หมายเหตุบรรณาธิการ: นี่คือเวอร์ชันถอดรหัสของ บาร์บาราที่ได้รับการแก้ไขเล็กน้อย พอดคาสต์ Optimistic Outlook สนทนากับ เจย์ โอเบอร์โนลต์ สมาชิกสภาสหรัฐฯ: สมัครสมาชิกพอดคาสต์บนแพลตฟอร์มที่คุณชื่นชอบ
ผู้แทนรัฐสภา เจย์ โอเบอร์โนลต์เป็นตัวแทนของแคลิฟอร์เนีย เป็นประธานคณะอนุกรรมการวิจัยและเทคโนโลยีของคณะกรรมการวิทยาศาสตร์ อวกาศ และเทคโนโลยีของสภาและเป็นสมาชิกของคณะกรรมการพลังงานและการพาณิชย์ ซึ่งก่อนหน้านี้ ผมได้ให้พยานในเดือนกุมภาพันธ์
เมื่อปีที่แล้วเขาเป็นหัวหน้าฝ่ายสองพรรค รายงานของสภาผู้แทนราษฎรว่าด้วยปัญญาประดิษฐ์ ที่สำรวจการนำมาใช้ AI ที่มีความรับผิดชอบในทุกภาคส่วน
สมาชิกสภาโอเบอร์โนลต์ยังเป็นผู้ก่อตั้ง FarSight Studios ซึ่งเป็นผู้พัฒนาวิดีโอเกมชาวอเมริกัน
บาร์บารา ฮัมป์ตัน:
ขอรบกวนท่านกล่าวถึงมุมมองจากมุมสูงมากๆ แบบสัก 30,000 ฟุตเลย ว่าท่านเห็นโอกาสและความเสี่ยงสำหรับ AI ในธุรกิจอเมริกันอย่างไรบ้างคะ
สมาชิกสภาโอเบอร์โนลต์:
AI จะมีการเปลี่ยนแปลงอย่างสมบูรณ์ ไม่เพียงแต่สำหรับธุรกิจอเมริกันเท่านั้น แต่ยังรวมถึงสังคมอเมริกันและน่าเสียดายที่ผมคิดว่าเราได้ทำงานที่ไม่ดีมากในการอธิบายกรณีที่มองโลกในแง่ดีสำหรับ AI เราในฐานะชาวอเมริกันมีความเห็นเกี่ยวกับข้อเสียของ AI ที่มีสีสันตามนิยายวิทยาศาสตร์และวัฒนธรรมป๊อปในช่วง 50 ปีที่ผ่านมาดังนั้น ถ้าคุณถามใครบางคนเกี่ยวกับ AI คุณจะได้รับบางอย่างจาก เทอร์มิเนเตอร์ ภาพยนตร์ที่กองทัพของหุ่นยนต์ชั่วร้ายกำลังขึ้นมาเพื่อยึดครองโลก แต่คุณไม่ได้รับทราบส่วนที่เป็นแง่ดี
และส่วนที่เป็นแง่ดีคือ ประการแรก AI เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังที่สุดสำหรับการเผยแพร่ความรู้ของมนุษย์ที่มนุษยชาติเคยคิดค้นอยู่ขึ้นมา มันสามารถสอนอะไรก็ได้ที่คุณต้องการเรียนรู้ ในรูปแบบการเรียนรู้ใดก็ตามที่เหมาะสมที่สุดสำหรับคุณ ประการที่สอง AI จะทำให้การเข้าถึงข้อมูล การศึกษา และแม้แต่ความเห็นจากผู้เชี่ยวชาญ กลายเป็นเรื่องที่ ทุกคนสามารถเข้าถึงได้อย่างเท่าเทียมและทั่วถึง ซึ่งสิ่งนี้จะเข้ามาเปลี่ยนแปลงสังคมของเราไปอย่างสิ้นเชิง
แต่สิ่งที่กำลังเกิดขึ้นควบคู่กันไปด้วยก็คือ ในไม่ช้า AI จะกลายเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังที่สุดเท่าที่มวลมนุษยชาติเคยประดิษฐ์มา ในการช่วยยกระดับขีดความสามารถและประสิทธิภาพในการทำงานของมนุษย์ ซึ่งสิ่งนี้จะช่วยเสริมสร้างพลังให้กับพวกเราอย่างมหาศาล ผมเชื่อมั่นว่ามันจะสร้างกระแสแห่งความมั่งคั่งที่หลั่งไหลเข้ามา จนช่วยยกระดับคุณภาพชีวิตและฐานะของทุกคนในอเมริกาให้ดีขึ้นได้อย่างถ้วนหน้า
บาร์บารา ฮัมป์ตัน:
ท่านเป็นผู้นำในความพยายามของทั้งสองพรรคในสภาคองเกรส เพื่อจัดทำรายงานของสภาผู้แทนราษฎรว่าด้วยปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งได้สำรวจการใช้งาน AI ในหลากหลายภาคส่วน ตั้งแต่ด้านสาธารณสุข การเงิน ไปจนถึงการเกษตร นอกจากนี้ รายงานดังกล่าวยังนำเสนอวิสัยทัศน์สำหรับการนำ AI มาใช้อย่างมีความรับผิดชอบ โดยเน้นความสมดุลระหว่างนวัตกรรมและการกำกับดูแลที่จำเป็นต้องเกิดขึ้นเมื่อเทคโนโลยีนี้ก้าวเข้ามาในโลกของเรา เมื่อท่านนึกถึงรายงานฉบับนั้นในตอนนี้ มีประเด็นสำคัญอะไรบ้างที่ดิฉันควรทราบหรือที่ท่านรู้สึกว่าโดดเด่นออกมาเป็นพิเศษคะ
สมาชิกสภาโอเบโนลต์:
คณะทำงานของเราได้รับมอบหมายภารกิจสำคัญในการจัดทำรายงานเพื่อเสนอโครงสร้างการกำกับดูแล AI ในระดับรัฐบาลกลางให้เสร็จสิ้นภายในสิ้นปี 2024 ครับ ดังนั้น ผมจึงมีสมาชิกทีมที่เปี่ยมไปด้วยความสามารถและทุ่มเทจำนวน 24 ท่าน โดยแบ่งเป็นตัวแทนจากทั้งสองฝั่งพรรคการเมืองฝั่งละ 12 ท่านเท่า ๆ กัน พวกเราได้จัดการรับฟังความคิดเห็นไปถึง 25 ครั้งในปีที่ผ่านมา และสามารถนำเสนอรายงานความยาว 270 หน้าได้สำเร็จในเดือนธันวาคม ซึ่งถือว่าเป็นการบรรลุภารกิจตามที่ได้รับมอบหมายมาอย่างครบถ้วนครับ
ผมขออนุญาตสรุปประเด็นสำคัญของรายงานฉบับนี้ให้ฟังครับ: ชาวอเมริกันจำนวนมากกำลังตกอยู่ภายใต้ความเข้าใจผิดที่ว่า AI ในประเทศของเรานั้นไม่มีการควบคุมดูแล ซึ่งนั่นไม่เป็นความจริงเลยครับ เพราะเราได้เลือกใช้แนวทางที่แตกต่างอย่างสิ้นเชิงจากหน่วยงานอื่นๆ เช่น สหภาพยุโรป โดยเรายึดถือแนวทางกระจายอำนาจการดูแลไปตามสาขาอาชีพ
ความหมายของเรื่องนี้ก็คือ พวกเราเชื่อมั่นในการกำกับดูแลที่ผลลัพธ์ ไม่ใช่ที่เครื่องมือครับ AI เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังมากก็จริง แต่ท้ายที่สุดแล้ว มันก็เป็นเพียงแค่เครื่องมือชิ้นหนึ่งเท่านั้น และเมื่อคุณพิจารณาถึงความเสี่ยงในการนำ AI ไปใช้งาน ซึ่งเป็นสิ่งที่เราต้องทำความเข้าใจเพื่อที่จะกำหนดภาระหน้าที่ของพวกเราในฐานะผู้กำกับดูแลในการลดความเสี่ยงเหล่านั้น บริบทที่คุณจะนำ AI ไปใช้นั้นจึงมีความสำคัญอย่างยิ่งครับ อัลกอริทึมตัวเดียวกันที่อาจมีความเสี่ยงสูงจนรับไม่ได้ในบริบทหนึ่ง เช่น การใช้ AI ในอุปกรณ์การแพทย์ที่จะต้องฝังเข้าไปในร่างกายมนุษย์ ซึ่งถือเป็นการใช้งานที่มีความเสี่ยงสูงเป็นพิเศษ แต่อัลกอริทึมชุดเดิมนั้นอาจจะไม่มีอันตรายใด ๆ เลยหากนำไปใช้ในบริบทอื่น อย่างเช่นในวิดีโอเกม ซึ่งหน่วยงานกำกับดูแลในแต่ละภาคส่วนต่างก็มีความเข้าใจในเรื่องนี้เป็นอย่างดีครับ
ปัจจุบันเรามีการใช้ AI ในบริบทต่าง ๆ อย่างเช่นในอุปกรณ์ทางการแพทย์แล้วครับ ข้อเท็จจริงคือหลายคนต้องประหลาดใจเมื่อผมบอกว่า สำนักงานคณะกรรมการอาหารและยาแห่งสหรัฐอเมริกา (FDA) ซึ่งเป็นหน่วยงานกำกับดูแลที่มีอำนาจเหนืออุปกรณ์ทางการแพทย์ ได้ดำเนินการพิจารณาคำขอใช้งาน AI ในอุปกรณ์การแพทย์ไปแล้วกว่าหนึ่งพันรายการครับ
ดังนั้น หนึ่งในสิ่งที่พวกเราให้การสนับสนุนในรายงานฉบับนี้ คือการยึดถือแนวทางกำกับดูแลแบบแยกส่วนและกระจายอำนาจนี้ต่อไป เหตุผลก็เพราะว่า
สหภาพยุโรปได้เลือกใช้วิธีที่แตกต่างออกไปอย่างสิ้นเชิงครับ พวกเขาเลือกที่จะรวมศูนย์ทุกอย่างไว้ที่เดียว แม้จะมีหน่วยงานกำกับดูแลตามรายสาขาอยู่แล้ว แต่พวกเขากลับสร้างหน่วยงานกำกับดูแล AI ขึ้นมาใหม่ ซึ่งจะส่งผลให้คุณจำเป็นต้องขอใบอนุญาตเพิ่มอีกหนึ่งใบจากหน่วยงานใหม่นั้น สำหรับการใช้งาน AI แทบทุกรูปแบบ ยกเว้นเพียงการใช้งานที่มีความเสี่ยงต่ำมากเท่านั้นครับ
พวกเรามองว่านั่นเป็นแนวทางที่ไม่ถูกต้อง เพราะเราเชื่อว่าการสอนให้หน่วยงานอย่าง FDA เรียนรู้ในสิ่งที่พวกเขาอาจจะยังไม่รู้เกี่ยวกับ AI นั้น ทำได้ง่ายกว่าการที่จะต้องไปสอนหน่วยงานที่ตั้งขึ้นมาใหม่ ให้เรียนรู้ทุกอย่างที่ FDA ได้สั่งสมประสบการณ์มานานหลายทศวรรษ เพื่อสร้างความปลอดภัยให้แก่ผู้ป่วยครับ
เรื่องนี้ยังรวมถึงหน่วยงานกำกับดูแลในภาคส่วนอื่น ๆ ด้วยครับ ตัวอย่างเช่น สำนักงานความปลอดภัยการจราทรบนทางหลวงแห่งชาติ (NHTSA) ที่ปัจจุบันกำลังดูแลเรื่องการใช้ AI ในยานยนต์ไร้คนขับอยู่แล้ว หรือองค์การบริหารการบินแห่งชาติ (FAA) ที่กำลังจัดการเรื่องการใช้ AI ในระบบอิเล็กทรอนิกส์การบินของเครื่องบิน และรายการเหล่านี้ยังคงมีต่อไปอีกยาวเหยียดครับ
บาร์บารา ฮัมป์ตัน:
ดิฉันคิดว่านั่นเป็นแนวทางที่สมเหตุสมผลที่สุดเลยค่ะ และสิ่งที่น่าสนใจอีกอย่างคือเมื่อเรามองจากมุมมองของผู้ใช้งานทั่วไป บ่อยครั้งที่เราไม่ทันสังเกตด้วยซ้ำว่ามี AI ดำรงอยู่รอบตัวเรา ลองดูตัวอย่างจากอัลกอริทึมในระบบแผนที่ที่เราใช้งานกันอยู่ หรือพูดตรง ๆ ก็คือแค่ระบบการค้นหาข้อมูลพื้นฐานที่พวกเราทุกคนต่างคุ้นเคยกันดี นี่ถือเป็นเทคโนโลยีแรกเลยที่เดินเข้าหาผู้คน แทนที่จะเป็นผู้คนต้องวิ่งเข้าหาเทคโนโลยีเพื่อนำมันมาใช้งาน
สมาชิกสภาโอเบโนลต์:
น่าสนใจนะครับที่ยังไม่มีใครสามารถกำหนดนิยามทางกฎหมายในระดับรัฐบาลกลางได้ชัดเจนว่าจริง ๆ แล้ว AI หมายถึงอะไร หรือ AI คืออะไรกันแน่ และนั่นก็เป็นเพราะว่านิยามของ AI นั้นขึ้นอยู่กับมุมมองของแต่ละคนครับ บางคนอาจจะถามว่ามันคือโครงข่ายประสาทเทียมหรือเปล่า หรือมันคืออัลกอริทึมที่ทำให้คอมพิวเตอร์ดูเหมือนมนุษย์ใช่ไหม ทุกคนต่างก็มีนิยามที่แตกต่างกันออกไปครับ
สำหรับผมแล้ว AI คืออะไรก็ตามที่คุณโต้ตอบกับเครื่องจักร แต่ให้ความรู้สึกเหมือนคุณกำลังโต้ตอบกับมนุษย์ครับ เมื่อคุณสรุปใจความสำคัญได้แบบนั้น คุณจะเห็นเลยว่าทำไม AI ถึงจะสร้างผลกระทบได้มหาศาลขนาดนี้ เพราะมันกำลังจะสร้างวิธีการที่ช่วยให้เรามีส่วนติดต่อสื่อสารที่เหมือนมนุษย์ในการจัดการกับเทคโนโลยีที่แสนจะซับซ้อนครับ
บาร์บารา ฮัมป์ตัน:
ดิฉันรู้สึกยินดีอย่างยิ่งที่มีโอกาสได้ไปให้ถ้อยแถลงต่อหน้าคณะกรรมการของท่านเมื่อต้นปีที่ผ่านมา เพื่อพูดคุยเกี่ยวกับเรื่อง AI และภาคการผลิตค่ะ ท่านกำลังเจาะลึกถึงผลกระทบของ AI ที่มีต่อภาคอุตสาหกรรมการผลิตอย่างจริงจัง ซึ่งพวกเราพยายามอย่างมากที่จะชี้ให้เห็นความแตกต่างระหว่างสิ่งที่เราเรียกว่า "Consumer AI" หรือ AI ภาคบริโภคที่เราใช้กันในชีวิตส่วนตัว ในเชิงพาณิชย์ หรือเพื่อความบันเทิง กับ AI ที่กำลังถูกนำเข้ามาสู่โลกของการผลิตค่ะ ในภาคการผลิตนั้น เราสามารถควบคุมข้อมูลที่นำมาใช้ฝึกฝนโมเดลพื้นฐานได้ และเรายังควบคุมวิธีการนำไปใช้ รวมถึงการเข้ามาแทรกแซงโดยมนุษย์ในสภาพแวดล้อมการผลิตได้ด้วย ในวันที่ดิฉันไปให้ถ้อยแถลงนั้น คำถามที่ท่านถามต่อยอดทำให้เห็นชัดเจนเลยค่ะว่า ท่านกำลังคิดไปในทิศทางเดียวกันในเรื่องการกำกับดูแลแบบแยกตามภาคส่วนนี้ค่ะ
สมาชิกสภาโอเบโนลต์:
และนั่นเป็นประเด็นที่ยอดเยี่ยมมากครับ เพราะแนวทางการกำกับดูแลแบบแยกตามรายภาคส่วน ช่วยให้เราสามารถจำแนกความแตกต่างระหว่างการใช้งานทั้งสองแบบนั้นได้ เนื่องจากลักษณะเฉพาะของ AI ในภาคอุตสาหกรรมก็คือ สภาพแวดล้อมที่มันทำงานอยู่นั้นถูกจำกัดไว้ชัดเจนมากครับ หากคุณลองจินตนาการถึง AI ที่กำลังควบคุมแขนกลหุ่นยนต์สักคู่หนึ่งในโรงงานผลิต โดยมีเทปกั้นเขตอันตรายล้อมรอบไว้เพื่อความปลอดภัยไม่ให้มนุษย์เดินเข้าไปข้างใน และแขนกลนั้นกำลังประกอบชิ้นส่วนผลิตภัณฑ์อยู่ นั่นแหละครับคือตัวอย่างที่ดีเยี่ยมของ AI ในภาคอุตสาหกรรม
สิ่งที่พวกเราในฐานะผู้กำกับดูแลจะทำเมื่อต้องประเมินความเสี่ยงของเรื่องนั้น ก็คือการตั้งคำถามว่า "สิ่งเลวร้ายที่สุดที่อาจเกิดขึ้นได้คืออะไร" หรือที่พวกทนายความเขาเรียกว่าพาเหรดแห่งความน่าสะพรึงกลัว (Parade of horribles) นั่นเองครับ และเราจะทำอย่างไรเพื่อบรรเทาเหตุการณ์เหล่านั้น ซึ่งในภาคอุตสาหกรรม เนื่องจากสภาพแวดล้อมนั้นถูกจำกัดไว้ สิ่งที่อาจผิดพลาดได้จึงมีขอบเขตที่แคบกว่ามาก ตราบใดที่คุณมีการควบคุมคุณภาพของชิ้นส่วนที่ AI กำลังผลิตอยู่ คุณก็ถือว่าควบคุมความเสี่ยงส่วนใหญ่ในการนำ AI มาใช้งานในกรณีนั้นได้แล้วครับ
แต่หากคุณลองเปรียบเทียบเรื่องนี้กับการใช้งาน AI ในเชิงผู้บริโภคที่เปิดกว้างกว่า อย่างเช่นในแชทบอท คุณแทบจะไม่มีทางรู้ขอบเขตของความเสี่ยงได้เลย แชทบอทอาจจะช่วยใครบางคนสร้างอาวุธชีวภาพขึ้นมาหรือไม่ มันจะส่งผลให้วัยรุ่นเกิดความคิดที่จะฆ่าตัวตายได้ไหม หรือมันจะแสดงอคติทางสีผิวที่รุนแรงและน่ากังวลออกมาหรือเปล่า เพราะการใช้งาน AI ในบริบทของผู้บริโภคนั้นมีลักษณะปลายเปิดที่เปิดกว้าง เราจึงต้องกังวลกับสิ่งเหล่านี้เป็นพิเศษ ในขณะที่ AI สำหรับภาคอุตสาหกรรมนั้นเป็นเรื่องที่ทำความเข้าใจและควบคุมได้ง่ายกว่ามากครับ
สำหรับผมแล้ว AI คืออะไรก็ตามที่คุณโต้ตอบกับเครื่องจักร แต่ให้ความรู้สึกเหมือนคุณกำลังโต้ตอบกับมนุษย์ครับ เมื่อคุณสรุปใจความสำคัญได้แบบนั้น คุณจะเห็นเลยว่าทำไม AI ถึงจะสร้างผลกระทบได้มหาศาลขนาดนี้ เพราะมันกำลังจะสร้างวิธีการที่ช่วยให้เรามีส่วนติดต่อสื่อสารที่เหมือนมนุษย์ในการจัดการกับเทคโนโลยีที่แสนจะซับซ้อนครับ
บาร์บารา ฮัมป์ตัน:
ดิฉันมักจะได้ยินท่านพูดถึงความสำคัญของความร่วมมือระหว่างภาครัฐและเอกชนอยู่บ่อยครั้ง ในการขับเคลื่อนความเป็นผู้นำด้าน AI ของอเมริกาค่ะ เมื่อมองไปยังภาพรวมในขณะนี้ หนึ่งในเป้าหมายระดับชาติของพวกเราคือการรักษาบทบาทผู้นำนั้นไว้ให้ได้ และเท่าที่ดิฉันจำได้ รายงานด้าน AI ของคณะทำงานของท่านมีส่วนที่ยอดเยี่ยมมากซึ่งกล่าวถึงความสำคัญของระบบนิเวศระหว่างรัฐบาล มหาวิทยาลัย และภาคอุตสาหกรรมสำหรับการวิจัยและพัฒนาค่ะ ดิฉันจึงอยากฟังมุมมองของท่านว่า ภาคธุรกิจและรัฐบาลจะสามารถทำงานร่วมกันได้อย่างไร เพื่อพัฒนาและขยายระบบนิเวศเหล่านี้ให้เติบโตยิ่งขึ้นคะ
สมาชิกสภาโอเบอร์โนลต์:
ผมคิดว่าเราจำเป็นต้องอาศัยความร่วมมือจากทุกภาคส่วนในการผลักดันไปในทิศทางเดียวกัน เพื่อรักษาความเป็นผู้นำของสหรัฐฯ ทั้งในการพัฒนาและการนำ AI ไปใช้งานครับ หนึ่งในสิ่งที่พวกเรากังวลกันมากคือการขาดแคลนการแข่งขันในการพัฒนา AI ระดับแถวหน้า เนื่องจากในปัจจุบัน การพัฒนาอัลกอริทึม AI ระดับสูงนั้นมีต้นทุนที่พุ่งสูงขึ้นมหาศาล ทั้งในแง่ของพลังในการประมวลผลและข้อมูล จนเราเกรงว่าจะมีเพียงบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่เท่านั้นที่มีทรัพยากรเพียงพอที่จะทำได้ครับ
สถานการณ์เช่นนี้ถือว่าไม่ดีต่อสุขภาพของระบบนิเวศเลย โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพิจารณาในแง่ของภาควิชาการและความเป็นผู้ประกอบการ เพราะทั้งสองส่วนนี้คือแรงขับเคลื่อนสำคัญที่ทำให้การค้นพบทางวิทยาศาสตร์ของอเมริกาก้าวหน้ามาตลอดร้อยปีที่ผ่านมา และเราต้องการทำให้มั่นใจว่าธรรมเนียมปฏิบัตินั้นจะยังคงดำเนินต่อไป โดยเฉพาะในภาควิชาการนั้น การวิจัยที่ทำในสถานศึกษาจะมาพร้อมกับข้อดีที่เป็นที่ต้องการอย่างมาก เช่น ความโปร่งใส การตีพิมพ์เผยแพร่ และการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญในสาขาเดียวกัน ซึ่งสิ่งเหล่านี้จะสูญหายไปทันทีหากการวิจัยถูกจำกัดอยู่แค่ภายในปิดลับของบริษัทคอร์ปอเรชันยักษ์ใหญ่เท่านั้นครับ
หนึ่งในข้อเสนอที่เราระบุไว้ในรายงานของคณะทำงาน คือการเสนอให้มีการบัญญัติกฎหมายรองรับโครงการนำร่องที่เรากำลังดำเนินการอยู่ตอนนี้ที่เรียกว่า NARE หรือแหล่งทรัพยากรวิจัย AI แห่งชาติ ซึ่งจะทำหน้าที่จัดสรรคลังข้อมูลให้แก่เหล่านักวิชาการและผู้ประกอบการ เพื่อให้มั่นใจว่าการวิจัยในลักษณะนี้จะยังคงเกิดขึ้นภายนอกบริษัทใหญ่ ๆ ได้ ซึ่งถือเป็นเรื่องที่สำคัญมากครับ
และผมขออนุญาตชี้แจงประเด็นเพิ่มเติมในฐานะที่ตัวผมเองเป็นนักอนุรักษนิยมที่สนับสนุนแนวคิดรัฐบาลขนาดเล็ก ว่าทรัพยากรเหล่านี้ทั้งหมดมาจากการบริจาคครับ สิ่งที่รัฐบาลกลางทำเป็นเพียงการทำหน้าที่เป็นผู้ดูแลประตู ในการประสานงานเพื่อสิทธิการเข้าถึงทรัพยากรเหล่านี้เท่านั้น ทั้งนี้เป็นเพราะผู้ให้บริการทรัพยากรเหล่านี้ต่างก็มีเป้าหมายเดียวกับเรา นั่นคือการทำให้มั่นใจว่าผู้ประกอบการและนักวิชาการจะยังคงสามารถเข้าถึงเครื่องมือเหล่านี้ได้ต่อไปครับ
บาร์บารา ฮัมป์ตัน:
ระบบนิเวศแห่งนวัตกรรมนี้นี่เองค่ะที่ทำให้สหรัฐฯ ก้าวมาถึงจุดของการเป็นผู้นำระดับโลกได้ในปัจจุบัน ตอนนี้ ดิฉันอยากจะขอเปลี่ยนประเด็นสักครู่เพื่อพูดคุยเกี่ยวกับผลกระทบที่ AI จะมีต่อผู้คนค่ะ
ท่านคงเคยได้ยินดิฉันกล่าวในการให้ถ้อยแถลงของดิฉันเองแล้วว่า ดิฉันเชื่อว่า AI จะไม่เข้ามาแทนที่มนุษย์ พวกเราทราบดีว่าทุกระลอกของเครื่องมือและเทคโนโลยีใหม่ๆ ที่ถูกนำเข้ามา ล้วนแต่ช่วยขยายขอบเขตความสามารถของมนุษย์ให้ก้าวไกลยิ่งขึ้นทั้งสิ้น
ดิฉันขอแชร์เรื่องราวสั้น ๆ เรื่องหนึ่งเกี่ยวกับการใช้ AI ในการดำเนินงานของบริษัทดิฉันค่ะ
เรามีทีมนักวิจัยที่กำลังศึกษาเรื่องการนำระบบผู้ช่วยอัจฉริยะ เข้าไปใช้ในสภาพแวดล้อมการผลิต โดยในโรงงานแห่งหนึ่งที่เยอรมนีซึ่งมีการทำงานแบ่งเป็นกะเช้าและกะดึก นักวิจัยได้ติดตั้งระบบ Copilot ตัวใหม่นี้ลงไป และพนักงานก็เริ่มใช้งานกันค่ะ ในผลสำรวจความพึงพอใจ เสียงตอบรับจากพนักงานทั้งกะเช้าและกะดึกนั้นดีมาก แต่เหล่านักวิจัยสังเกตเห็นความผิดปกติบางอย่างในข้อมูล นั่นคือพนักงานกะดึกใช้งานระบบนี้บ่อยกว่าพนักงานกะเช้าค่ะ เพราะอะไร
นักวิจัยจึงได้ลงพื้นที่สัมภาษณ์พนักงานกะดึก และได้รับคำตอบว่า "เมื่อก่อนนี้ หากมีอะไรผิดพลาดเกิดขึ้นในกะดึก เราจำเป็นต้องโทรหาผู้เชี่ยวชาญ ซึ่งตอนนั้นมันเป็นช่วงกลางดึกและเราก็ไม่อยากจะไปรบกวนพวกเขา เราจึงเลือกใช้ Copilot แทน"
นี่คือตัวอย่างที่แสดงให้เห็นว่า ใช่ค่ะ AI กำลังเปลี่ยนวิธีการทำงานของเราอย่างแน่นอน แต่มันยังช่วยให้ผู้คนทำงานได้มีประสิทธิภาพมากขึ้นและช่วยยกระดับความเชี่ยวชาญให้สูงขึ้นด้วย ท่านเริ่มได้ยินเรื่องราวทำนองนี้บ้างไหมคะ
สมาชิกสภาอัลเบอร์โนลต์
บ่อยมากครับ พวกเรามีบทเนื้อหาทั้งบทในรายงานของคณะทำงานที่เจาะลึกเรื่องการศึกษาและประเด็นด้านแรงงานโดยเฉพาะเลย และประเด็นที่เราเน้นย้ำอย่างหนักแน่นก็คือ อย่างที่คุณกล่าวครับ เราเชื่อว่า AI จะสร้างงานใหม่ ๆ ขึ้นมามากกว่าที่จะเข้าไปแทนที่ แต่มันจะสร้างความสั่นสะเทือนเหมือนที่เทคโนโลยีใหม่ ๆ มักจะเป็นเสมอมาครับ
หากย้อนกลับไปตั้งแต่ยุคกำเนิดแท่นพิมพ์ เทคโนโลยีต่าง ๆ ล้วนสร้างความสั่นสะเทือนทั้งนั้น แต่พวกมันก็สร้างงานได้มากกว่าที่มันทำลายไปมหาศาล ในฐานะสังคม เรามีพันธกิจประการแรกคือต้องติดอาวุธให้เยาวชนของเราด้วยเครื่องมือที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จในพื้นที่ทำงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI เราต้องการความมุ่งมั่นในการฝึกทักษะใหม่ เพราะจะมีงานบางส่วนที่ถูกแทนที่ และผู้คนเหล่านั้นต้องการความช่วยเหลือในการข้ามสายงานครับ เราจำเป็นต้องเสริมความแข็งแกร่งให้กับโครงข่ายความคุ้มครองทางสังคม เพื่อให้มั่นใจว่าจะไม่มีใครถูกทิ้งไว้ข้างหลัง
แต่ท้ายที่สุดแล้ว เราจะสร้างงานได้มากกว่าที่หายไปครับ ผมคิดว่าความกังวลและความวิตกจริตในหัวข้อนี้หลายเรื่องนั้นเป็นการมองผิดจุด ผมขอส่งตัวอย่างเฉพาะเจาะจงจากรัฐแคลิฟอร์เนียบ้านเกิดของผมให้ดูครับ
ปีที่ผ่านมาเรามีการประท้วงหยุดงานที่สร้างความสั่นสะเทือนมากจากเหล่านักเขียนบทฮอลลีวูด หนึ่งในประเด็นหลักของการประท้วงคือเหล่านักเขียนคัดค้านการที่สตูดิโอภาพยนตร์จะใช้ AI มาเขียนบทหนังแบบอัตโนมัติ สิ่งที่แฝงอยู่ลึก ๆ คือความเชื่อที่ว่าการใช้ AI มากขึ้นจะทำให้งานของนักเขียนบทลดน้อยลง
ผมคิดว่านั่นเป็นการมองการณ์สั้นไปหน่อยครับ เมื่อผมมองไปในอนาคตอีก 10 ปีข้างหน้า ผมจินตนาการถึงการเปิด Netflix ขึ้นมาแล้วดูโชว์ที่สร้างขึ้นโดย Generative AI แบบเรียลไทม์เพื่อผมโดยเฉพาะ โดยอ้างอิงจากสิ่งที่ผมอยากดูในวันนี้และสิ่งที่ผมเคยชอบในอดีต แทนที่จะเป็นการดูโชว์ที่สร้างขึ้นครั้งเดียวเพื่อฉายให้ทุกคนดูเหมือนกันหมด เราจะมีเทคโนโลยีที่ทำแบบนั้นได้ครับ และผมมั่นใจว่าจะมีผู้ประกอบการที่เปี่ยมไปด้วยนวัตกรรมนำจุดนี้ไปใช้ประโยชน์แน่นอน
นั่นหมายถึงงานสำหรับนักเขียนบทที่จะเพิ่มขึ้นอีกมหาศาลครับ และแน่นอนว่านักเขียนบทจะรู้จักวิธีใช้ AI เพื่อเสริมพลังในการทำงานของพวกเขา ซึ่งเรื่องนี้ก็เป็นจริงในอีกหลาย ๆ สาขาอาชีพเช่นกัน
ผมขอยกอีกตัวอย่างหนึ่ง มีการสำรวจประจำปีในกลุ่มนักเรียนมัธยมปลายที่กำลังจะเรียนจบ คำถามหนึ่งคือ "อาชีพอะไรที่คุณใฝ่ฝันอยากเป็นมากที่สุด" ในตอนที่ผมกำลังโต ซึ่งเป็นช่วงท้ายของโครงการอวกาศอพอลโล อาชีพลำดับที่หนึ่งที่คนรุ่นผมใฝ่ฝันคือ 'นักบินอวกาศ' ครับ พวกเราทุกคนอยากเป็นนักบินอวกาศ แม้จะมีเพียงไม่กี่คนที่ได้เป็นจริงๆ แต่มันก็ได้ขับเคลื่อนคนอเมริกันทั้งรุ่นเข้าสู่สายงาน STEM ซึ่งเป็นประโยชน์ต่อประเทศของเราอย่างมหาศาล
ลองเดาสิครับว่า เมื่อปีที่ผ่านมา คำตอบอันดับหนึ่งของนักเรียนมัธยมปลายในอเมริกาคืออะไร
บาร์บารา ฮัมป์ตัน:
เดาไม่ออเลยค่ะ
สมาชิกสภาอัลเบอร์โนลต์:
เป็นอินฟลูในโซเชียลครับ
หากเรามองข้ามประเด็นที่น่ากังวลอยู่สักหน่อยเกี่ยวกับคำตอบของเยาวชนของเราไปก่อน ลองคิดดูนะครับว่า: ก่อนการกำเนิดของอินเทอร์เน็ต คุณจะอธิบายให้ใครสักคนฟังได้อย่างไรว่าอินฟลูเอนเซอร์ในโซเชียลมีเดียคืออะไร พวกเขาทำอาชีพอะไร และทำไมพวกเขาถึงให้คุณค่าบางอย่างให้กับสังคมจนผู้คนยอมจ่ายเงินจ้าง
ลองนึกดูสิครับว่าการสนทนาครั้งนั้นจะยากลำบากขนาดไหน คุณจะไม่มีคำศัพท์ในหัวเลยด้วยซ้ำ เว้นแต่ว่าคุณจะเข้าใจว่าอินเทอร์เน็ตคืออะไร และมันเชื่อมโยงผู้คนเข้าหากันอย่างไร รวมถึงวิถีชีวิตที่ผู้คนดำเนินผ่านอินเทอร์เน็ตในปัจจุบัน ใช่ไหมครับ
ฉะนั้น หากมองไปข้างหน้า—มันจะเกิดอาชีพใหม่ๆ อีกทั้งแถบสเปกตรัมที่ถูกสร้างขึ้นเพราะ AI ครับ ในตอนนี้เรายังไม่มีแม้แต่คำศัพท์ที่จะใช้อธิบายด้วยซ้ำว่าอาชีพเหล่านั้นจะเป็นอย่างไร แต่เราสามารถมองย้อนกลับไปในประวัติศาสตร์ได้ ไม่ใช่แค่อินเทอร์เน็ต แต่รวมถึงการปฏิวัติอุตสาหกรรม หรือการกำเนิดของแท่นพิมพ์—การปฏิวัติทางเทคโนโลยีเหล่านี้ล้วนสร้างความสั่นสะเทือนและการขยับขยายสายงานก็จริง แต่ในขณะเดียวกัน มันก็ได้ปลดล็อกความสำเร็จของมนุษย์ และสร้างงานใหม่ ๆ ขึ้นมามากกว่าที่มันทำลายไปมหาศาล ผมมั่นใจ 100 เปอร์เซ็นต์เลยครับว่า เรื่องนี้จะเป็นจริงสำหรับ AI เช่นเดียวกัน
เทคโนโลยีต่าง ๆ ล้วนสร้างความสั่นสะเทือนทั้งนั้น แต่พวกมันก็สร้างงานได้มากกว่าที่มันทำลายไปมหาศาล ในฐานะสังคม เรามีพันธกิจประการแรกคือต้องติดอาวุธให้เยาวชนของเราด้วยเครื่องมือที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จในพื้นที่ทำงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI เราต้องการความมุ่งมั่นในการฝึกทักษะใหม่ เพราะจะมีงานบางส่วนที่ถูกแทนที่ และผู้คนเหล่านั้นต้องการความช่วยเหลือในการข้ามสายงานครับ เราจำเป็นต้องเสริมความแข็งแกร่งให้กับโครงข่ายความคุ้มครองทางสังคม เพื่อให้มั่นใจว่าจะไม่มีใครถูกทิ้งไว้ข้างหลัง
บาร์บารา ฮัมป์ตัน:
ดิฉันมักจะถูกบรรดาพ่อแม่ถามบ่อยๆ ค่ะว่า ดิฉันมีคำแนะนำอะไรที่จะมอบให้กับลูกๆ ของพวกเขาบ้าง เด็ก ๆ ควรจะเรียนรู้อะไรเพื่อที่จะเตรียมพร้อมสำหรับอนาคต และดิฉันก็ได้บอกกับผู้คนไปว่า บอกลูกๆ ของคุณให้เล่นวิดีโอเกมไปเถอะค่ะ ท่านมีความคิดเห็นอย่างไรกับทฤษฎีนี้คะ
สมาชิกสภาโอเบอร์โนลต์:
ผมจะบอกว่า: จงทำตัวให้คุ้นเคยกับการ สื่อสารกับเครื่องจักรให้เป็นครับ ว่าจะแก้ปัญหาอย่างไร แล้วปล่อยให้เครื่องจักรไปลงมือทำเอง
เมื่อก่อนเราเรียกสิ่งนี้ว่าการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ แต่ผมคิดว่าในตอนนี้เวลาเราพูดถึงการเขียนโปรแกรม เรามักจะหมายถึงสิ่งที่คนรุ่นผมเรียกว่าการเขียนสคริปต์มากกว่า ซึ่งมันเป็นระดับที่สูงกว่ามากครับ ตอนที่ผมเริ่มหัดเขียนโปรแกรมใหม่ๆ ผมเขียนด้วยภาษาที่อยู่ในระดับต่ำมากที่เรียกว่า "ภาษาแอสเซมบลี" ซึ่งเป็นภาษาที่ชิปคอมพิวเตอร์ใช้คุยกันจริงๆ ครับ หลังจากนั้นผมถึงค่อยขยับมาใช้ภาษาที่ระดับสูงขึ้นอย่างภาษา C และตามด้วยภาษาที่เน้นการจัดการวัตถุครับ
ด้วยเทคโนโลยี AI มันจะก้าวข้ามไปอีกขั้นหนึ่งครับ ซึ่งเป็นระดับที่เหนือกว่าเดิม โดยที่คุณจะสามารถอธิบายขั้นตอนให้ AI เข้าใจได้ว่าคุณต้องการให้มันทำอะไร คนที่จะใช้งาน AI ได้มีประสิทธิภาพที่สุด ก็คือคนที่มีความสามารถดีที่สุดในการอธิบายว่าต้องการให้ AI ทำอะไร และทำอย่างไรครับ ซึ่งทักษะเหล่านั้นจะเป็นทักษะที่มีประโยชน์มหาศาล
แต่ผมขอฝากอีกเรื่องหนึ่งควบคู่กันไปด้วยครับ ในฐานะคนที่เคยจ้างงานคนมาแล้วนับหลายพันคนตลอดอาชีพของผม ทั้งในภาคเอกชนและตลอด 20 ปีที่ผ่านมาในหน่วยงานรัฐ ผมบอกได้เลยว่า: เด็ก ๆ ครับ ช่วยเรียนรู้วิธีการเขียนให้เก่งด้วยนะ นั่นคือหนึ่งในทักษะที่เป็นที่ต้องการมากที่สุดในตลาดงานตอนนี้ แต่คนรุ่นใหม่กลับเรียนจบออกมาโดยไม่มีความสามารถในการหยิบสิ่งที่อยู่ในหัวมาสื่อสารออกมาให้ได้ และทักษะการเขียนนี้ก็ยังคงมีความสำคัญอย่างยิ่งยวดแม้ในยุคที่มี AI ครับ
นี่เป็นประเด็นที่น่าสนใจมากครับ เพราะตอนนี้มีกลุ่มคุณครูที่กำลังวิตกกังวลกันอย่างหนักเรื่องเด็กๆ ใช้ AI ช่วยเขียนเรียงความ มันเหมือนกับเหตุการณ์ตอนที่ผมยังเด็กเลยครับ ที่เราเคยถกเถียงกันว่าเราควรจะได้รับอนุญาตให้ใช้เครื่องคิดเลขในการคำนวณการหารยาวหรือเปล่า ตอนนั้นเราถูกสั่งว่า ไม่ได้ คุณต้องเรียนรู้วิธีการอันแสนยุ่งยากซับซ้อนนี้ ทั้งเรื่องจุดทศนิยมและการทดเลขต่างๆ แต่กลายเป็นว่าพวกเรานี่แหละครับที่หัวเราะทีหลัง เพราะในตอนนี้ปรากฏว่าทุกคนต่างก็พกเครื่องคิดเลขติดตัวไปทุกที่ในฐานะส่วนหนึ่งของโทรศัพท์มือถือกันหมดแล้ว และพอโตเป็นผู้ใหญ่ ก็แทบจะไม่มีใครจำวิธีหารยาวได้อีกต่อไปแล้วครับ
กับ AI ก็จะเป็นไปในทิศทางเดียวกันครับ ต่อไปเราจะเริ่มเห็นคุณค่าว่ามีหลายสิ่งหลายอย่างที่ AI ทำแทนเราได้ ซึ่งจะช่วยให้เรามีเวลาว่างพอที่จะไปคิดถึง แนวคิดในระดับที่สูงขึ้นดังนั้น แทนที่คุณจะต้องมัวพะวงว่าจะเรียบเรียงประเด็นนี้ออกมาเป็นคำพูดอย่างไร คุณจะหันไปให้ความสำคัญกับวิธีการที่จะโน้มน้าวใจแทน
อย่างตอนนี้ผมกับคุณกำลังสนทนากันอยู่ ผมจะทำอย่างไรให้คุณเชื่อว่ามุมมองของผมนั้นถูกต้อง ผมอยากจะเล่าเรื่องราวให้คุณฟัง ผมอยากจะเล่าการเดินทางแห่งการค้นพบที่ผมได้ผ่านมา เพื่อพยายามให้คุณร่วมเดินทางไปกับผม และหลังจากนั้นผมอาจจะใช้ AI เข้ามาช่วยจัดการในส่วนที่เป็นรายละเอียดปลีกย่อยเพื่อสนับสนุนเหตุผลของผมครับ คนที่จะประสบความสำเร็จที่สุดในการใช้ AI ก็คือคนที่จะรู้จักวิธีการทำเช่นนั้นนั่นเองครับ
บาร์บารา ฮัมป์ตัน:
ตัวดิฉันในเวอร์ชันยุค 1980 ที่ยังต้องใช้บัตรเจาะรูคอมพิวเตอร์อยู่เลยนั้น กำลังอ้าแขนรับยุคสมัยใหม่ที่เรากำลังก้าวเข้าไปนี้อย่างเต็มที่ค่ะ นอกเหนือจากนั้น ดิฉันยังสงสัยว่า ในระดับหนึ่ง การศึกษาด้านศิลปศาสตร์ จะกลับมาเป็นที่นิยมอีกครั้งหรือไม่
จากการที่ได้พูดคุยกับเหล่านักการศึกษา พวกเรากำลังเรียนรู้เรื่องการจัดการศึกษาแบบเฉพาะบุคคลค่ะ เราแต่ละคนสามารถมีครูสอนพิเศษ AI ที่เรียนรู้สไตล์การเรียนของเรา และสามารถนำพาเราไปตามเส้นทางความรู้ด้วยความเร็วที่เหมาะสมกับเราเองได้ มีความเป็นไปได้มากมายเหลือเกินรอเราอยู่ ซึ่งนั่นก็นำไปสู่คำถามที่ดิฉันชอบถามแขกรับเชิญทุกคนในพอดแคสต์ เพราะดิฉันรักที่จะเรียนรู้มุมมองในแง่บวกจากแขกของดิฉันค่ะ
ในฐานะสมาชิกสภาคองเกรส ท่านมีโอกาสที่ยอดเยี่ยมอย่างยิ่งในการส่งอิทธิพลต่อนวัตกรรมของอเมริกา ท่านรู้สึกมีความสุขหรือมีความหวังกับเรื่องอะไรมากที่สุดในยุคแห่ง AI นี้คะ
สมาชิกสภาโอเบอร์โนลต์:
ผมขอตอบประเด็นที่ท่านยกขึ้นมาเกี่ยวกับเรื่องการศึกษาด้านศิลปศาสตร์ ก่อนครับ และคำตอบของผมก็คือ: ทั้งใช่และไม่ใช่ครับ
AI กำลังจะเข้ามาปฏิวัติวิธีการที่เราเข้าถึงการศึกษาอย่างสิ้นเชิงครับ ตลอด 150 ปีที่ผ่านมา พวกเรายึดติดกับรูปแบบที่บอกว่า เมื่อคุณยังเป็นเด็ก คุณจะต้องไปแสวงหาสิ่งที่เรียกว่าการศึกษา โดยเริ่มจากชั้นมัธยมปลาย จากนั้นก็เข้ามหาวิทยาลัย และอาจจะเรียนต่อไปจนถึงระดับบัณฑิตศึกษา พอคุณเรียนจบ คุณก็นำการศึกษานั้นมาใช้ประกอบอาชีพไปตลอดชีวิตที่เหลือ
แต่เมื่อมองผ่านเลนส์ของการเรียนรู้ที่เสริมพลังด้วย AI รูปแบบดังกล่าวนั้นถือว่าล้าสมัยไปโดยสิ้นเชิงด้วยเหตุผล 2 ประการครับ
ประการแรก เรากำลังจะมีโอกาสได้เป็นผู้เรียนรู้ตลอดชีวิต เราสามารถเรียนรู้อะไรก็ได้ที่เราต้องการ เมื่อไหร่ก็ได้ที่เราต้องการ แล้วเราจะทุ่มเทเวลาทั้งหมดในช่วงวัยเยาว์ไปกับการแค่ท่องจำความรู้ไปทำไมกัน ในเมื่อการเรียนรู้นั่นแหละคือสิ่งที่เราจะต้องทำไปตลอดทั้งชีวิตอยู่แล้ว
ประการที่สอง มันมีความจำเป็นต้องยอมรับระบบการศึกษาตลอดชีวิตครับ อัตราเร่งของเทคโนโลยีจะยังคงรวดเร็วขึ้นเรื่อย ๆ และมันไม่มีทางเป็นไปได้เลยที่ใครคนหนึ่งจะสามารถไขว่คว้าทุกสิ่งทุกอย่างที่จำเป็นต้องรู้มาไว้กับตัวได้ทั้งหมดตั้งแต่ช่วงวัยรุ่น โดยที่ไม่มีความมุ่งมั่นที่จะเรียนรู้เพิ่มเติมไปพร้อม ๆ กับการดำเนินชีวิต สถิติในปัจจุบันระบุว่า นักเรียนมัธยมปลายที่กำลังจะเรียนจบในปีนี้ โดยเฉลี่ยแล้วจะมีอาชีพถึง 3 สายอาชีพในช่วงชีวิตของพวกเขา—ย้ำนะครับว่าไม่ใช่แค่เปลี่ยนงาน 3 ที่ หรือเปลี่ยนนายจ้าง 3 ราย แต่เป็น 3 สายอาชีพที่ต่างกันโดยสิ้นเชิง ซึ่งเป็นเรื่องที่น่าทึ่งมากครับ
แต่คุณถามถึงกรณีที่เป็นแง่ดีใช่ไหมครับ งั้นลองคิดดูนะครับ:
ในรอบ 250 ปีที่สหรัฐอเมริกาก่อตั้งประเทศมา หากคุณย้อนกลับไปดูประวัติศาสตร์ทางเศรษฐกิจของเรา คุณจะพบว่าการขยายตัวครั้งใหญ่ของผลิตภัณฑ์มวลรวมในประเทศ (GDP) ทุกครั้ง จะถูกส่งสัญญาณล่วงหน้าด้วยการเพิ่มขึ้นของผลิตภาพของแรงงานเสมอครับ ทั้งสองสิ่งนี้ผูกติดกันโดยตรง ผลิตภาพของคนทำงานชาวอเมริกันคือเชื้อเพลิงที่ขับเคลื่อนการเติบโตของเศรษฐกิจเราครับ
ตลอด 6 ปีที่ผ่านมา นับตั้งแต่เริ่มเกิดวิกฤตโควิด เราต้องเผชิญกับภาวะผลิตภาพแรงงานที่ค่อยๆ ลดลงอย่างต่อเนื่อง แต่ผมคิดว่า AI นี่แหละครับที่จะเป็นตัวเร่งตัวถัดไปที่จะทำให้เกิดการระเบิดตัวครั้งใหญ่ของผลิตภาพ ซึ่งไม่เพียงแต่จะช่วยยกระดับ GDP และเศรษฐกิจของเราเท่านั้น แต่ยังจะช่วยยกระดับฐานะทางเศรษฐกิจของทุกคนในอเมริกาด้วย นั่นคือสิ่งที่มีพลังมหาศาลอย่างเหลือเชื่อจริง ๆ
วันที่เผยแพร่: 26 สิงหาคม 2025

