Ambalajlamada inovasyon, teknik zorlukları çözmekten daha fazlasını ifade eder; devreye alınması daha kolay, format değişikliklerinde daha esnek ve üretim değişkenliğine uyum sağlayabilen makinelerin sağlanması anlamına gelir. Bunu başarmak için İMHA Geleneksel mantık tabanlı otomasyonun ötesine geçerek makinelerin nasıl tasarlandığını ve kontrol edildiğini yeniden düşündü
Makine kontrolünün sınırlarını genişletmek
Dijital simülasyondan yapay zeka destekli kontrole

Dijital ikiz ve sentetik veriler
Üretim senaryoları bir şekilde simüle edilir dijital ikiz, kontrol modellerini eğitmek için sentetik veriler üretir. Bu yaklaşım fiziksel testleri azaltır ve devreye almadan önce daha hızlı doğrulama sağlar.

PLC'ye gömülü AI
Makine kontrolü artık yalnızca programlanmış talimatlara dayanmamaktadır. Bir sinir ağı doğrudan PLC içinde çalışır ve makine üzerinde gerçek zamanlı hareket kontrolü ve uyarlanabilir davranış sağlar.

Esneklik ve devreye alma verimliliği
Simülasyon ve yapay zekayı birleştiren çözüm, devreye alma çabasını azaltır ve format değişikliklerini basitleştirir, böylece makineleri farklı ürünlere ve üretim koşullarına daha uyarlanabilir hale getirir.
Industrial AI'yı otomasyona taşıyor

Makine zekasına yeni bir yaklaşım
Siemens ile IMA, paketleme otomasyonunda yeni bir paradigma getiriyor: deterministik, talimat tabanlı kontrolden öğrenebilen ve uyum sağlayabilen sistemlere geçiş yapıyor. Industrial AI, makine mantığının kendisinin bir parçası haline gelir ve gerçek zamanlı olarak nasıl davrandığını doğrudan etkiler.
Simülasyondan gerçek dünya performansına
Dijital ikiz teknolojisi, fiziksel dağıtımdan önce kontrol modellerini eğitmek için gereken verileri üreterek birden fazla üretim senaryosunun simülasyonuna izin verir. Bu, gerçek makinede yapılan testleri azaltır ve devreye alma sırasında daha gelişmiş bir başlangıç noktası sağlar.


Son müşterilere değer sunmak
Son kullanıcılar için etki somuttur: daha basit görevlendirmek, daha kolay format değişiklikleri ve farklı üretim ihtiyaçlarına daha iyi uyum sağlayabilen makineler. Bu yaklaşım karmaşıklığı azaltırken operasyonel esnekliği ve uzun vadeli değeri artırmak.
Bizim için bu, geleceğin paketlenmesine doğru atılan ilk adımdır: sadece daha performanslı değil, aynı zamanda öğrenme, uyum sağlama ve gelişme yeteneğine sahip makineler.
