ห้องปฏิบัติการสมัยใหม่ได้รับตัวอย่างผู้ป่วยจากสถานพยาบาลหลากหลายแห่ง จึงต้องอาศัยระบบอัตโนมัติเพื่อลดผลกระทบจากความแตกต่างเหล่านี้ ด้วยความเชี่ยวชาญด้านแมชชีนวิชัน Benjamin Pollack และทีมงานของเขาที่ Siemens Healthineers กำลังพัฒนาระบบอัตโนมัติให้ดียิ่งขึ้น โดยนำปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้เชิงลึกมาใช้เพื่อลดอัตราความล้มเหลวของการวินิจฉัยในหลอดทดลองแบบอัตโนมัติอย่างมาก นอกจากนี้ ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะของพวกเขายังสามารถลำเลียงหลอดตัวอย่างผ่านระบบได้อย่างปลอดภัยด้วยความเร็วที่สูงขึ้นอีกด้วย
“เราไม่มีความสะดวกสบายที่จะเพียงแค่กดรีเฟรชเมื่อเกิดข้อผิดพลาดได้ เพราะข้อผิดพลาดอาจหมายถึงการต้องเจาะเลือดเด็กใหม่อีกครั้ง หรือการทำให้การตัดสินใจทางการแพทย์ที่สำคัญในห้องฉุกเฉินล่าช้า ทุกคนในธุรกิจการวินิจฉัยเข้าใจดีว่าการเพิ่มความเร็วและความน่าเชื่อถือของการวินิจฉัยในหลอดทดลองไม่ได้เพียงช่วยเพิ่มผลกำไรให้กับห้องปฏิบัติการเท่านั้น แต่ยังช่วยรักษาชีวิตผู้คนอีกด้วย”
Benjamin Pollack, ผู้นำด้านเทคโนโลยีแมชชีนวิชันของ Siemens Healthineers