Skip to main content
ศูนย์ข้อมูลพร้อมระบบระบายความร้อนและเซิร์ฟเวอร์ที่ใช้งานอยู่
การประยุกต์ใช้ในโลกแห่งความจริง

ใช้ AI เพื่อจับคู่ระบายความร้อนกับโหลดไอทีแบบไดนามิก

เครือข่ายเซ็นเซอร์ การควบคุมหน่วยทำความเย็น และเครื่องยนต์ AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการการระบายความร้อนของคุณในพื้นที่สีขาวแบบไดนามิกสิ่งนี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานลดต้นทุนช่วยให้คุณปฏิบัติตาม SLA ความร้อนและยืดอายุของอุปกรณ์

Contact us
An illustration of a data center with servers and networking equipment.

ความท้าทาย

กิจกรรมการประมวลผลสร้างความร้อนจำนวนมากจากเซิร์ฟเวอร์ทั้งหมดในพื้นที่ว่างเปล่า การที่เซิร์ฟเวอร์ร้อนเกินไปเป็นความเสี่ยงสำคัญที่ทำให้ระบบหยุดทำงาน ดังนั้นห้องจึงจำเป็นต้องมีการระบายความร้อนอย่างต่อเนื่อง การระบายความร้อนนี้ใช้พลังงานมากและส่งผลให้ค่าใช้จ่ายด้านพลังงานสูงขึ้น อีกทั้งยังมีความเสี่ยงที่จะเกิดการระบายความร้อนมากเกินไป ซึ่งส่งผลเสียต่อประสิทธิภาพของเซิร์ฟเวอร์

โซลูชัน

เราสามารถติดตั้งเครือข่าย Sensors การควบคุมหน่วยระบายความร้อน และระบบ AI เพื่อปรับการระบายความร้อนของอาคารให้เหมาะสมกับภาระงานด้านไอทีแบบเรียลไทม์ เครือข่ายเซ็นเซอร์หนาแน่นจะวัดอุณหภูมิที่ช่องอากาศเข้าของอุปกรณ์ไอที ระบบ AI จะรักษารูปแบบการไหลของอากาศแบบเรียลไทม์ทั่วทั้งอาคารไปจนถึงแต่ละแร็คไอที มันจะกำหนดชุดระบายความร้อนที่ดีที่สุดเพื่อให้แน่ใจว่าอุณหภูมิที่เหมาะสมที่สุดที่เซ็นเซอร์แต่ละตัว จากนั้นจะส่งคำสั่งไปยังหน่วยเหล่านั้น

ปรับปรุงการดำเนินการในระยะยาว

Siemens จะประสานงานการติดตั้งและการตั้งค่า Software ในสถานที่จริง โดยจะบันทึกการประหยัดพลังงานเทียบกับค่าพื้นฐาน ลูกค้าสามารถเข้าถึงส่วนติดต่อผู้ใช้ของระบบ ซึ่งให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประสิทธิภาพของอุปกรณ์และการระบายความร้อนผ่านแดชบอร์ด แผนที่แสดงอิทธิพล แนวโน้ม ฯลฯ รวมถึงรายงานแท็บการแจ้งเตือนเกี่ยวกับสัญญาณเตือนตามระดับความสำคัญ เมื่อร่วมมือกับ Siemens Financial Services การประหยัดพลังงานจากการอัปเกรดสามารถคาดการณ์ล่วงหน้าได้ ทำให้การลงทุนสามารถคืนทุนได้ด้วยการประหยัดพลังงานที่รับประกัน คุณสามารถแปลง CAPEX เป็น OPEX ทำให้การเปลี่ยนผ่านเทคโนโลยีเป็นกลางทางกระแสเงินสด

A server room in a data center with rows of servers and networking equipment.

ความน่าเชื่อถือของระบบทำความร้อน

  • ลดจุดความร้อนอัตโนมัติ + แนวทางภาพสำหรับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง
  • เพิ่มความน่าเชื่อถือผ่าน Intelligent maintenance นทุกแร็ค
  • ตรวจสอบให้แน่ใจว่าตรงตามข้อตกลงระดับบริการด้านความร้อน

การประหยัดพลังงาน

  • ประหยัดพลังงานในการทำความเย็นได้อย่างต่อเนื่อง 40% โดยเฉลี่ยจากการติดตั้งมากกว่า 500 แห่ง
  • ปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้พลังงาน (PUE) ได้ 5-10%
  • คืนทุนได้ภายใน 3 ปี
  • ลดการสึกหรอ ช่วยยืดอายุการใช้งานของอุปกรณ์

ความจุไอทีเพิ่มเติม

  • ศักยภาพใหม่สำหรับการขยายงานด้านไอที
  • เพิ่มการใช้ประโยชน์จากพื้นที่ว่าง

เจ้าหน้าที่บรรเทาทุกข์

  • ระบบอัตโนมัติที่ทำงานโดยมีการแทรกแซงจากมนุษย์น้อยมาก
  • เปิดโอกาสให้บุคลากรได้มุ่งเน้นไปที่ความรับผิดชอบที่มีคุณค่าสูงอื่นๆ

How to get started

Whether you’re building a new data center or modernizing an existing one, Siemens combines AI-powered White Space Cooling Optimization with our building management system to deliver fast deployment and continuous performance improvement.

Commercial Buildings Socials Holistic 01 Consulting

Assess cooling performance

Analyze your current data center cooling, airflow behavior, and thermal risks with infrastructure experts to establish a clear baseline and identify optimization potential.

Commercial Buildings Socials Holistic 05 Operations

Connect sensors and systems

Deploy wireless sensors and integrate cooling units into the Siemens ecosystem, including WSCO and Desigo CC, to capture real-time environmental and operational data.

Commercial Buildings Socials Holistic 02 Planning Design

Train the AI

Allow the AI engine to learn airflow dynamics and cooling influences, then enable autonomous control to dynamically match cooling to real-time IT load.

Commercial Buildings Socials Holistic 06 Success Monitoring

Optimize continuously

Leverage dashboards, insights, and analytics to monitor performance, ensure thermal SLA compliance, and continuously improve energy efficiency and cooling operations.

Cool down on energy demand

Company: Compass Datacenters

Location: USA

Siemens solutions: White space cooling optimization (WSCO), integrated BMS-EPMS, power quality, low voltage power distribution

To build one of the greenest and most advanced data centers in the Baltics, Greenergy partnered with Siemens to implement AI-driven data center cooling optimization. Using White Space Cooling Optimization (WSCO), Greenergy could reduce overall facility power consumption by up to 40%, while supporting reliable, scalable, and sustainable operations.

Siemens provided not only the necessary hardware and software, but also the technical solution consulting throughout the project.

Learn more

Explore our related data center resources

Mastering data center compliance: A sustainability guide (16:9)
Press
all

AI controls cooling at Hrvatski Telekom data center

Croatia's leading telecommunications company has introduced Siemens WSCO technology for cooling its data center and now operates in a more climate-friendly manner, resulting in six-figure euro savings for the company.