Yapay zeka (AI), doğal öğrenmeden ilham alan programlama tekniklerini kullanır. Yapay zeka, bilgisayar sistemlerinin sorunları doğru veri, bağlam ve ortam yorumlaması ile çözmesini sağlar. Örnekler: metin okuma, araba kullanma, görüntü tanıma ve endüstriyel makine kontrolü.
Özellikle veri analitiği Siemens için çok önemli hale geldi, çünkü dijitalleşme ve IoT ortamları hiçbir insanın tam olarak analiz edemeyeceği ve yorumlayamayacağı büyük hacimlerde veri üretir - ancak yapay zeka görevi yerine getiriyor ve bu nedenle verilerimizden en iyi şekilde yararlanmamızı sağlıyor.
Derin öğrenme ve pekiştirmeli öğrenme gibi daha sofistike yapay zeka teknikleri de endüstriyel yapay zekanın temel taşları haline geldi. Programların ve makinelerin kendi başlarına çözümler bulmalarını sağlarlar, bu da otonom veya işbirlikçi makineler için yeni bir olasılıklar evreni sunar.
Siemens, 30 yılı aşkın bir süredir veri analitiği ve yapay zeka alanlarında çalışmaktadır ve yapay zekayı çeşitli endüstriyel bağlamlarda başarıyla uygulayarak iş üretme konusunda kanıtlanmış bir geçmişe sahiptir.
Siemens, şirket için çok önemli olan teknoloji ve inovasyon alanlarında teknolojik liderlik için çaba göstermektedir. Bu Temel Teknolojiler, Siemens ve müşterilerinin uzun vadeli başarısı için çok önemlidir. Küresel teknoloji araştırma departmanından ve çeşitli işletmelerden uzmanlar burada birlikte çalışarak şirketin Ar-Ge faaliyetlerini pekiştirir.