.png?auto=format,compress&fit=crop&crop=faces,edges&w=1280&h=720&q=60)
Hannover Messe 2026'da bizi ziyaret edin
Gerçek dünyadaki Industrial AI ile verileri rekabet avantajına dönüştürün. 20-24 Nisan tarihleri arasında veya çevrimiçi olarak bize katılın.
Özerk altyapı, performansı yönetmek ve sonuçları sürekli manuel kontrol olmadan optimize etmek için gerçek zamanlı verileri kullanır. Binalar, mobilite ve ızgaralar arasında farklı ölçeklenirken, ilke aynı kalır: duyun, karar verin ve harekete geçin. Bunun üç alanda nasıl çalıştığını keşfedin:
Özerk bir bina kendi ortamını izler ve sistemleri gerçek zamanlı kullanıma uyacak şekilde ayarlar. Sabit programları takip etmek yerine sensörler, doluluk ve hava durumuna göre HVAC ve aydınlatmayı dengeler. Bu öz düzenleme, yolcular için tutarlı bir ortam sağlarken işletme maliyetlerini ve karbon emisyonlarını düşürür.
Özerk hareketlilik, kendi kendini yöneten varlıklar olarak işlev gören ulaşım ağlarına geçmedir. Araçların ötesinde, dijital sinyalizasyon ve altyapı, bakımı tahmin etmek ve servis seviyelerini ayarlamak için gerçek zamanlı analitik kullanır. Bu, gerçek yolcu akışına dayalı olarak enerji kullanımını optimize eden daha güvenilir bir transit sistemi ile sonuçlanır.
Özerk altyapı, kendilerini yönetmek için entegre verileri kullanan fiziksel sistemleri (örneğin elektrik şebekeleri ve su şebekeleri) ifade eder. Bu sistemler performansı izlemek ve talep değişikliklerine veya hatalarına yanıt vermek için endüstriyel AI kullanır. Bu, manuel gözetim ihtiyacını azaltır ve kritik hizmetlerin esnek ve verimli kalmasını sağlar.
.png?auto=format,compress&fit=crop&crop=faces,edges&w=1280&h=720&q=60)
Gerçek dünyadaki Industrial AI ile verileri rekabet avantajına dönüştürün. 20-24 Nisan tarihleri arasında veya çevrimiçi olarak bize katılın.
Düşünen, öğrenen ve hareket eden altyapı oluşturmak için basit bağlantıların ötesine geçiyoruz. Siemens Mobility ve Smart Infrastructure teknolojilerini entegre ederek binaların ve şebekelerin kendi kendini düzenleyen varlıklar haline gelmesini sağlıyoruz. Geleceğe dayanıklı, temassız performans için tasarlanmış sistemlerle enerji piyasalarındaki ve kentsel yoğunluktaki dalgalanmaların üstesinden gelin.
Kentselleşmenin hızla artmasıyla birlikte, geleneksel sistemler ölçeklenemez hale geliyor. Altyapıyı, bu küresel değişimi yönetmek için kullanıcı ihtiyaçlarını bağımsız olarak sezen ve öngören bilişsel, kendi kendini düzenleyen ortamlara dönüştürüyoruz.
Building X sayesinde tesisler, %30'a varan enerji tasarrufu sağlamak için manuel gözetimin ötesine geçer. Endüstriyel Yapay Zeka, doluluk desenlerini öğrenerek ısı kontrolü ve enerji dağıtımını otomatikleştirir ve gerçek zamanlı olarak ayarlar.
Özerk altyapı dairesel bir yaşam döngüsü gerektirir. Mireo platformu, modüler tasarım ve 3D baskı yoluyla %95 geri dönüşüm oranına ulaşarak altyapının sürekli, kendi kendini idame ettiren bir döngüde kalmasını sağlar.
Siemens, artan talepleri karşılamak için Smart Infrastructure ve Mobility genelinde dijital ve fiziksel sistemleri birbirine bağlar. Enerji ve ulaşım ağlarını yönetmek için sensörleri ve yazılımları birbirine bağlarız. Özerk operasyonlara doğru bu geçiş binalar, şebekeler ve transit geçiş genelinde verimliliği ve esnekliği artırır.
Yenilikçi çözümlerle altyapıda devrim yaratın. Kentsel altyapıyı ve hareketliliği geliştirmek için portföyümüzü keşfedin.

Lider yapay zeka tabanlı platformumuz. Building X, tesisinizin kendi kendini ayarlayan bir ekosistem haline gelmesini sağlar ve sakinlerin konforunu radikal enerji verimliliği ile dengelemek için gerçek zamanlı kararlar verir.

SaaS liderliğindeki bu ekosistem, DSO'ların ve endüstriyel müşterilerin dinamik şebeke yönetimine doğru ilerlemesini sağlar. Gridscale X çerçevesini kullanan şebeke, yenilenebilir oynaklığı ve EV talebi artışlarını anında dengeleme yeteneğine sahip hale gelir.

Görev açısından kritik yapay zeka yetenekleri ekleyerek enerji geçişini hızlandırmak için tasarlanmıştır. Bu yazılım, şebeke operatörlerinin reaktif izlemeden güç ortamının öngörücü, özerk şekillenmesine geçmesine olanak tanır.

Hareketliliğin geleceği kendi kendini iyileştiren bir filodur. Railigent X, demiryolu ağlarının tam güvenilirlikle çalışmasını sağlamak, potansiyel arızaları yolcuyu etkilemeden önce tespit edip çözmek için yapay zeka odaklı dijital hizmetleri entegre eder.
Kuruluşların güvenilirliği ve kaynak verimliliğini artırmak için özerk teknolojileri nasıl kullandığını görün. Bu gerçek dünya uygulamaları, kendi kendini optimize eden sistemlerin enerji, ulaşım ve bina yönetimi alanındaki karmaşık operasyonel zorlukları nasıl çözdüğünü göstermektedir.

Örnek olay incelemesi
Siemens ve AceGaSapSamga, Trieste'de Gridscale X kullanıyor. Bu digital twin, otomatik yük kaydırma yoluyla liman kirliliğini azaltan kendi kendini dengeleyen bir enerji ağı oluşturur.

Örnek olay incelemesi
Siemens ve COIMA, Milano’daki 65 yıllık Pirelli 35’i yapay zekâ destekli çevresel kontrollerle enerji bağımsız, bilişsel bir binaya dönüştürerek enerji kullanımını %60 oranında azaltıyor.

Örnek olay incelemesi
Siemens, DB Energie'ye iletimi otomatikleştirmek için yapay zeka araçları sağlar. Bu, şebeke ve demiryolu verimliliğini artırarak ağın yenilenebilir enerji dalgalanmalarına dinamik olarak yanıt vermesini sağlar.

Makale
İklim oynaklığı arttıkça, yerel mikro şebekeler, şebeke arızalandığında gücü korumak için gereken yapay zekayı sağlar. “Hizmet Olarak Enerji” nin bu esnek çözümleri nasıl ölçeklendirdiğini keşfedin.

Makale
Akıllı teknoloji, binaların CO2 dengesini yönetmelerine ve enerji azaltımını otomatikleştirmelerine olanak tanır. Kendi kendine yeten varlıklara doğru bu geçiş, portföylerin iklim nötrlüğüne ulaşmasına yardımcı olur.

Makale
Bağımsız, güneş enerjisiyle çalışan bir mikro şebekenin, ekonomik büyümeyi artırmak ve Upper Blinkwater'da yoksulluğu azaltmak için kendi dağıtımını nasıl yönettiğini görün.
Daha akıllı, daha sürdürülebilir, yapay zeka destekli altyapıya giden yolda enerji, binalar ve endüstrideki temel öncelikleri, ilerlemeyi ve zorlukları keşfetmek için Siemens Infrastructure Transition Monitor 2025'i keşfedin.