Finansman projeleri

3D-i-Generaltol (FKZ 03TN0057A) - ISO 22081'in Daha Fazla Geliştirilmesi için DIN ISO 2768-1/2 veya DIN 2769'a dayalı Örtük Genel Toleranslarla 3D Modelleme - 3D-i-Generaltol

Süre: 1 Ekim 2023 - 30 Eylül 2025

Siemens AG (SAG), Siemens Enerji Global GmbH & Co. KG (SE) ve Technische Universität Dresden (TUD), Alman endüstrisinde ileriye dönük, 3D tabanlı, dijital çalışma yönteminin sürekli tanıtımını kolaylaştırmak için güçlerini birleştirdi. Bu amaçla, tolere edilen yüzeylerin boyutları ve biçimleri açıkça belirtmeye gerek kalmadan doğrudan 3D CAD geometri modellerinden belirlenmesine izin veren standartlaştırılmış bir kural geliştirilecektir. Bu sözleşme, özellikle işlevsel/teknolojik olarak bağlı geometrik elemanlar için mevcut GPS standart sisteminin (ISO 16792, ISO 22081) uygulanmasını tamamlar ve basitleştirir. Mevcut ve endüstri çapında kabul görmüş GPS standart sistemine dahil edilerek, yeni standardın kullanımı sağlanacaktır. Kanıtlanmış genel toleranslar/serbest boyutlar fikri, bu tolerans spesifikasyonlarının boyutlandırılmamış ve toleranssız geometrik elemanlar için doğrudan 3D CAD modelinde de uygulanabileceği şekilde genişletilerek önemli ölçüde zaman tasarrufu sağlanır.

Konsorsiyum Ortakları:

Siemens Enerji Global GmbH & Co. KG

Dresden Teknik Üniversitesi

İletişim:

Proje Yöneticisi: christian.lipp@siemens.com

Finans Müdürü: bianca.miene@siemens.com

Finansman Sağlayıcı: BMWE

AdapEdge (FKZ 16ME0547K) - Uyarlanabilir Proses Optimizasyonu ile Esnek Elektronik Üretimi için Kenar Hesaplama Modülleri

Süre: 1 Temmuz 2022 - 30 Haziran 2025

Bu proje, Endüstri 4.0 ortamında ürünlerin üretimini optimize etmeyi amaçlamaktadır. Projenin kapsayıcı amacı, serbestçe erişilebilen bilgilerin/verilerin kullanımı ve değerlendirilmesi yoluyla karmaşık, hatta mekansal olarak dağıtılmış üretim ortamlarında uyarlanabilir süreç optimizasyonudur. Çeşitli senaryolar için, bu veriler üretim verimliliğini ve kalitesini bir hedef değere optimize etmek için kullanılabilir. Bu, bir yandan, örneğin seçilen test stratejisini ayarlayarak üretkenlik kazanımlarının hala elde edilebildiği yüksek verimli üretim için geçerlidir. Bununla birlikte, düşük kaliteli veya sahte hammaddeler veya hatta tek tek makinelere yönelik hedefli bir saldırı nedeniyle dengeyi bozan ve dengesiz çalışma modlarının erken tespiti yoluyla hızlı bir şekilde güvenilir bir çalışma moduna geri getirilebilen üretim için de geçerlidir. Bu amaçla proje, AI/Federated learning kullanan veri değerlendirme yöntemlerini, veri füzyonunda uzmanlaşmış işlemcileri ve ilişkili bir evrensel sensör ağını içeren uç bilgi işlem modüllerinin kullanımıyla birleştirecektir. Bu ağ, serbestçe kullanılabilir verilerin yerel olarak toplanması için kullanılacaktır - örneğin sıcaklık, nem, ivme ve çalışma gürültüsü gibi çevresel veriler ölçülür, ancak UV radyasyonu, hava kalitesi, E ve B alanları vb. gibi alternatif değerler de mümkündür. Veriler AI tarafından işlenecek, yoğunlaştırılacak ve değerlendirilecek; üretimin kalite ve verimlilik parametreleri ile karşılaştırıldıktan sonra, devam eden üretim için bir koşul seviyesi belirlenecektir. Bu durum seviyesi, mevcut dijital üretim altyapısından bağımsız olacak şekilde tasarlanmıştır ve böylece üretim optimizasyonu kararları için bağımsız bir veri kaynağı olarak hizmet eder. Bir geri bildirim döngüsü aracılığıyla, AI kararlarını sürekli öğrenmeyi ve iyileştirmeyi amaçlamaktadır.

Konsorsiyum Ortakları:

• Bielefeld Üniversitesi (Bielefeld Üniversitesi)

• Sensorik-Bayern GmbH

• Creonic GmbH

• Technische Universität Berlin (Berlin Teknik Üniversitesi)

• Mikro Sistem Mühendisliği GmbH

• Kadın hofer-topluluğu için teşvik araştırma birliği (Fraunhofer Derneği İlerleme Derneği

İletişim:

Proje Yöneticisi: matthias.heimann@siemens.com

Finans Müdürü: bianca.miene@siemens.com

Finansman Sağlayıcı: BMFTR

AdHybau2 (20M2202A) - Genel Proje: Uçaklar için Sertifikalı Hidrojen-Elektrik Tahrik Sisteminin Geliştirilmesi ve Kriyojenik Soğutmalı Elektrik Motorunun Test Edilmesi - ADHybau2; - Alt Proje: Kriyojenik Soğutmalı Yüksek Verimli Elektrikli Sürücüler için Dijital Geliştirme Yöntemleri ve Yenilikçi Üretim Konseptleri.

Süre: 1 Ağustos 2024 - 31 Temmuz 2028

Proje, dijitalleşme yöntemlerinin daha da geliştirilmesine, katmanlı üretime yenilikçi yaklaşımlara ve elektrikli makineler için yıkıcı teknolojilerin araştırılmasına odaklanmaktadır. Proje, önceki projenin sonuçlarına dayanıyor ve bunları gelecekteki havacılık sertifikasyonu için önemli yönlerle genişletiyor. Spesifik olarak, bir Digital Twin'de hidrojen soğutmalı bir elektrikli sürücünün haritalanması amaçlanmıştır. Sözde model sipariş azaltma ile, Digital Twin endüstriyel meta evrende kullanılabilmesi ve araştırma ve geliştirmede dijitalleşmenin hızlandırılabilmesi için bilgi işlem süresinden ve kaynaklarından tasarruf edilecektir. Ayrıca proje kapsamında ileri üretim yöntemleri geliştirilecek, malzeme ve bileşenlerin özellikleri ve kalitesi açısından araştırılacaktır. Özellikle, elastikiyet tensörünün tam tanımı için ek malzeme parametreleri tasarımda önemli bir rol oynamaktadır. Havacılık sertifikasyonu açısından, yeni üretim süreçlerini kapsamlı bir şekilde araştırmak ve üretilen malzemeleri tutarlı kalitede tekrarlanabilir bir şekilde üretmek esastır. Süreçlerin güvenli ustalığı temeli oluşturur. Ayrıntılı olarak, bakırın soğuk gaz püskürtülmesi, araştırmanın odak noktası, iki katkı işleminin ilk kez kombinasyonu yoluyla bakır içi boş yapıların oluşturulması üzerine olacak şekilde daha da geliştirilecektir. Elektrikli tahrikte, yıkıcı teknolojilerin potansiyeli üzerine çalışmalar yapılmaktadır. Buradaki odak noktası, tercih edilen uygulama için aktarma organındaki süperiletkenlik potansiyelini araştırmaktır. Kriyojenik olarak soğutulmuş bir elektrikli sürücünün fizibilitesi bir laboratuvar göstericisinde gösterilmiştir. Laboratuvar koşullarında sürücünün inşası, devreye alınması ve deneysel olarak test edilmesi projenin önemli bir parçasıdır.

Konsorsiyum Ortakları:

Karlsruher Teknoloji Enstitüsü (Karlsruhe Teknoloji Enstitüsü)

Technische Universität Dresden (Dresden Teknik Üniversitesi)

Aufwind GmbH

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. (Uygulamalı Araştırmanın Geliştirilmesi için Fraunhofer Derneği, kayıtlı dernek)

Katkı Sürücüleri GmbH

MT Havacılık A.Ş.

İletişim:

Proje Yöneticisi: christian.weidermann@siemens.com

Finans Müdürü: bianca.miene@siemens.com

Finansman Sağlayıcı: BMWE

BoLero (FKZ 03EI4041A) - Ortak Proje: BoLero - Ömrünü Uzatmak, Bakım Çabalarını Azaltmak ve Operasyon Yönetimini Optimize Etmek için Bulut Tabanlı Yöntemlerle Sabit Pil Depolamasının Yaşlanmasının İzlenmesi; Alt Proje: Pil Depolama için Dijital Hizmetler

Süre: 1 Ekim 2021 - 30 Eylül 2024

Büyük ölçekli sabit akü depolama sistemleri, yenilenebilir kaynaklardan elektrik üretimi ile karakterize edilen geleceğin enerji şebekeleri için önemli sistem hizmetleri sağlar. Pil depolama sistemlerinin izlenmesi ve operasyonel optimizasyonu için aşağıdaki endüstriyel uygulamayı ve araştırma sorularına cevapları sağlayan bulut tabanlı bir sistem öneriyoruz:

• Çalışma sırasında pil hücrelerinden veri sağlama
• Sabit enerji depolamanın izlenmesi, analizi ve modellenmesi için bulut çözümü
• Normal pil çalışmasının gerçek BMS verilerinden zaman değişen pil parametrelerini (örneğin, kapasite, Digital Twin Model) çıkaran yeni ve geliştirilmiş yöntemler
• Daha doğru akü modelleri ve daha düşük güvenlik marjları gereksinimleri ile geliştirilmiş bir çalışma stratejisinin sağlanması
• Daha düşük hizmet maliyetleri için genel ve otomatik bir çözümün sağlanması
• Akü sistemlerinin çalışması için teknolojik gereksinimlerin azaltılması, özellikle proje ve müşteriye özel gereksinimler göz önüne alındığında
• İkinci kullanım ömrü de dahil olmak üzere pillerin tüm kullanım ömrü boyunca güvenli çalışmasını sağlama yöntemi
• İşletme stratejisine göre ekonomik etkinin analizi

Projenin sonuçları, Stadtwerke München'in Freimann büyük ölçekli depolama tesisi kullanılarak devam eden operasyon sırasında gösterilecektir. Gösterici, hem parametre tahmininin doğruluğunu hem de gelişmiş pil çalışmasını gösterecektir. Sonuçlar, pil depolama sistemi ile pratik testlerle doğrulanacaktır.

Konsorsiyum Ortağı:

Technische Universität München (Münih Teknik Üniversitesi)

İletişim:

Proje Yöneticisi: andrei.szabo@siemens.com

Finans Müdürü: roland.deak@siemens.com

Finansman Sağlayıcı: BMWE

CBC-GREEN (FKZ 13N15451) - Elektrikli bileşenlerin endüstriyel üretiminde esnek bir yeşil ışın kaynağının kullanılması

Süre: 1 Temmuz 2021 - 31 Mart 2025

Röleler, kontaktörler veya güç modülleri gibi elektronik ürünlerde bakırdan yapılmış bileşenler giderek daha fazla kullanılmaktadır. Bunun nedeni, elektriksel ve termal iletkenlik gereksinimlerinin artmasıdır (bakır, alüminyuma kıyasla yaklaşık 1/3 daha iyi özelliklere sahiptir). Bakırın esnek işlenmesi (birleştirme, ayırma, katkı üretimi, özellikle seçici lazer eritme) için lazer işlemleri avantajlıdır. Yüksek uzaysal çözünürlük sunan parlak ışın kalitesine (temel mod veya tek modlu fiber lazerler) sahip yakın kızılötesi (NIR) lazerler kullanılır. Bununla birlikte, bakırın yüksek yansıtıcılığı (1070 nm'de %97), bileşen hasarı riski olduğundan (eriyik havuzuna bağlandığında emilim önemli ölçüde artar), işlem süreleri çok kısadır (düşük absorpsiyon oranı nedeniyle) ve kalitatif kusurlar oluşabilir (eriyik sıçramaları). Alt projenin amacı, konsorsiyum tarafından geliştirilen ve nitelendirilen lazeri Siemens'in üretim ortamında kullanabilmektir. Uygulama alanları otomasyon teknolojisi, elektrikli bileşenlerin üretimi ve güç elektroniğinin montajını içerir. Buradaki odak noktası kaynak ve birleştirme, katmanlı üretim ve Cu levhaların kesilmesidir. Odak noktası, yeni lazer ışını kaynağının kullanılmasıyla verimlilik ve tekrarlanabilirlikteki artışı göstermektir.

Konsorsiyum Ortakları:

thyssenkrupp Automation Engineering GmbH

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung eingetragener Verein (Fraunhofer Uygulamalı Araştırmanın Geliştirilmesi Derneği, kayıtlı dernek)

Karl H.Arnold Maschinenfabrik GmbH & Co. KG

amcm GmbH

İletişim:

Proje Yöneticisi: markus.lasch@siemens.com

Finans Müdürü: bianca.miene@siemens.com

Finansman Sağlayıcı: BMFTR

DAFODIL (FKZ 03XP0389A) - DAFODIL - Makine Öğrenimi Algoritmaları ve Satır İçi Analitiklerin Büyük Kullanımı ile Hat Sonu Verilerine Dayalı Pil Hücrelerinin Veri Tabanlı Üretim Optimizasyonu

Süre: 1 Eylül 2021 - 31 Ağustos 2025

DAFODIL projesinde, lityum iyon hücrelerin süreçler arası üretim optimizasyonu için temelde yeni yöntem ve tekniklerin geliştirilmesi planlanmaktadır.

Li-ion hücreler için üretim tesislerindeki son teknoloji, her bir üretim adımının yerel bir optimuma optimizasyonudur. Bireysel üretim tesisleri yerel optimumun dışında işletilirse bazı kalite parametreleri küresel bir optimuma sahip olabileceğinden, DAFODIL projesi, yeni sensör sistemlerinin araştırılmasının ara adımı yoluyla üretimin küresel optimizasyonunu geliştirecektir. Bu amaçla, çeşitli sensör sistemleri ön çalışmalarda hücre üretiminde veri toplamaya uygunlukları açısından incelenecektir. Ölçülen tüm değerler için, hangi sensör bilgilerinin tanımlanmış bir kalite parametresi ile doğrudan ilişkili olduğu değerlendirilecektir.

DAFODIL (FKZ 03XP0389A) - DAFODIL - Makine Öğrenimi Algoritmaları ve Satır İçi Analitiklerin Büyük Kullanımı ile Hat Sonu Verilerine Dayalı Pil Hücrelerinin Veri Tabanlı Üretim Optimizasyonu

Süre: 1 Eylül 2021 - 31 Ağustos 2025

DAFODIL projesinde, lityum iyon hücrelerin süreçler arası üretim optimizasyonu için temelde yeni yöntem ve tekniklerin geliştirilmesi planlanmaktadır.

Li-ion hücreler için üretim tesislerindeki son teknoloji, her bir üretim adımının yerel bir optimuma optimizasyonudur. Bireysel üretim tesisleri yerel optimumun dışında işletilirse bazı kalite parametreleri küresel bir optimuma sahip olabileceğinden, DAFODIL projesi, yeni sensör sistemlerinin araştırılmasının ara adımı yoluyla üretimin küresel optimizasyonunu geliştirecektir. Bu amaçla, çeşitli sensör sistemleri ön çalışmalarda hücre üretiminde veri toplamaya uygunlukları açısından incelenecektir. Ölçülen tüm değerler için, hangi sensör bilgilerinin tanımlanmış bir kalite parametresi ile doğrudan ilişkili olduğu değerlendirilecektir.

Ayrıca, korelasyonlu karakteristik değerlerin karmaşık neden-sonuç kalıpları üzerindeki etkisi araştırılacaktır. Bu amaçla, bu karmaşık nedensel zincirleri tanımlayan algoritmalar ve yöntemler geliştirilecektir. Bir duyarlılık analizi, bu nedensel zincirlerdeki hangi alt etkilerin belirli etkileri desteklediğini ve bunların nicel olarak nasıl kaydedilebileceğini araştıracaktır. Siemens alt projesinde, hiperspektral kamera olarak adlandırılan yeni bir sensör sistemi, pil üretimindeki olası uygulamaları için ilk kez araştırılacak. Ayrıca, üretim parametrelerinin kalite üzerindeki etkisini araştırmak ve hücre kalitesinin karakterizasyonunda optimizasyon potansiyeli geliştirmek için hücre üretimindeki modifikasyonlarla birlikte elektrokimyasal ölçüm yöntemleri uygulanacaktır. Bu amaçla Siemens, üretim sürecinin analizine katılacaktır. Buna ek olarak, Siemens alt projesinde sensör verilerini ve yeterlilik ölçümlerini analiz etmek için algoritmalar da programlanacak ve bu sayede karmaşık neden-sonuç kalıplarının tanımlanabilmesi sağlanacaktır.

Konsorsiyum Ortakları:

Customcells Tübingen GmbH

Safion GmbH

SURAGUS GmbH

Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen (RWTH Aachen Üniversitesi)

Universität Münster (Münster Üniversitesi)

İletişim:

Proje Yöneticisi: andreas-albrecht@siemens.com

Finans Müdürü: bianca.miene@siemens.com

Finansman Sağlayıcı: BMFTR

DIAA-H2 (FKZ: 03EI3067A) - H2 Üretim Tesisleri için Dijital İkizler

Süre: 1 Temmuz 2022 - 30 Haziran 2025

Siemens Enerji Global GmbH & Co. KG, Siemens AG, Technische Universität Dresden ve Josef Pfaffinger Bauunternehmung GmbH, örnek olarak bir elektroliz tesisi kullanarak proses tesisleri için tüm yaşam döngüleri boyunca kullanılabilen bir Digital Twin'in temelini araştırmayı planlıyor. Makine mühendisliğinde kurulan ürün oluşturma ve yönetim yöntemleri, tesis yapımına uyarlanarak enerji geçişi için kullanılabilir hale getirilmelidir. Araştırma projesi, Digital Twin'i türetmek, somutlaştırmak ve sürdürmek için yöntem ve araçların geliştirilmesine odaklanmaktadır. Bunlar tesisin inşası ve işletilmesi ile eş zamanlı olarak uygulanacaktır. Ayrıca disipline özgü temel modellere dayalı, disiplinler arası bir bitki modeli ile senkronize edilmiş ve uyumlu hale getirilen çeşitli modülerleştirme yaklaşımları geliştirilecektir. Tesis modeli aynı zamanda tesis inşaatı için yeni bir varyant üretimi sağlamayı amaçlamaktadır. Açıklanan odak alanları, ilk Tesis Yaşama Döngüsü Yönetim Sisteminin (Plant-LM Sistemi) prototipinde bir araya getirilecek ve mühendislik, tesis inşaatı ve operasyonda uygulama yoluyla doğrulanacaktır. Sonuç olarak, Plant-LM Sistemi, tesislerin ekonomik verimliliğini önemli ölçüde artırmayı, yatırım maliyetlerini düşürmeyi ve bakımı iyileştirmeyi amaçlamaktadır. Bu, elektroliz tesislerinin Digital Twin için geliştirilen yöntem ve araçların kullanıcıları için önemli ve uzun vadeli bir rekabet avantajı sağlayacaktır..

Konsorsiyum Ortakları:

Pfaffinger Anlagenbau & Energietechnik GmbH

Technische Universität Dresden (Dresden Teknoloji Üniversitesi)

Siemens Enerji Global GmbH & Co. KG

İletişim:

Proje Yöneticisi: jonathan.leidich@siemens.com

Finans Müdürü: bianca.miene@siemens.com

Finansman Sağlayıcı: BMWE

DiGizug3D (FKZ 13IK031A) - Ortak Proje: Raylı Araçlar için 3D Baskılı Bileşenlerin Dijital Onayı (DigiZUG3D) - Alt Proje: LPBF Sürecinin Dijitalleşmesi ve Sanayileşmesi

Süre: 1 Ekim 2023 - 31 Ağustos 2026

DiGizug3D (FKZ 13IK031A) - Ortak Proje: Raylı Araçlar için 3D Baskılı Bileşenlerin Dijital Onayı (DigiZUG3D) - Alt Proje: LPBF Sürecinin Dijitalleşmesi ve Sanayileşmesi

Süre: 1 Ekim 2023 - 31 Ağustos 2026

Katmanlı üretim için kullanıcı ve tedarikçi olarak uzun yıllara dayanan deneyime dayanarak Siemens, LPBF sürecinin sanayileşmesini destekleyecektir. Bu, özellikle bir onay platformu sağlamak için onay süreçlerinin dijital haritalanması, yıkıcı test yerine hesaplamalı kanıtlara katılım ve kalite güvencesinde test kapsamını azaltmak için diğer dijital yöntemlerin değerlendirilmesi gibi çeşitli seviyelerde dijitalleşmeyi teşvik ederek sağlanacaktır. Dijital yöntemler, çeşitli süreç izleme sistemlerinin amaçlanan otomatik bir değerlendirmeyle kombinasyonunu ve proje içinde artan veri bazında seçilen yöntemlerin kullanılmasını içerir. Sonuç, seçilen proses izleme yöntemlerinin somut bir değerlendirmesi olacaktır. Bu, süreç izleme veya değerlendirme metodolojilerinin gelecekteki gelişmelerinin yanı sıra mevcut sistemlerin değerlendirilmesi için bir temel oluşturabilir. İdeal olarak, somut geliştirme hedefleri formüle edilebilir ve bileşen kalitesiyle korelasyonlar gösterilebilir. Genel olarak, onay süreçlerinin ve kanıtların dijitalleştirilmesi, katmanlı üretimin başlamasının önündeki önemli bir engeli ortadan kaldıracaktır. Ayrıca, sanayileşmeyi desteklemek için, tüm katkı süreci zinciri boyunca deneyimler, sürecin raylı araçlar alanında ve ötesinde nasıl kullanılacağına dair somut önerilerde bulunulacaktır. Alman Demiryolu Taşımacılığı Araştırma Merkezi tarafından hazırlanan bir araştırma raporundan seçilen hipotezler ve öneriler incelenecek ve somutlaştırılacak ve projede kullanılan materyalin ötesindeki genel geçerlilikleri kontrol edilecektir. Son olarak, geniş sanayileşmeyi desteklemek için bilgi transferi, düzenlemelerin ve standartların geliştirilmesiyle teşvik edilecektir.

Konsorsiyum Ortakları:

Mobilite Additive e.V.

IMA Materialforschung und Appungstechnik GmbH (IMA Malzeme Araştırma ve Uygulama Teknolojisi GmbH)

TÜV NORD Sistemleri A.Ş. KG

Katkı Markalama GmbH

Siemens Mobility GmbH

Paderborn Üniversitesi (Paderborn Üniversitesi)

İletişim:

Proje Yöneticisi: christoph.kiener@siemens.com

Finans Müdürü: bianca.miene@siemens.com

Finansman Sağlayıcı: BMWE

DiMAd (FKZ 13XP5188A) - Ortak Proje: Tel Tabanlı Katmanlı Üretim için Dijital Malzeme ve Proses Tasarımı - DiMAD -; Alt Proje: Yüksek Alaşımlı Çeliklerin WAAM Süreci için Dijital Üretim Zinciri

Süre: 1 Ocak 2023 - 31 Aralık 2025

Metaller için Katmanlı Üretim (AM) prosesleri, malzeme sistemleri için uygun proses pencerelerinin belirlenmesi veya optimize edilmiş proses parametrelerinin bir tesis türünden diğerine aktarılması söz konusu olduğunda önemli, ağırlıklı olarak deneysel çaba gerektirir. Tasarımdan bileşene hızlandırılmış uygulama ancak hammaddeden bileşene kadar proses zinciri tanımlanmış ve dijital olarak bütünüyle oluşturulmuşsa mümkündür. DiMAD projesi, östenitik ve dubleks çelik için ısı kaynakları olarak ark ve lazer radyasyonunu kullanan tel tabanlı süreçlere odaklanmaktadır. Bir kullanıcının bakış açısından gerekli olan ve bileşenin kalitesini ve özelliklerini etkileyen aşağıdaki özellikler derinlemesine dikkate alınır: yerel katılaşma ve soğutma koşullarının bir sonucu olarak mikro yapı ve faz oluşumu; ısıtma ve soğutma ve ısıl işlemden kaynaklanan artık gerilmeler ve bozulma; füzyon eksikliği ve gözeneklilik eksikliği gibi kritik kusurlar. Mikroyapı, fazlar ve gerilmeler simülasyon ile tanımlanır. Makine öğrenimi (ML), süreç-kusur özelliğini ilişkilendirmek ve ayrıca verilerin toplamını yorumlamak için kullanılır (simülasyon, deney, analiz). Dijital çalışmaya, simülasyon için giriş parametrelerini belirlemeye, simülasyonu doğrulamaya ve ML modellerini eğitme/doğrulamaya hizmet eden deneyler, analizler ve malzeme testi eşlik eder. Dijital araçlardan türetilen proses parametrelerine dayanarak, iki gerçek bileşen oluşturulacaktır. İki AM süreci ile ilgili olarak, tel malzemeleri için bir kullanıcı ontolojisi geliştirilecektir. Ortaklar arasında ve Material Digital platformu ile veri alışverişi ve değerlendirilmesi için tek tip bir veri yapısı geliştirilecek ve uygun veri formatları kullanılacaktır. Mevcut AIXVipMap çözümü başlangıçta PMD'ye entegre edilecek bir iş akışı çerçevesi olarak kullanılacaktır.

Konsorsiyum Ortakları:

OSCAR PLT GmbH

Icon Pro GmbH

FEF Forschungs- und Entwicklungsgesellschaft Fügetechnik GmbH (FEF Birleştirme Teknolojisi GmbH için Araştırma ve Geliştirme Şirketi)

Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. (Alman Havacılık Merkezi)

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung eingetragener Verein (Fraunhofer Uygulamalı Araştırmayı Teşvik Derneği, kayıtlı dernek)

ERİŞİM e.V.

İletişim:

Proje Yöneticisi: philip.howell@siemens.com

Finans Müdürü: bianca.miene@siemens.com

Finansman Sağlayıcı: BMFTR

DORSMAN (FKZ 03XP0633A) - Ortak Proje: Veri ve Sensör Tabanlı Pil Hücrelerinin Üretimi - DORSMAN; Alt Proje: Yenilikçi Sensör Teknolojisi ve Ölçüm Kullanımı ile Lityum İyon Pillerin Hücre Sonlandırılmasının Hızlandırılması ve Kalite İyileştirilmesi

Süre: 1 Ocak 2025 - 31 Aralık 2027

BMBF tarafından finanse edilen bu araştırma projesi, lityum iyon pillerin üretimini hızlandırmayı amaçlamaktadır.

“Veri ve Sensör Tabanlı Pil Hücrelerinin Üretimi” (DORSMAN) ortak projesi, lityum iyon pillerin üretiminin nasıl daha kaynak açısından verimli ve daha hızlı hale getirilebileceğini araştırıyor. Proje Federal Eğitim ve Araştırma Bakanlığı (BMBF) tarafından finanse edilmektedir (FKZ: 03XP0633A). Koordinatör olarak Siemens'in yanı sıra, konsorsiyumda BioLogic Science Instruments GmbH, Münih Teknik Üniversitesi'ndeki Takım Tezgahları ve Endüstriyel Yönetim Enstitüsü (iwb) ve RWTH Aachen Üniversitesi'ndeki Güç Elektroniği ve Elektrik Sürücüleri Enstitüsü (ISEA) yer alıyor. Kapsayıcı hedef, yenilikçi sensör teknolojisi ve dijitalleşme yoluyla pil üretimini hızlandırmaktır.

Enerji ve mobilite geçişinin başarısı için piller çok önemlidir. Bununla birlikte, üretim süreci uzundur, hurda oranı yüksektir, pillerin kalitesi değişir ve yalnızca karmaşık ölçüm prosedürleriyle güvenilir bir şekilde belirlenebilir. Özellikle üretim sürecinin son aşaması olan hücre sonlandırması çok zaman alıcıdır. Sonlandırma birkaç işlem adımını içerir. Elektrolitin batarya içinde dağıldığı ıslatma, oluşum, pilin ilk kez şarj edildiği ve deşarj edildiği yer ve kendi kendine deşarjın ölçülmesi özellikle zaman gerektirir. Bunun nedeni, sürecin ilerlemesinin mevcut araçlarla izlenememesi ve bu nedenle genel bekleme sürelerinin gerekli olmasıdır.

DORSMAN, üretim sürecinin tam olarak bu yönünü ele alır. Üretim tesisine yeni sensörler entegre edilecek ve hücre içindeki elektrokimyasal süreçler hakkında daha derin bilgiler sağlayacak. Ayrıca, kendiliğinden deşarj oranını belirlemek için ölçüm prosedürleri daha da geliştirilecektir. Mevcut teknolojiye göre, bu ölçümler birkaç gün ila hafta sürer. Uygun ölçüm teknolojisi ve veri değerlendirmesi ile ölçüm süresinin nasıl azaltılabileceği konusunda araştırmalar yapılacaktır.

Şimdiye kadar, sensörler ve ölçüm prosedürleri sadece laboratuvar ölçeğinde gösterilmiştir. DORSMAN çerçevesinde, burada elde edilen sonuçlar araştırma enstitüleri ve sanayi arasındaki işbirliği yoluyla endüstriyel uygulamaya getirilecektir. Üretim tesisi için, ölçüm verilerine dayalı çevrimiçi özellikli proses kontrolünün temelini oluşturacak dijital bir altyapı oluşturulacak. Proje ortakları, geliştirilen çözümleri test edilecekleri bir pilot tesiste uygulayacaklar. Daha sonra, çeşitli üretim kampanyalarında piller üretilecek ve kaydedilen ölçümlere göre üretim sürecinde ayarlamalar yapılacaktır. Başarılı uygulama, sensör teknolojisini ve ölçüm cihazlarını endüstriyel üretim tesislerine entegre etmeyi mümkün kılacaktır.

Konsorsiyum Ortakları:

Biyo-Lojik Bilim Aletleri GmbH

Technische Universität München (TUM) (Münih Teknik Üniversitesi)

Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen (RWTH Aachen Üniversitesi)

İletişim:

Proje Yöneticisi: felix.katzer@siemens.com

Finans Müdürü: bianca.miene@siemens.com

Finansman Sağlayıcı: BMFTR

ENable (FKZ 03EN3061A) - Ortak Proje ENEFF:STADT: Enable - Bölge Çapında Enerji Optimizasyonu için Esnekliği Etkinleştirmek için İletişim ve Kontrol Sistemlerinin Vertikal Entegrasyonu. Alt proje: Enerji Sisteminin Optimize Edilmiş Kontrolü (Siemens)

Süre: 1 Nisan 2022 - 31 Mart 2025

Bina/kampüs enerji sistemlerinin sektöre yayılan optimize edilmiş kontrolü ve esnekliğin pazarlanması için önemli bir ön koşul, sensörler, bireysel bileşenler, tahmin sistemlerinin kullanımı ve şebeke operatörü, enerji tedarikçisi veya bir ticaret platformu arayüzleri arasında kesintisiz etkileşim için bir Bilgi ve İletişim Teknolojisinin (ICT) kurulmasıdır. Bu projenin amacı, Bamberg'deki en büyük bölge gelişimini (Lagarde Kampüsü dönüşüm alanı) kullanarak sahada bu eksiksiz ICT zincirini göstermektir. Diğer bir proje hedefi, ölçeklenebilirliğin ve diğer bölgelere aktarılabilirliğin metrolojik ve simülasyonel değerlendirilmesinin yanı sıra CO2 ve maliyetlerle ilgili elde edilen tasarruf potansiyellerini oluşturmaktır. Kontrol edilebilir elektrik ve termal yüklerin, enerji depolama ve enerji dönüşüm birimlerinin optimize edilmiş, sektörler arası kontrolü, klasik bina yönetimi teknolojisi, hava durumu hizmetleri gibi harici hizmetler, yapay zeka tabanlı tahmin teknikleri ve bir ticaret platformu ile birlikte çalışan otomatik bir enerji yönetim sistemi aracılığıyla gerçekleştirilecektir. Bunu yaparken, bölgeye, bireysel bileşenlerin ve ağların tüm teknik sınır koşulları dikkate alınarak maliyet ve CO2 optimize edilmiş bir şekilde enerji sağlanacaktır.

Konsorsiyum Ortakları:

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung eingetragener Verein (Fraunhofer Uygulamalı Araştırmayı Teşvik Derneği, kayıtlı dernek)

Stadtwerke Bamberg Energie- und Wasserversorgungs GmbH (Bamberg Belediye Hizmetleri Enerji ve Su Temini GmbH)

SEtrade GmbH

İletişim:

Proje Yöneticisi: stefan.langemeyer@siemens.com

Finans Müdürü: bianca.miene@siemens.com

Finansman Sağlayıcı: BMWE

ENSURE3 (FKZ 03SFK1A0-3) - Ortak Proje: Enerji Geçişine Yönelik Yeni Enerji Ağ Yapıları

Süre: 1 Ağustos 2023 - 31 Temmuz 2026

Siemens AG, Copernicus Projesi ENSURE3'e konsorsiyum lideri olarak katılıyor.Projede Siemens AG dört ana hedefe katkıda bulunacak ve ortaklarıyla birlikte çeşitli paydaşlar için eylem önerileri üretecek. Ayrıca Siemens AG, enerji geçiş araç setinde çok sayıda teknolojik gelişme üzerinde çalışıyor. Ortak gösteri platformuna bir katkı olarak, “Tek Hakikat Kaynağı” daha da geliştirilecek ve esnek istasyon kontrol teknolojisini entegre etmek için çalışmalar yapılacaktır. Siemens AG, sonuçları aktarmaya hizmet eden bir showroom kurdu.

Konsorsiyum Ortakları:

Karlsruher Teknoloji Enstitüsü (Universitätsaufgabe) (Karlsruhe Teknoloji Enstitüsü (Üniversite Görevi))

Technische Universität Dortmund (Dortmund Teknik Üniversitesi)

DVGW Deutscher Verein des Gas- und Wasserfaches e.V. — Technisch-wissenschaftlicher Verein (DVGW Alman Gaz ve Su Teknik ve Bilimsel Birliği)

Deutsche Umwelthilfe e.V. (Almanya Çevre Eylemi)

Hochschule für angewandte Wissenschaften München (Münih Uygulamalı Bilimler Üniversitesi)

PSI FLS Bulanık Mantık & Neuro Systeme GmbH

Tennet TSO GmbH

Germanwatch e.V.

OPAL-RT Almanya GmbH

SWKiel Netz GmbH

Allgäunetz GmbH & Co. KG

Kiel Hristiyan Albrechts-Üniversitesi (Kiel Üniversitesi)

Westfalen Weser Netz GmbH

LEW Verteilnetz GmbH

Teknik Üniversitesi Ilmenau (Ilmenau Teknoloji Üniversitesi)

Çevre Enstitüsü. Institut für Angewandte Ekologie e.V. (Çevre Enstitüsü. Uygulamalı Ekoloji Enstitüsü e.V.)

Avacon Netz GmbH

Hitachi Enerji Almanya AG

Reinhausen GmbH Makine Fabrikası

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (Friedrich-Alexander Üniversitesi Erlangen-Nürnberg)

Karlsruher Institut für Technologie (Großforschungsaufgabe) (Karlsruhe Teknoloji Enstitüsü (Büyük Ölçekli Araştırma Görevi))

Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen (RWTH Aachen Üniversitesi)

Energiewirtschaftliches Institut an der Universität zu Köln gGmbH (Köln Üniversitesi Enerji Ekonomisi Enstitüsü gGmbH)

Bergische Universität Wuppertal (Wuppertal Üniversitesi)

İletişim:

Proje Yöneticisi: annebauer@siemens.com

Finans Müdürü: bianca.miene@siemens.com

Finansman Sağlayıcı: BMBF

F-HIL-Reloaded (FKZ 03EI6104A) - Ortak Proje: Izgara Oluşturucu Merkezi Olmayan Üretim Birimlerinin Dinamik Süreçlerinin Normatif Validasyonu için Bir Test Altyapısının Geliştirilmesi - F-HIL-reloaded; Alt proje: Tedarik Güvenliğini Artırmak için Grid Oluşturucu Merkezi Olmayan DC Duvar Kutusunun Geliştirilmesi

Süre: 1 Ekim 2023 - 30 Eylül 2026

F-HIL-Reloaded projesinin amacı, güçlü dönüştürücü birlikte çalışabilirliğine sahip bir dağıtım şebekesi bölümünü modelleyen ve ızgara oluşturan test nesneleri için test senaryolarını otomatik olarak yürüten gerçek zamanlı bir simülasyon ve test sistemi oluşturmaktır. Dinamik bir güç arayüzü ile kontrol edilen bir hibrit amplifikatör ve uyarlanabilir bir X/R hat empedansı, gerçek ortama arayüz olarak kullanılır. F-HIL-Reloaded projesi, FHiL araştırma projesinin devamıdır; elde edilen içgörüler ve elde edilen sonuçlar, test ve muayene sisteminin daha da geliştirilmesi için bir temel oluşturmaktadır. Ek olarak, proje test nesnelerinin ızgara oluşturma özelliklerini dikkate alır: bir DC duvar kutusu ve bir ızgara oluşturucu dönüştürücü. Dönüştürücülerin birlikte çalışabilirliğine özel dikkat gösterilir. Özellikle elektrikli araçlar için şarj istasyonlarının PV sistemleri ile birlikte rezonans etkileri test ve muayene sistemi ile simüle edilir. Dağıtım şebekesindeki şebeke oluşturucuların olumlu (ve potansiyel olarak olumsuz) etkileri, test nesnelerinin ızgara oluşturma özelliklerine göre uyarlanmış test ve denetim sistemi tarafından kanıtlanabilir olmalıdır. Tekrarlanabilir testlerin, ızgara oluşturma sistemleri için standartlaştırılmış test dizileri için temel oluşturması amaçlanmıştır. F-HIL-Reloaded projesinin kapsayıcı amacı, standartlaştırılmış test prosedürleri ve test sistemi aracılığıyla ızgara oluşturan ve ızgara takip dönüştürücülerin gelişimini olumlu yönde etkilemek ve böylece yalnızca dönüştürücülere dayalı bir enerji kaynağında tedarik güvenliğini sağlamaktır. Toplumda, şebeke oluşturan sistemler aracılığıyla güvenli arzın kanıtlanabilirliği, yeşil enerji geçişi için güvenlik ve kabul duygusunu güçlendirir.

Konsorsiyum Ortakları:

Hochschule Bonn-Rhein-Sieg (Bonn-Rhein-Sieg Uygulamalı Bilimler Üniversitesi)

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung eingetragener Verein (Fraunhofer Uygulamalı Araştırmayı Teşvik Derneği, kayıtlı dernek)

SUMIDA Bileşenleri ve Modülleri GmbH

OPAL-RT Almanya GmbH

İletişim:

Proje Yöneticisi: sebastian.nielebock@siemens.com

Finans Müdürü: bianca.miene@siemens.com

Finansman Sağlayıcı: BMWE

3DGlassGuard (FKZ: 13N16851) - Ortak Proje: Cam Folyolarda Fotonik Sistem Integrasyonu ile Güvenlik; Alt proje: Düzlemsel Entegre Optik Akım Sensörü

Süre: 1 Nisan 2024 - 31 Mart 2027

3DGlassGuard (FKZ: 13N16851) - Ortak Proje: Cam Folyolarda Fotonik Sistem Integrasyonu ile Güvenlik; Alt proje: Düzlemsel Entegre Optik Akım Sensörü

Süre: 1 Nisan 2024 - 31 Mart 2027

Üç boyutlu optik mikro yapıların ve sağlam arayüzlerin ekran camına entegrasyonu, minyatürize fotonik sistem bileşenlerini etkinleştirmek için fs-LS (femtosaniye lazer yapılandırma) ile birleştirilmiş IOX (iyon implantasyonu) kullanılarak teknik olarak geliştirilecektir. IPD (ters fotonik tasarım) için yeni bir tasarım aracı, gerekli üç boyutlu dalga-optik ve kimyasal simülasyona verimli bir şekilde izin verir. Akım ölçümü ve çevresel algılama alanında yalnızca bu temelde mümkün olan iki yeni sensör prensibi, uygulama ortakları tarafından önceden geliştirilecek ve işlevsel olarak doğrulanacaktır. Bu amaçla akıllı sensör veri değerlendirme yöntemleri kullanılacaktır. Planlanan tasarım destekli kombinasyon süreçleri, IOX'in avantajlarını (düşük sönümleme ve geniş alanlar) FS-LS (üç boyutluluk) ile birleştirir. Bu, ilk kez üç boyutlu optik yapıların geniş alanlı, çok ince cam yüzeylere (< 1 mm) entegre edilmesini sağlar. Klasik olarak deneysel olarak belirlenmiş regresyon modellerine dayanan tasarımlar, hesaplama sınırlamaları nedeniyle hızlı bir şekilde simüle edilemediğinden, bu kombinasyon yalnızca AI destekli IPD aracılığıyla tasarım açısından etkilidir. Günümüzün optik sensörleri genellikle serbest ışın veya fiber bazlıdır ve bu nedenle önemli bir kurulum alanı gerektirir. Ayrıca, esnek optik fiberlerin işlenmesi ve montajı maliyetlidir. Sistem düzeyinde fotonik entegrasyon bu nedenle önemli maliyet ve minyatürleştirme avantajları sunar. Bu, IOX ve metalizasyon işlemleri için ekran camı ve panel tabanlı toplu işlemlerin yanı sıra, optik akım sensörü gibi yeni uygulamalar için yüksek verimli sistem bileşenleri olarak optoelektronik sistemlere entegre edilen fs-lazer ile 3 boyutlu optik yapıların ince cam folyolara entegrasyonu ile teknik olarak sağlanır.

Konsorsiyum Ortakları:

Deniz ve Güneş Teknolojisi GmbH

Contag AG

Fraunhofer-Gesellschaft zur Fördering der angewandten Forschung eingetragener Verein (Fraunhofer Uygulamalı Araştırmayı Teşvik Derneği, kayıtlı dernek)

LightFab GmbH

Technische Universität Berlin (Berlin Teknik Üniversitesi)

İletişim:

Proje Yöneticisi: stefan.nerreter@siemens.com

Finans Müdürü: bianca.miene@siemens.com

Finansman Sağlayıcı: BMBF

GreenInverter (FKZ 03EN4079A) - Ortak Proje: Geri Dönüşümlenebilirliği Artırmak için Yenilikçi Soğutmalı Sürdürülebilir Güç Elektroniği - GreenInverter; Alt Proje: Teknolojik Varyantlar ve İnverter Sistemi

Süre: 1 Mart 2024 - 28 Şubat 2027

GreenInverter (FKZ 03EN4079A) - Ortak Proje: Geri Dönüşümlenebilirliği Artırmak için Yenilikçi Soğutmalı Sürdürülebilir Güç Elektroniği - GreenInverter; Alt Proje: Teknolojik Varyantlar ve İnverter Sistemi

Süre: 1 Mart 2024 - 28 Şubat 2027

“GreenInverter” projesi, elektrik enerjisi dönüşümü alanında geri dönüştürülebilir, onarılabilir ve yükseltilebilir donanımlar için yeni standartlar belirlemeyi amaçlamaktadır. Aynı zamanda, enerji verimliliği önemli ölçüde iyileştirilmelidir. Faydaları örnek olarak bir invertör kullanılarak gösterilecektir. Bireysel bileşen gelişmeleri ilkesine dayanan mevcut teknoloji, yeni bir sistemik yaklaşımla değiştirilecektir. Ortak bir soğutma ve yalıtım stratejisi için yıkıcı derecede yeni bir yaklaşımla, bileşen sıcaklıkları azaltılacak ve yeni malzemelerin kullanımı mümkün olacak ve böylece enerji verimliliği artırılacaktır. Geri dönüştürülebilirlikte önemli bir artış, ürünün CO2 ayak izinde bir azalma ve invertör içinde daha homojen bir sıcaklık dağılımı nedeniyle ürün ömründe bir artış da sağlanacaktır. Ayrıca, gelecekteki yeni iş modelleri dikkate alınacak, bu da tasarım ve yerleşimin üretim maliyetleri tarafından daha az yönlendirileceği anlamına geliyor. Proje üç ana alana odaklanıyor: “Enerji Verimliliği”, “Geri Dönüşümlenebilirlik, Döngüsellik ve Dematerializasyon” ve “Kullanım Ömrü, Bileşen Kullanımı ve Kullanımda Esneklik”. Tüm bu alanlarda önemli iyileştirmeler için yıkıcı çözümler araştırılacak ve geliştirilecek ve işlevsel prototipler şeklinde gösterilecek. Konsorsiyum, sonuçların tam olarak uygulanmasıyla, Almanya'da yılda 1,6 TWh'den fazla enerji tasarrufu potansiyelinin elde edilebileceğini tahmin ediyor. Siemens, elektronik, soğutma yöntemleri ve invertörlerin tasarımı ve üretimi alanlarında Ar-Ge alanında uzmanlığa katkıda bulunur. Bu, deneysel tesislerin tasarımı, inşası, kurulumu ve işletilmesinde ve büyük araştırma ve geliştirme projelerine liderlik etmede uzun yıllara dayanan deneyimi içerir.

Konsorsiyum Ortakları:

Hammadde ticareti Bernhard Westarp GmbH & Co. KG

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (Friedrich-Alexander Üniversitesi Erlangen-Nürnberg)

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung eingetragener Verein (Fraunhofer Uygulamalı Araştırmayı Teşvik Derneği, kayıtlı dernek)

Sumida Bileşenleri ve Modülleri GmbH

İletişim:

Proje Yöneticisi: joern.grundmann@siemens.com

Finans Müdürü: bianca.miene@siemens.com

Finansman Sağlayıcı: BMWE

GridAssist (03EI6126A) - Ortak Proje: Dağıtım Şebekelerinde Optimize Edilmiş Otomatik Sistem Operasyonu için Yardım Sistemleri - Alt Proje Başlığı: Otomatik Optimal Sistem Operasyonu

Süre: 1 Aralık 2024 - 30 Kasım 2027

GridAssist (03EI6126A) - Ortak Proje: Dağıtım Şebekelerinde Optimize Edilmiş Otomatik Sistem Operasyonu için Yardım Sistemleri - Alt Proje Başlığı: Otomatik Optimal Sistem Operasyonu

Süre: 1 Aralık 2024 - 30 Kasım 2027

GridAssist projesi, dağıtım şebekelerinde optimize edilmiş otomatik sistem çalışması için yardım sistemleri geliştirmeyi amaçlamaktadır. Bu, yenilenebilir enerji jeneratörlerinin elektrik şebekesine daha yüksek entegrasyonunu sağlamayı amaçlamaktadır. Gerilim seviyelerine göre bireysel olarak uyarlanmış çözümler geliştirilecektir. Bu çözümlerin aktarılabilirliği ve yardım sistemlerinin saha testleri projenin merkezi bileşenleridir. Yeterli gözlemlenebilirlik, dağıtım şebekelerindeki herhangi bir otomasyonun temelini oluşturur. Voltaj seviyesi ne kadar düşük olursa, şu anda gerçek şebeke durumu hakkında daha az şey bilinmektedir. Bu nedenle, GridAssist içinde, gerekli gözlemlenebilirlik önce oluşturulacaktır. Ölçüm teknolojisinin kurulumuna ek olarak, ölçüm verilerinin ilgili şebeke operatörleri ve süreçleri ile en etkili şekilde nasıl entegre edilebileceğine dair uygun kavramların geliştirilmesi gerekir. Yeterince kurulmuş ölçüm ve iletişim teknolojisi ile, yani gözlemlenebilirlik verildiğinde, ilgili ızgara durumu daha sonra analiz edilebilir. Analitik yöntemlerin yanı sıra veriye dayalı yöntemler de kullanılacaktır. Şebeke durumunun analizine dayanarak, kararlar yardım sistemleri tarafından alınacaktır. Bunlar, sistem operatörü için eylem önerilerinden tam otomatik esneklik dağıtımına kadar değişebilir. Siemens, özellikle dijital ikizler ve yapay zeka alanında, şebeke otomasyonu ve yazılım geliştirme konusundaki uzmanlığına katkıda bulunuyor. GridAssist'in merkezi bir yönü, dağıtım şebekesindeki süreçlerin otomasyonudur. Mevcut gelişmeler nedeniyle bu vazgeçilmezdir. Bu teknik yönlere ek olarak, proje şebeke operatörlerinin işletme ve yatırım maliyetlerini azaltmayı amaçlamaktadır. Bu, gelişmiş varlık yönetimi ve şebeke genişletme ihtiyacının azaltılması yoluyla elde edilir.

Konsorsiyum Ortakları:

LEW Verteilnetz GmbH

Enerji Kaynağı Gera GmbH

OPAL-RT Almanya GmbH

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (Friedrich-Alexander Üniversitesi Erlangen-Nürnberg)

Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen (RWTH Aachen Üniversitesi)

İletişim:

Proje Yöneticisi: annebauer@siemens.com ve christian.scheibe@siemens.com

Finans Müdürü: bianca.miene@siemens.com

Finansman Sağlayıcı: BMWE

HyFlexBahn (FKZ 03ETE045A) - Ortak Proje: Demiryolu Taşımacılığında Hibrit ve Esnek Akü Sistemleri (HyFlexBahn)

Süre: 1 Ocak 2023 - 31 Aralık 2025

Elektrikli olmayan demiryolu hatları için küresel olarak artan yeşil tren çözümlerine olan talep, dizel motorlar yerine çekiş akülerine sahip araçlara olan talebin artmasına yol açacaktır.. Şimdiye kadar, akü-elektrikli trenler öncelikle otomotiv sektöründe kullanılan hücrelere kıyasla çok güçlü ancak aynı zamanda pahalı olan orta enerji yoğunluklu lityum iyon hücrelerle donatılmıştır. HyFlexBahn'ın amacı, yüksek performanslı hücrelerle birlikte ucuz, yüksek enerji yoğunluklu hücrelerin kullanılmasını sağlamaktır. Bu, aynı anda daha düşük yaşam döngüsü maliyetleriyle yüksek enerji yoğunluklarına izin verir. Projede farklı kimya hücrelerine sahip hibrit akü depolama sistemleri için simülasyon araçları oluşturulacak ve parametrelendirilecek, çeşitli çalışma profilleri için sistem tasarımları simüle edilecek ve ekonomik uygulanabilirlik değerlendirilecektir. Hibridizasyon yoluyla elde edilen esneklik, akü düzenlerinin daha rekabetçi hale getirilmesine ve pillerin hem ilk kullanımlarında hem de potansiyel bir ikinci ömürde verimli ve mümkün olduğunca uzun süre kullanılmasına katkıda bulunur.

Konsorsiyum Ortakları:

Siemens Mobility GmbH

Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen (RWTH Aachen Üniversitesi)

İletişim:

Proje Yöneticisi: michael-fischer@siemens.com

Finans Müdürü: bianca.miene@siemens.com

Finansman Sağlayıcı: BMWE

KoliBri (FKZ: 03LB3039A) - Ortak Proje: Hareketlilikte Elektronik Uygulamalar için Karmaşık Hafif Yapılar; Alt Proje: Hareketlilikte Güç Elektroniği için Metal Köpük Göstericilerinin Tasarımı ve Test Edilmesi

Süre: 1 Aralık 2021 - 28 Şubat 2025

KoliBri projesi, açık hücreli metal köpüklerden yapılmış yeni hafif yapıların kullanımı yoluyla e-motorların ve güç elektroniğinin soğutulmasını ele alıyor. Bunların daha iyi soğutma performansı sunması ve en önemlisi yeni tasarımlar sağlaması bekleniyor. Açık hücreli metal köpük yapılar kullanılarak, soğutma performansının aynı kurulum alanı içinde% 20-50 artırılması veya aynı performans için ağırlık% 50 azaltılması amaçlanmıştır. Ek olarak, yatırım dökümü ve kaplama gibi ele alınan üretim yöntemlerinin, tamamen katmanlı üretime (örn., Seçici Lazer Sinterleme) kıyasla% 75'lik bir maliyet düşüşüne yol açması beklenmektedir. Ayrıca metal köpüklerin yapısal-mekanik avantajları (yüksek sertlik/hacim oranı), soğutucuların ilgili uygulama için tasarıma entegrasyonuna izin verir, böylece soğutma ile birlikte mekanik yük taşıma kapasitesinden yararlanarak daha fazla ağırlık azaltımı sağlanır. Diğer bir araştırma odak noktası, metal köpük yapıların güç modüllerine doğrudan basılmasıdır. Soğutucu için geleneksel bir taban plakası ihmal edilebildiğinden, bu termal performansı artırırken aynı anda ağırlık ve kaynak tasarrufu sağlar. Bileşenlerin yaşam döngüsündeki yalnızca dairesel teknik çözümler, standart çözümlere göre daha düşük çevresel etkilere sahip olduğundan, proje aynı zamanda kompozit bozulmasını ve kullanılan malzemelerin tek tip geri kazanımını da ele alıyor, ancak galvanizli yüzeylerin işlenmesi geri dönüşüm perspektifinden zor kabul ediliyor. Geliştirilen teknik çözümler sektörler arasındadır ve tüm mobilite yelpazesine (otomobiller, otobüsler, kamyonlar, trenler, elektrikli uçuş,...) hitap eder. Proje boyunca, gelecekte erken tasarım aşamalarında tasarımcılar için kolay çevresel değerlendirme sağlamak için yaşam döngüsü değerlendirme verileri ve yazılımları daha da geliştirilecektir.

Konsorsiyum Ortakları:

Valeo eAutomotive Almanya GmbH

iPoint-Systems GmbH

HSO Herbert Schmidt GmbH & Co. KG

NRU GmbH

Technische Universität Bergakademie Freiberg (Teknik Üniversitesi Bergakademie Freiberg)

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung eingetragener Verein (Fraunhofer Uygulamalı Araştırmayı Teşvik Derneği, kayıtlı dernek)

Technische Universität Dresden (Dresden Teknik Üniversitesi)

İletişim:

Proje Yöneticisi: christian.baar@siemens.com

Finans Müdürü: bianca.miene@siemens.com

Finansman Sağlayıcı: BMWE

LeikO (FKZ 03EI6041A) - Ortak Proje: Artan Güç Potansiyeline Sahip Güvenilir Film Kapasitörleri; Alt Proje: Şebeke Altyapısını Geliştirmek İçin Bir Bileşen Olarak Artan Güç Potansiyeline Sahip Film Kapasitörleri için Ömür Boyu Modeller ve Nano Teknoloji

Süre: 1 Şubat 2021 - 31 Temmuz 2024

OnTomat araştırma projesinin genel amacı, endüstriyel olarak kullanılan termoplastik ve termoset fiber takviyeli bileşenler için veri tabanlı malzeme geliştirme ve optimizasyon çözümlerinin yanı sıra malzeme döngülerinin dikkate alınması da dahil olmak üzere bunların üretimi için kullanılan malzemeler ve üretim süreçlerini araştırmaktır. Malzeme, süreç ve bileşen arasındaki çapraz ölçekli ilişkilerin uyumlu bir açıklaması şu anda elyaf takviyeli malzemeler için mevcut değildir. Aynı şekilde, malzeme karakterizasyonundan simülasyon yöntemlerine kadar üretim süreçlerine kadar yetersiz veri bütünlüğü vardır. Uyumlaştırılmış bir ontolojik tanımlamaya yönelik araştırma, bu nedenle, veri odaklı malzeme geliştirme ve süreç optimizasyonu için daha önce kullanılmayan potansiyelin kilidini açığa çıkarır. Bu alt proje özellikle aşağıdakileri ele almaktadır:

• İlgili nedensel ilişkilerin geliştirilmesi (dijital materyal tanımı),

• Süreç entegrasyonu ile çok ölçekli simülasyon süreç zincirinin detaylandırılması, oluşturulması ve doğrulanması ve

• Malzeme döngüsünün ontolojik açıklamaya analizi ve dahil edilmesi.

Burada, SMC'ler gibi enjeksiyonla sıkıştırmalı kalıplanabilir polimer kompozitlere malzeme odaklı olarak, makro ve mikro ölçekte seviyelerde “mühendislik iş akışının” resmileştirilmiş açıklamaları geliştirilecektir. Ortaya çıkan ilgili nedensel ilişkiler, çapraz ölçekli ontoloji oluşturma ve ikinci odak olarak çift yönlü çok ölçekli simülasyon süreç zincirinin oluşturulması için temel oluşturur. Malzeme döngülerinin tanıtımı üçüncü odak noktasını oluşturur. Bunun için, tasarım aşamasında halihazırda sürdürülebilir gelişmeleri teşvik etmek için potansiyel olarak düşük kaliteli malzeme özelliklerinin etkilerini belirlemek ve diğer yandan ontolojik tanımlamadaki geri dönüşüm süreçlerini haritalamak gerekir.

Konsorsiyum Ortakları:

• Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung eingetragener Verein (Fraunhofer Uygulamalı Araştırmayı Teşvik Derneği, kayıtlı dernek)

• FASERINSTITUT BREMEN e.V. (FIBRE Enstitüsü Bremen kayıtlı dernek)

• BIAS - Bremer Institut für angewandte Strahltechnik GmbH (BIAS - Bremen Uygulamalı Kiriş Teknolojisi Enstitüsü GmbH)

• Nexpirit GmbH

• Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. (Alman Havacılık Merkezi kayıtlı dernek)

• Hans Weber Makine Fabrikası GmbH

İletişim:

• Proje Yöneticisi: martin.koerdel@siemens.com

• Finans Müdürü: bianca.miene@siemens.com

Finansman Sağlayıcı: BMFTR

PredicteCo (FKZ 01MN23014A) - Ortak Proje: Simülasyon Destekli Sürdürülebilirlik Değerlendirmesini Düşünerek Ürün Geliştirme (PredicteCo) - Alt proje: Sürdürülebilir Tasarım ve Optimizasyon için Sanal ve Fiziksel Üretim Süreçlerinin Bağlantısı ile Sürekli Yeşil Digital Twin

Süresi: 1 Haziran 2023 - 31 Mayıs 2026

Projenin genel amacı, tasarım aşamasında zaten kaynak yoğun üretim süreçlerinin sürdürülebilirliğini değerlendirmek ve optimize etmek için bir platform sağlamaktır. Üretim süreçlerinin modellenmesi temel teşkil eder. Böylece, beklenen tüm veriler ve gruplandırılması sürecin başlarında bilinir ve yeşil bir dijital ikizde bir veri yapısı olarak sağlanabilir. Veri yapısına dayanarak, LCA yazılımı kullanılarak sürdürülebilirlik tahmini için arayüzler sağlanır. Bilinen bilgi akışları nedeniyle, Edge Computing aracılığıyla verimli ön değerlendirmeler kullanılabilir. Özellikle, aşağıdaki alt hedefler ele alınmaktadır:

• Kompozit üretim süreçlerinin ekolojik ayak izini değerlendirmek için ölçülebilir ve ölçülebilir kriterlerin ve göstergelerin geliştirilmesi
• Hedef değerlere dayalı fabrika düzenleri ve süreç adımları tasarlamak için ilgili kriterlerin ve göstergelerin simülasyon araçlarına entegrasyonu
• Hedef değerlere dayalı ürün tasarımını (CAE/CAM) tasarlamak için ilgili kriterlerin ürüne özgü üretim planlama araçlarına entegrasyonu
• Gerçekte uygulanabilir optimizasyon çözümleri için temel olarak toplanan verilerin tanımlanmış hedef değerlerle otomatik ve standartlaştırılmış gerçek zamanlı veri toplama, ön işleme, dokümantasyon ve karşılaştırılması.

Buna dayanarak, alt proje 5 çalışma hedefine ayrılabilir:

PredicteCo (FKZ 01MN23014A) - Ortak Proje: Simülasyon Destekli Sürdürülebilirlik Değerlendirmesini Düşünerek Ürün Geliştirme (PredicteCo) - Alt proje: Sürdürülebilir Tasarım ve Optimizasyon için Sanal ve Fiziksel Üretim Süreçlerinin Bağlantısı ile Sürekli Yeşil Digital Twin

Süresi: 1 Haziran 2023 - 31 Mayıs 2026

Projenin genel amacı, tasarım aşamasında zaten kaynak yoğun üretim süreçlerinin sürdürülebilirliğini değerlendirmek ve optimize etmek için bir platform sağlamaktır. Üretim süreçlerinin modellenmesi temel teşkil eder. Böylece, beklenen tüm veriler ve gruplandırılması sürecin başlarında bilinir ve yeşil bir dijital ikizde bir veri yapısı olarak sağlanabilir. Veri yapısına dayanarak, LCA yazılımı kullanılarak sürdürülebilirlik tahmini için arayüzler sağlanır. Bilinen bilgi akışları nedeniyle, Edge Computing aracılığıyla verimli ön değerlendirmeler kullanılabilir. Özellikle, aşağıdaki alt hedefler ele alınmaktadır:

• Kompozit üretim süreçlerinin ekolojik ayak izini değerlendirmek için ölçülebilir ve ölçülebilir kriterlerin ve göstergelerin geliştirilmesi
• Hedef değerlere dayalı fabrika düzenleri ve süreç adımları tasarlamak için ilgili kriterlerin ve göstergelerin simülasyon araçlarına entegrasyonu
• Hedef değerlere dayalı ürün tasarımını (CAE/CAM) tasarlamak için ilgili kriterlerin ürüne özgü üretim planlama araçlarına entegrasyonu
• Gerçekte uygulanabilir optimizasyon çözümleri için temel olarak toplanan verilerin tanımlanmış hedef değerlerle otomatik ve standartlaştırılmış gerçek zamanlı veri toplama, ön işleme, dokümantasyon ve karşılaştırılması.

Buna dayanarak, alt proje 5 çalışma hedefine ayrılabilir:

• Kompozit malzemelere dayalı bileşenler için kapsayıcı Cradle-to-Cradle LCA modellerinin geliştirilmesi
• Mevcut proses simülasyon çözümlerinin imalat ve fabrika düzeyinde geliştirilen değerlendirme kriterlerini ve göstergelerini içerecek şekilde genişletilmesi
• Göstergelerin ve değerlendirme kriterlerinin ürüne özgü üretim planlamasına (CAM) entegrasyonu
• Kenar cihazları kullanarak gerçek proses verilerinin toplanması ve işlenmesi
• Geniş üretime geçiş için gösteri ve gereksinim toplama

Konsorsiyum Ortakları:

Grasse Zur Engineeurgesellschaft mbH

INVENT Yenilikçi Birleştirme Malzemeleri Gerçekleştirme ve Pazarlama neuer Technologien GmbH

SWMS System Technik Engineeurgesellschaft mbH

İLETİŞİM Software GmbH

Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. (Alman Havacılık Merkezi kayıtlı dernek)

Makine İmalatı Scholz GmbH & Co. KG

İletişim:

Proje Yöneticisi: oliver.lohse@siemens.com

Finans Müdürü: bianca.miene@siemens.com

Finansman Sağlayıcı: BMFTR

PV4life (FKZ 03EE1165A) - Ortak Proje: Dijital AI İkiz kullanarak Optimize Edilmiş Bileşen Optimizasyonu ile Dönüştürücü Ömrünü Artırma - PV4life; Alt proje: Dönüştürücü Bileşenlerinin Sensör Tabanlı Ömür Boyu Tahmini

Süre: 1 Ağustos 2023 - 31 Temmuz 2026

Bu alt projede Siemens AG, dönüştürücü tabanlı sistemlerin ve bunların kritik bileşenlerinin gelişmiş ve daha güvenilir kullanımını araştırıyor. Güç dönüştürücülerinin daha verimli kullanımı, kullanım ömürlerinin uzatılması ve gelişmiş güvenilirlik ile birlikte doğal kaynakları koruyabilir. Siemens AG'nin alt projesinin amacı, belirlenen yaşlanmanın güç veya kullanım ömrünü boşa harcamadan PV sistemini en iyi şekilde kullanan bireysel bir çalışma stratejisine dahil edilmesini sağlayan sensör tabanlı durum izlemedir. Güç modülündeki ek sensörler, PV invertör sistemlerinin modelleri için temel teşkil edecek ömür boyu tahminleri yapmak için kullanılacaktır. Bu amaçla, dönüştürücü bileşenlerinin yaşlanma tespiti için hassasiyetleri açısından uygun sensörler seçilecek ve deneysel olarak değerlendirilecektir. Hızlandırılmış kullanım ömrü testleri, sensörler tarafından erken tespit edilecek ve değerlendirilecek çeşitli yaşlanma arızalarına neden olacaktır. Deneyler sırasında toplanan sensör verileri, sensör tabanlı kullanım ömrü izlemenin katma değerini değerlendirmek için hızlandırılmış kullanım ömrü testlerinden elde edilen geleneksel verilerle karşılaştırılacaktır. Bunun için, metrolojik olarak desteklenen optimizasyonlar için yarı iletkenler için özel test tezgahları kurulacak ve güç modülündeki sensör teknolojisi genişletilecektir. Siemens, uygulamada yaşlanma olaylarını ve bireysel yükleri dikkate alan dijital ikiz modellerin geliştirilmesi için hızlandırılmış kullanım ömrü testlerinden gelen sensör tabanlı ölçüm verilerini proje ortaklarına sağlayacaktır. Özellikle, üretilen sensör verileri, proje ortaklarındaki yapay zeka tabanlı yaşam modelleri için girdi görevi görecektir. Bu modeller, artan yaşlanmaya göre çalışma parametrelerini ayarlayarak PV inverter sistemlerinin kullanımını ve ömrünü optimize eder.

Konsorsiyum Ortakları:

Infineon Teknolojileri A.Ş.

SUMIDA Bileşenleri ve Modülleri GmbH

Hochschule Bonn-Rhein-Sieg (Bonn-Rhein-Sieg Uygulamalı Bilimler Üniversitesi)

OPAL-RT Almanya GmbH

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung eingetragener Verein (Fraunhofer Uygulamalı Araştırmayı Teşvik Derneği, kayıtlı dernek)

İletişim:

Proje Yöneticisi: kai.kriegel@siemens.com

Finans Müdürü: bianca.miene@siemens.com

Finansman Sağlayıcı: BMWE

REMEASURE (FKZ 03EN6022A) - İşbirliği Projesi: Süpermarketler için REMEASE Kullanıma Sunulan Çok Modlu Enerji Yönetimi; Alt proje: Pilot Süpermarkette Model Tahmini Çok Modlu Yük Değiştirme

Süre: 1 Aralık 2022 - 30 Kasım 2025

REMEASURE (FKZ 03EN6022A) - İşbirliği Projesi: Süpermarketler için REMEASE Kullanıma Sunulan Çok Modlu Enerji Yönetimi; Alt proje: Pilot Süpermarkette Model Tahmini Çok Modlu Yük Değiştirme

Süre: 1 Aralık 2022 - 30 Kasım 2025

Ulusal ve Avrupa iklim hedeflerini karşılamak için, yenilenebilir dalgalanan elektrik üretiminin genişlemesi hızlandırılmalı ve verimli bir şekilde kullanılmalıdır. Enerji şebekelerinin ve depolama kapasitelerinin maliyetli genişlemesine ek olarak, mevcut yerel enerji sistemleri, multimodal yük kaydırma yoluyla yenilenebilir enerji arzı ile ilgili talebi değiştirmek için kullanılabilir. Hızlı bir şekilde uygulanabilir, ölçeklenebilir ve ekonomik bir çözüm gereklidir. Süpermarketler büyük ilgi görüyor çünkü enerji sistemleri büyük ölçüde standartlaştırılmıştır. Ayrıca, ölçüm teknolojisi ile kapsamlı bir şekilde donatılmıştır ve yüksek derecede otomasyona sahiptirler. Yük kaydırma potansiyeli, süpermarketin yerel soğutma ağının dondurucular veya soğuk odalar gibi kontrol edilebilir soğutma tüketicileri ile birlikte esnekliği nedeniyle mevcuttur. Son teknoloji süpermarketlerdeki enerji sistemleri şu anda tipik olarak statik kurallara dayalı olarak tamamen talep odaklı olarak işletilmektedir. Dalgalanan, yenilenebilir enerjilerin arzı dikkate alınmadığı ve dolayısıyla verimli bir şekilde kullanılamadığı için bu tür bir işlem etkili değildir. Projenin amacı, özellikle süpermarketlerin soğutma tedariki ile ilgili olarak, multimodal yük kaydırma yoluyla dalgalanan, yenilenebilir enerjilerin verimli bir şekilde kullanılmasının mümkün olup olmadığını araştırmaktır. Bu, hem dinamik elektrik fiyatlarını hem de elektrik ve termal baz yükleri gibi dinamik sınır koşullarının tahminlerini dikkate alacaktır. Teknik fizibilite simülasyonda gösterilecek ve bir pilot süpermarketin gerçek işleyişinde doğrulanacaktır. Enerji yönetim sisteminin kurulması ve enerji sisteminin gerekli iyileştirilmesi, örneğin ek ölçüm cihazları veya otomasyondaki ayarlamalar yoluyla, mümkün olduğunca düşük tutulmalıdır.

Konsorsiyum Ortakları:

Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen (RWTH Aachen Üniversitesi)

İrtibat Kişileri:

Proje Yöneticisi: stefan.langemeyer@siemens.com

Finans Müdürü: bianca.miene@siemens.com

Finansman Sağlayıcı: BMWE

RIESIQ (01IS24087A) - İşbirliği Projesi: Sağlam, Akıllı ve Verimli Endüstriyel Sınıf Sistemler için Yeni Yapay Zeka Yöntemlerinin Araştırılması ve Test Edilmesi

Süre: 1 Aralık 2024 - 30 Kasım 2027

RIESIQ (01IS24087A) - İşbirliği Projesi: Sağlam, Akıllı ve Verimli Endüstriyel Sınıf Sistemler için Yeni Yapay Zeka Yöntemlerinin Araştırılması ve Test Edilmesi

Süre: 1 Aralık 2024 - 30 Kasım 2027

Bu araştırma projesinin amacı, endüstriyel üretim süreçlerinde uygulanabilirlikleri açısından üretken AI modellerinin veya büyük dil modellerinin (LLM) eksikliklerinin üstesinden gelmektir. Odak noktası, karmaşık dinamik sistemlerin ve fiziksel süreçlerin yeterli doğrulukla modellenmesinin yanı sıra akıllıca ve yorumlanabilir bir şekilde kontrol edilmesini sağlayan sağlam ancak esnek öğrenme yöntemlerini araştırmak ve test etmektir. Eğitim ve çıkarım sırasında gerekli kaynak gereksinimleri, endüstriyel ölçekte sürdürülebilir ve çevre dostu kullanım sağlamak için veri verimli algoritmalarla en aza indirilmelidir. Bu hedeflere ulaşmak için, ML algoritmalarının ve sayısal simülasyon yöntemlerinin ölçeklenebilir, sinerjik bir birleşimine ve ayrıca bunlara dayanan kontrol optimizasyonu için esnek ve pratik RL yöntemlerine vurgu yapılacaktır. Ortaya çıkan yöntemler aynı anda şeffaflık ve açıklanabilirlik için yüksek talepleri karşılamalıdır, bu nedenle yapılandırılmış model mimarileri için yeni yorumlama tekniklerini araştırmaya ek bir odaklanma vardır. Yeni geliştirilen AI çözüm modülleri, lityum iyon pil hücrelerinin üretiminde otomatik üretim ve kalite güvence süreçleri kullanılarak prototipik ve pratik olarak test edilecek ve böylece geleceğin ölçeklenebilir ve esnek bir fabrikasına yönelik yapay zeka odaklı dönüşüm sürecinin katma değerini gösterecek.

Konsorsiyum Ortakları:

deepset GmbH

Berlin Teknik Üniversitesi (TU Berlin)

İrtibat Kişileri:

Proje Yöneticisi: marc.weber@siemens.com

Finans Müdürü: roland.deak@siemens.com

Finansman Sağlayıcı: BMWE

VALUE-M (FKZ 16BZF332A) - İşbirliği Projesi: Sürekli Durum İzleme ile Mikro Döngü Yönetimi ile Depolama Sistemlerinin Kullanılabilir Ömrünün Uzatılması - VALUE-M

Süresi: 1 Haziran 2023 - 31 Mayıs 2026

Siemens AG, pazarda çözüm ve bileşen sağlayıcısı ve projeler için geliştirme ortağı olarak faaliyet göstermektedir. Bu bağlamda Siemens öncelikle VALUE-M proje sonuçlarının teknik uygulaması ve potansiyel ticari kullanımı üzerinde çalışacaktır. Algoritma geliştirmede Siemens, devam eden üçüncü taraf projeleriyle uyumluluk ve endüstriyel sistemlerde fizibilite sağlayacaktır. VALUE-M için daha az kritik olan iletişim yazılımı ve bulut sistemlerinin uygulanmasının yanı sıra, aynı anda birkaç yönetim formu için geliştirilen algoritmaları çok kullanımlı bir yapıda kullanarak kontrol edilecek ilgili depolama sistemini en iyi şekilde çalıştıran yerel kontrol birimlerinin geliştirilmesine odaklanılmaktadır. Genişletilmiş bir algoritmanın ve kontrol teknolojisinin ekonomik potansiyelini proje ruhuyla pratik olarak doğrulamak için, bireysel gösteri sistemleri taşeronlu bir elektrik ticaret şirketi tarafından yönetilecektir. Donanım tarafında, üçüncü şahıslar tarafından tedarik edilen sistemlerin uygun kontrol teknolojisi ile tamamlanabileceği ikinci ömür depolama ünitelerinin teknik entegrasyonu için yöntemler geliştirilecektir. Özellikle anlık rezerv dahil olmak üzere çoklu kullanım yönetimi için, çok kısa süreli şebeke bozukluklarını telafi etmek için güç elektroniği seçiminde yeterli güç rezervleri ve yüksek reaksiyon hızı sağlanacaktır.

Konsorsiyum Ortakları:

SWW Wunsiedel GmbH

Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen (RWTH Aachen Üniversitesi)

İrtibat Kişileri:

Proje Yöneticisi: heiko.winterstein@siemens.com

Finans Müdürü: bianca.miene@siemens.com

Finansman Sağlayıcı: BMWE

VE4 (FKZ 16ME0735K) - İşbirliği Projesi: Gerçek Zamanlı Yetenekli Kenar Bileşenleri Kullanarak Enerji Şebekelerinde Güvenilir Rahatsızlık Azaltma

Süre: 1 Kasım 2022 - 31 Ekim 2025

Motivasyon: Endüstriyel şebekelerdeki elektrik beslemesinin kalitesi, şebeke rahatsızlıklarına neden olan giderek karmaşıklaşan, son derece dinamik tüketiciler nedeniyle önemli ölçüde bozulmuştur. Aynı zamanda, yüksek düzeyde ağ bağlantılı Endüstri 4.0 sistemleri bu şebeke rahatsızlıklarına karşı çok hassastır. Bu, giderek artan bir şekilde yüksek maliyetlerle tesis durma sürelerine yol açar. Şu anda, şebeke bileşenlerinin güçlü yükleri veya olumsuz karşılıklı müdahaleleri önceden tespit edilemez. VE4'ün temel hedefleri, endüstri için elektrik enerjisi tedarik şebekelerindeki bozulmaların sürekli tespiti ve akıllı aktif telafisi olmasıdır. Sağlamlığın yanı sıra enerji ve kaynak verimliliğinde de önemli bir artış sağlanacaktır. Bu amaçla dağıtılmış, yeni bir dijital kompanzasyon sistemi geliştirilecektir. Bu, bozulma sinyallerinin ML tabanlı hızlı tahminine izin veren ve bozulmaları telafi etmek için karşı bağlantı sinyallerini hesaplayan gerçek zamanlı yetenekli heterojen sensör ağı ve uç cihazlardan oluşur. Karşı bağlantı sinyalleri nihayet aktif filtreler tarafından ızgaraya geri beslenir. Böylece kenar cihaz teknolojileri aracılığıyla esnek tesis izleme ve gerçek zamanlı kontrol için temeller oluşturulmaktadır. Arayüzler standartlaştırılmalıdır. Bu, sistemi dijital enerji şebekelerindeki çok çeşitli kontrol ve teşhis görevleri için esnek bir şekilde genişletilebilir hale getirir - projede amaçlanan aktif bozulma telafisinin çok ötesinde. Modern dijital endüstriyel enerji tedarik şebekeleri için kenar cihaz tabanlı teşhis ve bozulma telafisi tesisi birkaç adımda geliştirilecektir. Donanım ve yazılım kavramsallaştırılacak ve prototip olarak gerçekleştirilecektir. Bu, zamanla senkronize ağa bağlı gerçek zamanlı yetenekli ölçüm düğümlerini, ML yöntemlerine sahip uç cihazları, bir bulut bilgisayarı ve zamanla senkronize edilmiş aktif filtreleri içerir. Performans, gerçek bir tesiste genel bir sistem göstericisinde değerlendirilecektir.

Konsorsiyum Ortakları:

Technische Universität Dortmund (Dortmund Teknik Üniversitesi)

Meanwave GmbH

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung eingetragener Verein (Uygulamalı Araştırmanın İlerlemesi için Fraunhofer-Gesellschaft, kayıtlı dernek)

Bleenco GmbH

İrtibat Kişileri:

Proje Yöneticisi: stefan.haensel@siemens.com

Finans Müdürü: bianca.miene@siemens.com

Finansman Sağlayıcı: BMFTR

AVEL — Elektrik makineleri ve güç elektroniği için inorganik bir saksı bileşiğinin geliştirilmesiSüre: 1 Eylül 2021 — 28 Şubat 2025Proje Yöneticisi: Klaus WilkeFinans Müdürü: Bianca MieneFinansman kuruluşu: BMWE

Connect4HCA — Modern üretim tesisleri için sensör işlevselliğine sahip esnek drone tabanlı iletişim ağıSüre: 1 Oca 2024 — 31 Ara 2028Proje Yöneticisi: Volkmar DoerichtFinans Müdürü: Roland DeakFinansman kuruluşu: BMFTR

CONTAIN - Dijital alandan gelen tehditlerSüre: 1 Mart 2023 — 28 Şub 2025Proje Yöneticisi: Tiago GasibaFinans Müdürü: Roland DeakFinansman kuruluşu: BMFTR

CTsiMu2 — Gerçek X-ışını bilgisayarlı tomografi sistemlerinin gerçekçi simülasyonuSüre: 1 Ekim 2022 — 31 Mart 2025Proje Yöneticisi: Christian WatzlFinans Müdürü: Roland DeakFinansman kuruluşu: BMWE

ECO:DIGIT (ortak proje) — Yeşil bilgi işlem ve dijital dönüşümü mümkün kılmak; alt proje: Yeşil uç bilişimin etkinleştirilmesiSüre: 1 Haz 2023 — 31 Mayıs 2026Proje Yöneticisi: Karsten SchoernerFinans Müdürü: Roland DeakFinansman kuruluşu: BMWE

EMDRIVE — Sensörlerden uçlara gömülü bilgi işlem performansı ve teşhis hiyerarşisiSüre: 1 Şub 2022 — 30 Nisan 2025Proje Yöneticisi: Daniel HorcherFinans Müdürü: Roland DeakFinansman kuruluşu: BMFTR

EREP — Veriye dayalı karar verme ve akıllı süreç planlaması yoluyla başarılı yeniden üretimSüre: 1 Ekim 2022 — 30 Eylül 2025Proje Yöneticisi: Tobias KampsFinans Müdürü: Bianca MieneFinansman kuruluşu: BMFTR

EvoFrame - Dönüşüm yeteneğine sahip kuruluşlar için evrimsel, insan merkezli bir çerçevenin geliştirilmesi ve doğrulanmasıSüre: 1 Ocak 2023 — 31 Aralık 2025Proje Yöneticisi: Martin KramerFinans Müdürü: Roland DeakFinansman kuruluşu: BMFTR

HEROES - Yüksek verimli ve güvenilir akıllı güç elektronik sistemleriSüre: 1 Ekim 2022 — 30 Eylül 2025Proje Yöneticisi: Klaus WilkeFinans Müdürü: Bianca MieneFinansman kuruluşu: BMWE

HoverGaN - Yüksek voltaj uygulamaları için yenilikçi GaN güç yarı iletkenlerinin geliştirilmesiSüre: 1 Ekim 2021 — 31 Mart 2025Proje Yöneticisi: Klaus WilkeFinans Müdürü: Bianca MieneFinansman kuruluşu: BMWE

HTA 2.0 — Yeni nesil güvenli gömülü sistemler için donanım güven bağlantılarıSüre: 1 Eyl 2022 — 31 Ağustos 2025Proje Yöneticisi: Harald MuellerFinans Müdürü: Roland DeakFinansman kuruluşu: BMFTR

SafeOps - Yapay zeka tabanlı yardım sistemleri ile endüstriyel operasyonların güvenliğini sağlayınSüre: 1 Ekim 2022 — 30 Eylül 2025Proje Yöneticisi: Yushan LiuFinans Müdürü: Roland DeakFinansman kuruluşu: BMWE

VITAMIN - Endüstriyel uygulamalar için güvenilir yapay zekaSüre: 1 Ekim 2022 — 30 Eylül 2025Proje Yöneticisi: Markus SauerFinans Müdürü: Roland DeakFinansman kuruluşu: BMWE