Siemens Başkan Yardımcısı Industrial AI Kongresi'nde Konuştu

Editörün notu: Bu, bugün Siemens'i temsil eden Brittany Ng tarafından Senato Ticaret, Bilim ve Ulaştırma Komitesi'nin Bilim, Üretim ve Rekabetçilik Alt Komitesi önünde teslim edilmek üzere hazırlanan açılış açıklamasıdır. Duruşma “Daha Az Heyecan, Daha Fazla Yardım: Güvenliği, Verimliliği ve Bakımı Artıran Yapay Zeka” başlıklı.

Günaydın Başkan, Sıralama Üyesi ve Alt Komite Üyeleri. Bugün tanıklık etme fırsatı için teşekkür ederim.

Bu duruşma yapay zeka için bir dönüm noktasında geliyor.

Amerika Birleşik Devletleri'nin soyut bir yetenek olarak yapay zekaya ihtiyacı yok. Küresel rekabet gücümüz, yapay zekanın fabrika zeminlerinde, tersanelerde ve ölçülebilir verimlilik kazanımları sağladığı üretim sistemlerinde kullanılmasını gerektirir.

Bu meydan okumayı üstlenmekten gurur duyuyorum. Direkt olarak tersaneler, savunma müteahhitleri ve üreticilerle çalıştığımız Amerika Birleşik Devletleri'ndeki Siemens'in denizcilik işini yönetiyorum.

Siemens olarak, Industrial AI alanında dünya lideriyiz. Sadece geçen yıl, bu dönüşümsel teknolojideki liderliğimizi ilerletmek için ABD'ye 15 milyar dolar yatırım yaptık. Industrial AI'yı müşterilere sunmaya ve yapay zekanın verileri gerçek dünyadaki operasyonel kararlara bağladığında en güçlü olduğunu ilk elden görmeye devam ediyoruz.

Denizcilik çalışmalarımız sayesinde gemi inşaatçıları tasarım, simülasyon ve üretim planlamasını birbirine bağlamak için fizik tabanlı, yapay zeka destekli dijital gemi inşa platformumuzu kullanıyor. Böylece ekipler darboğazları oluşmadan tespit edebilir, yeniden çalışmayı azaltabilir, ilk kez yapılan kaliteyi iyileştirebilir ve üretim zaman çizelgelerini sıkıştırabilir. Dijital ikizler ve sentetik verileri kullanarak yapay zekayı sanal ortamlarda eğiterek, tersaneler karmaşık, gerçek dünya üretim koşullarında bile planlama ve performansı iyileştirebilir.

Industrial AI, dijital ikizler ve yazılım tanımlı otomasyonun yanı sıra, endüstriler genelinde üretimi dönüştürüyor. Makine arıza süresinin %50 azaldığını, enerji tüketiminin %20 azaldığını ve %99,99 doğrulukla kalite kontrolünü görüyoruz. Industrial AI, üreticilerin %40'a varan verimlilik artışları elde etmelerine ve geleneksel fabrikaları esnek, verimli dijital işletmelere dönüştürmelerine yardımcı oluyor.

Modern gemi yapımında inovasyon, çelik kesilmeden önce bir geminin tam dijital ikizini yaratmak gibi görünüyor. Bu, müşterilerimizin geminin nasıl inşa edileceğini, sistemlerin nasıl entegre olacağını ve üretimin tersaneden nasıl geçeceğini sanal bir ortamda simüle edebilecekleri anlamına gelir.

Güverte plakasında Industrial AI, iş paketlerini sıralamaya, kalite sorunlarını daha erken işaretlemeye, ekipmanın duruş süresini tahmin etmeye ve malzeme akışını optimize etmeye yardımcı olabilir. Bu teknolojileri kullanan ekipler, beklemek ve yeniden çalışmak için daha az zaman harcıyor ve inşa etmek için daha fazla zaman harcıyor.

Ve endüstriyel ortamlarda yazılım tanımlı otomasyon, ekiplerin üretim hatlarını hızlı bir şekilde yeniden yapılandırmasına olanak tanır.

Bu araçlar geniş çapta benimsendiğinde, ekonomik çarpanlar haline gelirler.

Ancak teknoloji, insanlar onu anlamadıkça, güvenmedikçe ve işlerini nasıl geliştirdiğini görmedikçe bir endüstriyi dönüştürmez. Siemens olarak, dijital dönüşümün işçi merkezde olduğunda en iyi şekilde çalıştığını öğrendik.

Bugün imalat, ülke çapında 400.000'den fazla açık iş ile karşı karşıyadır. Sorun, yapay zekanın endüstriyel işler için gelmesi değil, artan üretim karmaşıklığının ortasında vasıflı işçi sıkıntısı.

Industrial AI sadece işgücü sıkıntısını çözmez. Denklemi değiştirir.

Bu teknolojiler, Amerikalı işçilerin beceri setlerini yükseltirken tekrarlayan ve tehlikeli görevleri azaltır.

Kongre yapay zeka ve üretim politikasını değerlendirirken, saygıyla üç düşünceyi sunuyorum.

İlk olarak, Industrial AI'yı tüketici AI'dan ayırın. Industrial AI, doğrulanmış veriler ve titiz testlerle yapılandırılmış, güvenlik açısından kritik, işletmeler arası ortamlarda çalışır.

İkincisi, evlat edinmeye odaklanın. Federal politikalar ve yatırımlar dijital modernizasyonu en baştan entegre etmeli ve kamu-özel işbirliği yoluyla dağıtımı hızlandırmalıdır. Manufacturing USA Enstitüleri ve DOE'nin Genesis Misyonu gibi programlar bu köprüyü sağlar ve yeniliği gerçek dünya üretimine taşır.

Son olarak, federal hükümet, dijital yeteneğin temel endüstriyel altyapı olduğuna dair açık ve tutarlı bir sinyal göndermelidir. Gemi yapımı ve yarı iletkenler gibi stratejik sektörlerde, tedarik ve modernizasyon programlarını dijital olarak yerel üretim etrafında hizalamak, endüstriyel kapasiteyi, dayanıklılığı ve uzun vadeli rekabet gücünü güçlendirir.

Amerika'nın rekabet avantajı, yapay zekayı fiziksel dünyada en etkili şekilde kullanan kişilere göre belirlenecek.

Ülkemiz tartışmasız dünyanın en büyük inovasyon lideridir. Zorluğumuz, endüstriyel taban boyunca ileri teknolojileri ölçeklendirmek ve benimsemeyi teşvik etmektir.

Teşekkür ederim ve sorularınızı dört gözle bekliyorum.

Yayın Bilgisi: 3 Mart 2026