Skip to main content
หน้านี้จะแสดงผลโดยใช้การแปลอัตโนมัติ ดูเป็นภาษาอังกฤษแทน?
ศูนย์ข้อมูลพร้อมระบบระบายความร้อนและเซิร์ฟเวอร์ที่ใช้งานอยู่
แอพพลิเคชั่นในโลกแห่งจริง

ใช้ AI เพื่อจับคู่ระบายความร้อนกับโหลดไอทีแบบไดนามิก

เครือข่ายเซ็นเซอร์ การควบคุมหน่วยทำความเย็น และเครื่องยนต์ AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการการระบายความร้อนของคุณในพื้นที่สีขาวแบบไดนามิกสิ่งนี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานลดต้นทุนช่วยให้คุณปฏิบัติตาม SLA ความร้อนและยืดอายุของอุปกรณ์

An illustration of a data center with servers and networking equipment.

ความท้าทาย

กิจกรรมการประมวลผลสร้างความร้อนจำนวนมากที่เกิดขึ้นจากเซิร์ฟเวอร์ทั้งหมดในพื้นที่สีขาว ความร้อนสูงเกินไปเป็นความเสี่ยงที่สำคัญสำหรับการหยุดทำงานดังนั้นห้องจึงต้องการการระบายความร้อนอย่างต่อเนื่องการระบายความร้อนนี้ใช้พลังงานจำนวนมากและค่าใช้จ่ายด้านพลังงาน - และยังก่อให้เกิดความเสี่ยงของการเย็นเกินไปซึ่งส่งผลเสียต่อประสิทธิภาพของเซิร์ฟเวอร์

โซลูชัน

เราสามารถปรับใช้เครือข่ายเซ็นเซอร์ การควบคุมหน่วยทำความเย็น และเครื่องยนต์ AI เพื่อจับคู่การระบายความร้อนของสิ่งอำนวยความสะดวกกับโหลดไอทีแบบเรียลไทม์ของคุณแบบไดนามิกเครือข่ายเซ็นเซอร์ที่หนาแน่นจะวัดอุณหภูมิที่ช่องระบายอากาศของอุปกรณ์ไอทีเครื่องยนต์ AI รักษารูปแบบเรียลไทม์ของการไหลของอากาศทั่วทั้งโรงงานจนถึงชั้นไอทีแต่ละแห่งจะกำหนดการผสมผสานที่ดีที่สุดของหน่วยทำความเย็นเพื่อให้แน่ใจว่าอุณหภูมิที่เหมาะสมที่สุดที่เซ็นเซอร์แต่ละตัวจากนั้นส่งคำสั่งไปยังหน่วยเหล่านั้น

ปรับปรุงการดำเนินงานในระยะยาว

Siemens จะประสานงานการปรับใช้นอกสถานที่และการตั้งค่าซอฟต์แวร์ การประหยัดจะถูกบันทึกตามพื้นฐานลูกค้าสามารถเข้าถึงอินเทอร์เฟซผู้ใช้ระบบ ส่งข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประสิทธิภาพของอุปกรณ์และระบบทำความเย็นผ่านแดชบอร์ด แผนที่อิทธิพล แนวโน้ม ฯลฯ รวมถึงรายงานแท็บแจ้งเตือนเกี่ยวกับสัญญาณเตือนตามความสำคัญเมื่อร่วมมือกับ Siemens Financial Services การประหยัดพลังงานจากการอัพเกรดสามารถคาดการณ์ได้ล่วงหน้าทำให้การลงทุนได้รับการสนับสนุนด้วยตนเองผ่านการประหยัดพลังงานที่รับประกันคุณสามารถแปลง CAPEX เป็น OPEX ทำให้กระแสเงินสดเปลี่ยนเทคโนโลยีเป็นกลาง

A server room in a data center with rows of servers and networking equipment.

ความน่าเชื่อถือความร้อน

  • การลดฮอตสปอตอัตโนมัติ+แนวทางภาพสำหรับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง
  • เพิ่มความน่าเชื่อถือด้วยการบำรุงรักษาอัจฉริยะในชั้นวางทั้งหมด
  • ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเป็นไปตาม SLA ความร้อน

การประหยัดพลังงาน

  • การประหยัดพลังงานระบายความร้อนอย่างต่อเนื่อง 40% โดยเฉลี่ยในการติดตั้งมากกว่า 500 แห่ง
  • การปรับปรุง PUE 5 ถึง 10%
  • < 3 ปีการคืนเงินง่ายๆ
  • ลดการสึกหรอช่วยยืดอายุการใช้งานของอุปกรณ์

ความจุด้านไอทีมากขึ้น

  • ความจุใหม่สำหรับการขยายไอที
  • เพิ่มการใช้พื้นที่สีขาว

เจ้าหน้าที่อำนวยความสะดวก

  • โซลูชันแบบอิสระด้วยการแทรกแซงของมนุษย์
  • อนุญาตให้บุคลากรมุ่งเน้นไปที่ความรับผิดชอบที่มีมูลค่าสูงอื่น ๆ

การระบายความร้อนในพื้นที่สีขาวปรับให้เหมาะสมโดย

เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงาน ศูนย์ข้อมูล Greenergy ในทาลลินน์ได้ปรับใช้ระบบ WSCO ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของซีเมนส์ใช้เซ็นเซอร์แบบเรียลไทม์จะปรับการระบายความร้อนและการไหลของอากาศในพื้นที่สีขาวของเซิร์ฟเวอร์แบบไดนามิก