Merhaba, makine! Nasılsın?

Yapay zeka (AI) ile dolu beyinlere sahip sohbet robotları, programlama ve otomasyon bileşeni teşhisi işlerinde devrim yaratabilir.

Siemens ve Microsoft Industrial Copilot'u geliştirdi

Devrim, Siemens'in Microsoft'un yardımıyla geliştirdiği Endüstriyel Copilot tarafından başlatılıyor. Yardımcı pilot, fabrikalardaki makineler için programlama kodunu yazar ve yazılım hatalarının izine yardımcı olur. Uygulama şu anda pratikte test ediliyor ve daha sonra Siemens Xcelerator aracılığıyla sunulabilir.

ChatGPT en başından beri büyük bir hit oldu. OpenAI Kasım 2022'de sohbet botunun perdesini kaldırdığından beri, kullanıcıların ChatGPT ile harika ve faydalı şeyler yapmadığı bir gün geçmiyor.

Chatbot artık bir fabrika işçisi haline geliyor. Bir tesisteki insan çalışanları doğal dili kullanarak makinelerle sohbet edebilir veya otomasyon kodu yazabilir. Bu yetenek, fabrika ve proses otomasyonu uzmanlarının, programlanabilir mantık denetleyicilerinin programlanmasında usta olan kişilerin omuzlarından muazzan bir yük alır.

Ve hepsi tam olarak doğru zamanda geliyor. Bu vasıflı işçilerin pazarı temizlendi. Dahası, Baby Boomers onlarca yıllık deneyimlerini yanlarında alarak işi bırakıyor ve emekliliğe gidiyor.

Bir düğmeye basarak kod

A Siemens Industrial Copilot coding advertisement featuring a robot and a person working together on a project.

Siemens de bu baskıyı hissediyor. Dünya pazar lideri, otomasyon teknolojisini ancak müşterilerin programlayabilen ve çalıştırabilen programcıları varsa satabilir.

Bu nedenle, Siemens'in yapay zeka ve ChatGPT'ye derinlemesine dalması şaşırtıcı değil. Bu sohbet robotu, gazete makaleleri ve şiirler oluşturmaktan birkaç programlama dili konuşmaya kadar oldukça becerilere sahiptir. Kod o kadar iyidir ki, insan programcılara çok zaman kazandırabilir ve hataları en aza indirebilir - özellikle otomasyon teknolojisinde.

Otomasyon koduyla ilgili sorun, çok çeşitli tekrarlarıdır. Programlama işi çok fazla zaman tüketir. Ancak en yüksek maliyetler genellikle koddaki küçük hatalardan kaynaklanır. Bu böcekler asla tamamlanamaz ve tesis operasyonlarında acı verici aksaklıkların kaynağı olabilir.

Bir otomasyon kodunu saniyeler içinde gerektiği kadar çoğaltmakla kalmayıp aynı zamanda hataları en aza indirebilen yapay zeka tabanlı bir dijital asistan girin.

Bu nedenle, dünyanın en büyük otomasyon teknolojisi üreticisi Siemens ve dünyanın en büyük yazılım şirketi ve OpenAI'nin en sesli güçlendiricisi Microsoft'un ortak çözümler üzerinde birlikte çalışması mantıklı geldi. Bunu en üst düzeyde yapmak için, Microsoft CEO'su Satya Nadella ve Siemens CEO'su Roland Busch, iki şirketin ortaklığının yarattığı sinerjilerle övünme fırsatını asla kaçırmazlar.

Hata aramaları hakkında sohbet etmek

Siemens, otomasyon mühendislerinin işlerini yapmalarına yardımcı olan ve örneğin Siemens Xcelerator ile kullanıcılara sunulabilecek bir teknoloji olan Industrial Copilot'unu geliştiriyor ve test ediyor.

Açık platform, endüstriyel müşterilere dijital dönüşümlerinde yardımcı olur - seçilmiş bir ağa bağlı donanım ve yazılım portföyü, yüksek performanslı bir iş ortağı ekosistemi ve kapsamlı bir uygulama pazarı sunar.

Endüstriyel Copilot şu anda iki kullanım durumunda kullanılmaktadır.

İlk olarak, PLC programlama kodu yazmaya yardımcı olur. Bu kod, Siemens kontrol sistemlerinin makinelerin hangi sırada ve hangi koşullar altında ne yapması gerektiğini bilmesini sağlar. Bu süreçte, Endüstriyel Copilot PLC kodu oluşturmaktan daha fazlasını yapar. Industrial Copilot ayrıca gerekirse PLC kodunu farklı bir programlama dilinden çevirebilir ve optimize edebilir.

İkinci alan, bir makine bozulduğunda sorun gidermektir. Yardımcı pilot sadece böceği bulmakla kalmaz, aynı zamanda onu yok etmenin yollarını da önerir. Bu tek başına şaşırtıcı bir şey.

Ancak gerçekten büyüleyici olan, bakım çalışanlarının işlerini yapma şeklidir. Industrial Copilot ile sohbet ediyorlar, sorunu açıklıyorlar, ayrıntıları soruyorlar ve önerilen değişiklikleri tartışıyorlar - hepsi ChatGPT veya Bing sohbet botu gibi doğal bir dilde - sanki bir meslektaşıyla konuşuyormuş gibi.

Titled, 'Siemens Industrial Copilot: AI Copilot supports troubleshooting,' this illustration shows a person and a robot working together.

Industrial Copilot, BT ve OT'yi bir araya getiriyor

Siemens ve Microsoft, Hannover Messe 2023'te Endüstriyel Copilot'un bazı ilk gösterilerini gerçekleştirdi. Siemens Digital Industries'de Küresel Stratejik İttifaklardan Sorumlu Başkan Yardımcısı Kai Brasche, “Müşteriler heyecanlıydı” dedi.

Microsoft'un Global Partner Teknoloji Stratejisti Olivia Klose ziyaretçilerin büyük ilgisini doğruladı: “Birlikte BT ve OT arasında bir köprü kuruyoruz. Hepsi Microsoft Azure ve Siemens Xcelerator arasındaki köprü gibi.”

Siemens, Industrial Copilot'un otomasyon bölümünü sağlarken ve daha sonra Siemens Xcelerator platformunda kullanıma sunabilirken, doğal dil işleme, Microsoft'un Azure Bulutundaki Azure OpenAI Hizmeti kullanılarak ChatGPT aracılığıyla gerçekleştirilir. Bu, optimum güvenlik, veri koruması ve güvenilirlik sağlar.

Müşteriler bu etkileşimin hiçbirini görmüyor - onlar için Industrial Copilot sadece her şeyi kapsayan bir hizmettir.

Siemens fabrikalarında ilk pilot projeler

Pilot proje müşterileri zaten bulundu ve Siemens'te sıklıkla olduğu gibi şirket içinden geliyorlar. Amberg ve Erlangen'deki otomasyon bileşenleri üreten tesisler son derece otomatiktir ve işi yapmak için Siemens teknolojisini kullanır.

Erik Scepanski ve Claus Romanowsky liderliğindeki ekip, bazı kullanım durumlarından geçiyor ve Endüstriyel Copilot'un güçlü yönlerini ölçüyor.

İnovasyon yöneticisi Scepanski, “Endüstriyel Copilot'un bir akıllı telefon uygulamasında veya bir makinenin kullanıcı arayüzünde teşhis ve sorun giderme uygulamak için kullanılıp kullanılamayacağını da değerlendiriyoruz” diyor.

Romanowsky, “Hafta sonu bir makine arızalanırsa, sorumlu teknisyen sohbet robotuna danışabilir ve evdeki kendi koltuğunun rahatlığında bir çözüm başlatabilir” diyor.

Kai Brasche, “Endüstriyel Copilot fabrika binalarında devrim yaratacak” diyor. Pil üretimi gibi büyüyen endüstrilerde, pazara giriş için gereken süreyi önemli ölçüde azaltacak ve üretimin daha esnek olmasını sağlayacaktır. “Ve bu, birçok uygulama alanından sadece biri.”