Skip to main content

AI ile beyin anjiyografisi

Annette Birkhold | Siemens Yılın Mucitleri | Yeni Başlayanlar

Arteriyovenöz malformasyon (AVM), kan akışını ve oksijen dolaşımını bozan düzensiz bağlı arter ve damarların vasküler bir hastalığıdır. Vücudun etkilenen bölgesinde, arterler ve damarlar sağlıklı insanlarda olduğu gibi ince kılcal damarlara dallanmaz; bunun yerine karmaşık bir vasküler karışıklıkta birlikte büyürler. AVM'ler vücutta meydana gelebilir, ancak özellikle beyinde tıbbi olarak zorludurlar. “Beyindeki böyle bir malformasyon, çeşitli nörolojik eksikliklerin ve hatta beyin kanamasının nedeni olabilir. Bununla birlikte, bireysel vakalarda ne kadar tehlikeli olduğu ve en iyi nasıl tedavi edildiği, vasküler dolaşımın tam anatomisine bağlıdır. Bazen ilaç tedavisi mümkündür, ancak bazen ameliyat gereklidir: örneğin, tanglekan basıncını lokal olarak o kadar yükseğe çıkardığında, damarlar yırtılabilir” diye açıklıyor Yeni Gelenler kategorisinde 2024 Yılının Mucidi Annette Birkhold. “Buluşum, doktorların, arterlerin ve damarların ayrıntılı 3D ve 4D görüntüleri ile hastaları tedavi etmesini destekliyor. AVM hastaları ve diğer vasküler hastalıklar için tanı ve tedavi planlamasında da kullanılabilir.”

Beyne göz atın

Beyaz gömlekli kısa saçlı ve siyah ceketli kadın beyaz duvara doğru yumuşak bir şekilde gülümsüyor, sola bakıyor.

Kan damarları anjiyografi ile incelenebilir. Beynin anjiyografisinde, önce kasık arterine bir kateter yerleştirilir ve daha sonra röntgen görüntüleme altında boyundaki damarlara itilir. Daha sonra kan dolaşımına bir kontrast madde (veya boya) enjekte edilir, damarları doldurur ve damarları x-ışınları altında görünür hale getirir. BT'ye benzer bir görüntüleme prosedürü kullanılarak ancak bir anjiyografi sistemi kullanılarak, kontrast dolu kan damarlarının ayrıntılı bir üç boyutlu görüntüsü oluşturulur.

“Bir AVM'nin anatomisi çok karmaşık olabilir. Genellikle ancak kontrast madde birbiri ardına farklı noktalara enjekte edilirse bütünüyle görselleştirilebilir. Ve bu sadece birkaç anjiyografi ile mümkündür” diye açıklıyor Annette. “Yöntemim, birkaç anjiyografideki görüntü verilerini senkronize etmek ve bunları tek bir modelde birleştirmek için kullanılıyor.” Bu, AVM'de yer alan tüm kan damarlarının ayrıntılı ve kapsamlı bir 3D temsilini ve kontrast maddenin zaman içinde damarlarda nasıl hareket ettiğini gösteren bir 4D video oluşturur.

Terapi desteği

Bu 4D görüntüler, tedavi eden hekimleri tüm tedavi planlama ve uygulama süreci boyunca destekleyebilir. Planlama sırasında, AVM'nin merkezinde, nidus'un merkezinde neler olduğunu anlamaları özellikle önemlidir. Annette, “4D görüntü, kontrast ortamın nidustan geçtiği zaman aralığına odaklanmayı ve önce veya sonra olan her şeyi engellemeyi mümkün kılar” diyor. “Bu, hangi arterlerin nidusun önünde olduğunu ve hangi damarların arkasında olduğunu açıkça ortaya koyuyor.”

Endovasküler tedaviye ihtiyaç duyulursa, nidus damarlarının kapatılmasını içeren minimal invaziv bir prosedür, 4D görüntü, damarlardan nidusa giden yolu önceden belirlemeye yardımcı olur. İşlem sırasında kateter tekrar hedef bölgeye itildiğinde ve sürekli 2D X-ışını görüntüleme kullanılarak izlendiğinde, 4D görüntü de görüntülenebilir ve cerraha ek rehberlik sağlayabilir.

Koyu arka planda renkli çubuk grafikler ve pasta grafikleri ile veri görselleştirmenin ekran görüntüsü

Simülasyon ile lokal kan basıncını tahmin etme

Kısa saçlı bir kadın beyaz bir duvarın önünde duruyor, siyah bir elbise giyiyor ve sola bakıyor.

“Dijital bir ikiz olan AVM'nin bu ayrıntılı modeli, matematiksel yöntemler kullanarak daha fazla destek sağlama fırsatı da sunuyor. Annette, “Damarlardaki kan basıncını tahmin etmek için yapay zeka ve akış simülasyonu kullanan modeller üzerinde çalışıyoruz” diyor. “Gelecekte bir AVM'de tehlikeli vasküler yırtılmaların nerede meydana gelebileceği hakkında daha da fazla bilgi sağlayabileceğiz.”