Bir kişi büyük bir pencerenin önünde duruyor, bir şehir silüetine bakıyor.

Yeni nesil endüstriyel yapay zekaya hazır mısınız?

Yapay zeka (AI) endüstriyel uygulamalarda muazzum bir potansiyele sahiptir. Şimdi, zorluk, bu potansiyeli ölçekte iş değerine dönüştürmekle ilgili. Bu, yeni süreçler yaratmayı ve çoğu teknik olmaktan çok insani olan yeni ve ilginç zorlukların üstesinden gelmeyi içerecektir.

Algoritmaya güvenir misiniz?

Endüstriyel bağlamda kötü bir karar ciddi sonuçlar doğurabilir. Öyleyse kıdemli bir mühendis, gelişmiş bir AI sisteminden gelen bir tavsiyeye katılmadığında, kuruluşlar nasıl karar verecek? Kuruluşlar kritik sistemleri kontrol etmek için yapay zekaya ne ölçüde güvenecek? Yapay zekanın uygulanmasının önündeki tutumları, faydaları ve engelleri anlamak için Siemens, enerji, ağır sanayi, altyapı ve taşımacılıktan 500'den fazla üst düzey yöneticinin araştırması için Longitude Research ile ortaklık kurdu. Yanıtları, endüstriyel yapay zekanın geleceği hakkında benzersiz bir fikir sunuyor.

“Yeni Nesil Endüstriyel AI” raporunu indirin

Araştırma, yeni nesil endüstriyel yapay zekayı yönlendiren beş faktörü araştırıyor

Yapay anlayış:Yapay zekanın verileri entegre etme ve bağlamsal verileri kullanma yeteneği, güçlü kullanım senaryolarına yol açacaktır.
AI her yerde:Nesnelerin İnterneti, uç bilgi işlem ve gömülü zeka, daha fazla tahmin gücü, daha özerk makineler ve daha zengin simülasyonlar sağlayacaktır.
Akıllı veri alışverişi:Yeni nesil yapay zeka atılımları, veri paylaşan kuruluşlara bağlı olacaktır. Kim kiminle paylaşacak?
İnsan-yapay zeka işbirliği:Yapay zeka araçlardan meslektaşlarına dönüşürken, insanlar ve yapay zeka aynı fikirde olmadığında ne olur?
Yapay zeka güvenliği endişelerini yönetme:Makinelerimiz, araçlarımız ve ekipmanlarımız otonom hale geliyor. Yapay zekaya nasıl güvenebilir ve güvenli kararlar vermesini nasıl sağlayabiliriz?

Endüstriyel organizasyonlarda yapay zekanın benimsenmesinin faydaları ve engelleri

Önümüzdeki üç yıl içinde, endüstriyel kuruluşlar yapay zekanın (AI) benimsenmesini artırdıkça, ilerlemenin önündeki uzun süredir devam eden engellerin çoğu önem kazanacaktır. Katılımcılara göre, veri entegrasyonu ve kalite sorunları bugün bunun büyük veya orta düzeyde bir engel olduğunu söyleyen %73'ten 2022'ye kadar %31'e düşecek. Aynı zamanda, yeni nesil yapay zeka uygulamalarının ilerlemesi, çok daha fazla kuruluşun faydalanmasını sağlayacaktır. Aşağıdaki görselleştirmede, katılımcıların hem bugün hem de üç yıl boyunca çeşitli belirli engelleri ve faydaları nasıl değerlendirdiğini keşfedebilirsiniz.