Skip to main content
A data center with cooling systems and servers in operation.
REAL-WORLD APPLICATION

Use AI to dynamically match cooling to IT load

A network of sensors, cooling unit controls, and an AI engine dynamically optimize your cooling management in the white space. This improves energy efficiency, reduces costs, helps you to comply to thermal SLAs and extends equipment life.

Contact us
An illustration of a data center with servers and networking equipment.

ความท้าทาย

กิจกรรมการประมวลผลสร้างความร้อนจำนวนมากจากเซิร์ฟเวอร์ทั้งหมดในพื้นที่ว่างเปล่า การที่เซิร์ฟเวอร์ร้อนเกินไปเป็นความเสี่ยงสำคัญที่ทำให้ระบบหยุดทำงาน ดังนั้นห้องจึงจำเป็นต้องมีการระบายความร้อนอย่างต่อเนื่อง การระบายความร้อนนี้ใช้พลังงานมากและส่งผลให้ค่าใช้จ่ายด้านพลังงานสูงขึ้น อีกทั้งยังมีความเสี่ยงที่จะเกิดการระบายความร้อนมากเกินไป ซึ่งส่งผลเสียต่อประสิทธิภาพของเซิร์ฟเวอร์

โซลูชัน

เราสามารถติดตั้งเครือข่าย Sensors การควบคุมหน่วยระบายความร้อน และระบบ AI เพื่อปรับการระบายความร้อนของอาคารให้เหมาะสมกับภาระงานด้านไอทีแบบเรียลไทม์ เครือข่ายเซ็นเซอร์หนาแน่นจะวัดอุณหภูมิที่ช่องอากาศเข้าของอุปกรณ์ไอที ระบบ AI จะรักษารูปแบบการไหลของอากาศแบบเรียลไทม์ทั่วทั้งอาคารไปจนถึงแต่ละแร็คไอที มันจะกำหนดชุดระบายความร้อนที่ดีที่สุดเพื่อให้แน่ใจว่าอุณหภูมิที่เหมาะสมที่สุดที่เซ็นเซอร์แต่ละตัว จากนั้นจะส่งคำสั่งไปยังหน่วยเหล่านั้น

ปรับปรุงการดำเนินการในระยะยาว

Siemens จะประสานงานการติดตั้งและการตั้งค่า Software ในสถานที่จริง โดยจะบันทึกการประหยัดพลังงานเทียบกับค่าพื้นฐาน ลูกค้าสามารถเข้าถึงส่วนติดต่อผู้ใช้ของระบบ ซึ่งให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประสิทธิภาพของอุปกรณ์และการระบายความร้อนผ่านแดชบอร์ด แผนที่แสดงอิทธิพล แนวโน้ม ฯลฯ รวมถึงรายงานแท็บการแจ้งเตือนเกี่ยวกับสัญญาณเตือนตามระดับความสำคัญ เมื่อร่วมมือกับ Siemens Financial Services การประหยัดพลังงานจากการอัปเกรดสามารถคาดการณ์ล่วงหน้าได้ ทำให้การลงทุนสามารถคืนทุนได้ด้วยการประหยัดพลังงานที่รับประกัน คุณสามารถแปลง CAPEX เป็น OPEX ทำให้การเปลี่ยนผ่านเทคโนโลยีเป็นกลางทางกระแสเงินสด

A server room in a data center with rows of servers and networking equipment.
thermal-reliability-siemens-data-centers-320x180

Thermal reliability

  • Automatic hotspot reduction + visual guidelines for ongoing improvement
  • Increase reliability through intelligent maintenance across all racks
  • Ensure thermal SLAs are met
energy-savings-siemens-data-centers-320x180

Energy savings

  • 40% ongoing cooling energy savings averaged across 500+ installations
  • 5 to 10% PUE improvement
  • < 3 years simple payback
  • Reduced wear extends equipment lifespan
increase-capacity-siemens-data-centers-320x180

More IT capacity

  • New capacity for IT expansions
  • Increase white space utilization
staffing-gap-siemens-data-centers-320x180

Relief staff

  • Autonomous solution with little human intervention
  • Allow personnel to focus on other high-value responsibilities

Cool down on energy demand

Company: Compass Datacenters

Location: USA

Siemens solutions: White space cooling optimization (WSCO), integrated BMS-EPMS, power quality, low voltage power distribution

To build one of the greenest and most advanced data centers in the Baltics, Greenergy partnered with Siemens to implement AI-driven data center cooling optimization. Using White Space Cooling Optimization (WSCO), Greenergy could reduce overall facility power consumption by up to 40%, while supporting reliable, scalable, and sustainable operations.

Siemens provided not only the necessary hardware and software, but also the technical solution consulting throughout the project. Learn more!

Learn more