Skip to main content
หน้านี้จะแสดงผลโดยใช้การแปลอัตโนมัติ ดูเป็นภาษาอังกฤษแทน?

ทำไมต้องใช้Senseye Cloud Application

Senseye Cloud Application เป็นซอฟต์แวร์การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์บนคลาวด์ที่ช่วยให้ผู้ผลิตลดเวลาหยุดทำงาน ลดต้นทุนการบำรุงรักษา และปรับขนาดข้อมูลเกี่ยวกับสินทรัพย์ทั่วทั้งโรงงานการใช้ AI ขั้นสูงรวมกับความเชี่ยวชาญของมนุษย์ Senseye คาดการณ์ความล้มเหลวของเครื่องโดยอัตโนมัติและจัดลำดับความสำคัญความเสี่ยง ดังนั้นทีมจึงรู้ว่าจะดำเนินการอย่างไรก่อนไม่จำเป็นต้องมีความเชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือการวิเคราะห์ด้วยตนเองSenseye Cloud ทำงานกับข้อมูลที่มีอยู่ของคุณจากเครื่องเดิม นักประวัติศาสตร์ แพลตฟอร์ม IoT หรือเซ็นเซอร์ใหม่ผสานรวมเข้ากับสินทรัพย์ ระบบ และไซต์ได้อย่างราบรื่น ทำให้สามารถใช้วิธีการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ที่สม่ำเสมอซึ่งเติบโตไปพร้อมกับการดำเนินงานของคุณ

ประโยชน์ที่สำคัญ

ไอคอนของคนงานที่ถือคลิปบอร์ดพร้อมเครื่องหมายถูกยืนยันซึ่งเป็นสัญลักษณ์ของงานระยะไกลและงานภาคสนามที่รองรับหรืออนุมัติ

เก็บและแบ่งปันความรู้ในการบำรุงรักษา

รักษาความรู้ของผู้เชี่ยวชาญและทำให้สามารถเข้าถึงได้ทั่วทั้งทีมและไซต์โดยการจับภาพพฤติกรรมของเครื่อง รูปแบบความล้มเหลว และข้อมูลเชิงลึกในการบำรุงรักษาในแพลตฟอร์มที่ใช้ร่วมกันเดียว

ไอคอนนาฬิกาที่มีลูกศรขึ้นแสดงถึงเวลาทำงานที่ปรับปรุงหรือความพร้อมใช้งานที่เพิ่มขึ้น

ลดเวลาหยุดทำงานของเครื่องจักรที่ไม่ได้วางแผน

ตรวจจับสัญญาณล้มเหลวในช่วงต้นในสินทรัพย์และไซต์เพื่อป้องกันการหยุดชั่วคราวและการสูญเสียการผลิตที่ไม่คาดคิด

ไอคอนรายการตรวจสอบที่มีรายการที่เสร็จสมบูรณ์หลายรายการและเครื่องหมายถูกยืนยันซึ่งแสดงถึงงานที่ตรวจสอบแล้วหรือผลลัพธ์ที่พิสูจน์แล้ว

เพิ่มประสิทธิภาพต้นทุนการบำรุงรักษาและการใช้ทรัพยากร

เปลี่ยนจากการบำรุงรักษาแบบปฏิกิริยาไปสู่การคาดการณ์เพื่อลดต้นทุน ยืดอายุสินทรัพย์ และปรับใช้ทีมที่เพิ่มมูลค่ามากที่สุด

ความสามารถที่โดดเด่น

ค้นพบวิธีที่ผู้อื่นใช้Senseye Cloud Application

กลุ่มคนที่ยิ้มด้วยหมวกแข็งและเสื้อกั๊กที่มองเห็นได้ชัดยืนอยู่กลางแจ้งในสถานที่อุตสาหกรรม
กรณีศึกษา

การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ทั่วทั้งโรงงานเหล็กทั่วโลก

บริษัท:บลูสโคป สตีล

ซอฟต์แวร์ซีเมนส์:Senseye Cloud Application

Select...
Automotive assembly line where a partially assembled white car is suspended by an overhead conveyor system inside a factory.

Senseye Cloud Application ยานยนต์

การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้ผู้ผลิตยานยนต์ลดเวลาหยุดทำงาน ทำให้การผลิตมีเสถียรภาพ และรักษาสุขภาพของสินทรัพย์ในการดำเนินงานหลายไซต์ที่มีปริมาณมาก

คำถามที่พบบ่อย

สำรวจแหล่งข้อมูล

พอดแคสต์

พอดคาสต์ | BlueScope: การปรับขนาดการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์

พอดคาสต์ | บทบาทของแชมป์การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์

พอดคาสต์ | วิธีการเริ่มต้นโครงการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์

พอดคาสต์ | 5 ขั้นตอนของการปรับใช้ pDM ที่ประสบความสำเร็จ

เอกสารไวท์เปเปอร์และรายงาน

หนังสืออิเล็กทรอนิกส์ | เปิดใช้งาน pDM ผ่านการเชื่อมต่ออุตสาหกรรม

เอกสารไวท์เปอร์ | เพิ่มผลตอบแทน ROI ของคุณด้วย pDM ที่ปรับขนาดได้

คู่มือ | การใช้งาน pDM ในระดับสเกล

รายงาน | บทบาทการเปลี่ยนแปลงของ Generative AI ใน pDM

วิธีการ | หลักฐานของแนวคิด

การอ้างอิงและกรณีการใช้งาน

อ้างอิง | ซีเมนส์และแซ็กเซนมิลช์เปิดโลกใหม่ใน PDM ที่ขับเคลื่อนด้วย AI

อ้างอิง | การตรวจสอบเครื่องขั้นสูงสำหรับ Mercer Celgar

กรณีใช้งาน | ผู้ผลิตยานยนต์

กรณีใช้งาน | อาหารและเครื่องดื่ม

กรณีใช้งาน | ผู้ผลิตอลูมิเนียม

เริ่มต้น