เมื่อเครื่องเข้าใจข้อผิดพลาดของตัวเอง

ลองนึกภาพสิ่งนี้: ในขณะนี้จุดข้อมูลหลายพันล้านจุดกำลังไหลผ่านโรงงานของโลก ทุกวินาทีSensors ทะเบียนอุณหภูมิผลิตภัณฑ์จับภาพกล้องระบบควบคุมบันทึกทุกการกระทำทุกขั้นตอนกระบวนการการเต้นของหัวใจแบบดิจิตอลของการผลิตที่ทันสมัย

และถึงกระนั้นประมาณ 90% ของข้อมูลนี้ยังคงไม่ใช้มันไม่ได้จัดเก็บ ไม่วิเคราะห์ ไม่เข้าใจมันเป็นสมบัติที่ซ่อนอยู่ที่ไม่ได้ใช้ ซึ่งเรียกว่า “ข้อมูลมืด”: ข้อมูลที่รวบรวม แต่ไม่เคยประเมิน ดังนั้นจึงไม่สร้างมูลค่าเพิ่มในกรณีที่เลวร้ายที่สุดอาจกลายเป็นอันตรายต่อธุรกิจเนื่องจากการโจมตีทางไซเบอร์นี่เป็นของเสียอันยิ่งใหญ่ข้อมูลที่ไม่ได้ใช้ดังกล่าวมีข้อมูลและคำตอบสำหรับคำถามที่ทำให้บริษัทเสียค่าใช้จ่ายหลายล้านคนทำไมเศษซากจึงเกิดขึ้น?พลังงานจะสูญเสียที่ไหนโดยไม่สังเกตเห็น?อะไรที่ทำให้คนปานกลางแตกต่างจากคุณภาพที่ยอดเยี่ยม?

นี่คือที่ที่ EThonai เข้ามา ซึ่งเป็นสเกลอัพของสวิสที่ก่อตั้งโดย Julian Senoner (CEO) และ Bernhard Kratzwald (CTO) ซึ่งคิดถึงวิสัยทัศน์ของพวกเขาในขณะที่ทำงานในระดับปริญญาเอกที่ ETH Zurichด้วยแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ AI พวกเขาได้พัฒนาเครื่องมือดิจิทัลที่ไม่เพียง แต่ตรวจสอบกระบวนการผลิตเท่านั้น แต่ยังสามารถเข้าใจได้จริงโซลูชันของพวกเขาวิเคราะห์สตรีมข้อมูลแบบเรียลไทม์ระบุสาเหตุของข้อผิดพลาดค้นพบศักยภาพในการเพิ่มประสิทธิภาพแนะนำวิธีแก้ปัญหาและแทรกแซงก่อนที่การเบี่ยงเบนเล็กน้อยจะกลายเป็นปัญหาที่มีราคาแพงเมื่อแนวคิดสำหรับ ETHONAI เกิดขึ้นนักศึกษาระดับปริญญาเอกของ ETH ในตอนนั้นได้ทำงานอย่างใกล้ชิดกับ Siemens ซึ่งเป็นความร่วมมือที่นำไปสู่การก่อตั้ง บริษัท ของพวกเขาปัจจุบัน EThonai เป็นบริษัทที่เติบโตอย่างรวดเร็วในระดับนานาชาติโดยมีพนักงานประมาณ 50 คน และได้รับรางวัล “รางวัลนักประดิษฐ์แห่งปี 2025” ในหมวดหมู่ “Open Innovation”เพื่อตอบสนองความต้องการทั่วโลกที่เพิ่มขึ้น บริษัท เพิ่งเปิดสถานที่อื่นในนิวยอร์กซิตี้ ซึ่งเป็นก้าวเชิงกลยุทธ์สู่การปรับขนาดทั่วโลก

ผู้ก่อตั้ง ETHONAI ดร. จูเลียน เซโนเนอร์ (ซีอีโอ) และ ดร. เบอร์นฮาร์ด คราตซวาลด์ (CTO)

การวิเคราะห์สาเหตุทางดิจิทัลได้รับการคิดใหม่

EthoNai เปลี่ยนข้อมูลการผลิตที่ไม่ได้ใช้ให้กลายเป็นความรู้ที่ใช้งานได้ ผ่านการผสมผสานอย่างชาญฉลาดของเทคโนโลยีหลักสี่ประการ:

• Cause AI ไม่เพียง แต่รับรู้ความสัมพันธ์เท่านั้น แต่ยังรวมถึงตรรกะสาเหตุและผลกระทบที่แท้จริงด้วย โดยอิงจากกราฟความรู้ที่เชื่อมโยงตัวแปรกระบวนการที่เกี่ยวข้องทั้งหมดอย่างชาญฉลาด
• การตรวจจับความผิดปกติรายงานการเบี่ยงเบนนานก่อนที่มันจะเพิ่มขึ้น
• การขุดกระบวนการแสดงให้เห็นว่ากระบวนการทำงานจริงอย่างไร ไม่ใช่แค่วิธีการวางแผน
• การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์จะระบุข้อบกพร่องทางสายตาที่แม้แต่ดวงตาที่ผ่านการฝึกฝนอาจพลาดโดยอัตโนมัติ และรวมเข้ากับระบบกล้องซีเมนส์และโครงสร้างพื้นฐานการผลิตที่มีอยู่ได้อย่างราบรื่น

เทคโนโลยีทั้งหมดเหล่านี้เชื่อมต่อกันภายในเวิร์กโฟลว์ต่างๆของแพลตฟอร์ม ETHONAIช่วยให้สามารถวิเคราะห์สาเหตุที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการสนับสนุนการตรวจสอบการผลิตแบบเรียลไทม์อย่างต่อเนื่องและควบคุมคุณภาพภาพโดยอัตโนมัติพวกเขาร่วมกันสร้างระบบที่คิดเหมือนวิศวกรคุณภาพดิจิทัล ซึ่งจะสังเกต เปรียบเทียบ เรียนรู้และสรุปผลลองดูตัวอย่าง: ในโรงงานช็อคโกแลตปัญหาคุณภาพเดียวกันจะเกิดขึ้นอีกเสมอเช่นชิ้นส่วนที่แตกการเปลี่ยนรูปหรือพราลีนที่ติดกันระบบดั้งเดิมจะตระหนักได้ว่ามีข้อผิดพลาดเกิดขึ้นในขณะที่วิธีแก้ปัญหาจาก ETHONAI ระบุสาเหตุด้วยความผันผวนของอุณหภูมิ ชุดวัสดุ การตั้งค่าเครื่อง — ปัจจัยทั้งหมดมีความสัมพันธ์กับการถ่วงน้ำหนักและนำเสนออย่างโปร่งใส

ส่วนที่ชาญฉลาด: การวิเคราะห์สามารถเข้าถึงได้โดยไม่ต้องมีความรู้ด้านการเขียนโปรแกรมใด ๆด้วยอินเทอร์เฟซแบบไม่มีรหัสที่ใช้งานง่าย วิศวกรสามารถตรวจสอบสาเหตุและเริ่มต้นการปรับปรุงได้อย่างอิสระคุณสมบัติการอธิบายด้วยภาพ เช่น แผนที่ความร้อนที่มีรหัสสี เพิ่มความโปร่งใสในการตัดสินใจและส่งเสริมความไว้วางใจระหว่างมนุษย์และเครื่องจักรการดำเนินการรวดเร็วอย่างน่าทึ่ง: ชุดซอฟต์แวร์พร้อมสำหรับการใช้งานอย่างมีประสิทธิผลในเวลาน้อยกว่าสามสัปดาห์EThonai มาพร้อมกับกระบวนการนี้ด้วยทีมงานเปิดตัวเฉพาะที่รองรับการรวมข้อมูล การฝึกอบรม และการเปิดตัว ทั้งบนไซต์หรือจากระยะไกล

จากโครงการนำร่องของซีเมนส์สู่แพลตฟอร์มทั่วโลก

เทคโนโลยีนี้ได้รับการทดสอบในโรงงานซีเมนส์หลายแห่งวันนี้มีการใช้งานอย่างมีประสิทธิผลในโรงงานซีเมนส์แปดแห่งและขณะนี้กำลังได้รับการทดสอบในอีก 20 แห่ง

ใน Buffalo Grove (รัฐอิลลินอยส์ สหรัฐอเมริกา) ETHONAI สนับสนุนการควบคุมคุณภาพภาพอัตโนมัติ ซึ่งเป็นตัวอย่างของวิธีที่ซอฟต์แวร์ลดเศษซากและเพิ่มประสิทธิภาพอย่างวัดได้

EThonai ได้ก้าวไปไกลกว่าขั้นตอนนำร่องมานานแล้ว: โซลูชันนี้ถูกนำมาใช้ทั่วโลกในอุตสาหกรรมและเป็นส่วนหนึ่งของ Siemens Xcelerator Marketplaceเป็นผลให้ซีเมนส์ไม่เพียง แต่ได้รับประโยชน์จากโซลูชันที่เป็นนวัตกรรมใหม่ของ ETHONAI เท่านั้น แต่ยังสามารถใช้ได้กับลูกค้าซีเมนส์และระบบนิเวศ Xcelerator ทั้งหมด

ด้วยสถาปัตยกรรมแบบโมดูลาร์ โซลูชันนี้สามารถปรับขนาดได้อย่างง่ายดายทั่วทั้งโรงงานและทวีป และสามารถฝังเข้ากับเทคโนโลยีซีเมนส์ที่มีอยู่ได้อย่างราบรื่น

ผลกระทบสามารถวัดได้:

• เศษเศษน้อยลงถึง 80%
• ปริมาณงานมากกว่า 5%
• ประหยัดมากกว่า 1 ล้านเหรียญสหรัฐต่อโรงงาน
• เพิ่มประสิทธิภาพของผู้ปฏิบัติงาน 25%
• ROI ระหว่าง 5 ถึง 10 ครั้ง

ยั่งยืน มีประสิทธิภาพ และอธิบายได้

เศษน้อยลงหมายถึงการใช้วัสดุน้อยลง พลังงานน้อยลง และการปล่อยมลพิษน้อยลง ทำให้เป็นตัวอย่างที่สำคัญของความมุ่งมั่นของซีเมนส์ในการออกแบบเทคโนโลยีที่มีวัตถุประสงค์ ผลกระทบ และการออกแบบที่ยั่งยืน

“คุณต้องการการตัดสินใจที่กล้าหาญ” Senoner กล่าว“ซีเมนส์เป็นหนึ่งในลูกค้าแรกของเรา และได้ตัดสินใจแบบนั้นอย่างแน่นอน”Kratzwald กล่าวเสริมว่า “สำหรับเรา นี่เป็นหลักฐานที่ดีที่สุดที่ว่าเทคโนโลยีเผยแพร่ผลกระทบที่ยิ่งใหญ่ที่สุดเมื่อผู้คนเต็มใจไว้วางใจ”

ETHONAI แสดงให้เห็นว่า AI ในอุตสาหกรรมไม่เพียง แต่ปรับปรุงกระบวนการเท่านั้น แต่ยังเปลี่ยนมุมมอง และช่วยสร้างอุตสาหกรรมที่มีอนาคตได้อย่างไรแม้แต่ความคิดริเริ่มนวัตกรรมระหว่างประเทศก็ยอมรับแพลตฟอร์มฟอรัมเศรษฐกิจโลกได้รับเกียรติจาก ETHONAI ในฐานะส่วนหนึ่งของโปรแกรม MINDS (โซลูชันที่มีนัยสำคัญ, อัจฉริยะ นวนิยม และนำไปใช้ใหม่) ซึ่งเป็นตัวอย่างของวิธีที่ปัญญาประดิษฐ์สามารถแก้ปัญหาความท้าทายทางอุตสาหกรรม

ด้วย โครงการริเริ่มของซีเมนส์สำหรับสตาร์ทอัป ซีเมนส์กำลังขยายความมุ่งมั่นในการสนับสนุนบริษัทที่เป็นนวัตกรรมอย่าง ETHONAI ในการเดินทางและอำนวยความสะดวกในการเข้าสู่ตลาด

EthoNai แสดงให้เห็นว่า AI กำลังกลายเป็นพันธมิตรในการผลิตอย่างไร ไม่ใช่การทดแทนมนุษย์ แต่เป็นการเพิ่มประสิทธิภาพผลลัพธ์: โรงงานที่ทำงานอย่างชาญฉลาด ยั่งยืน และยืดหยุ่นมากขึ้น และเป็นอุตสาหกรรมที่ไม่เพียง แต่มีประสิทธิผลมากขึ้น แต่ยังกำหนดอนาคตอีกด้วย