Fabrika tasarımında Industrial Metaverse

İnsanlar bir odanın etrafına baktıklarında, genellikle çevrelerindeki çeşitli bireysel nesneleri sorunsuz bir şekilde tanırlar. Örneğin, masanın üzerinde bir bardak, duvarda asılı bir resim ve köşede uyuyan bir köpek var. Açık İnovasyon kategorisinde 2024 Yılın Mucidi olan Düsseldorf'taki RIIICO GmbH'den Jan Büchsenschütz, “Bilgisayarlar için üç boyutlu görüntüler veya nokta bulutları - lazer ölçüm cihazlarından elde edilen 3B görüntüler - başlangıçta başka bir anlamı olmayan çok sayıda 'uzayda pikseldir” diye açıklıyor. “RIIICO'da, bir nokta bulutunda nelerin görülebileceğini otomatik olarak anlamak için yapay zekayı kullanan bir süreç geliştirdik.”

Endüstriyel tesislerin 3 boyutlu modelleri

Bu, RIIICO'nun Siemens ve Volvo gibi otomobil üreticileri gibi müşterilerine CAD (bilgisayar destekli tasarım) formatında endüstriyel tesislerin üç boyutlu modellerini mümkün olan en kısa sürede ve otomatik bir süreçte sunmasını sağlar. Modeller, pencere ve kapıların, masaların ve makinelerin konumu dahil olmak üzere tesisin neresinde bulunduğunu ayrıntılı olarak gösterir. Gerçekliği doğru bir şekilde yansıtan bu modellerle müşteriler çalışmaya devam edebilir: örneğin, sanal dünyadaki duvarları ve mobilyaları tek bir tıklamayla kaldırmak veya hareket ettirmek ve yeni yapılandırmalar kurmak. Industrial Metaverse'e hoş geldiniz.

Endüstriyel tesislerde uzman

Ancak nokta bulutları oluşturmak neredeyse fotoğraf çekmek kadar kolaydır. Doğru ölçüm ekipmanı ile Jan, 10.000 metrekarelik bir tesisin bir gün içinde milimetre hassasiyetle yakalanabileceğini tahmin ediyor. Jan, “Bu nokta bulutundan yapay zekamız duvarlar, zeminler ve orta seviyeler arasındaki tavan gibi bina altyapısını tanır” diye açıklıyor. “Ve özellikle kablo yolları, borular ve tavandaki çelik kirişler de dahil olmak üzere teknik bina ekipmanlarını tanıması için eğittik. Veya makineler, yük taşıyıcıları, raflar ve paletler gibi yerdeki ekipman: Başka bir deyişle, bir fabrikanın yeniden planlanması gerektiğinde nihayetinde taşınabilecek her şey. Çoğu endüstriyel tesisi doğrudan CAD modelleri olarak haritalayabiliriz. Sadece özel nesnelerle özel kullanım durumlarında, bu nesnelerin de tanınması için AI'yı yeniden eğitmeliyiz.”

İyi Siemens bağlantılarıyla başlangıç

Jan, tüm RIIICO ekibi adına Inventor ödülünü kabul eder. O ve iki kurucu ortak Felix Fink ve Patrick Mertens, Siemens'in ortak üniversitelerinden biri olan RWTH Aachen Üniversitesi'nin eski öğrencileridir. İş fikirlerini zaten öğrenci olarak geliştirmişlerdi ve uzmanlarla yapılan alışverişten yararlanabildiler. Siemens Araştırma ve İnovasyon Ekosistemi Aachen Arc, Aachen, Leuven ve Eindhoven'daki üniversitelerin yanı sıra Mükemmellik Başlangıç Merkezi NRW Aachen'deki üniversitede. Sonunda kurdular başlangıç şirketi 2021'de. Jan, “Siemens o zamanlar sadece üçümüz varken ilk müşterimizdi” diye hatırlıyor. “O zamandan beri çok büyüdük ve şimdi sekiz ülkeden 24 çalışanıyla dinamik bir uluslararası girişim haline geldik.”