirebileceğini gösteren zemin kazanıyor.

Artık sadece altyapı inşa etmiyoruz. Esneklik pazarları oluşturuyoruz. Sınırların ötesinde yeterince hızlı, uygun maliyetli yanıt vermenin tek yolu budur.
Daniela Haldy-Sellmann, Kıdemli Başkan Yardımcısı, SAP

Özerk şebekeler: Akıllı şebekeler nasıl daha akıllı hale geliyor?

Yapay zeka enerji sistemlerini hızla dönüştürüyor ve enerji sektörü katılımcılarının %72'si yapay zekanın kuruluşlarının işleyişini üç yıl içinde değiştireceğini söylüyor. Kendi kendini iyileştirme, yük dengeleme ve gerçek zamanlı optimizasyon yeteneğine sahip otonom şebekeler ortaya çıkıyor ve yanıtlayanların çoğu benimsemeye hazır olduklarını söylüyor. Parçalanmış sistemler ve veri standartlarının eksikliği temel engeller olmaya devam ediyor. Ancak yatırım artıyor ve dijitalleşme, yapay zeka ve veri entegrasyonu, esnek, verimli ve akıllı güç altyapısı oluşturmak için yaygın olarak kritik etkinleştiriciler olarak görülüyor.

%76 enerji sektörü katılımcılarının şunları söylüyor:

Kuruluşum veri entegrasyon teknolojilerine yapılan yatırımları artırmayı planlıyor

%73 enerji sektörü katılımcılarının şunları söylüyor:

Kuruluşum operasyonlarımızı karbondan arındırmaya yardımcı olmak için yapay zekayı kullanıyor

%68 enerji sektörü katılımcılarının şunları söylüyor:

Elektrik şebekelerinde otonom sistemlerin kullanılması, sera gazı emisyonlarının azaltılmasında çok önemli bir rol oynayacaktır.

İş Ortağı İçgörüsü

Yapay zeka destekli karar verme, yardımcı programları dönüştürüyor

IFS Copperleaf Ürün Yönetimi Direktörü Marc Lamoureux ile Soru-Cevap

A person standing in front of a copper leaf plant with a blurry background.

Kamu hizmetlerinin sermaye planlamasına nasıl yaklaştığı konusunda hangi eğilimleri görüyorsunuz?
En sonuncusu, örneğin, silolu, program tabanlı planlamadan malları (elektrik, gaz vb.), iş birimlerini (iletim, dağıtım vb.) ve fonksiyonel grupları (strateji, uygulama vb.) kapsayan sürekli entegre planlamaya kadar sistem veya süreç konsolidasyonudur. Entegre planlama, kamu hizmetlerinin varlık ihtiyaçlarının birleşik bir resmine sahip olmasını ve on yıllık stratejik hedefleri devre düzeyinde dağıtıma bağlayan yatırım planları oluşturmasını sağlar. Liderliği etkinleştirmek, bugünün kararlarının on yıllık etkisini görebilir.

Yapay zeka destekli Varlık Yatırım Planlaması (AIP) çözümleri, kamu hizmetlerinin çalışma şeklini nasıl dönüştürebilir?

AIP'de deterministik araçlar için önemli bir yer olsa da, AI, yardımcı programlar içindeki karmaşık veri yoğun ortamlarda mükemmeldir. Yapay zeka destekli AIP, yatırım yaratma için ilgili tüm bağlamları göz önünde bulundurmaktan, gelecekteki senaryoları keşfetmekten, çeşitli paydaşlar için uyarlanmış iletişim stratejilerini yinelemeye kadar, değer verme zamanında ve kararları kapsamlı bir şekilde savunma yeteneğinde önemli bir değişikliğe yol açacaktır.

Çevresel ve düzenleyici hedefler nasıl dahil edilir?

Çerçevemiz, emisyon sınırları, karbon bütçeleri ve düzenleyici hedefler dahil olmak üzere ortak bir ekonomik ölçekte kısıtlamaları ve hedefleri dikkate alır. Bu, ne olursa olsun senaryo optimizasyonu ve kısıtlama duyarlılığı analizi sırasında yatırımlar arasında değiş tokuş yapılmasını sağlayarak sermaye tahsisi kararlarını çevresel ve düzenleyici hedeflerle uyumlu hale getirmeyi nispeten kolaylaştırır.

Yardımcı programlar platformunuzu kullanırken hangi ölçülebilir sonuçları gördü?


Kamu hizmetleri genellikle sermaye verimliliğinde %20'ye varan iyileşme, proje erteleme sürelerinde %25 azalma, %30 daha hızlı planlama döngüsü ve iş paketleme yoluyla %15'e varan OPEX tasarrufu sağlar. Örneğin, Birleşik Krallık'ın Ulusal Şebeke Elektrik İletimine (NGET) periyodik, frekans tabanlı bakımın sürekli, risk ve değere dayalı bir yaklaşımla değiştirmesine yardımcı olduk. Bu, bakım ve modernizasyon planlarının yıllık ortalama değerini 900 milyon £ artırdı - %270 artışla. Risk tabanlı optimizasyon, bakım hacimlerini beş yıl içinde 4,4 milyon £ değerinde %17 oranında azalttı ve planlama süresini yarıya indirdi.

Dekarbonizasyon üzerinde en büyük etkiye sahip olacağına inanıyorsunuz hangi teknolojilerin?


Yapay zeka, karbonsuzlaştırma hedeflerine ulaşmanın potansiyel yollarını modellemek için gereken senaryolar için süreç verimliliğini ve analiz derinliğini artırmada kritik bir rol oynayacaktır. Modelleme ve simülasyon platformları, uygulanabilir yatırımların tanımlanmasında artan bir etkiye sahip olacaktır. Belirsizlik analizi, kuruluşların gelecekteki çeşitli senaryolarda performans göstermesini sağlayarak karbonsuzlaştırma hedeflerine ulaşma olasılığını artıracaktır.

Enerji altyapısı hakkında tam bilgi edinin

Dayanıklı ve sürdürülebilir güç ağları oluşturmak

Araştırma hakkında

Siemens Altyapı Geçiş Monitörü (ITM), 2023'te başlatılan iki yılda bir yapılan bir araştırma çalışmasıdır. Şimdi ikinci baskısında ITM, dünyanın zaman içinde net sıfıra geçişinin gelişen durumunu izleyerek, en acil öncelikleri ve işletmeler ve hükümetler için önümüzdeki yolu vurguluyor. ITM, hem özel hem de kamu sektöründen 1.400 lider ve üst düzey yöneticinin katıldığı küresel bir ankete dayanmaktadır. 2025 yılında, ankete katılanlar 19 ülkeden ve 37 sektörden seçildi (raporlama amacıyla sekiz ana endüstri segmentinde gruplandırıldı). Araştırma ayrıca seçkin bir grup lider ve uzmanla yapılan derinlemesine görüşmelerden elde edilen içgörülerden yararlanıyor.

  • Dr. G. Ganesh Das, Şef, İşbirliği ve İnovasyon, Tata Power Company
  • Sabine Erlinghagen, CEO Grid Software, Siemens Smart Infrastructure
  • Jan Fassbender, Küresel Tesisler ve Mühendislik Müdürü, One Human Pharma, Boehringer Ingelheim
  • Edmund Fowles, Kurucu Direktör, Feilden Fowles Architects
  • Daniela Haldy-Sellmann, Genel Müdür Yardımcısı ve Enerji ve Doğal Kaynaklar Endüstrileri Genel Müdürü, SAP
  • Thomas Kiessling, Baş Teknoloji Sorumlusu, Siemens Smart Infrastructure
  • Brian Motherway, Enerji Verimliliği ve Kapsayıcı Geçişler Başkanı, Uluslararası Enerji Ajansı
  • Andreas Schumacher, İcra Başkan Yardımcısı Strateji, Birleşmeler ve Satın Almalar, Infineon Technologies
  • Susanne Seitz, CEO Binaları, Siemens Smart Infrastructure
  • Dr. Sean Woolen, Yardımcı Doçent, Radyoloji ve Biyomedikal Görüntüleme Bölümü, California Üniversitesi