Modern laboratuvarlar birçok farklı tesisten hasta numuneleri almaktadır. Bu varyasyonun etkisini azaltmak için otomasyona güveniyorlar. Makine Vizyonu alanındaki uzmanlığıyla Benjamin Pollack ve Siemens Healthineers'daki ekibi otomasyonu geliştiriyor. Yapay Zeka ve Derin Öğrenmeyi kullanarak otomatik in vitro tanılama işlemlerinin başarısızlık oranını büyük ölçüde azaltıyorlar. Ayrıca, akıllı otomasyon sistemleri tüpleri daha yüksek hızlarda sistem içinden güvenli bir şekilde nasıl hareket ettireceğini biliyor.
"Bir hata oluştuğunda sadece sayfayı yenileme lüksümüz yok. Bir hata, bir çocuktan kan örneği alınmasının yeniden yapılması veya acil serviste kritik bir tıbbi kararın gecikmesi anlamına gelebilir. Tanı sektöründeki herkes, in vitro tanıların hızını ve güvenilirliğini artırmanın sadece laboratuvarların karlarını artırmakla kalmadığını, aynı zamanda hayat kurtarmaya da yardımcı olduğunu anlıyor."
Benjamin Pollack, Siemens Healthineer için Makine Vizyonu Teknoloji Lideri