Trenler için yapay zeka destekli pit stop

Rhein-Ruhr-Express (RRX) filosu günün her saati çalışıyor. Bunun bir nedeni yapay zekadır.

Yüzde 100'e varan sistem kullanılabilirliği sağlama

Tren depoya giriyor, kapılar kapanıyor, ve bakım ekibi harekete geçiyor - saat ilerliyor.

Birkaç saat içinde, Rhein-Ruhr-Express (RRX) treni, Dortmund'da Siemens Mobility tarafından işletilen Rail Service Center'dan (RSC) geri dönmeli ve rayına geri dönmelidir. Seksen dört Siemens Desiro HC aracı, 2018'den bu yana Köln, Düsseldorf ve Ruhr bölgesini birbirine bağladı ve günün her saati çalışıyor. TÜV SÜD, RRX filosunun belirli bir süre boyunca neredeyse yüzde 100'lük bir kullanılabilirlik seviyesi gösterdiğini doğruladı (son doğrulama Eylül 2024'e kadar). Bir sır: Yapay zeka, tren bileşenlerinin durumunu izlemeye yardımcı olur ve birçok süreç otomatikleştirilir.

A team member checks the Health States dashboard for monitoring the condition of the bogies.

Bir ekip üyesi, bojilerin durumunu izlemek için Sağlık Durumları gösterge tablosunu kontrol eder.

Trenler depoda çok az zaman harcıyor çünkü durum izleme sayesinde onarımlar önceden planlanabilir. Bir kusur ipucu varsa, etkilenen parçalar tam olarak doğru zamanda, başka bir deyişle, çok erken ve çok geç değil, değiştirilecektir. Bu verimliliği artırır.

RSC, Formula 1 pit stop gibi çalışır: mümkün olan en kısa sürede çukura girip çıkın. Daha kısa sürede daha fazla tren, bu nedenle daha az alana ihtiyaç vardır. Dortmund'daki RSC, 84 araca hizmet veren bir depo için çok kompakt olan sadece 70.000 metrekarelik alana sahiptir. Bu, trenlerin Siemens Mobility tarafından iyi çalışır durumda tutulduğu diğer ulusal ve uluslararası bakım merkezleri için bir rol model haline getiriyor. Örneğin yapay zeka algoritmaları sürekli öğrenmeye devam ettiği için tüm müşteriler Siemens uzmanlar ağındaki bilgilerden yararlanır.

Olağanüstü sistem kullanılabilirliği hakkında daha fazla bilgi edinmek ister misiniz? Videomuzda Rhein-Ruhr-Express"e atlayın.

Sorunsuz operasyonlar ve sorunsuz bakım geçişi

Önceden planlama, sorunsuz operasyonlar ve depoda optimize edilmiş bakım duraklarının anahtarıdır. Bu nedenle araçlar, çalışma sırasında hareket açısından kritik bileşenleri sürekli olarak izleyen sensörlerle donatılmıştır.

Toplanan veriler neredeyse gerçek zamanlı olarak iletilir Railigent X, Siemens Xcelerator ilkeleri üzerine inşa edilmiş bir hizmet ve uygulama paketi. Yapay zeka kullanarak, sistem anormallikleri tespit eder ve bir sonraki bakım aralığı için tarihler önerir.

Tren çalışırken, sistem zaten bakım yönetim sistemi (CMMS) içinde otomatik olarak iş emirleri oluşturur. Tren depoya girdiğinde, doğru uzmanlığa sahip bakım ekibi uygun rayda doğru aletlerle onu bekliyor ve doğru yedek parçalar zaten oradadır. İlk yardım çantaları için braketler gibi sık kullanılan mekanik parçalar, SMO'nun katmanlı üretim konusundaki uzmanlığına dayanan daha sağlam, yerinde 3D baskılı versiyonlarla değiştirilebilir. Metal bileşenler, Siemens Mobility'nin dünya çapında bulunan yazıcılarla küresel katmanlı üretim ağı aracılığıyla üretilmektedir. Akıllı bakım stratejisiyle birlikte bu yaklaşım, arıza süresini azaltır, yedek parça kullanılabilirliğini optimize eder ve demiryolu operasyonlarında sürdürülebilirliği ve verimliliği önemli ölçüde artırır.

TÜV SÜD tarafından 2024 yılında yapılan Sürdürülebilir Kalkınma Hedefleri değerlendirmesi ve RSC'deki bakım hizmetleri, servis altyapısının sağlanması ve temizliği değerlendirmesi, RSC'ye yüzde 91'lik olağanüstü bir puan verdi. Karşılaştırma yapacak olursak: TÜV SÜD tarafından çeşitli sektörlerde yapılan benzer sürdürülebilirlik değerlendirmelerinde ortalama puan yüzde 60 ile 70 arasındadır.

Technicians receive their work orders digitally on mobile devices, as seen here during a visual inspection of a train.

İnsan uzmanlığı ve yapay zekayı harmanlama

Tüm otomasyona rağmen, RRX araçları elbette kendilerini tamir etmiyor. İnsanlar depoda başrol oynamaya devam ediyor. Yapay zeka, ancak, doğru kararları vermelerine yardımcı olur.

Despite all the automation, humans continue to play the leading role in repairing the vehicles.

Tüm otomasyona rağmen, insanlar araçların onarımında lider rolü oynamaya devam ediyor.

AI, birbiri üzerine inşa edilen birkaç alt süreçte bulunabilir:

Condition monitoring: Sensörler tekerleklerdeki ve bojilerdeki titreşimleri ölçer. Algoritmalar ölçümlerdeki anomalileri tespit eder. Sistemin kalbi, hataları tespit etmek için hızlanma sensörleri kullanan bogiler için özel bir teşhis aracıdır.
Karar verme desteği: Railigent X"teki uygulamalar, tren operasyonundaki düzensizlikleri tahmin etmek için bu bilgileri kullanır. Bojilerin durumu şurada izlenebilir Sağlık Durumları gösterge panoları. Kalan Faydalı Ömür tekerleklerin durumu için tamamlayıcı bir uygulamadır. Yapay zeka, tekerlek kalibrasyonu ve değiştirme gibi optimum bakım süresini önceden hesaplar.

Özel olan, yapay zekanın birkaç aya kadar geleceğe kadar görebilmesidir. Her trenin düzenli aralıklarla depoya gitmesi gerektiğinden, gerekli onarımlar da planlamaya dahil edilebilir. Her araç her sekiz yılda bir kapsamlı bir genel muayeneden geçer. Yapay zeka henüz geleceği bu kadar ileri göremediği halde, her gün sürekli öğrenmeye devam ediyor ve bunu gelecekte Siemens Mobility'nin benzer bakım modellerini işlettiği diğer konumlardan da yapacak. Bir gün, AI belki de bir sonraki genel incelemeye kadar tahmin edebilirdi.

O zamana kadar, iş emirlerinin yaklaşık yüzde 100'ü yapay zeka tarafından otomatik olarak verilebilirken, bugünkü yüzde 80'e kıyasla. Bir iş emrinin gerçekten yerine getirilip getirilmeyeceğine karar veren her zaman insandır - yine de. Dortmund'daki depoda tren, etrafına kameraların yerleştirildiği salonun önündeki bir kapıdan geçiyor. Gelecekte, bir yapay zeka hasarı veya grafiti tespit edebilir ve aksi takdirde zaman alan görsel inceleme için herhangi bir personel olmadan iş emrini otomatik olarak verebilir. Bu bir araştırma projesi, ancak amaç açıktır: İnsanların artık zahmetli denetimler yapması gerekmeyecek ve eğitimli personel gerçekten zor sorunlara odaklanabilir.

The RRX is the largest rail infrastructure project in the German state of North Rhine-Westphalia.

RRX, Almanya'nın Kuzey Ren-Vestfalya eyaletindeki en büyük demiryolu altyapı projesidir. Köln dahil olmak üzere eyaletin metropol alanları arasında en uygun bağlantıları sağlamayı amaçlamaktadır.

Toplu taşımacılığın geleceği

Beş bölgesel ulaşım derneğinden oluşan bir ittifak olan müşteriler, 2050 yılına kadar Siemens Mobility ile araçların kullanılabilirliği gibi hangi hizmetlerin sağlanacağı konusunda anlaştılar.

Trenler güvenilir ve zamanında hareket ettiğinde, fayda sağlayan sadece tren operatörleri değil, aynı zamanda müşterileri, yolcularıdır. Bu toplu taşıma araçlarının çekiciliğini artırıyor. Bu nedenle Rhein-Ruhr-Express, geleceğin toplu taşımacılığı için bir plan - dünya çapında.

railigent Hakkında

Railigent X Siemens Xcelerator ekosisteminin bir parçasıdır. Raylı sistemler için veri tabanlı uygulama paketi, demiryolu donanım ve yazılımını yönetmek için hizmet olarak yazılım uygulamalarını bir araya getirir. Trenlerden ve demiryolu altyapısından veri toplar, akıllıca işler ve operasyonları iyileştirmeye, bakımı optimize etmeye, maliyetleri düşürmeye ve kullanılabilirliği neredeyse yüzde 100'e çıkarmaya yardımcı olur. Railigent X, dünya çapında birçok yolcu, altyapı ve demiryolu yük taşımacılığı projesinde halihazırda kullanılmaktadır.