Skip to main content
Bu sayfa, otomatik çeviri yardımıyla görüntülenmektedir. İngilizce olarak görüntülenmesini ister misiniz?
Kırılmış ve boşa giden bir boru ondan çıkıyor.

Yapay Zeka: Akıllı Yolla Su Tasarrufu

İsveçli bir su şirketi olan VA SYD, saniyede 0,5 litre kadar küçük sızıntıları tanımlayan yapay zeka tabanlı bir sızıntı algılama sistemi kullanarak gelir dışı suyu %10'dan %8'in altına düşürdü. Çözüm şu anda ağında ve diğer İsveç belediyelerinde genişliyor.

VA SYD"de iki genel ilke hüküm sürüyor: Birincisi, su kıtlığı İsveç"te bir sorun olmasa bile, su israfı yanlış hissettiriyor. Diğeri, yeni teknoloji söz konusu olduğunda, daha büyük ölçekte başarıyı sağlamak için küçükten başlamak, bir şeyler denemek ve başarısızlıklardan ders almaktır. İlk ilke, bir kaçak tespit sistemi kurma motivasyonuydu. Ve ikinci ilke yaklaşımı tanımladı, yani sistemin nispeten küçük bir bölümünde 5.000 tüketiciyle bir kavram kanıtı oluşturmak.

Büyük etkiye sahip küçük sızıntılar

Malmo'da bulunan İsveçli su tedarikçisi VA SYD, 2.000 kilometresi içme suyu için olmak üzere toplam 5.000 kilometrelik boru hattını işletmektedir. Sızıntıları tespit etmek karmaşık bir iştir. “Çok yakın zamana kadar, yalnızca servis kesintilerine yol açan en büyük sızıntıları tespit edebildik. Aslında, gelir dışı suyun aslan payından sorumlu olan, genellikle küçük servis borularından kaynaklanan daha küçük, daha yavaş sızıntılardır,” diyor VA SYD Geliştirme Mühendisi Simon Granath.

dd930924-b4e8-41a4-ad70-3f04e0c8e3aa - VA-SYD-hero-2560x1440

Geliştirilmiş müşteri hizmetleri

Diğer bir husus da müşterilere verilen hizmeti iyileştirmektir. “Geniş bir alanda çok sayıda boru hattını korumak zorundayız ve akıllı ölçüm bölgeleri aracılığıyla sızıntıları tespit etme yeteneğimizi geliştirmek istedik. Bu amaçla yapay zeka tabanlı bir çözüm bulmak için yola çıktık,” diye hatırlıyor Simon Granath.

VA SYD birkaç sistemi değerlendirdi. Sonuçta çözüm, konsept kanıtı için seçilen alandaki mevcut debimetreleri ve akıllı sayaçları optimum şekilde kullanmak zorunda kalacaktı. SIWA Leak Finder tüm kutuları işaretledi. Bu akıllı çözüm, boru ağındaki anormallikleri tanımlamak ve sınıflandırmak için yapay zeka tabanlı bir algoritma kullanır. Güvenilir bir şekilde çalışmak için, SIWA Leak Finder önce geçmiş akış ve basınç verileri aracılığıyla “eğitilir”, böylece anomalileri normal operasyondan ayırmayı ve her bir anomaliye doğru nedeni atamayı öğrenir.

İşbirliği, optimum yapay zeka çözümüne yol açar

“Ancak uygulama konsepti söz konusu olduğunda bazı engellerle karşılaştık. Yapay zeka tabanlı sızıntı tespitini bulut ortamında değil şirket içi kurulumlarda kullanmanın bir yolunu bulmamız gerekiyordu,” diyor Simon Granath. Siemens bu gereksinim için de bir çözüm sunabildi. Şöyle devam ediyor: “SIWA Leak Finder çözümünü kendi veri merkezlerimize kurmak için en iyi yaklaşım hakkında Siemens ve BT ve OT departmanlarımızla derinlemesine görüştük. Bildiğim kadarıyla, İsveç su endüstrisinde böyle bir şey ilk kez yapılıyor - ve en azından Siemens'in desteği ve uzmanlığı sayesinde işi halletmeyi başardık.

Geliştirilmiş veriler için simülasyon yaklaşımı

Bir sonraki adım, boru hatları için hidrolik modelleri iyileştirmek ve OPC UA kullanarak ölçüm sistemlerinden ve pompa istasyonlarından gelen verileri SIWA Leak Finder ile ilişkilendirmekti. VA SYD daha sonra ilk testleri yapmaya hazırdı. Simon Granath şöyle açıklıyor: “Sistemi farklı sızıntıları simüle etmek için kullandık ve ardından verileri değerlendirdik. Saniyede 0,5 litre kadar küçük sızıntıları tespit edebildik - bu oldukça etkileyiciydi ve küçük sızıntıları tespit etmenin hiçbir yolu olmayan önceki çözüme göre büyük bir gelişmeydi.” Böylece VA SYD içme suyu şebekesindeki gelirsiz su yüzde 10'dan yüzde 8'e düşürülebilir.

Tasarruf çözüm için konuşuyor

Konsept kanıtı son aşamalarında olan VA SYD, çözümü ağın diğer bölümlerine ölçeklendirmek için de çalışıyor. Örneğin, VA SYD'nin boru hattı ağından daha fazla veri sağlamak için ek debimetreler kurduğu Lund kasabası.Ayrıca, VA SYD'deki proje İsveç'te yaygın olarak en iyi uygulama olarak kabul edildi ve diğer belediyelerin kendi bölgelerinde su dağıtımı için aynı çözümü benimsemelerine yol açtı. Böyle bir örnek, ülkenin güneybatı kesimindeki Kuzeybatı Skåne Su ve Atıksu Hizmetleri'dir (NSVA). NSVA, daha önce VA SYD'de kaçak tespiti uygulamak için Simon Granath ile birlikte çalışan Geliştirme Mühendisi Victor Pelin'in uzmanlığından yararlanıyor.

50436ee2-44c1-4c4a-a7f6-e1542822777c - Simon-Viktor-VASyd original

VA SYD Geliştirme Mühendisi Simon Granath (solda) ve NSVA'da Geliştirme Mühendisi Victor Pelin (sağda): “En iyisini ölçebilmek istiyoruz. Bu, SIWA Leak Finder gibi yapay zeka tabanlı çözümler gerektirir.”

Ekonomik faydalar bir yana, SIWA Leak Finder, VA SYD'nin başka bir iddialı hedefe doğru sonraki adımları atmasına şimdiden yardımcı oldu: 2030 yılına kadar şirket, sıfır plansız hizmet kesintisi ile iklim açısından nötr, enerji tasarruflu bir su şirketi olmak istiyor.

VA SYD, şu anki yüzde 8 gelirsiz suyu ile yolda. “Bunu gerçekten yenmek istiyoruz. Çok daha düşük rakamlara ulaşan belediyeler var ve biz en iyisini ölçebilmek istiyoruz” diyor Simon Granath. Ve bu hedefe ulaşmak için, akıllı kaçak algılama ve SIWA Leak Finder gibi yapay zeka tabanlı çözümlerden kaçınmanın bir yolu yoktur.

Mayıs 2021; Şubat 2024'te güncellendiİletişim: Peder WelinEditör ekibi: Endüstri Hikayeleri

SWA Kaçak Bulucu

SIWA Kaçak Bulucu, su ve atık su endüstrisi için özel olarak geliştirilen Siemens Su (SIWA) uygulamalarından biridir. Bu akıllı çözüm, boru ağındaki anormallikleri tanımlamak ve sınıflandırmak için yapay zeka tabanlı bir algoritma kullanır. Güvenilir bir şekilde çalışmak için, SIWA Leak Finder önce geçmiş akış ve basınç verileriyle “eğitilmiştir”, böylece anomalileri normal operasyondan ayırmayı ve her bir anomaliye doğru nedeni atamayı öğrenir.

GO SOUTH

VA SYD, sürdürülebilir su ve atık su arıtımına yoğun yatırım yapan ve topluluk inşasında çevresel açıdan akıllı çözümler sunan İsveç'in en büyük kamu kuruluşlarından biridir. Şirket, İsveç'in güneyindeki Lund ve Malmö çevresindeki bölgelerde 546.000'den fazla müşteriye içme suyu tedarik ediyor.