Bu, Barbara’nın ABD Kongre Üyesi Jay Obernolte ile Optimistic Outlook podcast’inde yaptığı son sohbetin hafifçe düzenlenmiş metin versiyonudur.: Favori platformunuzdaki podcast'e abone olun.
Kaliforniya'yı temsil eden Kongre Üyesi Jay Obernolte, Meclis Bilim, Uzay ve Teknoloji Komitesi Araştırma ve Teknoloji Alt Komitesi'nin başkanı ve Şubat ayında ifade verdiğim Enerji ve Ticaret Komitesi'nin bir üyesidir.
Geçen yıl, iki partiye öncülük etti Yapay Zeka Üzerine Ev Raporu sektörler arasında sorumlu AI'ın benimsenmesini araştırıyor.
Kongre üyesi Obernolte aynı zamanda Amerikalı bir video oyunu geliştiricisi olan FarSight Studios'un kurucusudur.
Barbara Humpton:
Lütfen izleyicilerimize Amerikan işletmelerinde AI için fırsatları ve riskleri nasıl gördüğünüze dair 30.000 metrelik bir bakış sunun.
Kongre Üyesi Obernolte:
AIsadece Amerikan iş dünyası için değil, Amerikan toplumu için de tamamen dönüştürücü olacak. Ve ne yazık ki, AI için iyimser durumu ifade etme konusunda çok kötü bir iş çıkardığımızı düşünüyorum. Amerikalılar olarak, son 50 yıllık bilim kurgu ve pop kültürünün renklendirdiği AI'ın dezavantajları hakkında fikrimizi aldık. Yani, birine AI hakkında sorarsanız, size kötü robot ordusunun dünyayı ele geçirmek için ayaklandığı Terminator filmlerinden alıntılarla yanıt verir, ama iyimser bir bakış açısı duymazsınız.
Ve iyimser durum şudur: Her şeyden önce, AI zaten insanlığın icat ettiği insan bilgisinin yayılması için en güçlü araçtır. Size öğrenmek istediğiniz her şeyi öğretebilir, sizin için en uygun öğrenme tarzında. İkincisi, sadece bilgi ve eğitime değil, uzman görüşlerine erişimi de tamamen demokratikleştirecek. Ve bu toplumumuzu tamamen değiştirecek.
Ama aynı zamanda olan şey, AI'ın kısa süre içinde insanlığın icat ettiği insan üretkenliğinin artırılması için en güçlü araç haline geleceğidir. Ve bu inanılmaz derecede güçlendirici olacak. Bunun Amerika'daki tüm tekneleri kelimenin tam anlamıyla kaldıran yükselen bir refah dalgası yaratacağına inanıyorum.
Barbara Humpton:
Kongre'deki AI hakkında Meclis raporunu üretmek için iki partili çabaya öncülük ettiniz ve sağlık hizmetlerinden finansmana ve tarıma kadar birçok sektörde AI kullanımını araştırdınız. Rapor ayrıca, bu teknoloji dünyamıza girerken dengelenmesi gereken yenilik ve yönetişim için sorumlu bir AI benimsemesi için bir vizyon sundu. Şimdi raporu düşündüğünüzde, gerçekten aklınıza gelen önemli noktalar nelerdir?
Kongre Üyesi Obernolte:
Görev gücümüz, 2024'ün sonuna kadar AI için federal bir düzenleyici çerçeve öneren bir rapor hazırlamakla görevlendirildi. Yani, koridorun her iki tarafında 12 tane çok yetenekli ve kendini adamış 24 üyem vardı. Geçen yıl 25 duruşma yaptık ve Aralık ayında sorumluluğumuzu yerine getiren 270 sayfalık bir rapor sunduk.
Sadece bu raporun en yüksek noktalarına ulaşın: Amerikalılar, AI'ın ülkemizde düzenlenmediği yanılgısı altındadır. Bu tamamen doğru değil. Merkezi olmayan sektörel düzenlemeyi benimsemede Avrupa Birliği gibi diğer kuruluşlardan çok farklı bir yaklaşım benimsedik.
Bunun anlamı, araçları değil sonuçları düzenlemeye inandığımızdır. AI çok güçlü bir araçtır, ancak günün sonunda, bu sadece bir araçtır. Ve AI dağıtımının risklerini düşündüğünüzde, ki bu, düzenleyiciler olarak bu riskleri azaltmak için yükümlülüğümüzün ne olduğu hakkında konuşabilmek için anlamanız gereken şey, bu yapay zeka ile ne yapacağınız çok önemlidir. Bir kullanım bağlamında kabul edilemez derecede riskli olan bir algoritma - örneğin, özellikle yüksek riskli bir dağıtımı adlandırmak gerekirse, birinin vücuduna implante edilecek bir tıbbi cihazdaki AI - başka bir kullanımda tamamen iyi huylu olabilir, bir video oyununda olduğu gibi. Sektörel düzenleyiciler bunu biliyor.
Zaten tıbbi cihazlar gibi bağlamlarda kullanılan AI'ımız var. Aslında, tıbbi cihazların düzenlenmesi üzerinde yetkiye sahip olan ABD Gıda ve İlaç İdaresi'nin (FDA), tıbbi cihazlarda AI'ın kullanımı için binden fazla başvuruyu işlediğini söylediğimde birçok insan şok oluyor.
Dolayısıyla, raporumuzda benimsediğimiz şeylerden biri, bu merkezi olmayan, sektörel düzenlemeye yaklaşımı sürdürmektir. İşte nedeni.
Avrupa Birliği çok farklı bir yaklaşım benimsedi. Her şeyi merkezileştirdiler; sektörel düzenleyicileri var, ama AI için yeni bir düzenleyici oluşturuyorlar. Sonuç olarak, AI'ın en düşük riskli kullanımı dışında herhangi bir şey için bu düzenleyiciden başka bir lisansa ihtiyacınız olacak.
Bunun yanlış bir yaklaşım olduğunu düşünüyoruz çünkü örneğin FDA'ya yapay zeka hakkında henüz bilmediği şeyleri öğretmenin, FDA'nın hasta güvenliğini sağlama konusunda onlarca yıl boyunca öğrendiği her şeyi yepyeni bir kuruma öğretmekten çok daha kolay olduğunu düşünüyoruz.
Bu, diğer sektörel düzenleyiciler için de geçerlidir. Ulusal Karayolu Trafik Güvenliği İdaresi (NHTSA) halihazırda otonom olarak çalışan araçlarda AI kullanımıyla ilgileniyor. Federal Havacılık İdaresi (FAA) AI ve uçak aviyoniklerinin kullanımıyla ilgileniyor. Liste uzayıp gidiyor.
Barbara Humpton:
Bence bu son derece mantıklı. İlginç olan bir başka nokta da, bunu son kullanıcının bakış açısından ele aldığımızda, çoğu zaman yapay zekanın varlığından bile haberdar olmadığımızdır. Kullandığımız haritalama algoritmalarını ya da, açıkçası, hepimizin artık alıştığı basit arama özelliklerini bir düşünün. Bu, insanların teknolojiyi benimsemek için teknolojiye yönelmek zorunda kalmak yerine, teknolojinin doğrudan insanlara geldiği ilk örnek.
Kongre Üyesi Obernolte:
AI'ın gerçekte ne anlama geldiğine veya AI'ın ne olduğuna dair yasada hiç kimsenin federal bir tanım bulmamış olması ilginçtir. Ve bunun nedeni AI seyircinin gözünde olmasıdır. Bu bir sinir ağı mı? Bir bilgisayarı insan gibi gösteren bir algoritma mı? Herkesin farklı bir tanımı vardır.
Bana göre AI, bir makineyle etkileşime girdiğiniz ama bir insanla etkileşim kuruyormuş gibi görünen her şeydir. Bunu özetlediğinizde, AI'ın neden bu kadar etkili olacağını görebilirsiniz, çünkü karmaşık teknolojilerle başa çıkmak için bize çok insani bir arayüz sağlayan bir yol yaratacak.
Barbara Humpton:
Bu yılın başlarında komitenizin önünde AI ve üretim hakkında konuşmak için ifade verme fırsatına sahip olduğum için çok heyecanlandım. AI'ın üretim üzerindeki etkisini gerçekten araştırıyordun. Ve o zamanlar “tüketici AI'ı” dediğimiz şey - özel hayatımızda, ticari hayatımızda, eğlence hayatımızda kullandığımız AI ile üretim dünyasına tanıtılan AI arasında bir ayrım yapmaya çalışıyorduk, temel modelleri eğitmek için kullanılan veriler üzerinde kontrol sahibi olduğumuz, bunun nasıl kullanıldığı ve üretim ortamına insan müdahalesi üzerinde kontrol sahibi olduğumuz AI arasında gerçekten bir ayrım yapmaya çalışıyorduk. Tanıklık ettiğim gün, sektörel yaklaşımları bu şekilde düşündüğünüzü açıkça gösteren bir soru ile takip ettiniz.
Kongre Üyesi Obernolte:
Düzenlemeye sektörel bir yaklaşımın bu iki kullanım arasında ayrım yapmanıza izin vermesi mükemmel bir nokta, çünkü endüstriyel AI ile ilgili olan şey, içinde faaliyet gösterdiği ortamın çok kısıtlı olmasıdır. AI'ın bir üretim zemininde birkaç robot kolunu kontrol ettiğini, insanların oraya girmemesini sağlamak için etrafına yerleştirilen dikkat bandı olduğunu ve robot kollarının bir widget oluşturduğunu hayal ederseniz, bu endüstriyel AI'ın harika bir örneğidir.
Düzenleyici kurumlar olarak bu riskleri değerlendirirken yapacağımız şey, “Olabilecek en kötü senaryolar nelerdir?” diye sormaktır. Avukatların deyimiyle, “korkunç senaryolar dizisi” nelerdir? Ve bunları hafifletmek için ne yapacağız? Eh, ortam sınırlı olduğu için, ters gidebilecek şeyler çok daha sınırlıdır. AI'nın geliştirdiği widget üzerinde kalite kontrolü yaptığınız sürece, bu durumda AI uygulamasının birçok riskini gerçekten kontrol etmiş olursunuz.
Bunu, bir sohbet robotundaki gibi daha tüketici bir yapay zeka uygulamasıyla karşılaştırırsanız, riskler hakkında hiçbir fikriniz yoktur. Chatbot birisinin biyolojik bir silah yapmasına yardımcı olabilir mi? Bir gencin intihar düşüncesi benimsemesine neden olabilir mi? Gerçekten rahatsız edici bazı ırksal önyargılar sergileyebilir mi? AI'ın tüketici bağlamında dağıtımı çok daha açık uçlu olduğundan, bunlar hakkında endişelenmeliyiz, oysa endüstriyel AI'da kollarınızı dolaşmak çok daha kolay.
AI'ı düzenlemek için dengeli bir vizyon
Yazan: Barbara Humpton, Başkan ve CEO'su, Siemens ABD
Bana göre AI, bir makineyle etkileşime girdiğiniz ama bir insanla etkileşim kuruyormuş gibi görünen her şeydir. Bunu özetlediğinizde, AI'ın neden bu kadar etkili olacağını görebilirsiniz, çünkü karmaşık teknolojilerle başa çıkmak için bize çok insani bir arayüz sağlayan bir yol yaratacak.
Barbara Humpton:
Amerikan AI liderliğini ilerletmek için kamu-özel ortaklıklarının önemi hakkında konuştuğunuzu sık sık duydum. Bu manzaraya baktığımızda, ulusal hedeflerimizden biri bu liderlik rolünü sürdürmektir. Hatırladığım kadarıyla, görev grubunuzun AI raporunda hükümet, üniversite ve endüstri ekosistemlerinin Ar-Ge için önemini tartışan harika bir bölüm var. İşletmelerin ve hükümetin bu ekosistemleri geliştirmek ve genişletmek için nasıl birlikte çalışabileceğine dair görüşünüzü duymak isterim.
Kongre Üyesi Obernolte:
Bence AI geliştirme ve dağıtımında ABD hakimiyetini korumak için hepimizin birlikte çalışmasını ve aynı yönde ilerlemeyi gerektireceğini düşünüyorum. Çok endişelendiğimiz şeylerden biri, sınır AI gelişiminde rekabet eksikliği olacağıdır. Bir Frontier-AI algoritması geliştirmek bilgi işlem gücü ve veri açısından o kadar pahalı hale geldi ki, yalnızca en büyük teknoloji şirketlerinin bunu yapmak için kaynaklara sahip olabileceğinden endişe ediyoruz.
Bu, özellikle akademi ve girişimcilik söz konusu olduğunda çok sağlıksız, çünkü bunlar son yüz yılda Amerikan bilimsel keşiflerinde ilerlemeleri gerçekten yönlendiren güçlerden ikisi ve bu geleneğin devam etmesini sağlamak istiyoruz. Özellikle akademi hakkında konuştuğunuzda, akademik ortamlarda araştırma yapılması şeffaflık, yayın ve akran değerlendirmesi gibi çok arzu edilen bazı şeylerle birlikte gelir. Bu araştırma sadece en büyük şirketler tarafından kapalı kapılar ardında yapılırsa kaybedeceğiniz şeyler bunlar.
Görev gücü raporunda söylediğimiz şeylerden biri, şu anda yürüttüğümüz NARE adlı, Ulusal AI Araştırma Kaynağı adlı bir pilot programın kodlanmasını önermek ve bu tür araştırmaların büyük şirketler dışında yapılmaya devam etmesini sağlamak için akademisyenlere ve girişimcilere veri havuzlarını sunan bir pilot programın kodlanmasını önermektir. Bu çok önemli.
Bu arada, şunu da belirtmek isterim ki —ben de devletin rolünü sınırlı tutan bir muhafazakâr olduğum için— bu kaynakların tamamı bağış yoluyla sağlanıyor. Federal hükümetin yaptığı tek şey, bu kaynaklara erişimi düzenlemede kapı bekçisi olmaktır. Bunun nedeni, bu kaynakların sağlayıcılarının, girişimcilerin ve akademisyenlerin bunlara erişmeye devam etmelerini sağlama hedefimizi paylaşmalarıdır.
Barbara Humpton:
ABD'yi gerçekten küresel liderlik noktasına getiren bu inovasyon ekosistemidir. Şimdi, odak noktamızı bir dakikalığına değiştirelim ve AI'ın insanlar üzerindeki etkisi hakkında konuşalım.
Kendi ifademde, AI'ın insanların yerini almayacağına inandığımı söylediğimi duydun. Tanıtılan her yeni araç ve teknoloji dalgasının insani olarak mümkün olanı genişlettiğini biliyoruz.
Şirketimin operasyonlarında AI'ın kullanımı hakkında kısa bir hikaye sizinle paylaşacağım.
Bir yardımcı pilotun üretim ortamına nasıl yerleştirileceği üzerinde çalışan araştırmacılarımız vardı. Almanya'da birinci ve ikinci vardiya çalıştığı bir fabrikada, araştırmacılar yeni yardımcı pilotu kurdular ve insanlar kullanmaya başladı. Memnuniyet anketlerinde, hem birinci hem de ikinci vardiyadan gelen geri bildirimler harikaydı. Ancak araştırmacılar verilerde tuhaf bir şey fark ettiler. İkinci vardiya onu ilk vardiyadan daha fazla kullanıyordu. Neden öyleydi?
Araştırmacılar aslında ikinci vardiya personeli ile röportajlar yaptılar ve “Önceki zamanlarda, ikinci vardiya sırasında bir şeyler ters gitmişse, uzmanları aramamız gerekiyordu - işte burada, gecenin bir yarısı ve onları rahatsız etmek istemiyoruz, bu yüzden yardımcı pilotu kullanıyoruz.”
Bu, evet, AI'ın çalışma şeklimizi kesinlikle değiştirdiği türden bir şeydir, ancak aynı zamanda insanları gerçekten daha üretken hale getirir ve uzmanlık düzeyini yükseltir. Böyle hikayeler duyuyor musun?
Kongre Üyesi Obernolte:
Çok fazla. Eğitim ve işgücü konularıyla ilgili görev gücü raporumuzda koca bir bölüm var. Ve çok güçlü bir şekilde belirttiğimiz nokta, söylediğiniz gibi, AI'ın yerini aldığından çok daha fazla iş yaratacağını düşündüğümüzdür, ancak yeni teknolojiler her zaman olduğu gibi yıkıcı olacaktır.
Matbaanın gelişine kadar geri dönersek, teknolojiler yıkıcıdır, ancak kesintiye uğrattıklarından çok daha fazla iş yarattılar. Toplum olarak, her şeyden önce gençlerimizi AI destekli bir çalışma alanında başarılı olmak için ihtiyaç duydukları araçlarla donatma yükümlülüğümüz olacak. Yeniden beceri verme taahhüdüne ihtiyacımız var çünkü yerinden edilen bazı işler olacak, ve insanların başka alanlarda yeniden kalifiye olmak için yardıma ihtiyacı olacak. Hiç kimsenin sistemin dışında kalmaması için sosyal güvenlik ağını güçlendirmemiz gerekecek.
Ama sonuçta, ortadan kaldırdığımız iş sayısından daha fazlasını yaratacağız. Bu konuyla ilgili endişelerin çoğunun yanlış olduğunu düşünüyorum. Size memleketim Kaliforniya'dan özel bir örnek vereceğim.
Geçen yıl Hollywood senaryo yazarları tarafından çok yıkıcı bir grev yaşadık. Grevin temel sorunlarından biri, senaryo yazarlarının film stüdyoları tarafından film senaryolarının otomatik olarak yazılması için AI'ın kullanılmasına itiraz etmeleriydi. AI'ın daha fazla kullanılmasının Hollywood senaryo yazarları için daha az iş yaratacağı varsayımı bu konuda söylenmemiş bir şeydi.
“Ne kadar dar görüşlü bir yaklaşım bu?” diye düşündüm. Geleceğe baktığımda, bundan on yıl sonra, Netflix'i açmayı ve üretken AI tarafından gerçek zamanlı olarak yaratılan bir şovu sadece benim için oluşturulan, bugün izlemek istediklerime ve geçmişte izlemekten zevk aldığım şovlara dayanarak, herkes için bir kez yaratılmış bir şovu izlemek yerine izlediğimi hayal ediyorum. Bunu yapacak teknolojiye sahip olacağız. Ve bundan faydalanan yenilikçi girişimciler olacağından eminim.
Bu senaryo yazarları için çok, çok daha fazla iş. Ve evet, senaryo yazarları üretkenliklerini güçlendirmek için AI'ı nasıl kullanacaklarını bilecekler. Bu birçok farklı alan için geçerlidir.
Size başka bir örnek vereceğim. Mezun olan lise son sınıf öğrencileri için yıllık bir anket var. Sorulardan biri, “En çok hangi kariyeri arzuluyorsun?” Büyürken Apollo uzay programının sonundaydım ve gençlerin arzuladığı bir numaralı kariyer astronottu. Hepimiz astronot olmak istiyorduk. Çok azımız aslında astronot olduk, ancak bu, bütün bir Amerikalıyı ülkemiz için inanılmaz derecede faydalı olan STEM alanlarına sürükledi.
Geçen yıl Amerika"da lise son sınıf öğrencilerinden mezun olmanın bir numaralı cevabının ne olduğunu tahmin edebilir misiniz?
Barbara Humpton:
Hiçbir fikrim yok.
Kongre Üyesi Obernolte:
Sosyal medya fenomeni.
Öyleyse, bir an için cevabın gençlerimiz hakkında söylediği biraz rahatsız edici şeyleri görmezden gelerek, şunu düşünün: İnternetin ortaya çıkmasından önce, birisine sosyal medya influencerının ne olduğunu, ne yaptığını ve neden insanların parasını ödeyeceği bir topluma bir değer sağladıklarını nasıl ifade edersiniz?
Bu konuşmayı yapmanın ne kadar zor olacağını hayal edin. İnterneti ve insanları bir araya getiren ve insanları birbirine bağlayan yolu ve insanların şu anda internet üzerinden hayatlarını yaşama şeklini anlamadığınız sürece kelime dağarcığına sahip değilsiniz, değil mi?
Yani, hızlı bir şekilde ilerleyin - AI sayesinde yaratılan tüm iş yelpazesi olacak. Şu anda bu işlerin ne olacağını açıklayacak kelime dağarcığına bile sahip değiliz, ancak tarihe bakabiliriz, sadece internete değil, Sanayi Devrimi'ne, matbaaya da bakabiliriz - tüm bu teknolojik devrimler yerinden edilmeyi yarattı, aynı zamanda insan başarısını sağladı ve yerinden ettiklerinden çok, çok daha fazla iş yarattı. Bunun AI için de geçerli olacağından yüzde 100 eminim.
Teknolojiler yıkıcı etkiye sahip olsa da, ortadan kaldırdıklarından çok daha fazla iş yaratmıştır. Toplum olarak öncelikle gençlerimizi, AI destekli bir çalışma ortamında başarılı olmaları için gerekli araçlarla donatmakla yükümlüyüz. Bazı işlerin ortadan kalkacağı ve insanların başka alanlarda yeniden vasıflandırılmak için yardıma ihtiyaç duyacağı için, yeniden vasıflandırma konusunda kararlılık göstermeliyiz. Kimsenin geride kalmamasını sağlamak için sosyal güvenlik ağını güçlendirmemiz gerekecek.
Barbara Humpton:
Ebeveynler bana sık sık çocuklarına ne tavsiye edeceğimi soruyorlar. Geleceğe hazırlıklı olmak için ne okumaları gerekir? Ben de onlara şöyle diyorum: Çocuklarınıza video oyunu oynamalarını söyleyin. Bu görüş hakkında ne düşünüyorsunuz?
Kongre Üyesi Obernolte:
Şöyle derdim: Bir makineye bir problemin nasıl çözüleceğini anlatabilmeye ve sonra makinenin gitmesine izin vermeye alışın.
Eskiden buna bilgisayar programlama derdik. Sanırım artık programlama dediğimizde, benim neslimizin eskiden komut dosyası yazma dediği şeye atıfta bulunuyoruz. Bu çok daha üst düzey bir şey. Programlamaya başladığımda, “assembly dili” denen çok düşük seviyeli bir dil kullanıyordum; bu, yongaların konuştuğu dildir. Daha sonra C gibi daha üst düzey dillere, ardından da nesne yönelimli dillere geçtim.
AI ile, AI'a ne yapmasını istediğinizi prosedürel olarak ifade edebileceğiniz başka bir katman olacak. AI'ı kullanmada en etkili kişiler, AI'ın ne yapmasını istediklerini ve nasıl yapılacağını ifade etmede en iyi kişiler olacaktır. Ve bunlar inanılmaz derecede faydalı beceriler olacak.
Ama bunu başka bir şeyle de eşleştireyim. Kariyerim boyunca hem özel sektörde hem de son 20 yıldır devlet bürosunda binlerce insanı işe alan biri olarak size şunu söyleyebilirim: Lütfen çocuklar, yazmayı öğrenin. Bu şu anda en çok talep gören iş becerilerinden biridir. Ancak gençler söylemek istedikleri bir şeyi alıp iletebilme yeteneğiyle mezun olmuyorlar. Ve bu hala AI için çok önemli olacak.
Bu ilginç bir nokta çünkü okul öğretmenleri arasında makale yazmak için AI'ı kullanan çocuklar hakkında büyük bir endişe var. Neredeyse ben büyürken uzun bölme yapmak için hesap makinelerini kullanmamıza izin verilip verilmeyeceği konusunda yaptığımız tartışmaya benziyor. Ve bize, hayır, bu gizli süreci ondalık noktalarla ve işleri nasıl taşıdığınızı öğrenmeniz gerektiği söylendi. Ama son kahkahaları aldık çünkü şimdi herkesin cep telefonunun bir parçası olarak yanlarında bir hesap makinesi taşıdığı ortaya çıktı.. Muhtemelen kimse yetişkin olduklarında uzun bölünmeyi nasıl yapacağını artık bilmiyor.
AI benzer olacak. AI'ın bizim için yaptığı ve bizi kavramlar hakkında daha yüksek düzeyde düşünmeye özgür kılan şeyler olduğunu takdir edeceğiz. Yani belirli bir noktayı nasıl ifade edeceğinizi düşünmek yerine, nasıl ikna edeceğinizi düşünüyor olacaksınız.
Sen ve ben bir sohbet ediyoruz. Kendi bakış açımın doğru olduğuna seni nasıl ikna edeceğim? Sana bir hikâye anlatmak istiyorum; seni de yanıma çekmek için çıktığım bu keşif yolculuğunu anlatmak istiyorum. Ardından, argümanımı somut bir şekilde ortaya koymak için AI'ı kullanabilirim. AI'ı en başarılı şekilde kullanacak olanlar, bunu nasıl yapacaklarını bileceklerdir.
Barbara Humpton:
Bilgisayar delikli kartları kullanan 1980'li versiyonum, girdiğimiz bu yeni dönemi kesinlikle kucaklıyor. Bunun ötesinde, bir düzeyde liberal sanat eğitiminin tekrar moda olup olmadığını merak ediyorum.
Eğitimcilerle konuşurken, kişiselleştirilmiş eğitim hakkında bilgi ediniyoruz. Her birimiz öğrenme tarzımızı öğrenen ve daha sonra bizi kendi hızımızda bir yola getirebilen AI öğretmenlerine sahip olabiliriz. Bizim için o kadar çok olasılık var ki, beni podcast'teki misafirlerimin her birine sormayı sevdiğim şeye getiriyor, çünkü misafirlerimden iyimser bakış açıları hakkında bilgi edinmeyi seviyorum.
Bir Kongre üyesi olarak, Amerikan yeniliğini etkilemek için inanılmaz bir fırsatınız var. AI çağında en iyimser olan şey nedir?
Kongre Üyesi Obernolte:
Önce liberal sanat eğitimi hakkında sorduğun soruyu ele alacağım. Ve cevabım: evet ve hayır.
AI, eğitime yaklaşımımızda tamamen devrim yaratacak. Ancak son 150 yıldır, gençken eğitim dediğimiz şeyi edindiğinizi söyleyen bu modeli benimsedik. Bunu liseye başlayarak yaparsın, sonra üniversiteye gidersin, ve sonra belki lisansüstü okula devam edersin. Sonra mezun olursunuz ve bu eğitimi kariyerin geri kalanında kullanırsınız.
Bu model, AI destekli öğrenme merceğinden, iki nedenden dolayı tamamen modası geçmiş.
Birincisi, ömür boyu öğrenenler olma fırsatına sahip olacağız. İstediğimiz her şeyi öğrenebiliriz, ne zaman istersek. Öyleyse neden tüm bu zamanı gençken, sadece bir şeyler öğrenmeye, öğrenmenin kendisi tüm hayatımız boyunca yapacağımız bir şeyken ayırıyoruz?
İki, olacak zorunluluk yaşam boyu eğitimi benimsemek. Teknolojinin hızı sadece hızlanmaya devam edecek ve kişinin en başta, gençlikte, bilmesi gereken her şeyi elde etmenin ve ilerledikçe öğrenmeye bağlılığının olmamasının olası bir yolu olmayacak. İstatistikler şu anda gösteriyor ki, bu yıl ortalama bir lise mezunu olan lise öğrencilerinin yaşamları boyunca üç farklı kariyeri olacağını söylüyor - üç farklı iş veya üç farklı işveren değil, üç farklı kariyerler, bu inanılmaz bir şey.
Ama iyimser durumu istedin. Yani, şunu düşün:
Amerika Birleşik Devletleri'nin bir ülke olduğu 250 yılda, geriye dönüp ekonomik tarihimize bakarsanız, gayri safi yurtiçi hasılanamızın her büyük genişlemesinin işgücümüzün üretkenliğindeki karşılık gelen bir artışla müjdelendiğini göreceksiniz. İkisi doğrudan birbirine bağlanır. Amerikalı işçinin üretkenliği ekonomimizin büyümesini besliyor.
Son altı yıldır, COVID'in başlangıcından bu yana, işçi verimliliğinde kademeli bir düşüş yaşıyoruz. AI'ın, yalnızca ekonomimizdeki gayri safi yurtiçi hasılamızı yükseltmekle kalmayıp, aynı zamanda Amerika'daki herkesin ekonomik servetini yükselten büyük bir verimlilikte büyük bir patlama için bir sonraki katalizör olacağını düşünüyorum. Bu inanılmaz derecede güçlü bir şey.
Yayınlanma Tarihi: 26 Ağustos 2025