Makine çalıştıran işçilerin ve konveyör bant sisteminin faaliyette olduğu bir fabrika.

Endüstriyel yapay zekanın gerçek potansiyelini ortaya çıkarmak

Endüstriyel AI fabrikaları ve tedarik zincirlerini yeniden şekillendirdikçe, sağlayıcı ekosistemi hızla genişliyor. Şirketler verimliliği artırmak ve yeniliği hızlandırmak için yapay zeka ararken, yeni başlayanlar değer yaratabilir ve ilaç üretiminden lojistik ve havacılığa kadar sektörleri değiştirebilir.

Avrupa'daki finansman bu eğilimi yansıtıyor: Yalnızca 2025'in ilk çeyreğinde, Avrupa'daki yapay zeka şirketleri, 2024'teki aynı döneme göre %55'lik bir artışı temsil eden VC fonunda yaklaşık 3 milyar Avro topladı. Bu ivmenin nedeni basittir: İşletmelerin aşırı zaman ve bütçe kısıtlamaları altında hizmet verdiği sektörlerde, yöneticiler iş akışlarını yeniden tasarlayan ve kârda önemli ölçüde iyileştirmeyi kolaylaştıran uygulamalara aç.

Yeni üretken [AI] yaklaşımları, daha önce ulaşılamayan dijital simülasyonlar ve üst düzey verimliliklerle tamamen yeni çözümler sunabilir.

Catherine Crump, Genel Müdür, KABLOLU Danışmanlık

“Bunlar sadece verimlilikte bir adım değişikliği sağlamakla kalmıyor, aynı zamanda bazıları tamamen yeni süreçlerin ve çalışma yollarının kilidini açıyor” diyor. Catherine Crump, bu makalede alıntılanan büyüyen AI ekosistemindeki birkaç uzmandan biri olan WIRED Consulting'in genel müdürü.

En önemli olduğu yerde etki

Tasarım, yapay zekanın üretim aşamalarını hızlandırabileceği ve yeni verimlilikler getirebileceği bir alandır.

Yapay zeka araçları mühendislerin büyük hacimli yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri analiz etmelerine olanak sağladığından, simülasyon yoluyla alternatif malzemeler ve performans hakkında yeni bakış açıları sağlar ve uzun süredir devam eden tedarik zinciri darboğazlarının çözülmesine yardımcı olur.

Tedarik zincirlerinin önemli ölçüde yeniden biçimlendirileceği ve mevcut yöntemlerin büyük ölçüde bozulacağı bir dünya görüyorum.

Jon Nieman, VP Yatırımları, G42

Büyük atılımları mümkün kılan, yapay zeka teknolojilerinin kaynaşması ve çapraz tozlaşması olduğunu söylüyor Jon Nieman, sağlık, havacılık ve diğer endüstriyel sektörlerdeki çözümlere odaklanan Abu Dhabi merkezli bir yapay zeka geliştirme şirketi olan G42'de yatırım başkan yardımcısı.

Yapay zeka geliştiricileri, büyük karlılık kazanımlarının kilidini açmanın yanı sıra çok daha büyük ölçekte olumlu bir etki yaratma potansiyeline sahiptir. için Meike NeitzStartup danışmanlık elçiliğinin kurucusu, AI'nın iklim değişikliğini azaltmadaki potansiyel rolü, en heyecan verici özelliklerinden biridir. Örneğin, tasarım aşamasında inovasyon yoluyla malzeme israfını azaltabilir, çünkü endüstriyel bir ürünün çevresel ayak izinin %80'i zaten tasarımı tarafından belirlenmiştir.

Endüstriyel robot tutucuların, katmanlı üretim ile birlikte yapay zeka odaklı yeniden tasarlanması, robot başına karbon emisyonlarında %82'lik bir azalmaya yol açabilir.

Neitz, “Endüstriyel alan hala dünyanın en büyük sera gazı emisyon kaynaklarından biri” diyor.

Yapay zeka destekli çözümler enerji verimliliğinde, elektrifikasyonda, malzeme israfını en aza indirmede ve süreçleri optimize etmede büyük rol oynayabilir.

Meike Neitz, kurucu, Büyükelçilik

Bununla birlikte, yapay zekanın gerçek dünyada neler başarabileceğine dair bir vizyona sahip olmak - ne kadar ilham verici olursa olsun - sizi ancak bu noktaya götürecektir. Bu makalede yer alan uzmanların açıkladığı gibi, AI şirketlerinin kurucularının alan bilgisi, nasıl ölçekleneceği ve işbirliği yapılacağı konusunda net bir anlayışa ve son kullanıcıya olan takıntıya ihtiyacı var.

Endüstriyel AI dönüşümüne liderlik etmek, bir şirketin tek başına yapabileceği bir şey değildir. Bu nedenle müşteriler, endüstri liderleri, yeni başlayanlar, satıcılar, ortaklar ve geliştiriciler arasında güçlü işbirlikleri gerektiren gelişen bir endüstriyel yapay zeka ekosistemini şekillendiriyoruz.

Linda Krumbholz, Kıdemli Başkan Yardımcısı, Siemens Xcelerator Ecosystem ve Pazar Yeri

AI heyecanında nasıl kaybolmazsınız

Industrial robotic arm assembling electronic components on a circuit board against a blurred factory background

Industrial AI, fabrika zemininde gerçek etki sağlayan görsel simülasyonlara yardımcı olur.

Endüstriyel AI girişimlerinin karşılaştığı zorluklardan biri, yatırım getirisi (ROI) ve endüstri bağlamlarında yankı uyandıran kullanım durumları için net bir yol tanımlamaktır. Bunu doğru yapamazlarsa, uygulamaları muhtemelen gürültüde kaybolacaktır.

Crump'a göre, girişimlerin sektördeki belirli karşılanmamış ihtiyaçları ele almak için çaba göstermesi gerekiyor. Bu zihniyeti benimsemek onlara rekabet avantajı sağlar. “Şu anda çok fazla yapay zeka heyecanı var ve bu teknolojiyle yenilik yapan bir dizi girişim var” diyor. “Öne çıkanlar, yapay zeka destekli benzersiz çözümlerinin net bir ihtiyacı nasıl ele aldığını ve daha iyi sonuçlara yol açtığını gösterebilirler. Ürünleri ve hizmetleri somut, olumlu bir iş etkisi ve net bir yatırım getirisi gösteriyor.”

Girişimin nasıl bir etki yarattığı endüstriyel ortamlar arasında önemli ölçüde farklılık gösterebilir, AI teknolojisinin birçok potansiyel uygulaması budur. Girişimlerin, alan bilgisi ve kaliteli endüstriyel veri setleri elde etmek için çözümlerinin endüstriyel donanım veya ekip ile nasıl etkileşime girdiğine dair derin bir anlayış göstermeleri gerekir.

Odak noktanın gerçekler üzerinde olmalı, tescilli verileri kullanmak ve ölçeklenebilir, kullanıcı merkezli çözümler sunmalıdır, diyor Samuel Schuler, Reimann Yatırımcıları Girişim Yönetimi genel müdürü. “Yapay zeka çözümlerini özelleştirmeden önce gerçek endüstriyel iş akışları hakkında derinlemesine bir anlayış oluşturmaya öncelik verin” diyor.

Özelleştirilmiş, alana özgü içgörüler genellikle genel yapay zeka stratejilerinden daha iyi performans gösterir.

Samuel Schuler, Genel Müdür, Reimann Yatırımcıları VC

Aleksandr OellingKüçük ve orta ölçekli uydular için fırlatma hizmeti sağlayıcısı olan ISAR Aerospace'in dijital baş sorumlusu, gerçek dünya alanı uzmanlığının önemini de vurguluyor.

Her zaman kurucuların alan uzmanlığını teknoloji kimlik bilgilerinin ötesinde değerlendirmeye çalışırım.

Alexander Oelling, Baş Dijital Sorumlusu, ISAR Havacılık

Son kullanıcıya yaklaşmak

Çözümlerinin endüstri üzerinde vaat edilen etkiyi sağladığından ve benimsenmesinin kullanıcılar arasında yayılmasını sağlamak için girişimlerin teslimata lazer odaklandığını göstermeleri gerekir. Pratikte bu, son kullanıcı ve yapay zeka araçlarıyla nasıl etkileşim kurdukları hakkında son derece meraklı olmak anlamına gelir.

Embassidy'den Neitz, kuruculara ve liderlere “Çözümünüzü oluşturduğunuz sahadaki insanlara takıntılı olun” diye tavsiyelerde bulunuyor. “Patronları yerine onlar için inşa et. Geri bildirimlerini almak için onlarla iletişime geçin. Acılarını, iş gerçeklerini, süreçlerini öğrenin.

A person is standing in front of a large screen displaying a graph with a blue line and a red line.

Kullanıcı merkezli yapay zeka geliştirmek, başarılı dağıtımın anahtarıdır.

Oelling ayrıca son kullanıcılarla yakın çalışmanın değerini vurgulayarak, yeni başlayanlar kendilerini kurmaya başladığında somut, sahada elde edilen sonuçların en çok etkili olduğunu savunuyor. “Kapsam olarak sınırlı veya kısmen sübvanse edilmiş olsa bile erken pilot uygulamaları güvence altına alan Endüstriyel AI girişimleri, teorik girişimlerin eşleşemeyeceği güvenilirlik yaratıyor” diye savunuyor.

Tersine, müşterinin çalışma gerçekliğinin yetersiz kavranması, özellikle kendi ihtiyaçları ve tercihleri olan kamu hizmetleri, petrol ve gaz, havacılık ve devlet şirketlerini hedef alırken satışlar üzerinde olumsuz bir etkiye sahip olabilir.

G42'den Nieman, “Bunu tekrar tekrar gördüm” diyor. “İnsanlar bu tür müşterilerin verilerini bir veri gölüne dökmek istemediklerini, iki yıllık pilotlar veya satıcı değerlendirmeleri istediklerini, hızlı takipçi olma eğiliminde olduklarını ve yeni başlayanlar için daha az heyecan verici katlar ödeme eğiliminde olduklarını fark edemiyorlar.”

Nihayetinde, bu güvenilirliği sağlamakla ilgilidir. Bu çabada başarılı olan girişimler için iyi haber, kendilerini giderek daha yüksek talep içinde bulacaklarıdır.

Bir yatırımcı olarak, bir girişimin başarılı olup olmayacağını değerlendirmeye çalışırken, Nieman, başlangıç hikayesine özellikle dikkat ettiğini söylüyor. Nieman, “Yolun geleceğin en iyi öngörücüsü olduğunu düşünüyorum” diyor. “Şirketin kuruluşunun dokusunu bilmek, ürünü, teknolojiyi ve ekibi tek başına bu parçalardan herhangi birinden daha önemlidir. Bir şirketin öne çıkmasına yardımcı olan şey, köklerini anlamaktır - kurucuların becerilerini, düşüncelerini ve zihniyetini ve ürünün ticarileştirilmesi yönünü. Bütün bunlar ya hikayeyi doğrular ya da çözer.”

Bu makalenin içgörüleri, girişimlere yönelik Industrial AI Awards 2025'in jüri üyeleri tarafından sağlandı. Amaçlı Yapay Zirvesi.