Akıllı üretim sürdürülebilir üretimdir

Başarı, bir üretim stratejisi tanımlamakla başlar. Bu süreç, tedarikçilerden ne satın alınacağını, hangi ürün bileşenlerinin şirket içinde yapılacağını belirlemek, ortakları ve tedarikçileri dikkatlice seçmek ve yeni ürünlerin nerede üretileceğini belirlemek de dahil olmak üzere, erken kararların üretim gereksinimleri üzerindeki etkilerini anlamak için birinci dereceden değerlendirmeleri içerir. Bu kararların her biri bir işletmenin başarısını doğrudan etkileyecektir - ve sürdürülebilir seçenekler seçmek genellikle uzun vadeli başarı için çözümdür.

Satın alma stratejileri, enerji kullanımı, kaynak tüketimi, karbon ayak izi ve döngüsellik uygulamalarının etkileri de dikkate alındığında önemli ölçüde değişebilir. Bir ürünün işlevsel ihtiyaçları için en düşük maliyetli bileşenleri satın almak yerine, üreticilerin maliyetleri seçilen bileşenlerin ilişkili karbon ayak izi ile dengelemesi gerekir. Malzemeler ve bileşenler, sürdürülebilir bir zihniyeti paylaşan bir tedarikçiden temin edilmeli ve malları taşıma stratejisinin erken bir zamanda tanımlanması gerekir. Neyse ki dijitalleşme ve otomasyon, bu yeniden tanımlanmış üretim stratejisi sürecinde artan karmaşıklığın yükünü azaltmaya yardımcı oluyor.

İlgili verileri toplayıp analiz ederek kararlar güvenle alınabilir. Yeni bir ürün için daha fazla üretim kapasitesi gerekiyorsa, dijital dünyadaki bir tesisin ihtiyaçlarını ve hedeflerini anlamak, inşaatın çevresel etkisini, üretim hatlarından enerji kullanımını ve tahmini üretim oranlarını dengelemek için yeni tesis konumlarının ve yerleşimlerinin belirlenmesine yardımcı olabilir. Sustainability Enerji verimliliği gibi KPI'lar artık farklı senaryolarda değerlendirilebildiği için daha basittir Digital Twin.

Bu teknoloji, karar vericilerin aydınlatma ve iklim kontrolünden tedarik zincirlerinin çevresel etkisine kadar her şeyi simüle etmelerini sağlar. Başlangıçtan itibaren bu bilgilerle donatmak, kuruluşların daha iyi kararlar almasına yardımcı olur.

Üretim planlaması, dijitalleşmeye yapılan yatırımların değer gösterdiği yerdir. Malzemelerin, insanların ve makinelerin verimli kullanımı işletmeleri etkili kılar. Bu aynı zamanda karar vermeye ve tedarik zinciri ortaklarının seçimine yardımcı olmak için kapsamlı simülasyonların ve gereksinim doğrulamasının başladığı yerdir. Dahası, kuruluşlar daha güvenli çalışma koşulları yaratabilir, işçileri daha iyi eğitebilir ve çalışanlarının eğitimine ve becerilerinin geliştirilmesine yatırım yapabilir.

Veri içgörüleri sayesinde işletmeler, hurda oranlarını en aza indirmek için sürdürülebilir malzemeler seçebilir ve hammadde kullanımını optimize edebilir. Ayrıca geri dönüştürülmüş malzemelerin kullanılmasının etkisini simüle edebilir veya üretim ve maliyete ek olarak hangi ekipman sağlayıcılarının daha fazla enerji verimliliği ve onarılabilirlik sağlayabileceğini belirleyebilirler. Boşta kalma sürelerini en aza indirmek, enerji taleplerini ve ürünlerin birim başına maliyetini azaltırken aynı zamanda daha düşük bir karbon ayak izine katkıda bulunur.

Bir makinenin ne zaman bakıma ihtiyaç duyduğunu anlamak, üretim sırasında geçişleri azaltmaya yardımcı olabilir. Benzer şekilde, nakliye mesafelerini ve bunlarla ilişkili karbon emisyonlarını en aza indirecek şekilde lojistik rotalar planlanabilir ve aynı zamanda sorun durumunda akıllı envanter yönetimi ile esneklik sağlar.

Üretim planlaması, işletmelerin dairesel bir malzeme akışını sağlamak için bağlantı noktaları nasıl oluşturabilecekleridir. Kaçınılmaz atıkların nerede üretileceğini erkenden anlayarak, kalan malzemelerin yeniden kullanılması, geri dönüştürülmesi veya yeniden kullanılması için planlar yapılabilir.

Üretim tüm hızıyla devam ederken, yolculuğun bir sonraki aşaması izlemedir. Fabrikaları ve üretimi sürekli izleyerek üreticiler proaktif olarak üretimi iyileştirebilir. Makinelerin en yüksek verimlilikte çalışmasını sağlamak veya sorunları ortaya çıkmadan tespit etmek için tahmine dayalı bakımı, bu öngörücü stratejinin bir parçasıdır. Bu izlemenin üretimi en iyi nasıl geliştirdiği, işletmenin KPI'larına bağlıdır, ancak yaygın olanlardan bazıları makine, hat ve tesis düzeyinde analizi için enerji tüketimi, malzeme akışı ve kaynak kullanımı ve işçi güvenliğidir.

Otomasyon, çalışanların tehlikeli süreçlerden uzaklaştırmaları için ergonomik olmayan hareketleri sınırlayabilir. Ancak aynı zamanda, fabrikadaki robotiklerin yerdeki işçiler için güvenli olması gerekiyor. Tüm otomatik görevler tamamen ayrı olamaz ve fabrikalar daha verimli ve sürdürülebilir hale geldikçe güvenli olmayan çalışma koşullarının izlenmesi paha biçilmez olacaktır.