Makineler kendi hatalarını anladığında

Şunu hayal edin: Şu anda, dünyanın fabrikalarından milyarlarca veri noktası akıyor - her saniye. Sensörler sıcaklıkları kaydeder. Kameralar ürünleri yakalar. Kontrol sistemleri her eylemi, her işlem adımını kaydeder. Modern üretimin dijital kalp atışı.

Ve yine de bu verilerin yaklaşık% 90'ı kullanılmamaktadır. Saklanmadı, analiz edilmedi, anlaşılmadı. Bu, “karanlık veri” olarak bilinen, kullanılmayan gizli bir hazine hazinesidir: toplanan ancak asla değerlendirilmeyen ve dolayısıyla katma değer oluşturmayan veriler. En kötü durumda, siber saldırılar nedeniyle işletme için bir tehlike haline gelebilir. Bu anıtsal bir çöp. Bu tür kullanılmayan veriler, şirketlere milyonlara mal olan soruların bilgilerini ve cevaplarını içerir. Hurda neden üretilir? Enerji fark edilmeden nereye boşa gidecek? Vasat olanı mükemmel kaliteden ayıran nedir?

ETH Zürih'te doktoraları üzerinde çalışırken vizyonlarını ortaya atan Julian Senoner (CEO) ve Bernhard Kratzwald (CTO) tarafından kurulan bir İsviçre ölçeklendirmesi olan EthonAI burada devreye giriyor. Yapay zeka yazılım platformlarıyla, yalnızca üretim süreçlerini izlemekle kalmayıp, onları gerçekten anlayabilen dijital bir araç geliştirdiler. Çözümleri veri akışlarını gerçek zamanlı olarak analiz eder, hataların temel nedenlerini belirler, optimizasyon potansiyelini keşfeder, çözümler önerir ve küçük sapmalar maliyetli sorunlara dönüşmeden önce müdahale eder. EthonAI fikri ortaya çıktığında, o zamanki ETH doktora öğrencileri Siemens ile yakın bir şekilde çalıştı - sonuçta şirketlerinin kurulmasına yol açan bir işbirliği. Bugün EthonAI, yaklaşık 50 çalışanı ile hızla büyüyen bir uluslararası ölçeklendiricidir ve “Açık İnovasyon” kategorisinde “Yılın Mucidi Ödülü 2025” ile onurlandırılmıştır. Artan küresel talebi karşılamak için, şirket kısa süre önce New York'ta başka bir lokasyon açtı - dünya çapında ölçeklenmeye doğru stratejik bir adım.

EthonAI Kurucusu Dr. Julian Senoner (CEO) ve Dr. Bernhard Kratzwald (CTO)

Dijital temel neden analizi yeniden tasarlandı

EthonAI, dört temel teknolojinin akıllı bir kombinasyonu aracılığıyla kullanılmayan üretim verilerini eyleme geçirilebilir bilgiye dönüştürür:

• Nedensel AI, yalnızca korelasyonları değil, aynı zamanda tüm ilgili süreç değişkenlerini akıllıca birbirine bağlayan bir bilgi grafiğine dayalı olarak gerçek neden-sonuç mantığını da tanır.
• Anomali tespiti, sapmaları artmadan çok önce bildirir.
• Süreç madenciliği, süreçlerin gerçekte nasıl çalıştığını gösterir - sadece nasıl planlandıklarını değil.
• Bilgisayarlı görme, eğitimli gözlerin bile gözden kaçırabileceği görsel kusurları otomatik olarak tanımlar ve mevcut Siemens kamera sistemleri ve üretim altyapılarına sorunsuz bir şekilde entegre olur.

Tüm bu teknolojiler, EthonAI platformunun çeşitli iş akışları içinde iç içe geçiyor. Veri odaklı kök neden analizi ve süreç optimizasyonu sağlar, sürekli gerçek zamanlı üretim izlemeyi destekler ve görsel kalite kontrolünü otomatikleştirir. Birlikte, dijital kalite mühendisi gibi düşünen bir sistem oluştururlar - gözlemler, karşılaştırır, öğrenir ve sonuçlar çıkarır. Bir örneğe bakalım: Bir çikolata fabrikasında, kırık parçalar, deformasyonlar veya birbirine yapışmış pralinler gibi aynı kalite sorunları her zaman tekrar ortaya çıkar. Geleneksel sistemler yalnızca bir hatanın meydana geldiğini kabul ederken, EthoNAi'nin çözümü de nedeni tanımlar. Sıcaklık dalgalanmaları, malzeme partileri, makine ayarları - tüm faktörler ağırlıklı olarak ilişkilendirilir ve şeffaf bir şekilde sunulur.

Ustaca kısım: Analizlere herhangi bir programlama bilgisi olmadan erişilebilir. Sezgisel kodsuz bir arayüz sayesinde mühendisler nedenleri bağımsız olarak araştırabilir ve iyileştirmeler başlatabilir. Renk kodlu ısı haritaları gibi görsel açıklama özellikleri, kararların şeffaflığını daha da artırır ve insanlar ve makineler arasındaki güveni teşvik eder. Uygulama oldukça hızlıdır: Yazılım paketi üç haftadan daha kısa bir sürede verimli kullanıma hazırdır. EthonAI, sahada veya uzaktan veri entegrasyonunu, eğitimi ve işe alım işlemini destekleyen özel bir sunum ekibiyle sürece eşlik eder.

Siemens pilot projesinden küresel platforma

Teknoloji başlangıçta birkaç Siemens fabrikasında test edildi. Bugün, sekiz Siemens fabrikasında üretken kullanımda ve şu anda 20 fabrikasında daha test ediliyor.

Buffalo Grove'da (Illinois, ABD), EthonAI otomatik görsel kalite kontrolünü destekler; bu, yazılımın hurdaları nasıl azalttığına ve verimliliği ölçülebilir bir şekilde artırdığına bir örnek.

EthonAI uzun zamandan beri pilot aşamanın ötesine geçti: Çözüm, endüstride küresel olarak kullanılmaktadır ve Siemens Xcelerator Marketplace'in bir parçasıdır. Sonuç olarak, Siemens sadece EthonAI'nin yenilikçi çözümünden faydalanmakla kalmaz, aynı zamanda Siemens müşterileri ve tüm Xcelerator ekosistemi tarafından kullanılabilir.

Modüler mimarisi sayesinde çözüm tesisler ve kıtalar arasında zahmetsizce ölçeklenebilir ve mevcut Siemens teknolojilerine sorunsuz bir şekilde entegre edilebilir.

Etki ölçülebilir:

• %80'e kadar daha az hurda
• %5'in üzerinde daha fazla verim
• Tesis başına 1 milyon ABD dolarından fazla tasarruf
• Operatör verimliliğinde %25 artış
• 5 ila 10 kat arasında yatırım getirisi

Sürdürülebilir, verimli ve açıklanabilir

Daha az hurda, daha az malzeme tüketimi, daha az enerji ve daha düşük emisyon anlamına gelir, bu da onu Siemens'in bir amaç, etki ve sürdürülebilir bir tasarıma sahip teknoloji tasarlama taahhüdünün en iyi örneğidir.

Senoner, “Cesur kararlara ihtiyacınız var” diyor. “Siemens ilk müşterilerimizden biriydi ve tam olarak bu tür kararlar verdi.” Kratzwald, “Bizim için bu, teknolojinin en büyük etkisini insanlar ona güvenmeye istekli olduklarında ortaya çıkardığının en iyi kanıtıdır” diye ekliyor.

EthonAI, endüstriyel yapay zekanın sadece süreçleri iyileştirmekle kalmayıp aynı zamanda bakış açılarını nasıl değiştirdiğini ve böylece geleceği olan bir endüstrinin şekillenmesine nasıl yardımcı olduğunu gösteriyor. Uluslararası inovasyon girişimleri bile platformu tanır. Dünya Ekonomik Forumu, yapay zekanın gerçek endüstriyel zorlukları nasıl çözebileceğinin bir örneği olarak MINDS (Meaningful, Intelligent, Novel and Deployable Solutions) programının bir parçası olarak EthonAI'yi onurlandırdı.

İle Yeni Başlayanlar İçin Siemens Girişimi, Siemens, EthonAI gibi yenilikçi şirketleri yolculuklarında destekleme ve pazara girişlerini kolaylaştırma taahhüdünü genişletiyor.

EthonAI, yapay zekanın üretimde nasıl bir ortak haline geldiğini gösteriyor - insanların yerine değil, bir büyütme. Sonuç: Daha akıllı, daha sürdürülebilir ve daha esnek çalışan fabrikalar ve sadece daha üretken değil, aynı zamanda geleceği de şekillendiren bir endüstri.