DAFODIL (FKZ 03XP0389A) - Makine Öğrenimi Algoritmaları ve Hat İçi Analitiklerin Kapsamlı Kullanımıyla, Hat Sonu Verilerine Dayalı Batarya Hücresi Üretim Optimizasyonu
Süre: 1 Eylül 2021 - 31 Ağustos 2025
DAFODIL projesinde, lityum iyon hücrelerin süreçler arası üretim optimizasyonuna yönelik, temelden yenilikçi yöntem ve tekniklerin geliştirilmesi hedeflenmektedir.
Lityum iyon hücre üretim tesislerinde mevcut teknik seviye, her bir üretim adımının kendi içinde (yerel optimum) optimize edilmesine dayanmaktadır. Ancak, münferit üretim birimleri yerel optimumun dışında çalıştırıldığında bazı kalite parametrelerinin küresel bir optimuma ulaşabileceği gerçeğinden hareketle, DAFODIL projesi, yeni sensör sistemlerinin araştırılması aşamasıyla üretimin küresel optimizasyonunu geliştirecektir. Bu amaçla, çeşitli sensör sistemlerinin hücre üretiminde veri toplama süreçlerine uygunluğu ön çalışmalarla incelenecektir. Elde edilen tüm ölçüm değerleri için, hangi sensör bilgisinin tanımlanmış bir kalite parametresiyle doğrudan ilişkili olduğu değerlendirilecektir.
DAFODIL (FKZ 03XP0389A) - DAFODIL - Makine Öğrenimi Algoritmaları ve Satır İçi Analitiklerin Büyük Kullanımı ile Hat Sonu Verilerine Dayalı Pil Hücrelerinin Veri Tabanlı Üretim Optimizasyonu
Süre: 1 Eylül 2021 - 31 Ağustos 2025
DAFODIL projesinde, lityum iyon hücrelerin süreçler arası üretim optimizasyonuna yönelik, temelden yenilikçi yöntem ve tekniklerin geliştirilmesi hedeflenmektedir.
Lityum iyon hücre üretim tesislerinde mevcut teknik seviye, her bir üretim adımının münferit olarak (yerel optimum) optimize edilmesine dayanmaktadır. Bazı kalite parametreleri, tekil üretim birimlerinin yerel optimum dışında çalıştırılmasıyla küresel bir optimuma ulaşabildiğinden, DAFODIL projesi, yeni sensör sistemlerinin araştırılması aşamasıyla üretimin küresel optimizasyonunu geliştirecektir. Bu amaçla, çeşitli sensör sistemlerinin hücre üretiminde veri toplama süreçlerine uygunluğu ön çalışmalarla incelenecektir. Elde edilen tüm ölçüm değerleri için, hangi sensör bilgisinin tanımlanmış bir kalite parametresiyle doğrudan ilişkili olduğu değerlendirilecektir.
Ayrıca, birbiriyle ilişkili karakteristik değerlerin karmaşık neden-sonuç örüntüleri üzerindeki etkisi araştırılacaktır. Bu amaçla, söz konusu karmaşık nedensel zincirleri tanımlayan algoritma ve yöntemler geliştirilecektir. Yapılacak duyarlılık analiziyle, bu nedensel zincirlerdeki hangi alt etkenlerin belirli sonuçları tetiklediği ve bunların nicel olarak nasıl kaydedilebileceği incelenecektir. Siemens alt projesinde, hiperspektral kamera olarak adlandırılan yenilikçi bir sensör sisteminin batarya üretimindeki olası uygulamaları ilk kez araştırılacaktır. Ayrıca, üretim parametrelerinin kalite üzerindeki etkisini incelemek ve hücre kalitesinin karakterizasyonunda optimizasyon potansiyeli geliştirmek amacıyla, hücre üretimindeki modifikasyonlarla eş zamanlı olarak elektrokimyasal ölçüm yöntemleri uygulanacaktır. Bu doğrultuda Siemens, üretim sürecinin analizinde aktif rol alacaktır. Buna ek olarak Siemens alt projesinde, sensör verilerini ve kalifikasyon ölçümlerini analiz ederek karmaşık neden-sonuç örüntülerinin tanımlanmasını sağlayacak algoritmalar programlanacaktır.
Konsorsiyum Ortakları:
Customcells Tübingen GmbH
Safion GmbH
SURAGUS GmbH
Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen (RWTH Aachen Üniversitesi)
Universität Münster (Münster Üniversitesi)
İletişim:
Proje Yöneticisi: andreas-albrecht@siemens.com
Finans Müdürü: bianca.miene@siemens.com
Finansman Sağlayıcı: BMFTR