Skip to main content
หน้านี้จะแสดงผลโดยใช้การแปลอัตโนมัติ ดูเป็นภาษาอังกฤษแทน?
ภาพประกอบโรงงาน AI พร้อมสิ่งก่อสร้าง, ชั้นวางศูนย์ข้อมูล, สายถ่ายโอนข้อมูลบนคลาวด์, คีย์วิวลที่ใช้สำหรับกรณีการใช้งานศูนย์ข้อมูล
แอพพลิเคชั่นในโลกแห่งจริง

จัดการโครงสร้างพื้นฐานศูนย์ข้อมูลสำหรับโหลดงาน AI

การคำนวณแบบเร่งด่วนกำลังขับเคลื่อนความต้องการที่ไม่เคยมีมาก่อนในด้านขนาด ความหนาแน่น และความซับซ้อนของศูนย์ข้อมูลSiemens นำเสนอโซลูชันแบบบูรณาการระดับอุตสาหกรรมที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มจำนวนโทเคนต่อวัตต์และลดเวลาในการคำนวณสำหรับศูนย์ข้อมูลที่พร้อมใช้ AI

ความท้าทาย

ศูนย์ข้อมูลที่พร้อมใช้ AI เผชิญกับ “ความท้าทาย 10 เท่า” ซึ่งเพิ่มขึ้นถึงสิบเท่าของขนาด ความหนาแน่นของพลังงาน หรือโหลดความร้อนเมื่อเทียบกับศูนย์ข้อมูลแบบดั้งเดิมสิ่งนี้เปลี่ยนวิธีการที่เราจำเป็นต้องออกแบบ ควบคุม และเชื่อมต่อสิ่งอำนวยความสะดวกเหล่านี้ ด้วยการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในการออกแบบโครงสร้างพื้นฐาน

โซลูชัน

ปริมาณงาน AI ต้องการโครงสร้างพื้นฐานที่แข็งแกร่งและกลมกลืนกันเพื่อส่งมอบโทเคนต่อวัตต์สูงสุดSiemens ใช้ประโยชน์จากประสบการณ์ด้านอุตสาหกรรมและศูนย์ข้อมูลหลายทศวรรษเพื่อพัฒนาสถาปัตยกรรมอ้างอิงที่ผ่านการตรวจสอบแล้ว ซึ่งสร้างขึ้นโดยเฉพาะสำหรับภาระงาน AI และเป้าหมายความพร้อมใช้งาน ประสิทธิภาพ และความสามารถในการปรับขนาดที่เฉพาะเจาะจงในฐานะภาพพิมพ์เขียวที่ได้มาตรฐาน พวกเขาให้ประสิทธิภาพที่คาดเดาได้ทั่วทั้งไซต์ที่กระจายทั่วโลก

ความหนาแน่นของพลังงานที่รุนแรง

จัดการแร็ค HPC ที่เกิน 100 กิโลวัตต์ด้วยโซลูชันพลังงานขั้นสูงเพื่อให้ได้โทเคนต่อวัตต์ส่วนใหญ่

โหลดความร้อนที่รุนแรง

เปลี่ยนการระบายความร้อนด้วยอากาศด้วยการระบายความร้อนด้วยของเหลวเพื่อให้มั่นใจถึงความเสถียรและประสิทธิภาพ

การปรับใช้แบบเร่งด่วนและปรับขนาดได้

ลดเวลาในการคำนวณด้วยการออกแบบแบบแยกส่วนและมาตรฐานในไซต์ทั่วโลกที่หลากหลาย

ความซับซ้อนในการดำเนิน

ผสานรวมและจัดการระบบที่ซับซ้อนสำหรับภาระงาน AI จำนวนมากในขณะที่ปรับสมดุลการขาดแคลนพรสวรรค์

ข้อ จำกัด ของกริด

ใช้กลยุทธ์ด้านพลังงานที่ยืดหยุ่นเพื่อเร่งการเชื่อมต่อระหว่างกริดและรักษาความจุพลังงานที่ต้องการ

Sustainability ยืนและการลดคาร์บอเนชั่น

เพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานและน้ำ ผสานรวมพลังงานหมุนเวียน และเปิดใช้งานปริมาณงาน AI ในขนาดใหญ่และตระหนักถึงคาร์บอน

วิธีเริ่มต้น

ในฐานะพันธมิตรด้านเทคโนโลยีที่เชื่อถือได้ Siemens ขับเคลื่อนนวัตกรรมและความสามารถในการทำงานร่วมกันโดยช่วยให้ผู้ประกอบการสร้างศูนย์ข้อมูลที่พร้อมใช้งาน AIเรามุ่งเน้นไปที่โซลูชันแบบบูรณาการ ปรับขนาดได้และแบบแยกส่วน และการออกแบบที่ได้รับการพิสูจน์แล้วซึ่งช่วยลดความเสี่ยงในการปรับใช้และสามารถปรับให้เข้ากับความต้องการในการคำนวณ AI ที่กำลังพัฒนาขึ้น

ศูนย์ข้อมูลต้องการแหล่งจ่ายไฟอย่างต่อเนื่องผู้ประกอบการของพวกเขาควรสามารถทำการปรับแต่งและอัพเกรดได้โดยไม่ขัดจังหวะการดำเนินงานระบบ LData จากตระกูลผลิตภัณฑ์ SIVACON 8PS รองรับการวางแผนที่ง่ายและการติดตั้งอย่างรวดเร็วตลอดจนการทำงานที่ยืดหยุ่นและเชื่อถือได้ http://www.siemens.com/LData-system

การกระจายพลังงานที่เชื่อถือได้

รวมชุดสวิตช์เกียร์Siemens บัสเวย์ และโซลูชันโมดูลาร์สำเร็จรูปเพื่อส่งมอบพลังงานความหนาแน่นสูงสำหรับภาระงาน AIด้วยการปรับสมดุลโหลดแบบไดนามิก ข้อมูลเชิงลึกด้านคุณภาพพลังงาน ความซ้ำซ้อนที่สำคัญ การทำงานร่วมกันของกริดและเทคโนโลยี DC และโซลิดสเตทที่กำลังจะมาถึง เราครอบคลุมสถาปัตยกรรมพลังงานของคุณ

ภาพประกอบของโซลูชันระบายความร้อนของเหลวในศูนย์ข้อมูล รวมถึง White Space พร้อมเครื่องแลกเปลี่ยนความร้อนประตูหลัง (RDHx) และหน่วยกระจายน้ำหล่อเย็น (CDU) และ Grey Space พร้อมเครื่องทำความเย็นและคูลลิ่งทาวเวอร์

การควบคุมการระบายความร้อนและการจำลอง

รวมการระบายความร้อนด้วยของเหลวเข้ากับวาล์วอัจฉริยะของ Siemens และตัวกระตุ้นเพื่อจัดการโหลดความหนาแน่นสูงซอฟต์แวร์จำลองความร้อนของเราช่วยเพิ่มประสิทธิภาพตามการไหลของของเหลว/อากาศในห้อง ชั้นวาง และชิปพันธมิตรของเราสนับสนุนโซลูชันแลกเปลี่ยนความร้อนแบบตรงต่อชิปและประตูด้านหลัง

ภาพประกอบของศูนย์ข้อมูลที่มีระบบอัตโนมัติซ้ำซ้อนและเซิร์ฟเวอร์ในห้องที่มีไฟสีแดง

ระบบอัตโนมัติเกรดอุตสาหกรรม

เชื่อมต่อการประมวลผล พลังงาน และการระบายความร้อนด้วยSiemens PLC, DDC และการจำลองเพื่อความพร้อมใช้งานสูงและความทนทานต่อความผิดพลาดการวัดขั้นสูงช่วยรักษาเสถียรภาพคุณภาพพลังงานและความเสี่ยงต่อกริดได้ชุดการจัดการศูนย์ข้อมูลแบบบูรณาการของเรารวมเข้าด้วยกัน BMS, EPMS, SCADA และ DCIM ในมุมมองเดียวสำหรับการดำเนินงาน OT

ภาพหน้าจอซอฟต์แวร์ของการจำลองdigital twin จิตอลคู่ห้อง POD

การจำลองแฝดดิจิตอล

Siemens ดิจิตอลคู่ออกแบบและทดสอบสถานการณ์ที่ซับซ้อน (ความร้อน พลังงาน เลย์เอาต์ โลจิสติกส์) ก่อนสร้างเพื่อลดความเสี่ยงในการใช้งานและเวลาในการคำนวณในการดำเนินงาน ฝาแฝดที่ปฏิบัติการจะช่วยให้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่อง การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ และการวางแผนสถานการณ์เพื่อความสามารถที่ยืดหยุ่น

สถานที่ผลิตพลังงานที่มีสายไฟฟ้า หอส่งกำลัง และสนามพลังงานแสงอาทิตย์ที่อยู่ใกล้เคียงบนน้ำ ตัดกันด้วยถนนเล็ก ๆ ซ้อนทับด้วยชั้นการแสดงภาพดิจิทัลจากแคมเปญ GWS

การเชื่อมต่อกริด

แผนการควบคุมขั้นสูงของSiemens ประสานงานการผลิตในสถานที่ UPS การจัดเก็บและโครงสร้างพื้นฐานพลังงานอื่น ๆ เพื่อปลดล็อกความยืดหยุ่นของพลังงานวิธีนี้ช่วยจัดการโปรไฟล์โหลดเพื่อให้สอดคล้องกับความต้องการของกริดได้ดีขึ้น เร่งการเชื่อมต่อกับกริดและปรับปรุงความพร้อมในการดำเนินงานสำหรับภาระงาน AI

กรณีศึกษา

การสวิงกำลังของ GPU Taming

Soluna and Siemens Solve GPU Power Swings for AI

Soluna Holdings เป็นผู้พัฒนาศูนย์ข้อมูลสีเขียวสำหรับแอปพลิเคชันการประมวลผลแบบเข้มข้น รวมถึงการขุด Bitcoin และ AISoluna และ Siemens ได้ลงนามในบันทึกความเข้าใจ (MOU) เกี่ยวกับ Project Grace: ในไซต์นำร่อง 2MW เราจะปรับใช้และตรวจสอบแนวทางพลังงานและการควบคุมหลังมิเตอร์เพื่อจับตรวจสอบ และจัดการความต้องการพลังงานที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วที่ขับเคลื่อนด้วย GPU เมื่อใช้ AI และปริมาณงานการประมวลผลประสิทธิภาพสูงโดยตรงบนพลังงานหมุนเวียน

เป้าหมาย: การสร้างพิมพ์เขียวที่ทำซ้ำได้สำหรับการปรับใช้ AI หลังมิเตอร์ในอนาคตในไซต์การผลิตหมุนเวียน

ผลงานของSiemens ที่เกี่ยวข้อง:

  • อุปกรณ์ไฟฟ้าและเครื่องกล รวมถึงหม้อแปลง สวิตช์เกียร์ ตัวแปลงไฟฟ้า และระบบเสริม
  • แพลตฟอร์ม SICAM SCADA สำหรับการตรวจสอบและควบคุม
อ่านเพิ่มเติม

สำรวจแหล่งข้อมูลศูนย์ข้อมูลที่เกี่ยวข้องของเรา

กด
all

Siemens และ NVIDIA ขยายความร่วมมือ

เรากำลังขยายความร่วมมือของเรากับ NVIDIA เพื่อสร้าง metaverse อุตสาหกรรมเราร่วมกันเรากำลังคิดค้นห่วงโซ่มูลค่าอุตสาหกรรมแบบครบวงจรทั้งหมด